Nvidia बनाम Broadcom: OCP APAC 2026 में AI नेटवर्किंग की लड़ाई, कौन जीतेगा बाज़ार?

तकनीकी दृष्टिकोण: CPO-आधारित Spectrum-X फोटोनिक्स स्विच सिलिकॉन फोटोनिक्स ऑप्टिकल इंजन को सीधे ASIC पैकेज में एकीकृत करते हैं, जिससे प्लगेबल ट्रांसीवर केज खत्म हो जाते हैं । टॉप-एंड SN6800-LD एक 5U स्विच है जिसमें 512 MMC-12 कनेक्टर हैं जो 200 GbE पर 2,048 पोर्ट तक सपोर्ट करते हैं और 409.6 Tbps एग्रीगेट थ्रूपुट प्राप्त करते हैं । Nvidia GPU-टू-GPU स्केल-अप डोमेन के लिए Quantum-X800 InfiniBand प्लेटफॉर्म भी प्रदान करता है, जिसमें Q3450-LD स्विच 144 पोर्ट के साथ 800 Gb/s की स्पीड पर काम करता है ।

Nvidia के नेटवर्किंग के SVP गिलाद शैनर ने समिट में तर्क दिया कि GPU आपूर्ति सामान्य होने के साथ, इंटरकनेक्ट परत AI बुनियादी ढांचे की सबसे बड़ी बाधा बन गई है । Nvidia अपने नेटवर्किंग को अपने GPU रोडमैप से मजबूती से जोड़ता है: Vera Rubin प्लेटफॉर्म 2026 के मध्य में Spectrum-X ईथरनेट फोटोनिक्स के साथ लॉन्च हुआ ।

प्रदर्शन का दावा: Nvidia का CPO दृष्टिकोण पारंपरिक प्लगेबल ऑप्टिक्स की तुलना में लगभग 3.5 गुना बेहतर पावर एफिशिएंसी और ~10 गुना बेहतर विश्वसनीयता का दावा करता है । SN6800 का 409.6 Tbps बैंडविड्थ एक ही चेसिस में चार Spectrum-6 ASICs से आता है, जिनमें से प्रत्येक 32 सिलिकॉन फोटोनिक्स इंजन चलाता है । Nvidia का यह भी दावा है कि Spectrum-X मानक ईथरनेट की तुलना में 1.6 गुना अधिक AI नेटवर्किंग प्रदर्शन प्रदान करता है, जो 10,000 से अधिक GPU वाले क्लस्टर में 95% तक नेटवर्क दक्षता बनाए रखता है ।

लागत के निहितार्थ: Nvidia का एकीकृत स्टैक एक महत्वपूर्ण प्रीमियम पर आता है: हाइपरस्केलर्स को प्रदर्शन लाभ प्राप्त करने के लिए GPU, SuperNICs, स्विच, केबलिंग और सॉफ्टवेयर के पूरे इकोसिस्टम में निवेश करना होगा। हालांकि, Nvidia का तर्क है कि अत्यधिक पैमाने पर कुल लागत कम है क्योंकि CPO प्रति-पोर्ट बिजली की खपत को लगभग 65% कम करता है और ऑप्टिकल विफलता दरों को नाटकीय रूप से कम करता है ।

रणनीतिक दांव: Nvidia इस बात पर दांव लगा रहा है कि हाइपरस्केलर्स अधिकतम प्रदर्शन और एकल-विक्रेता, सिद्ध स्टैक के लिए भुगतान करने को तैयार होंगे। इसके CPO स्विच की विनिर्माण आपूर्ति श्रृंखला बड़े पैमाने पर ताइवान के माध्यम से चलती है, एक ऐसा बिंदु जिस पर शैनर ने समिट में जोर दिया । Nvidia अपने नेटवर्किंग सॉफ्टवेयर को कड़ी सुरक्षा में रखता है और इसे अपने GPU रोडमैप से जोड़ता है ।

Broadcom का विज़न: ओपन ईथरनेट इकोसिस्टम, मर्चेंट सिलिकॉन, हाइपरस्केलर की पसंद

Broadcom ने अपने पोर्टफोलियो को "AI स्केल-अप, स्केल-आउट और स्केल-अक्रॉस के लिए उद्योग का एकमात्र पूर्ण ईथरनेट पोर्टफोलियो" बताया । कंपनी की रणनीति मर्चेंट सिलिकॉन बेचने की है जिसे हाइपरस्केलर्स अपने स्विच डिजाइन में एकीकृत कर सकते हैं।

तकनीकी दृष्टिकोण: Broadcom के 2026 पोर्टफोलियो में चार प्रमुख उत्पाद शामिल हैं:

• Tomahawk 6 - 102.4 Tbps स्विच ASIC, उत्पादन वॉल्यूम में शिपिंग, Tomahawk 6–Davisson नामक CPO वेरिएंट के साथ
• Tomahawk Ultra - अल्ट्रा-लो-लेटेंसी स्विचिंग, स्केल-अप डोमेन के लिए 250 ns कट-थ्रू लेटेंसी प्रदान करता है
• Jericho 4 - इंटर-डेटा-सेंटर AI कनेक्टिविटी के लिए एक ईथरनेट फैब्रिक राउटर, जो कई डेटा केंद्रों में दस लाख से अधिक XPU को आपस में जोड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है
• Thor Ultra - उद्योग का पहला 800G AI ईथरनेट NIC, जो AI बैकएंड नेटवर्क के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है और Ultra Ethernet Consortium (UEC) 1.0 विनिर्देश के अनुरूप है

Broadcom इन्हें मर्चेंट चिप्स के रूप में रखता है जिसे हाइपरस्केलर्स व्हाइट-बॉक्स स्विच में एकीकृत कर सकते हैं। कंपनी OCP की ESUN (Ethernet Scale-Up Networking) पहल और SUE (Scale-Up Ethernet) ढांचे के साथ जुड़ती है, जो Nvidia के मालिकाना NVLink और InfiniBand के लिए एक ओपन-स्टैंडर्ड काउंटरवेट के रूप में कार्य करती है ।

प्रदर्शन का दावा: Tomahawk 6 कच्ची स्विचिंग क्षमता (102.4 Tbps) में Nvidia के Spectrum-6 से मेल खाता है। Tomahawk Ultra स्केल-अप ट्रैफिक के लिए 250 ns पोर्ट-टू-पोर्ट लेटेंसी का दावा करता है, जो ईथरनेट के लिए क्लास-लीडिंग है । Jericho 4 इंटर-डेटा-सेंटर लेटेंसी और बड़े पैमाने पर रूटिंग को लक्षित करता है; एक एकल सिस्टम 3.2 Tb/s पर काम करने वाले 36,000 हाइपरपोर्ट तक स्केल करता है । Thor Ultra "AI ट्रैफिक पैटर्न के लिए क्लीन-शीट डिज़ाइन" के साथ 800 Gb/s NIC थ्रूपुट प्रदान करता है ।

लागत के निहितार्थ: Broadcom का मूल्य प्रस्ताव मर्चेंट चिप्स, बहु-विक्रेता प्रतिस्पर्धा और कोई विक्रेता लॉक-इन नहीं होने के कारण प्रति-पोर्ट सिलिकॉन लागत कम करना है। मेटा, गूगल और माइक्रोसॉफ्ट जैसे हाइपरस्केलर्स Broadcom ASICs के आसपास अपने स्विच डिजाइन कर सकते हैं, स्वतंत्र रूप से मूल्य निर्धारण पर बातचीत कर सकते हैं और NIC और ऑप्टिक्स के लिए विक्रेताओं को मिला सकते हैं । Broadcom CPO को एक कैप्टिव सिस्टम के बजाय एक ओपन रेफरेंस (Tomahawk 6–Davisson) के रूप में प्रदान करता है ।

रणनीतिक दांव: Broadcom इस बात पर दांव लगा रहा है कि हाइपरस्केलर्स - विशेष रूप से मेटा, गूगल, OpenAI और Anthropic - Nvidia के मालिकाना स्टैक पर एक खुले, मानक-आधारित ईथरनेट इकोसिस्टम को प्राथमिकता देंगे। मल्टी-गीगावाट क्लस्टर स्केल पर, तर्क यह है कि हाइपरस्केलर्स अपने स्वयं के नेटवर्क डिजाइन को नियंत्रित करना, हार्डवेयर प्रोक्योरमेंट को अलग करना और एकल-विक्रेता लॉक-इन से बचना चाहते हैं । UALink कंसोर्टियम से बाहर निकलने और OCP की ESUN पहल में शामिल होने का Broadcom का कदम ओपन गवर्नेंस के प्रति इसकी प्रतिबद्धता को दर्शाता है ।

मुख्य अंतर एक नज़र में

कौन सा हाइपरस्केलर किस तरफ झुक रहा है?

समिट और उद्योग के हालिया घटनाक्रमों से पता चलता है कि एक मोटा संरेखण है:

• मेटा ओपन ईथरनेट-आधारित AI नेटवर्किंग का एक मुखर समर्थक रहा है और ऐतिहासिक रूप से Broadcom सिलिकॉन के आसपास अपने स्विच बनाता है। Broadcom का SUE/ESUN संरेखण सीधे मेटा के एजेंडे को पूरा करता है ।
• गूगल इसी तरह कस्टम नेटवर्किंग बनाता है और लंबे समय से ओपन स्टैंडर्ड के साथ मर्चेंट सिलिकॉन को पसंद करता है; गूगल Broadcom ASICs के आसपास 200G/400G ईथरनेट को अपनाने वाला शुरुआती था।
• OpenAI और Anthropic - बुनियादी ढांचे के संचालकों के बजाय AI-मॉडल कंपनियों के रूप में - अपने नेटवर्किंग का अधिकांश हिस्सा अपने क्लाउड पार्टनरों (OpenAI के लिए Microsoft Azure, Anthropic के लिए Google Cloud) को आउटसोर्स करते हैं। इसलिए उनकी नेटवर्किंग प्राथमिकता उनके क्लाउड प्रदाता की पसंद से मध्यस्थ होती है ।
• माइक्रोसॉफ्ट आंतरिक रूप से Nvidia InfiniBand का उपयोग करता है और ईथरनेट विकल्पों की खोज कर रहा है। Azure स्टैक आज Nvidia GPUs पर चलता है, लेकिन Broadcom का ओपन दृष्टिकोण एक दूसरा रास्ता प्रदान करता है।

निचली पंक्ति

Nvidia एक टर्नकी, अधिकतम-प्रदर्शन AI फैक्ट्री नेटवर्क बेच रहा है। Broadcom हाइपरस्केलर्स को अपना खुद का नेटवर्क बनाने के लिए उपकरण बेच रहा है। 2026 OCP APAC समिट ने स्पष्ट कर दिया कि AI नेटवर्किंग बाजार इन दो खेमों में विभाजित हो गया है, और विजेताओं का निर्धारण न केवल तकनीकी विशिष्टताओं से होगा, बल्कि इस बात से भी होगा कि मल्टी-गीगावाट पैमाने पर हाइपरस्केलर्स अंततः एकीकरण या वैकल्पिकता को अधिक महत्व देते हैं या नहीं।