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उत्तरप्रकाशित3 माह पहलेLast edited 2 माह पहले18 स्रोत

Kimi K2.6 API: Moonshot endpoint सही रखें, model ID पहले जाँचें

Moonshot/Kimi API के लिए OpenAI SDK में base url रखें और chat के लिए /chat/completions इस्तेमाल करें; model ID अनुमान से नहीं, GET /models से लें। याद रखने लायक endpoint: /chat/completions chat के लिए, /models model सूची के लिए, /users/me/balance balance check के लिए और /batches batch job के लिए। AIMLAPI या OpenRout...

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Minh họa lập trình viên cấu hình API Kimi K2.6 với endpoint Moonshot và model ID — Cách dùng Kimi K2.6 qua API Moonshot: endpoint đúng và model IDLuồng nên dùng: cấu hình endpoint Moonshot, gọi /models để xác minh model ID, rồi gửi request chat.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Cách dùng Kimi K2.6 qua API Moonshot: endpoint đúng và model ID. Article summary: Dùng Kimi K2.6 qua API Moonshot bằng OpenAI SDK với base url https://api.moonshot.ai/v1, rồi gọi /chat/completions; điểm cần kiểm chứng là model ID, nên gọi /models trong tài khoản thay vì đoán.. Topic tags: ai, kimi, moonshot ai, llm, api. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Moonshot AI (Kimi K2.6). ## Step 1: Create a Moonshot API account. Go to and create a new Moonshot API account. ## Step 2: Set up Moonshot API account. To use the model via API," source context "Moonshot AI (Kimi K2.6)" Reference image 2: visual subject "Connect and use Kimi K2.6 from Moonshot AI with API Key - Featured image. # How to use Kimi K2.6 from Moonshot AI with API Key on TypingMind. Learn how to access and
openai.com

अगर आप Kimi K2.6 को Moonshot के official API से जोड़ रहे हैं, तो पहली बात साफ रखें: endpoint लगभग OpenAI जैसा है, असली फिसलन model value में आती है। Kimi Open Platform कहता है कि उसके HTTP API OpenAI-compatible हैं, OpenAI SDK सीधे इस्तेमाल किया जा सकता है, SDK में base_url को https://api.moonshot.ai/v1 रखना होता है; direct HTTP call में chat का full endpoint https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions है।

सावधानी यह है कि List Models पेज Kimi K2.6 release होने की सूचना देता है, लेकिन उसी documentation के sample response में id अभी kimi-k2.5 दिखता है। इसलिए नाम देखकर model ID न गढ़ें—अपने Moonshot account में


GET /models

चलाएँ और response में मिला id ही model parameter में दें।

कौन सा Moonshot endpoint इस्तेमाल करें?

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"Kimi K2.6 API: Moonshot endpoint सही रखें, model ID पहले जाँचें" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?

Moonshot/Kimi API के लिए OpenAI SDK में base url https://api.moonshot.ai/v1 रखें और chat के लिए /chat/completions इस्तेमाल करें; model ID अनुमान से नहीं, GET /models से लें।

सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?

Moonshot/Kimi API के लिए OpenAI SDK में base url https://api.moonshot.ai/v1 रखें और chat के लिए /chat/completions इस्तेमाल करें; model ID अनुमान से नहीं, GET /models से लें। याद रखने लायक endpoint: /chat/completions chat के लिए, /models model सूची के लिए, /users/me/balance balance check के लिए और /batches batch job के लिए।

मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?

AIMLAPI या OpenRouter जैसे gateway अपने model ID देते हैं; उन्हें Moonshot के official endpoint पर अपने आप इस्तेमाल न करें।

सूत्र

जरूरत	configuration या endpoint	नोट
OpenAI SDK से call	`base_url = https://api.moonshot.ai/v1`	Kimi अपने API को OpenAI-compatible बताता है और OpenAI SDK सीधे इस्तेमाल करने देता है।
Realtime chat	`POST https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions`	API overview में यही full path दिया गया है; Chat API request में `model` और `messages` structure दिखता है।
Model list देखना	`GET https://api.moonshot.ai/v1/models`	यह endpoint available models की सूची देता है और response में `id` field होती है।
Balance check	`GET https://api.moonshot.ai/v1/users/me/balance`	Kimi के balance docs में Bearer token header के साथ यही endpoint है।
Batch job बनाना	`POST https://api.moonshot.ai/v1/batches`	Batch API में batch create करने के लिए यह endpoint दिया गया है।

Moonshot API key तैयार करें। Kimi के API examples में
```
Authorization: Bearer ...
```
header इस्तेमाल होता है; TypingMind की integration docs भी Moonshot API account बनाकर balance जोड़ने और API key लेने का flow बताती हैं।
Client को OpenAI-compatible mode में set करें। OpenAI SDK इस्तेमाल कर रहे हैं तो मुख्य बदलाव base_url को https://api.moonshot.ai/v1 करना है।
पहले /models call करें। List Models endpoint current models की सूची और उनका id लौटाता है; यही value model parameter में जानी चाहिए।
Chat request भेजें। Chat API request structure में model और messages आते हैं, और API overview /chat/completions full path बताता है।
Billing या scale की जरूरत हो तो extra endpoint देखें। Balance के लिए /users/me/balance और batch processing के लिए /batches endpoint उपलब्ध हैं।

नीचे example में वही base_url है जो Kimi ने OpenAI SDK के लिए बताया है। ध्यान रखें: KIMI_MODEL_ID में वही id रखें जो आपके account में


GET /models

से मिले, न कि किसी gateway या product name से अनुमान लगाया गया नाम।

python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ['MOONSHOT_API_KEY'],
    base_url='https://api.moonshot.ai/v1',
)

response = client.chat.completions.create(
    model=os.environ['KIMI_MODEL_ID'],
    messages=[
        {'role': 'user', 'content': 'नमस्ते, अपना संक्षिप्त परिचय दें।'}
    ],
)

print(response)

bash

curl -sS 'https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions' -H "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' -d '{"model":"PASTE_MODEL_ID_FROM_MODELS","messages":[{"role":"user","content":"Kimi K2.6 पर छोटा परिचय लिखें।"}]}'

ये ID उन्हीं gateways के लिए हैं। अगर आप official Moonshot endpoint https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions call कर रहे हैं, तो सबसे कम risk वाला तरीका है:


GET https://api.moonshot.ai/v1/models

चलाएँ और Moonshot जो id आपके account के लिए लौटाए, वही इस्तेमाल करें।