यह दृष्टिकोण कैपकॉम की उत्पादन प्रक्रिया के भीतर AI के एक संकीर्ण लेकिन व्यावहारिक उपयोग का सुझाव देता है। संभावित क्षेत्रों में शामिल हैं:

• आंतरिक विकास कार्यप्रवाह को गति देना
• डेटा प्रोसेसिंग या आंतरिक उपकरणों में सहायता करना
• रचनात्मक कार्य को बदले बिना टीम की उत्पादकता में सुधार करने वाले कार्यों का समर्थन करना

आंतरिक उपकरणों को खिलाड़ी-सामना करने वाली संपत्तियों से अलग करके, कैपकॉम AI-जनित कला और पात्रों के इर्द-गिर्द कानूनी जोखिमों या प्रतिक्रिया से बचते हुए समय और लागत बचाने की कोशिश कर रहा है।

बांदाई नैमको: नियमित डेवलपमेंट कार्य को कम करने के लिए AI

बांदाई नैमको ने एक समान लेकिन थोड़ा व्यापक दृष्टिकोण अपनाया है। कंपनी ने निवेशकों को पुष्टि की कि वह पहले से ही विकास कार्यप्रवाह में दक्षता सुधारने के लिए AI उपकरणों का उपयोग कर रही है ताकि रचनात्मक टीमें अपने मुख्य काम पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

एक खुलासा उदाहरण में ऐतिहासिक विकास डेटा और एसेट लाइब्रेरी की खोज के लिए AI का उपयोग करना शामिल है, जो संदर्भ सामग्री या पिछली संपत्तियों को खोजने के लिए आवश्यक मैन्युअल प्रयास को कम करता है।

कंपनी ने सार्वजनिक रूप से यह नहीं कहा है कि जनरेटिव AI अंतिम गेम संपत्तियों का उत्पादन कर रहा है। इसके बजाय, इसका संदेश रचनात्मक प्रतिस्थापन के बजाय उत्पादकता सुधार और कार्यप्रवाह समर्थन पर ज़ोर देता है।

अनुसंधान एवं विकास और नियुक्तियों के माध्यम से AI क्षमता का निर्माण

बांदाई नैमको की आंतरिक अनुसंधान टीमें बताती हैं कि कंपनी समय के साथ गहरी AI क्षमताओं में निवेश कर रही है।

बांदाई नैमको स्टूडियोज एक R&D समूह संचालित करता है जो मशीन लर्निंग, उन्नत ग्राफिक्स और प्रक्रियात्मक प्रणालियों सहित उभरती प्रौद्योगिकियों पर केंद्रित है, जिसमें वरिष्ठ AI इंजीनियर और तकनीकी विशेषज्ञ कार्यरत हैं।

कॉर्पोरेट स्तर पर, समूह की मध्य-अवधि रणनीति में ¥40 बिलियन का रणनीतिक निवेश शामिल है, जिसमें प्रमुख खर्च बौद्धिक संपदा और भविष्य की प्रौद्योगिकी पहलों को मज़बूत करने के लिए है।

ये निवेश दर्शाते हैं कि AI को तेज़ी से भविष्य के गेम डेवलपमेंट के पीछे मुख्य तकनीकी बुनियादी ढांचे के हिस्से के रूप में देखा जा रहा है।

सोनी और बांदाई नैमको का जनरेटिव AI सहयोग

उद्योग किस दिशा में जा रहा है, इसका एक बड़ा संकेत सोनी और बांदाई नैमको के हालिया जनरेटिव AI अनुसंधान सहयोग से मिला।

कंपनियों ने गेम डेवलपमेंट के लिए जनरेटिव AI और अन्य उभरती प्रौद्योगिकियों की खोज करने वाली एक सहयोगी पायलट पहल की घोषणा की, जिसका लक्ष्य उत्पादन दक्षता और आउटपुट गुणवत्ता में सुधार करना है।

सोनी नेतृत्व ने इस प्रयास को एक स्पष्ट सिद्धांत के इर्द-गिर्द रखा: AI को रचनाकारों का स्थान लेने के बजाय उन्हें सशक्त बनाना चाहिए।

आंतरिक उपकरण पहले से ही उन अनुप्रयोगों को प्रदर्शित करते हैं जिन्हें प्रकाशक खोज रहे हैं। उदाहरण के लिए, सोनी ने एनीमेशन उत्पादन और दोहराए जाने वाले विकास कार्यप्रवाह के कुछ हिस्सों को स्वचालित करने के लिए AI सिस्टम का उपयोग किया है, यह दर्शाता है कि कैसे AI मानवीय निगरानी को हटाए बिना सामग्री निर्माण को गति दे सकता है।

उद्योग का वर्तमान समझौता: AI एक "विस्तारक" के रूप में

कुल मिलाकर, कैपकॉम, बांदाई नैमको और सोनी की रणनीतियाँ जनरेटिव AI पर गेमिंग उद्योग के वर्तमान समझौते को दर्शाती हैं।

सार्वजनिक संदेश लगातार तीन विचारों पर ज़ोर देता है:

• AI दक्षता और उत्पादकता में सुधार करता है
• दोहराए जाने वाले या डेटा-भारी कार्य स्वचालन के लिए पहले लक्ष्य हैं
• मानव रचनात्मकता अंतिम गेम सामग्री के लिए केंद्रीय बनी हुई है

साथ ही, जो बुनियादी ढांचा बनाया जा रहा है—AI अनुसंधान दल, आंतरिक उपकरण, और क्रॉस-कंपनी सहयोग—यह बताता है कि तकनीक विकास प्रक्रियाओं में गहराई से अंतर्निहित हो जाएगी।

हालांकि, फिलहाल, इस बात का कोई पुष्ट प्रमाण नहीं है कि कैपकॉम या बांदाई नैमको AI-जनित कला, पात्र या अन्य अंतिम रचनात्मक संपत्तियों वाले गेम जारी करने की योजना बना रहे हैं।

अपनाने का वर्तमान चरण अधिक व्यावहारिक है: AI का उपयोग विकास की बाधाओं को कम करने, उत्पादन चक्रों को तेज़ करने और मानव रचनाकारों को गेम डेवलपमेंट के उन हिस्सों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्वतंत्र करने के लिए किया जा रहा है जिनमें अभी भी कल्पना और कलात्मक निर्णय की आवश्यकता होती है।

यह दृष्टिकोण कैपकॉम की उत्पादन प्रक्रिया के भीतर AI के एक संकीर्ण लेकिन व्यावहारिक उपयोग का सुझाव देता है। संभावित क्षेत्रों में शामिल हैं:

• आंतरिक विकास कार्यप्रवाह को गति देना
• डेटा प्रोसेसिंग या आंतरिक उपकरणों में सहायता करना
• रचनात्मक कार्य को बदले बिना टीम की उत्पादकता में सुधार करने वाले कार्यों का समर्थन करना

आंतरिक उपकरणों को खिलाड़ी-सामना करने वाली संपत्तियों से अलग करके, कैपकॉम AI-जनित कला और पात्रों के इर्द-गिर्द कानूनी जोखिमों या प्रतिक्रिया से बचते हुए समय और लागत बचाने की कोशिश कर रहा है।

बांदाई नैमको: नियमित डेवलपमेंट कार्य को कम करने के लिए AI

बांदाई नैमको ने एक समान लेकिन थोड़ा व्यापक दृष्टिकोण अपनाया है। कंपनी ने निवेशकों को पुष्टि की कि वह पहले से ही विकास कार्यप्रवाह में दक्षता सुधारने के लिए AI उपकरणों का उपयोग कर रही है ताकि रचनात्मक टीमें अपने मुख्य काम पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

एक खुलासा उदाहरण में ऐतिहासिक विकास डेटा और एसेट लाइब्रेरी की खोज के लिए AI का उपयोग करना शामिल है, जो संदर्भ सामग्री या पिछली संपत्तियों को खोजने के लिए आवश्यक मैन्युअल प्रयास को कम करता है।

कंपनी ने सार्वजनिक रूप से यह नहीं कहा है कि जनरेटिव AI अंतिम गेम संपत्तियों का उत्पादन कर रहा है। इसके बजाय, इसका संदेश रचनात्मक प्रतिस्थापन के बजाय उत्पादकता सुधार और कार्यप्रवाह समर्थन पर ज़ोर देता है।

अनुसंधान एवं विकास और नियुक्तियों के माध्यम से AI क्षमता का निर्माण

बांदाई नैमको की आंतरिक अनुसंधान टीमें बताती हैं कि कंपनी समय के साथ गहरी AI क्षमताओं में निवेश कर रही है।

बांदाई नैमको स्टूडियोज एक R&D समूह संचालित करता है जो मशीन लर्निंग, उन्नत ग्राफिक्स और प्रक्रियात्मक प्रणालियों सहित उभरती प्रौद्योगिकियों पर केंद्रित है, जिसमें वरिष्ठ AI इंजीनियर और तकनीकी विशेषज्ञ कार्यरत हैं।

कॉर्पोरेट स्तर पर, समूह की मध्य-अवधि रणनीति में ¥40 बिलियन का रणनीतिक निवेश शामिल है, जिसमें प्रमुख खर्च बौद्धिक संपदा और भविष्य की प्रौद्योगिकी पहलों को मज़बूत करने के लिए है।

ये निवेश दर्शाते हैं कि AI को तेज़ी से भविष्य के गेम डेवलपमेंट के पीछे मुख्य तकनीकी बुनियादी ढांचे के हिस्से के रूप में देखा जा रहा है।

सोनी और बांदाई नैमको का जनरेटिव AI सहयोग

उद्योग किस दिशा में जा रहा है, इसका एक बड़ा संकेत सोनी और बांदाई नैमको के हालिया जनरेटिव AI अनुसंधान सहयोग से मिला।

कंपनियों ने गेम डेवलपमेंट के लिए जनरेटिव AI और अन्य उभरती प्रौद्योगिकियों की खोज करने वाली एक सहयोगी पायलट पहल की घोषणा की, जिसका लक्ष्य उत्पादन दक्षता और आउटपुट गुणवत्ता में सुधार करना है।

सोनी नेतृत्व ने इस प्रयास को एक स्पष्ट सिद्धांत के इर्द-गिर्द रखा: AI को रचनाकारों का स्थान लेने के बजाय उन्हें सशक्त बनाना चाहिए।

आंतरिक उपकरण पहले से ही उन अनुप्रयोगों को प्रदर्शित करते हैं जिन्हें प्रकाशक खोज रहे हैं। उदाहरण के लिए, सोनी ने एनीमेशन उत्पादन और दोहराए जाने वाले विकास कार्यप्रवाह के कुछ हिस्सों को स्वचालित करने के लिए AI सिस्टम का उपयोग किया है, यह दर्शाता है कि कैसे AI मानवीय निगरानी को हटाए बिना सामग्री निर्माण को गति दे सकता है।

उद्योग का वर्तमान समझौता: AI एक "विस्तारक" के रूप में

कुल मिलाकर, कैपकॉम, बांदाई नैमको और सोनी की रणनीतियाँ जनरेटिव AI पर गेमिंग उद्योग के वर्तमान समझौते को दर्शाती हैं।

सार्वजनिक संदेश लगातार तीन विचारों पर ज़ोर देता है:

• AI दक्षता और उत्पादकता में सुधार करता है
• दोहराए जाने वाले या डेटा-भारी कार्य स्वचालन के लिए पहले लक्ष्य हैं
• मानव रचनात्मकता अंतिम गेम सामग्री के लिए केंद्रीय बनी हुई है

साथ ही, जो बुनियादी ढांचा बनाया जा रहा है—AI अनुसंधान दल, आंतरिक उपकरण, और क्रॉस-कंपनी सहयोग—यह बताता है कि तकनीक विकास प्रक्रियाओं में गहराई से अंतर्निहित हो जाएगी।

हालांकि, फिलहाल, इस बात का कोई पुष्ट प्रमाण नहीं है कि कैपकॉम या बांदाई नैमको AI-जनित कला, पात्र या अन्य अंतिम रचनात्मक संपत्तियों वाले गेम जारी करने की योजना बना रहे हैं।

अपनाने का वर्तमान चरण अधिक व्यावहारिक है: AI का उपयोग विकास की बाधाओं को कम करने, उत्पादन चक्रों को तेज़ करने और मानव रचनाकारों को गेम डेवलपमेंट के उन हिस्सों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्वतंत्र करने के लिए किया जा रहा है जिनमें अभी भी कल्पना और कलात्मक निर्णय की आवश्यकता होती है।