यह मॉडल 'मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स' डिज़ाइन का उपयोग करता है, जिसका मतलब है कि यह किसी भी सवाल के लिए अपने पैरामीटर के सिर्फ एक जरूरी हिस्से को ही सक्रिय करता है। यह सेटअप एक ट्रिलियन-पैरामीटर सिस्टम की ज्ञान क्षमता को बरकरार रखते हुए, प्रतिक्रिया की गति को बहुत छोटे मॉडलों जितना प्रतिस्पर्धी बनाए रखता है । Apple का अपना पिछला सबसे बड़ा क्लाउड मॉडल इस नए मॉडल से लगभग आठ गुना छोटा था, और रिपोर्टों के अनुसार कंपनी के अपने प्राइवेट क्लाउड कंप्यूट सर्वर परीक्षण के दौरान इतने बड़े पैमाने के मॉडल को कुशलतापूर्वक होस्ट करने के लिए बहुत धीमे साबित हुए ।

Nvidia और Google की तकनीकें एक साथ कैसे काम करती हैं

सिरी AI के सबसे भारी सवालों के लिए, डेटा का रास्ता Nvidia Blackwell B200 GPU पर चलने वाले Google क्लाउड से होकर गुज़रता है । इस इंटीग्रेशन के तीन हिस्से हैं:

• Google क्लाउड लाइसेंस प्राप्त Gemini फाउंडेशन मॉडल को होस्ट करता है। Apple, Google के सर्विंग इंफ्रास्ट्रक्चर, सर्च या आम लोगों के लिए उपलब्ध Gemini ऐप का उपयोग नहीं करता। क्रेग फेडेरिघी ने बिल्कुल साफ कहा: "हम Google असिस्टेंट का जितना उपयोग करते हैं, वह है बिल्कुल शून्य" ।
• Nvidia कॉन्फिडेंशियल कंप्यूटिंग Google के Nvidia-संचालित सर्वरों पर क्लाउड प्रोसेसिंग के दौरान डेटा को इस्तेमाल के समय ही एन्क्रिप्ट करता है। Apple ने Google और Nvidia दोनों के साथ मिलकर अपने प्राइवेट क्लाउड कंप्यूट (PCC) सुरक्षा मॉडल को इन तीसरे पक्ष की मशीनों तक विस्तारित किया, जबकि सत्यापन योग्य गोपनीयता गारंटी को बरकरार रखा ।
• ऑन-डिवाइस Apple सिलिकॉन ज्ञान आसवन (नॉलेज डिस्टिलेशन) के माध्यम से Gemini से प्रशिक्षित छोटे मॉडल चलाता है। यह बुनियादी AI कार्यों—टेक्स्ट सुझाव, सरल वॉयस कमांड, ऑन-स्क्रीन फोटो विश्लेषण—को स्थानीय और तेज़ बनाए रखता है ।

Apple के अपने तीसरी पीढ़ी के Apple फाउंडेशन मॉडल (AFM) अधिकांश ऑन-डिवाइस काम को संभालते हैं, और क्लाउड हैंडऑफ केवल उन प्रश्नों के लिए शुरू किया जाता है जो स्थानीय क्षमता से बाहर हैं ।

तीन-स्तरीय गोपनीयता वास्तुकला

गोपनीयता की कहानी Apple की पिच का केंद्रबिंदु है, और यह तीन अलग-अलग परतों में फैली हुई है :

1. ऑन-डिवाइस इन्फरेंस – छोटे डिस्टिल्ड मॉडल Apple सिलिकॉन पर स्थानीय रूप से चलते हैं। इन कार्यों के लिए डेटा कभी भी डिवाइस नहीं छोड़ता, और कुछ भी लॉग नहीं किया जाता।
2. Apple प्राइवेट क्लाउड कंप्यूट (PCC) – Apple के अपने स्टेटलेस सर्वर मध्यम-जटिलता वाले अनुरोधों को संभालते हैं। PCC आर्किटेक्चर लागू करने योग्य गारंटी लागू करता है: कोई स्थायी भंडारण नहीं, कोई विशेषाधिकार प्राप्त रनटाइम एक्सेस नहीं, और किसी विशिष्ट उपयोगकर्ता को लक्षित करने की कोई क्षमता नहीं।
3. Google क्लाउड पर विस्तारित PCC (Nvidia GPU के साथ) – जब किसी प्रश्न के लिए पूरे 1.2 ट्रिलियन पैरामीटर मॉडल की आवश्यकता होती है, तो प्रोसेसिंग Nvidia GPU से लैस Google क्लाउड सर्वर पर चली जाती है। Apple ने अपनी मुख्य PCC आवश्यकताओं—स्टेटलेस गणना, गैर-लक्ष्यीकरण, कोई विशेषाधिकार प्राप्त पहुंच नहीं, और सत्यापन योग्य पारदर्शिता—को इन तीसरे पक्ष के नोड्स तक विस्तारित किया । कार्यान्वयन में GPU पर Nvidia कॉन्फिडेंशियल कंप्यूटिंग, TDX (ट्रस्ट डोमेन एक्सटेंशन) के साथ Intel CPU, और हार्डवेयर ट्रस्ट की जड़ स्थापित करने के लिए Google की Titan चिप का उपयोग किया जाता है । सुरक्षा शोधकर्ताओं को पूरे विश्वसनीय कंप्यूटिंग बेस को सत्यापित करने की अनुमति दी जाएगी।

Apple ने पुष्टि की है कि डेटा को हर चरण पर गुमनाम किया जाता है, और सभी सर्वर घटक और सॉफ्टवेयर उन्हीं सत्यापन योग्य पारदर्शिता प्रतिबद्धताओं के दायरे में आते हैं जो Apple के अपने PCC नोड्स पर लागू होती हैं ।

प्रैक्टिकल रूटिंग लॉजिक इस प्रकार है: सरल कार्य कभी भी आपकी डिवाइस नहीं छोड़ते; मध्यम कार्य Apple के PCC पर जाते हैं; और वास्तव में कठिन तर्क वाले अनुरोध Google क्लाउड तक पहुंचते हैं—हर स्तर पर समान गोपनीयता गारंटी लागू होने के साथ।

Apple का Google के साथ रिश्ता: मॉडल लाइसेंसिंग, कोई उपभोक्ता उत्पाद डील नहीं

Apple और Google ने जो बनाया है वह एक लाइसेंसिंग और इंजीनियरिंग साझेदारी है, न कि उपभोक्ता-सामना करने वाला सहयोग । इन अंतरों का बहुत महत्व है:

• Apple ने एक कस्टम Gemini मॉडल का लाइसेंस लिया और इसकी ट्यूनिंग पर सहयोग किया। यह मॉडल विशेष रूप से सिरी AI प्रश्नों के लिए चलता है; यह Gemini चैटबॉट का कोई व्हाइट-लेबल संस्करण नहीं है ।
• Gemini फ्रंटियर मॉडल का उपयोग 'डिस्टिलेशन' के माध्यम से Apple के छोटे ऑन-डिवाइस मॉडलों को पढ़ाने के लिए किया जाता है—Gemini आउटपुट उत्पन्न करता है, और Apple के AFM मॉडल उन आउटपुट से सीखते हैं ताकि क्लाउड राउंड ट्रिप के बिना स्थानीय कार्यों को संभाल सकें ।
• Apple इंटेलिजेंस अपनी आर्किटेक्चर, ब्रांड और उपयोगकर्ता अनुभव को बरकरार रखता है। सिरी AI उपयोगकर्ताओं को किसी Google उत्पाद की ओर नहीं ले जाता, Google सर्च पर सवालों को रूट नहीं करता, और इंटरफ़ेस में Google ब्रांड को सतह पर नहीं लाता ।
• वित्तीय व्यवस्था कथित तौर पर 1 बिलियन डॉलर प्रति वर्ष है, लेकिन न तो Apple और न ही Google ने सार्वजनिक रूप से इस आंकड़े की पुष्टि की है ।

संक्षेप में, Google फाउंडेशन मॉडल और क्लाउड सिलिकॉन प्रदान करता है; Apple उत्पाद, इंटरफ़ेस, ऑन-डिवाइस मॉडल और गोपनीयता वास्तुकला प्रदान करता है। उपयोगकर्ता कभी भी किसी Google सतह को नहीं छूता है।

सिरी AI लॉन्च टाइमलाइन: सितंबर 2026 बीटा, लेकिन हर जगह नहीं

Apple ने सितंबर 2026 में iOS 27 के साथ आने वाली सिरी AI की सार्वजनिक बीटा की पुष्टि की, साथ ही नए iPhone हार्डवेयर के अपेक्षित रिलीज़ के साथ । कुछ रिपोर्टों में जुलाई की सार्वजनिक बीटा का भी उल्लेख किया गया था, हालांकि कीनोट ने सितंबर की समय-सीमा पर जोर दिया । बातचीत का इतिहास iCloud के माध्यम से सिंक होने वाला एक समर्पित स्टैंडअलोन सिरी ऐप भी इसी समय आएगा ।

बीटा से परे एक स्थिर रिलीज़ 2026 के अंत में आएगी; Apple की आधिकारिक वेबसाइट बिना किसी पक्की तारीख के "इस साल के अंत में" वाक्यांश का उपयोग करती है, जिसने कथित तौर पर कुछ निवेशकों को हिला दिया जो सितंबर में सामान्य उपलब्धता की स्पष्ट प्रतिबद्धता चाहते थे ।

बारीक शर्तों के अपने असली दांव-पेंच हैं:

• लॉन्च के समय iPhone या iPad पर EU में उपलब्ध नहीं। Apple ने डिजिटल मार्केट्स एक्ट (DMA) का हवाला दिया है, जिसके अनुसार ऑपरेटिंग सिस्टम को तीसरे पक्ष के डेवलपर्स के लिए खोलना आवश्यक है। Apple का तर्क है कि मौजूदा रूप में DMA का अनुपालन कंपनी को प्राइवेट क्लाउड कंप्यूट की गोपनीयता और सुरक्षा गारंटी को कमजोर करने के लिए मजबूर करेगा। macOS संस्करण भी लॉन्च के समय EU में अनुपलब्ध रहेगा ।
• लॉन्च के समय चीन में बिल्कुल उपलब्ध नहीं। Apple अभी भी सिरी AI और व्यापक Apple इंटेलिजेंस फीचर सेट के लिए स्थानीय नियामक आवश्यकताओं पर काम कर रहा है ।
• लॉन्च के समय केवल अंग्रेजी, अतिरिक्त भाषाओं के जल्दी से आने का वादा किया गया है ।
• हार्डवेयर आवश्यकताएं भी अहम हैं। Apple ने कहा कि सबसे शक्तिशाली ऑन-डिवाइस मॉडल, अभिव्यंजक सिरी आवाज़ें और उन्नत डिक्टेशन सुविधाओं के लिए कंपनी के सबसे सक्षम उपकरणों की आवश्यकता होगी—जिसका मतलब संभवतः हाल के iPhone, iPad और Mac मॉडल हैं ।

सिरी AI, Apple द्वारा AI पर अब तक का लगाया गया सबसे बड़ा दांव है, जो अपने सबसे बड़े प्लेटफ़ॉर्म प्रतिद्वंद्वी के साथ 1 बिलियन डॉलर/वर्ष के हाथ मिलाने पर बनाया गया है। आर्किटेक्चर—तीन स्तर, तीन कंपनियां, एक सत्यापन योग्य गोपनीयता मॉडल—या तो गोपनीयता-संरक्षित क्लाउड AI के लिए खाका है या उपभोक्ता तकनीक में सबसे विस्तृत भरोसे का अभ्यास है। सितंबर बीटा यह जवाब देना शुरू करेगा कि यह दोनों में से क्या है।

यह मॉडल 'मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स' डिज़ाइन का उपयोग करता है, जिसका मतलब है कि यह किसी भी सवाल के लिए अपने पैरामीटर के सिर्फ एक जरूरी हिस्से को ही सक्रिय करता है। यह सेटअप एक ट्रिलियन-पैरामीटर सिस्टम की ज्ञान क्षमता को बरकरार रखते हुए, प्रतिक्रिया की गति को बहुत छोटे मॉडलों जितना प्रतिस्पर्धी बनाए रखता है । Apple का अपना पिछला सबसे बड़ा क्लाउड मॉडल इस नए मॉडल से लगभग आठ गुना छोटा था, और रिपोर्टों के अनुसार कंपनी के अपने प्राइवेट क्लाउड कंप्यूट सर्वर परीक्षण के दौरान इतने बड़े पैमाने के मॉडल को कुशलतापूर्वक होस्ट करने के लिए बहुत धीमे साबित हुए ।

Nvidia और Google की तकनीकें एक साथ कैसे काम करती हैं

सिरी AI के सबसे भारी सवालों के लिए, डेटा का रास्ता Nvidia Blackwell B200 GPU पर चलने वाले Google क्लाउड से होकर गुज़रता है । इस इंटीग्रेशन के तीन हिस्से हैं:

• Google क्लाउड लाइसेंस प्राप्त Gemini फाउंडेशन मॉडल को होस्ट करता है। Apple, Google के सर्विंग इंफ्रास्ट्रक्चर, सर्च या आम लोगों के लिए उपलब्ध Gemini ऐप का उपयोग नहीं करता। क्रेग फेडेरिघी ने बिल्कुल साफ कहा: "हम Google असिस्टेंट का जितना उपयोग करते हैं, वह है बिल्कुल शून्य" ।
• Nvidia कॉन्फिडेंशियल कंप्यूटिंग Google के Nvidia-संचालित सर्वरों पर क्लाउड प्रोसेसिंग के दौरान डेटा को इस्तेमाल के समय ही एन्क्रिप्ट करता है। Apple ने Google और Nvidia दोनों के साथ मिलकर अपने प्राइवेट क्लाउड कंप्यूट (PCC) सुरक्षा मॉडल को इन तीसरे पक्ष की मशीनों तक विस्तारित किया, जबकि सत्यापन योग्य गोपनीयता गारंटी को बरकरार रखा ।
• ऑन-डिवाइस Apple सिलिकॉन ज्ञान आसवन (नॉलेज डिस्टिलेशन) के माध्यम से Gemini से प्रशिक्षित छोटे मॉडल चलाता है। यह बुनियादी AI कार्यों—टेक्स्ट सुझाव, सरल वॉयस कमांड, ऑन-स्क्रीन फोटो विश्लेषण—को स्थानीय और तेज़ बनाए रखता है ।

Apple के अपने तीसरी पीढ़ी के Apple फाउंडेशन मॉडल (AFM) अधिकांश ऑन-डिवाइस काम को संभालते हैं, और क्लाउड हैंडऑफ केवल उन प्रश्नों के लिए शुरू किया जाता है जो स्थानीय क्षमता से बाहर हैं ।

तीन-स्तरीय गोपनीयता वास्तुकला

गोपनीयता की कहानी Apple की पिच का केंद्रबिंदु है, और यह तीन अलग-अलग परतों में फैली हुई है :

1. ऑन-डिवाइस इन्फरेंस – छोटे डिस्टिल्ड मॉडल Apple सिलिकॉन पर स्थानीय रूप से चलते हैं। इन कार्यों के लिए डेटा कभी भी डिवाइस नहीं छोड़ता, और कुछ भी लॉग नहीं किया जाता।
2. Apple प्राइवेट क्लाउड कंप्यूट (PCC) – Apple के अपने स्टेटलेस सर्वर मध्यम-जटिलता वाले अनुरोधों को संभालते हैं। PCC आर्किटेक्चर लागू करने योग्य गारंटी लागू करता है: कोई स्थायी भंडारण नहीं, कोई विशेषाधिकार प्राप्त रनटाइम एक्सेस नहीं, और किसी विशिष्ट उपयोगकर्ता को लक्षित करने की कोई क्षमता नहीं।
3. Google क्लाउड पर विस्तारित PCC (Nvidia GPU के साथ) – जब किसी प्रश्न के लिए पूरे 1.2 ट्रिलियन पैरामीटर मॉडल की आवश्यकता होती है, तो प्रोसेसिंग Nvidia GPU से लैस Google क्लाउड सर्वर पर चली जाती है। Apple ने अपनी मुख्य PCC आवश्यकताओं—स्टेटलेस गणना, गैर-लक्ष्यीकरण, कोई विशेषाधिकार प्राप्त पहुंच नहीं, और सत्यापन योग्य पारदर्शिता—को इन तीसरे पक्ष के नोड्स तक विस्तारित किया । कार्यान्वयन में GPU पर Nvidia कॉन्फिडेंशियल कंप्यूटिंग, TDX (ट्रस्ट डोमेन एक्सटेंशन) के साथ Intel CPU, और हार्डवेयर ट्रस्ट की जड़ स्थापित करने के लिए Google की Titan चिप का उपयोग किया जाता है । सुरक्षा शोधकर्ताओं को पूरे विश्वसनीय कंप्यूटिंग बेस को सत्यापित करने की अनुमति दी जाएगी।

Apple ने पुष्टि की है कि डेटा को हर चरण पर गुमनाम किया जाता है, और सभी सर्वर घटक और सॉफ्टवेयर उन्हीं सत्यापन योग्य पारदर्शिता प्रतिबद्धताओं के दायरे में आते हैं जो Apple के अपने PCC नोड्स पर लागू होती हैं ।

प्रैक्टिकल रूटिंग लॉजिक इस प्रकार है: सरल कार्य कभी भी आपकी डिवाइस नहीं छोड़ते; मध्यम कार्य Apple के PCC पर जाते हैं; और वास्तव में कठिन तर्क वाले अनुरोध Google क्लाउड तक पहुंचते हैं—हर स्तर पर समान गोपनीयता गारंटी लागू होने के साथ।

Apple का Google के साथ रिश्ता: मॉडल लाइसेंसिंग, कोई उपभोक्ता उत्पाद डील नहीं

Apple और Google ने जो बनाया है वह एक लाइसेंसिंग और इंजीनियरिंग साझेदारी है, न कि उपभोक्ता-सामना करने वाला सहयोग । इन अंतरों का बहुत महत्व है:

• Apple ने एक कस्टम Gemini मॉडल का लाइसेंस लिया और इसकी ट्यूनिंग पर सहयोग किया। यह मॉडल विशेष रूप से सिरी AI प्रश्नों के लिए चलता है; यह Gemini चैटबॉट का कोई व्हाइट-लेबल संस्करण नहीं है ।
• Gemini फ्रंटियर मॉडल का उपयोग 'डिस्टिलेशन' के माध्यम से Apple के छोटे ऑन-डिवाइस मॉडलों को पढ़ाने के लिए किया जाता है—Gemini आउटपुट उत्पन्न करता है, और Apple के AFM मॉडल उन आउटपुट से सीखते हैं ताकि क्लाउड राउंड ट्रिप के बिना स्थानीय कार्यों को संभाल सकें ।
• Apple इंटेलिजेंस अपनी आर्किटेक्चर, ब्रांड और उपयोगकर्ता अनुभव को बरकरार रखता है। सिरी AI उपयोगकर्ताओं को किसी Google उत्पाद की ओर नहीं ले जाता, Google सर्च पर सवालों को रूट नहीं करता, और इंटरफ़ेस में Google ब्रांड को सतह पर नहीं लाता ।
• वित्तीय व्यवस्था कथित तौर पर 1 बिलियन डॉलर प्रति वर्ष है, लेकिन न तो Apple और न ही Google ने सार्वजनिक रूप से इस आंकड़े की पुष्टि की है ।

संक्षेप में, Google फाउंडेशन मॉडल और क्लाउड सिलिकॉन प्रदान करता है; Apple उत्पाद, इंटरफ़ेस, ऑन-डिवाइस मॉडल और गोपनीयता वास्तुकला प्रदान करता है। उपयोगकर्ता कभी भी किसी Google सतह को नहीं छूता है।

सिरी AI लॉन्च टाइमलाइन: सितंबर 2026 बीटा, लेकिन हर जगह नहीं

Apple ने सितंबर 2026 में iOS 27 के साथ आने वाली सिरी AI की सार्वजनिक बीटा की पुष्टि की, साथ ही नए iPhone हार्डवेयर के अपेक्षित रिलीज़ के साथ । कुछ रिपोर्टों में जुलाई की सार्वजनिक बीटा का भी उल्लेख किया गया था, हालांकि कीनोट ने सितंबर की समय-सीमा पर जोर दिया । बातचीत का इतिहास iCloud के माध्यम से सिंक होने वाला एक समर्पित स्टैंडअलोन सिरी ऐप भी इसी समय आएगा ।

बीटा से परे एक स्थिर रिलीज़ 2026 के अंत में आएगी; Apple की आधिकारिक वेबसाइट बिना किसी पक्की तारीख के "इस साल के अंत में" वाक्यांश का उपयोग करती है, जिसने कथित तौर पर कुछ निवेशकों को हिला दिया जो सितंबर में सामान्य उपलब्धता की स्पष्ट प्रतिबद्धता चाहते थे ।

बारीक शर्तों के अपने असली दांव-पेंच हैं:

• लॉन्च के समय iPhone या iPad पर EU में उपलब्ध नहीं। Apple ने डिजिटल मार्केट्स एक्ट (DMA) का हवाला दिया है, जिसके अनुसार ऑपरेटिंग सिस्टम को तीसरे पक्ष के डेवलपर्स के लिए खोलना आवश्यक है। Apple का तर्क है कि मौजूदा रूप में DMA का अनुपालन कंपनी को प्राइवेट क्लाउड कंप्यूट की गोपनीयता और सुरक्षा गारंटी को कमजोर करने के लिए मजबूर करेगा। macOS संस्करण भी लॉन्च के समय EU में अनुपलब्ध रहेगा ।
• लॉन्च के समय चीन में बिल्कुल उपलब्ध नहीं। Apple अभी भी सिरी AI और व्यापक Apple इंटेलिजेंस फीचर सेट के लिए स्थानीय नियामक आवश्यकताओं पर काम कर रहा है ।
• लॉन्च के समय केवल अंग्रेजी, अतिरिक्त भाषाओं के जल्दी से आने का वादा किया गया है ।
• हार्डवेयर आवश्यकताएं भी अहम हैं। Apple ने कहा कि सबसे शक्तिशाली ऑन-डिवाइस मॉडल, अभिव्यंजक सिरी आवाज़ें और उन्नत डिक्टेशन सुविधाओं के लिए कंपनी के सबसे सक्षम उपकरणों की आवश्यकता होगी—जिसका मतलब संभवतः हाल के iPhone, iPad और Mac मॉडल हैं ।

सिरी AI, Apple द्वारा AI पर अब तक का लगाया गया सबसे बड़ा दांव है, जो अपने सबसे बड़े प्लेटफ़ॉर्म प्रतिद्वंद्वी के साथ 1 बिलियन डॉलर/वर्ष के हाथ मिलाने पर बनाया गया है। आर्किटेक्चर—तीन स्तर, तीन कंपनियां, एक सत्यापन योग्य गोपनीयता मॉडल—या तो गोपनीयता-संरक्षित क्लाउड AI के लिए खाका है या उपभोक्ता तकनीक में सबसे विस्तृत भरोसे का अभ्यास है। सितंबर बीटा यह जवाब देना शुरू करेगा कि यह दोनों में से क्या है।