AI मोड फेसबुक के सर्च बार में एक टॉगल के रूप में दिखाई देता है। जब इसे चालू किया जाता है, तो उपयोगकर्ता आम भाषा में सवाल पूछ सकते हैं और उन्हें सर्च रिजल्ट की सामान्य लिस्ट के बजाय, मेटा के ऐप्स—ग्रुप्स की चर्चाओं, रील्स, इंस्टाग्राम पोस्ट और थ्रेड्स—पर सार्वजनिक रूप से साझा की गई सामग्री से बना एक संश्लेषित जवाब मिलता है । मेटा इसे उपयोगकर्ताओं के लिए सिर्फ सामान्य वेब लिंक नहीं, बल्कि अपने प्लेटफ़ॉर्म पर मौजूद दूसरे लोगों के नज़रिए और अनुभवों पर आधारित जानकारी पाने का एक तरीका बताता है
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यह टूल म्यूज़ स्पार्क पर चलता है, जो मेटा का अब तक का सबसे एडवांस्ड AI मॉडल है। 8 अप्रैल, 2026 को मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स—मुख्य AI अधिकारी एलेक्जेंडर वांग के नेतृत्व वाला डिवीज़न—की पहली रिलीज़ के रूप में पेश किया गया, म्यूज़ स्पार्क एक नेटिवली मल्टीमॉडल रीज़निंग मॉडल है जो टूल यूज़, विज़ुअल चेन-ऑफ-थॉट रीज़निंग और मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन को सपोर्ट करता है । मेटा के पिछले ओपन-सोर्स लामा (Llama) परिवार के विपरीत, म्यूज़ स्पार्क प्रोपराइटरी (मालिकाना) है, जो एक रणनीतिक बदलाव है जिसका उद्देश्य मेटा को प्रतिस्पर्धी विशिष्टता और अपने उत्पादों पर अपने सबसे अच्छे AI के प्रदर्शन पर कड़ा नियंत्रण देना है
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मॉर्गन स्टैनली का 10 बिलियन डॉलर से अधिक की कमाई का अनुमान वह आंकड़ा है जिसने मेटा की घोषणा के बाहर सबसे ज्यादा ध्यान खींचा । यह गणना मेटा के विशाल उपयोगकर्ता आधार के एक छोटे से हिस्से के बीच हल्के दैनिक उपयोग को मानकर चलती है। हालांकि यह संख्या एक अनुमान है, न कि निकट-अवधि का मार्गदर्शन, लेकिन यह संकेत देती है कि विश्लेषक अब AI मोड को गूगल सर्च की तरह एक सर्च विज्ञापन सतह के रूप में देखने लगे हैं—संभवतः तैयार किए गए जवाबों के साथ या उनके भीतर रखे गए विज्ञापनों के माध्यम से।
सर्च से परे, मेटा ने फेसबुक पर शेयरिंग को आसान और ज्यादा डायनामिक बनाने के लिए कई AI-संचालित क्रिएटिव टूल्स पेश किए ।
AI-पावर्ड फोटो प्रीसेट उपयोगकर्ताओं को कपड़े, हेयरस्टाइल और एक्सेसरीज़ बदलकर तस्वीरों में अपना लुक बदलने की सुविधा देते हैं। उदाहरण के लिए, खेल प्रेमी स्टोरीज़ में "AI एडिट" आइकन पर टैप कर सकते हैं और किसी टीम की जर्सी को वर्चुअली पहनने के लिए "Wear It" चुन सकते हैं, या अपनी प्रोफ़ाइल पिक्चर पर जाकर "AI से प्रोफ़ाइल पिक्चर रीस्टाइल करें" और फिर "वॉर्डरोब" चुन सकते हैं । ये फीचर्स कैमरा रोल शेयरिंग सुझावों के साथ आते हैं, जो उपयोगकर्ता के फोन पर पहले से मौजूद फोटो और वीडियो से कोलाज कटआउट टेम्पलेट और स्मूद वीडियो ट्रांज़िशन इफेक्ट तैयार करने के लिए AI का उपयोग करते हैं। शेयरिंग के सभी सुझाव ऑप्ट-इन (स्वैच्छिक) हैं और इन्हें कभी भी बंद किया जा सकता है
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मेटा ने जून के अपडेट्स को फीफा वर्ल्ड कप 2026 के मद्देनज़र तैयार किया, जिसमें फेसबुक पर कई फुटबॉल-थीम वाले AI फीचर्स जोड़े गए ।
फेसबुक के ये फीचर्स इंस्टाग्राम, मैसेंजर, व्हाट्सएप और थ्रेड्स तक फैले एक बड़े, पूरी कंपनी के वर्ल्ड कप रोलआउट का हिस्सा हैं, जिसमें रीयल-टाइम चैट हब, लाइव स्कोर, फुटबॉल समुदाय और DM के लिए AI-पावर्ड "गोल!" वॉइस इफेक्ट शामिल है जो एनिमेशन ट्रिगर करता है ।
जून 2026 की घोषणाएं मेटा की उस रणनीति का सीधा क्रियान्वयन हैं जिसमें वह दो परस्पर जुड़े व्यावसायिक लक्ष्यों की पूर्ति के लिए अपने ऐप्स में AI को गहराई से शामिल कर रहा है: विज्ञापन राजस्व बढ़ाना और जुड़ाव का समय बढ़ाना।
1. एक नई सर्च-ऐड सतह के रूप में AI मोड। फेसबुक को एक सवाल-जवाब करने वाले इंजन में बदलकर, मेटा विज्ञापन के लिए एक नई इन्वेंट्री लेयर तैयार करता है—बिल्कुल वैसे ही जैसे गूगल सर्च ऐड के साथ करता है, लेकिन यह सोशल ग्राफ डेटा और उपयोगकर्ता-निर्मित सामग्री पर बनाया गया है। मॉर्गन स्टैनली का राजस्व अनुमान इसी तर्क को दर्शाता है: हल्का, आदतन सवाल पूछना भी अपेक्षाकृत कम वृद्धिशील लागत के साथ अरबों डॉलर की उच्च-मार्जिन राजस्व धाराएं तैयार कर सकता है ।
2. कंटेंट वॉल्यूम ड्राइवर के रूप में क्रिएटिव टूल्स। AI फोटो प्रीसेट, रीस्टाइलिंग और कैमरा-रोल सुझाव जैसे फीचर्स कंटेंट बनाने और पोस्ट करने की दिक्कत को कम करते हैं। अधिक कंटेंट का मतलब है अधिक फीड इन्वेंट्री, विज्ञापन-लक्ष्यीकरण एल्गोरिदम के लिए बेहतर जुड़ाव संकेत, और उपयोगकर्ताओं के लिए ऐप में बने रहने के ज्यादा कारण ।
3. जुड़ाव उत्प्रेरक के रूप में वर्ल्ड कप फीचर्स। मौसमी, इवेंट-संचालित फीचर्स विश्व स्तर पर देखे जाने वाले एक कार्यक्रम के दौरान दैनिक सक्रिय उपयोग को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो सीधे विज्ञापन इंप्रेशन और मेटा द्वारा एकत्र किए जाने वाले लक्ष्यीकरण डेटा की मात्रा को बढ़ाते हैं । फुटबॉल मोड और वर्चुअल जर्सी ट्राय-ऑन नवीनता और सांस्कृतिक प्रासंगिकता का उपयोग करके टूर्नामेंट की अवधि के दौरान आम उपयोगकर्ताओं को ऐप पर वापस लाते हैं।
4. आम बुनियादी ढांचे की रीढ़ के रूप में म्यूज़ स्पार्क। फेसबुक पर AI मोड को संचालित करने वाला वही म्यूज़ स्पार्क मॉडल स्टैंडअलोन मेटा AI ऐप, मेटा AI ग्लासेज़ और एक नए AI-पावर्ड शॉपिंग अनुभव में भी चल रहा है जो उपयोगकर्ताओं द्वारा पहले से फॉलो किए जा रहे क्रिएटर्स और ब्रांड्स के आधार पर उत्पाद सुझाता है । यह एक सोची-समझी "एक मॉडल, हर जगह" परिनियोजन रणनीति है: मेटा एक महंगा फ्रंटियर मॉडल ट्रेन करता है और इसे अपने सबसे ज्यादा उपयोग किए जाने वाले सतहों पर वितरित करता है ताकि अपने भारी AI इंफ्रास्ट्रक्चर खर्च—जो अकेले 2026 में 135-169 बिलियन डॉलर तक होने का अनुमान है—को कम किया जा सके
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महत्वपूर्ण बात यह है कि म्यूज़ स्पार्क के लिए प्रोपराइटरी मॉडल की ओर बदलाव मेटा के ऐतिहासिक ओपन-सोर्स दृष्टिकोण से हटने का प्रतिनिधित्व करता है और उस उच्च-दांव वाली बाजी को दर्शाता है जो सीईओ मार्क जुकरबर्ग और एलेक्जेंडर वांग लगा रहे हैं: कि सबसे अच्छे मॉडल को नियंत्रित करना और इसे दुनिया के सबसे बड़े सोशल प्लेटफार्मों में गहराई से शामिल करना अंततः मौजूदा फीड-आधारित विज्ञापन व्यवसाय से भी बड़ी एक नई मुद्रीकरण परत बना सकता है ।
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