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GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: कोडिंग, UI और API लागत की व्यावहारिक तुलना

एक साफ विजेता नहीं है। Terminal Bench 2.0 में GPT 5.5 को 82.7% और Claude Opus 4.7 को 69.4% दिखाया गया है, लेकिन SWE Bench Pro में Claude Opus 4.7 का 64.3% स्कोर GPT 5.5 के 58.6% से ऊपर रिपोर्ट हुआ है। दोनों आंकड़ों की... UI first फ्रंटएंड ड्राफ्ट के लिए Appwrite ने Claude Opus 4.7 को बेहतर माना है, खासकर स्पष्ट लेआउ...

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GPT-5.5와 Claude Opus 4.7의 코딩, UI, 가격 비교를 시각화한 추상 일러스트
GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: 코딩·UI·가격별 승자는코딩 벤치마크, UI 생성 품질, API 비용은 서로 다른 선택 기준을 제시한다.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: 코딩·UI·가격별 승자는?. Article summary: 전체 승자를 단정하기는 어렵습니다. GPT 5.5는 Terminal Bench 2.0에서 82.7%로 Claude Opus 4.7의 69.4%를 앞섰지만, Claude는 SWE Bench Pro에서 64.3%로 GPT 5.5의 58.6%보다 높아 작업별 선택이 필요합니다.[4][8]. Topic tags: ai, openai, anthropic, claude, gpt 5. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# OpenAI’s GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: Which is better? OpenAI released its latest model, GPT-5.5, on April 23, just a week after Anthropic introduced Claude Opus 4.7. **Spoiler al" source context "OpenAI's GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: Which is better? | Mashable" Reference image 2: visual subject "# OpenAI’s GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: Which is better? OpenAI released its latest model, GPT-5.5, on April 23, just a week after Anthropic introduced Claude Opus 4.7. **Spoil

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दोनों मॉडल की तुलना को सिर्फ “कौन बेहतर है” वाली दौड़ मानना सही नहीं होगा। असली सवाल है: आपके काम में किस मॉडल से गलती, रीट्राई और लागत कम होगी। OpenAI GPT-5.5 को कोड लिखने, ऑनलाइन रिसर्च, जानकारी के विश्लेषण, दस्तावेज़ और स्प्रेडशीट बनाने, और कई टूल्स के बीच काम करने वाले जटिल वर्कफ़्लो के लिए पेश करता है।[16] Anthropic Claude Opus 4.7 को जटिल तर्क और एजेंट-आधारित कोडिंग के लिए अपना सबसे सक्षम सामान्य रूप से उपलब्ध मॉडल बताता है।[26]

उपलब्ध सार्वजनिक संकेतों को साथ रखकर देखें तो तस्वीर मिश्रित है: GPT-5.5 टर्मिनल और टूल-चालित कामों में मजबूत दिखता है, जबकि Claude Opus 4.7 वास्तविक GitHub इश्यू हल करने, UI-first जनरेशन और स्टैंडर्ड आउटपुट कीमत में आगे दिखाई देता है।[1][4][8][23][28]

फटाफट निष्कर्ष

  • टर्मिनल और एजेंटिक ऑटोमेशन: पहले GPT-5.5 को टेस्ट करना समझदारी हो सकती है। RDWorld द्वारा संकलित Terminal-Bench 2.0 आंकड़ों में GPT-5.5 82.7% और Claude Opus 4.7 69.4% पर है। हालांकि उसी तालिका में अलग-अलग evaluation harness यानी टेस्ट चलाने के ढांचे का नोट भी है।[8]
  • वास्तविक रिपॉजिटरी में इश्यू फिक्स: Claude Opus 4.7 को जरूर साथ में परखें। SWE-Bench Pro में Claude Opus 4.7 64.3% और GPT-5.5 58.6% रिपोर्ट हुआ; Yahoo Tech इसे वास्तविक GitHub इश्यू समाधान को ग्रेड करने वाला बेंचमार्क बताता है।[4]
  • UI और फ्रंटएंड का पहला ड्राफ्ट: Claude Opus 4.7 के पक्ष में मजबूत थर्ड-पार्टी संकेत है। Appwrite ने पाया कि यह ज्यादा साफ लेआउट हायरार्की, बेहतर टाइपोग्राफी और कम दोहराव वाला कार्ड-ग्रिड बनाता है।[1]
  • कीमत: स्टैंडर्ड API रेट देखें तो इनपुट लागत बराबर है, लेकिन आउटपुट में Claude Opus 4.7 सस्ता शुरू होता है। GPT-5.5 के लिए $5 इनपुट और $30 आउटपुट प्रति 10 लाख टोकन, जबकि Claude Opus 4.7 के लिए $5 इनपुट और $25 आउटपुट प्रति 10 लाख टोकन से कीमत बताई गई है।[23][28]

मुख्य तुलना तालिका

मानदंडGPT-5.5Claude Opus 4.7काम की भाषा में मतलब
मॉडल पोजिशनिंगकोडिंग, ऑनलाइन रिसर्च, सूचना विश्लेषण, दस्तावेज़/स्प्रेडशीट और टूल-चेन वाले जटिल कामों के लिए बताया गया है।[16]जटिल reasoning और agentic coding के लिए Anthropic का सबसे सक्षम सामान्य उपलब्ध मॉडल बताया गया है।[26]दोनों प्रीमियम कामकाजी मॉडल हैं, लेकिन जोर अलग-अलग जगह है।
Terminal-Bench 2.082.7% दिखाया गया है।[8]69.4% दिखाया गया है।[8]टर्मिनल-आधारित एजेंट कार्यों में GPT-5.5 का संकेत मजबूत है, पर harness अंतर का नोट है।[8]
SWE-Bench Pro58.6% रिपोर्ट हुआ है।[4]64.3% रिपोर्ट हुआ है।[4]मौजूदा कोडबेस में असली GitHub इश्यू हल करने जैसे कामों में Claude Opus 4.7 मजबूत दिखता है।[4]
GPQA Diamond93.6% दिखाया गया है।[8]94.2% दिखाया गया है।[8]फर्क छोटा है; RDWorld ने इस हिस्से को saturation यानी लगभग छत छू चुका क्षेत्र बताया है।[8]
HLE, बिना टूल41.4% दिखाया गया है।[8]46.9% दिखाया गया है।[8]टूल के बिना कठिन reasoning में Claude Opus 4.7 का स्कोर अधिक है।[8]
BrowseComp84.4% दिखाया गया है।[8]79.3% दिखाया गया है।[8]GPT-5.5 आगे है, लेकिन इसी पंक्ति में contamination flagged नोट भी है।[8]
UI-first जनरेशनAppwrite ने कहा कि स्पष्ट निर्देश न हों तो GPT-5.5 बार-बार कार्ड-ग्रिड पैटर्न पर लौट सकता है।[1]Appwrite ने Claude Opus 4.7 को साफ hierarchy, tighter typography और कम repetitive card grids के लिए बेहतर बताया।[1]लैंडिंग पेज, डैशबोर्ड और ऐप स्क्रीन के पहले ड्राफ्ट में Claude को पहले आजमाया जा सकता है।
स्टैंडर्ड API कीमत$5 इनपुट और $30 आउटपुट प्रति 10 लाख टोकन; 10 लाख टोकन context window बताया गया है।[23]$5 इनपुट और $25 आउटपुट प्रति 10 लाख टोकन से कीमत बताई गई है।[28]इनपुट बराबर, आउटपुट में Claude Opus 4.7 सस्ता शुरू होता है।[23][28]

कोडिंग: टर्मिनल ऑटोमेशन और GitHub इश्यू एक ही चीज नहीं

कोडिंग बेंचमार्क का नाम देखकर तुरंत फैसला कर लेना आसान है, पर यहीं सबसे ज्यादा भ्रम होता है। Terminal-Bench 2.0 में GPT-5.5 को 82.7% और Claude Opus 4.7 को 69.4% दिखाया गया है।[8] VentureBeat ने भी GPT-5.5 की बढ़त को Terminal-Bench 2.0 जैसे एक खास बेंचमार्क के संदर्भ में समझाया, जो मॉडल की टर्मिनल में जाकर काम पूरा करने की क्षमता को देखता है।[6]

लेकिन जब बात मौजूदा रिपॉजिटरी, असली बग और GitHub इश्यू की आती है, तो तस्वीर बदलती है। SWE-Bench Pro में Claude Opus 4.7 का स्कोर 64.3% और GPT-5.5 का 58.6% रिपोर्ट हुआ।[4] Yahoo Tech के अनुसार SWE-Bench Pro वास्तविक GitHub इश्यू समाधान को ग्रेड करता है।[4]

इसलिए अगर आपका काम shell commands, टेस्ट रन, टूल कॉल और लॉन्ग-रनिंग एजेंट ऑटोमेशन से जुड़ा है, तो GPT-5.5 को पहले shortlist करना उचित है। लेकिन अगर काम legacy codebase में bug fix, failing tests पास कराना या issue-to-PR workflow है, तो Claude Opus 4.7 को बराबरी से—बल्कि पहले—परखना चाहिए।[4][8]

फिर भी इन नंबरों को अंतिम फैसला न मानें। Yahoo Tech ने रिपोर्ट किया कि OpenAI ने Claude के SWE-Bench Pro स्कोर पर कुछ समस्याओं में memorization की संभावना का उल्लेख किया, और RDWorld तालिका में भी SWE-Bench Pro के साथ memorization concern नोट है।[4][8] सुरक्षित तरीका यही है कि अपनी ही रिपॉजिटरी, वही टेस्ट, वही prompt और वही acceptance criteria लगाकर दोनों मॉडल का छोटा पायलट चलाया जाए।

UI और फ्रंटएंड ड्राफ्ट: Claude Opus 4.7 का संकेत मजबूत

प्रोडक्ट टीमों के लिए “कोड सही चला” काफी नहीं होता। लैंडिंग पेज, SaaS डैशबोर्ड, admin panel या mobile app screen के पहले ड्राफ्ट में information hierarchy, whitespace, typography और component choice भी उतने ही जरूरी हैं। इसी जगह Appwrite की थर्ड-पार्टी राय Claude Opus 4.7 के पक्ष में जाती है। Appwrite के अनुसार UI-first कामों में Claude Opus 4.7, GPT-5.5 से मजबूत है।[1]

Appwrite ने खास तौर पर कहा कि Claude Opus 4.7 आउट-ऑफ-द-बॉक्स ज्यादा साफ layout hierarchy, tighter typography और कम reflexive card grids बनाता है।[1] इसके उलट GPT-5.5 के लिए संकेत है कि अगर prompt बहुत स्पष्ट न हो, तो वह अलग-अलग तरह की UI जरूरतों में भी एक जैसे card-grid ढांचे पर लौट सकता है।[1]

यह कोई बड़ा quantitative benchmark नहीं, बल्कि UI output पर आधारित थर्ड-पार्टी मूल्यांकन है।[1] फिर भी अगर आपकी टीम पहले visual draft से ही दिशा तय करती है, तो यह संकेत उपयोगी है। Claude Opus 4.7 को UI prototype के लिए पहले चलाएं; GPT-5.5 इस्तेमाल करते समय layout, typography, component structure और visual style को prompt में ज्यादा साफ लिखें।[1]

Reasoning और browsing: संकेत मिले-जुले हैं

Reasoning स्कोर में भी एकतरफा कहानी नहीं बनती। GPQA Diamond में GPT-5.5 को 93.6% और Claude Opus 4.7 को 94.2% दिखाया गया है; RDWorld ने इसी हिस्से को saturation के रूप में चिह्नित किया।[8] यानी यहां दोनों मॉडल इतने ऊपर हैं कि मामूली अंतर से बड़ा निष्कर्ष निकालना जोखिम भरा होगा।

HLE, no tools में GPT-5.5 41.4% और Claude Opus 4.7 46.9% पर दिखता है, इसलिए टूल के बिना कठिन reasoning में Claude का स्कोर बेहतर है।[8] BrowseComp में GPT-5.5 84.4% और Claude Opus 4.7 79.3% पर है, लेकिन उसी तालिका में contamination flagged नोट दिया गया है।[8] इसलिए BrowseComp के आधार पर वेब रिसर्च या browsing में स्थायी श्रेष्ठता घोषित करना जल्दबाजी होगी।

कीमत: आउटपुट ज्यादा है तो Claude Opus 4.7 महंगा बिल रोक सकता है

API लागत में सबसे पहले यह देखें कि आपका workload input-heavy है या output-heavy। OpenAI ने बताया है कि GPT-5.5 जल्द Responses और Chat Completions APIs में उपलब्ध होगा, कीमत $5 प्रति 10 लाख input tokens और $30 प्रति 10 लाख output tokens होगी, और context window 10 लाख tokens का होगा।[23] OpenAI ने Batch और Flex को standard API rate के आधे पर, और Priority processing को standard rate के 2.5 गुना पर बताया है।[23]

Anthropic ने Claude Opus 4.7 की कीमत $5 प्रति 10 लाख input tokens और $25 प्रति 10 लाख output tokens से शुरू बताई है।[28] Anthropic यह भी कहता है कि prompt caching से 90% तक और batch processing से 50% तक लागत घट सकती है।[28]

स्टैंडर्ड रेट की सीधी तुलना में input cost बराबर है और output cost में Claude Opus 4.7 प्रति 10 लाख tokens $5 कम है।[23][28] इसलिए लंबे code generation, documentation, refactoring explanation या बड़े migration notes जैसे output-heavy कामों में Claude Opus 4.7 लागत के लिहाज से बेहतर बैठ सकता है।[23][28]

लेकिन असली बिल सिर्फ rate card से तय नहीं होता। Output length, retry count, cache hit rate, batch usage और prompt design भी फर्क डालते हैं। OpenAI ने GPT-5.5 को GPT-5.4 की तुलना में ज्यादा intelligent और token efficient बताया है, पर यह Claude Opus 4.7 के साथ सीधी लागत तुलना नहीं है।[23]

अपनाना कितना आसान होगा, यह आपके मौजूदा stack पर निर्भर है

OpenAI ने GPT-5.5 को Codex और ChatGPT में उपलब्ध बताया है, और API developers के लिए Responses तथा Chat Completions APIs में उपलब्धता की बात कही है।[14][23] अगर आपकी टीम पहले से ChatGPT, Codex या OpenAI API पर workflow चला रही है, तो GPT-5.5 का प्रयोग शुरू करना अपेक्षाकृत सरल हो सकता है।[14][23]

Claude Opus 4.7 को Claude API में claude-opus-4-7 के रूप में इस्तेमाल करने की जानकारी दी गई है।[28] लेकिन Anthropic के release notes कहते हैं कि Opus 4.7 में Opus 4.6 की तुलना में API breaking changes हैं, इसलिए पुराने Claude integration को upgrade करने से पहले migration notes देखना जरूरी है।[26]

एक और व्यावहारिक बात: मॉडल अकेला नहीं चलता, वह product wrapper, system prompt और tool chain के साथ चलता है। Anthropic ने Claude Code quality reports पर अपने postmortem में बताया कि system prompt बदलाव से एक evaluation में Opus 4.6 और Opus 4.7 दोनों में 3% गिरावट दिखी थी और 20 अप्रैल की release में उसे revert किया गया।[27] इसका मतलब है कि वही मॉडल अलग product surface या अलग system prompt में अलग महसूस हो सकता है।[27]

काम के हिसाब से पहले किसे टेस्ट करें

आपकी प्राथमिकतापहले टेस्ट करने लायक मॉडलक्यों
Terminal commands, automation, agentic workflowGPT-5.5Terminal-Bench 2.0 में GPT-5.5 82.7% और Claude Opus 4.7 69.4% दिखाया गया है।[8]
मौजूदा repo में GitHub issue fix, bug fixing, tests पास करानाClaude Opus 4.7SWE-Bench Pro में Claude Opus 4.7 64.3% और GPT-5.5 58.6% रिपोर्ट हुआ है।[4]
Landing page, dashboard, app screen का पहला UI draftClaude Opus 4.7Appwrite ने UI-first कामों में Claude Opus 4.7 को ज्यादा मजबूत बताया है।[1]
लंबा code या documentation outputClaude Opus 4.7Standard output price GPT-5.5 के $30 प्रति 10 लाख tokens की तुलना में $25 प्रति 10 लाख tokens से शुरू होती है।[23][28]
ChatGPT या Codex-केंद्रित workflowGPT-5.5OpenAI ने GPT-5.5 को Codex और ChatGPT में उपलब्ध बताया है।[14]
मौजूदा Claude API product upgradeClaude Opus 4.7, लेकिन migration check के साथAnthropic claude-opus-4-7 इस्तेमाल करने को कहता है, पर Opus 4.6 से API breaking changes भी बताता है।[26][28]

अंतिम फैसला

GPT-5.5 को हर मामले में Claude Opus 4.7 से बेहतर कहना उपलब्ध सार्वजनिक प्रमाणों के आधार पर सही नहीं होगा। GPT-5.5 टर्मिनल और टूल-आधारित एजेंटिक कामों में मजबूत संकेत देता है, जबकि Claude Opus 4.7 SWE-Bench Pro, UI-first generation और standard output price में बढ़त दिखाता है।[1][4][8][23][28]

सबसे व्यावहारिक रणनीति single winner चुनना नहीं, बल्कि workload routing है। Terminal automation और OpenAI ecosystem वाले workflow में GPT-5.5 को पहले चलाएं; वास्तविक repo issue fixing, UI prototype और output-heavy generation में Claude Opus 4.7 को पहले परखें। यही निष्कर्ष अभी उपलब्ध benchmark, pricing और product availability संकेतों से सबसे बेहतर मेल खाता है।[1][4][8][14][23][28]

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주요 시사점

  • एक साफ विजेता नहीं है। Terminal Bench 2.0 में GPT 5.5 को 82.7% और Claude Opus 4.7 को 69.4% दिखाया गया है, लेकिन SWE Bench Pro में Claude Opus 4.7 का 64.3% स्कोर GPT 5.5 के 58.6% से ऊपर रिपोर्ट हुआ है। दोनों आंकड़ों की...
  • UI first फ्रंटएंड ड्राफ्ट के लिए Appwrite ने Claude Opus 4.7 को बेहतर माना है, खासकर स्पष्ट लेआउट हायरार्की, सघन टाइपोग्राफी और कम दोहराव वाले कार्ड ग्रिड के मामले में।[1]
  • स्टैंडर्ड API रेट में इनपुट लागत दोनों के लिए $5 प्रति 10 लाख टोकन बताई गई है; आउटपुट में GPT 5.5 $30 और Claude Opus 4.7 $25 प्रति 10 लाख टोकन से शुरू होता है।[23][28]

사람들은 또한 묻습니다.

"GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: कोडिंग, UI और API लागत की व्यावहारिक तुलना"에 대한 짧은 대답은 무엇입니까?

एक साफ विजेता नहीं है। Terminal Bench 2.0 में GPT 5.5 को 82.7% और Claude Opus 4.7 को 69.4% दिखाया गया है, लेकिन SWE Bench Pro में Claude Opus 4.7 का 64.3% स्कोर GPT 5.5 के 58.6% से ऊपर रिपोर्ट हुआ है। दोनों आंकड़ों की...

먼저 검증할 핵심 포인트는 무엇인가요?

एक साफ विजेता नहीं है। Terminal Bench 2.0 में GPT 5.5 को 82.7% और Claude Opus 4.7 को 69.4% दिखाया गया है, लेकिन SWE Bench Pro में Claude Opus 4.7 का 64.3% स्कोर GPT 5.5 के 58.6% से ऊपर रिपोर्ट हुआ है। दोनों आंकड़ों की... UI first फ्रंटएंड ड्राफ्ट के लिए Appwrite ने Claude Opus 4.7 को बेहतर माना है, खासकर स्पष्ट लेआउट हायरार्की, सघन टाइपोग्राफी और कम दोहराव वाले कार्ड ग्रिड के मामले में।[1]

실무에서는 다음으로 무엇을 해야 합니까?

स्टैंडर्ड API रेट में इनपुट लागत दोनों के लिए $5 प्रति 10 लाख टोकन बताई गई है; आउटपुट में GPT 5.5 $30 और Claude Opus 4.7 $25 प्रति 10 लाख टोकन से शुरू होता है।[23][28]

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GPT 5.5와 Claude Opus 4.7의 성능을 비교해 보세요.

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인용 답변

제공된 근거만 보면, GPT-5.5는 전반 벤치마크에서 Claude Opus 4.7보다 앞선다는 신호가 있지만, 근거가 제한적이어서 확정적 우위로 단정하긴 어렵습니다.[32] 반대로 UI 중심 결과물과 일부 사용 맥락에서는 Claude Opus 4.7이 더 강하다는 평가도 있어, 작업 유형에 따라 우열이 갈리는 모습입니다.[6]

현재 근거로 보이는 비교

  • ChatGPT 인스타그램 게시물에 따르면, GPT-5.5는 대부분의 평가 항목에서 Claude Opus 4.7과 Gemini 3.1 Pro보다 앞서며, 브라우징 과제에서만 약간의 격차가 있다고 합니다.[32]
  • 같은 게시물은 GPT-5.5가 이전 속도를 유지하면서 결과를 개선했고, 같은 작업을 더 적은 토큰으로 끝내 더 효율적이라고 주장합니다.[32]
  • Anthropic는 Claude Opus 4.7을 복잡한 추론과 에이전트형 코딩에서 자사의 가장 강력한 일반 공개 모델이라고 소개했습니다.[2]
  • 제3자 분석인 Appwrite 글은 UI-first 작업에서는 Claude Opus 4.7이 여전히 더 강하며, 레이아웃 계층과 시각적 구조가 더 좋다고 평가했습니다.[6]
  • Anthropic는 4월 20일 이전 시스템 프롬프트 이슈로 Opus 4.6과 4.7이 한 평가에서 각각 3% 하락했지만, 이후 되돌렸다고 밝혔습니다.[4]

실무적으로 해석하면

  • 일반적인 공개 평가 기준만 따르면, 현재 제공된 자료에서는 GPT-5.5가 전체 점수 측면에서 우세해 보입니다.[32]
  • 프런트엔드 시안 생성이나 UI 표현력처럼 시각적 결과물의 구조가 중요한 작업이라면, Claude Opus 4.7이 더 나을 가능성이 있습니다.[6]
  • 브라우징 성능은 GPT-5.5가 약간 뒤처질 수 있다는 신호가 있습니다.[32]
  • 복잡한 추론과 에이전트형 코딩은 Anthropic가 Opus 4.7의 핵심 강점으로 직접 강조한 영역입니다.[2]

한계와 불확실성

  • 근거가 충분하지 않습니다.
  • 제공된 자료에는 GPT-5.5와 Claude Opus 4.7의 동일 조건 head-to-head 공식 벤치마크 표, 테스트 방법, 표본 수, 통계적 유의성 정보가 없습니다.
  • GPT-5.5 우세 신호는 현재 자료상 주로 ChatGPT 인스타그램 게시물에 의존합니다.[32]
  • Claude 우세 신호는 현재 자료상 주로 제3자 블로그 평가에 의존합니다.[6]

원하시면 다음 단계로는 코딩, 글쓰기, 브라우징, 

UI 생성
, 
비용 효율
중 어떤 기준이 중요한지 정해서, 그 기준별로 더 실전적인 선택 가이드를 정리해드릴 수 있습니다.

출처

  • [1] GPT-5.5 is here: benchmarks, pricing, and what changes ... - Appwriteappwrite.io

    If you want something more opinionated (a proper storefront with counter rush, seasonal cues, a bento shop layout) you still have to prompt for it explicitly, and even then the fallback is a card grid. For UI-first work, Claude Opus 4.7 is still the stronge...

  • [4] OpenAI Releases GPT-5.5: Faster, Smarter—And Pricier - Yahoo Techtech.yahoo.com

    It’s also a pretty good coder, as expected. On Expert-SWE, an internal benchmark for long-horizon coding tasks with a median estimated human completion time of 20 hours, GPT-5.5 outperforms GPT-5.4. On SWE-Bench Pro, which grades real-world GitHub issue res...

  • [6] OpenAI's GPT-5.5 is here, and it's no potato - VentureBeatventurebeat.com

    The market for leading U.S.-made frontier models has become an increasingly tight race between OpenAI, Anthropic, and Google. Literally a week ago to the date, OpenAI rival Anthropic released Opus 4.7, its most powerful generally available model, to the pub...

  • [8] How OpenAI's recently released GPT-5.5 stacks up with Anthropic's ...rdworldonline.com

    The overlapping benchmarks stack up like this: Benchmark Mythos (gated) GPT-5.5 GPT-5.5 Pro Opus 4.7† Notes --- --- --- SWE-bench Pro 77.8% 58.6% — 64.3% Memorization concern¹ Terminal-Bench 2.0 82% / 92.1%² 82.7% — 69.4% Different harnesses² GPQA Diamond 9...

  • [14] GPT-5.5 is here! Available in Codex and ChatGPT todaycommunity.openai.com

    GPT-5.5 is here! Available in Codex and ChatGPT today - Announcements - OpenAI Developer Community Skip to last replySkip to top Skip to main content Image 1: OpenAI Developer Community Docs API Support Sign Up Log In ​ Topics More Resources Documentation A...

  • [16] GPT-5.5 System Cardopenai.com

    GPT-5.5 System Card OpenAI Skip to main content Log inTry ChatGPT(opens in a new window) Research Products Business Developers Company Foundation(opens in a new window) GPT-5.5 System Card OpenAI April 23, 2026 SafetyPublication GPT‑5.5 System Card Read the...

  • [23] Introducing GPT-5.5 | OpenAIopenai.com

    For API developers, gpt-5.5 will soon be available in the Responses and Chat Completions APIs at $5 per 1M input tokens and $30 per 1M output tokens, with a 1M context window. Batch and Flex pricing are available at half the standard API rate, while Priorit...

  • [26] Claude Platform - Claude API Docsdocs.anthropic.com

    April 16, 2026 We've launched Claude Opus 4.7, our most capable generally available model for complex reasoning and agentic coding, at the same $5 / $25 per MTok pricing as Opus 4.6. See What's new in Claude Opus 4.7 for capability improvements, new feature...

  • [27] An update on recent Claude Code quality reports - Anthropicanthropic.com

    As part of this investigation, we ran more ablations (removing lines from the system prompt to understand the impact of each line) using a broader set of evaluations. One of these evaluations showed a 3% drop for both Opus 4.6 and 4.7. We immediately revert...

  • [28] Claude Opus 4.7 - Anthropicanthropic.com

    Pricing for Opus 4.7 starts at $5 per million input tokens and $25 per million output tokens, with up to 90% cost savings with prompt caching and 50% savings with batch processing. To learn more, check out our pricing page. To get started, use claude-opus-4...