GPT Image 2 में कौन-से इमेज साइज सपोर्ट हैं?

अगर आप GPT Image 2 के साथ कोई इमेज जनरेशन या इमेज एडिटिंग फीचर बना रहे हैं, तो सिर्फ यह देख लेना काफी नहीं कि किसी उदाहरण में 1024x1024 लिखा है। असली सवाल है: क्या यह GPT Image 2 के लिए OpenAI की आधिकारिक समर्थित साइज-लिस्ट है, या बस API documentation में दिया गया एक sample value?

सावधानी वाला निष्कर्ष यह है: OpenAI API docs में GPT Image 2 का model page मौजूद है , Images API में generated image के लिए size फ़ील्ड है , और

Create image edit

size: "1024x1024"

अभी क्या भरोसे से कहा जा सकता है

सवाल	सुरक्षित निष्कर्ष	स्रोत
क्या GPT Image 2 OpenAI API docs में है?	हाँ। OpenAI API docs में GPT Image 2 model page मौजूद है।
क्या OpenAI Images API में image generation और image editing हैं?	हाँ। API reference में Create image और Create image edit के सेक्शन हैं।
क्या API में image size से जुड़ा field है?	हाँ। Images documentation size को generated image का size बताती है; साथ में background, output_format और quality जैसे fields भी दिखते हैं।
क्या 1024x1024 की पुष्टि होती है?	हाँ, लेकिन केवल cited image edit response example में दिखे value के तौर पर।
क्या GPT Image 2 की पूरी supported size list बताई जा सकती है?	दिए गए स्रोतों के आधार पर नहीं।
क्या input image की limits पक्की की जा सकती हैं?	दिए गए स्रोतों से file format, maximum file size, maximum resolution या प्रति request input images की संख्या जैसी सीमाएँ पक्की नहीं होतीं।

Output size: size फ़ील्ड है, लेकिन पूरी सूची नहीं

OpenAI की Images documentation size को generated image का size बताती है । इसी documentation family में background, output_format, quality और GPT image models के लिए token usage जैसी जानकारी भी मिलती है ।

सबसे ठोस उदाहरण

Create image edit

output_format: "png"

quality: "low"

size: "1024x1024"

लेकिन इससे यह साबित नहीं होता कि GPT Image 2 सिर्फ 1024x1024 ही सपोर्ट करता है। यह भी साबित नहीं होता कि model square, landscape, portrait या 4K जैसे किसी खास set को आधिकारिक तौर पर सपोर्ट करता है। सही वाक्य यह होगा: OpenAI Images API में size फ़ील्ड है; image edit documentation के उदाहरण में 1024x1024 दिखता है; लेकिन cited sources GPT Image 2 के लिए सभी वैध size values की पूरी सूची नहीं देते ।

इसलिए product schema, SDK wrapper या internal technical docs लिखते समय किसी example value को official support matrix में बदल देना जोखिम भरा होगा।

Input image और image edit: workflow दिखता है, पूरी limit नहीं

OpenAI API में image editing के लिए

Create image edit

यहाँ एक जरूरी बात है: mask को पूर्ण गारंटी न समझें। Cookbook कहता है कि model mask के अंदर के कुछ हिस्सों को फिर भी edit कर सकता है, हालांकि वह इससे बचने की कोशिश करेगा; अगर exact mask चाहिए, तो segmentation model इस्तेमाल करने का सुझाव दिया गया है ।

इन स्रोतों से तीन बातें साफ हैं:

• OpenAI Images API में image editing का reference है ।
• Image edit में mask-based workflow मौजूद है ।
• Mask को pixel-perfect protection या पूर्ण preservation guarantee नहीं मानना चाहिए ।

इसके उलट, उपलब्ध sources GPT Image 2 के लिए accepted input image formats, maximum file size, maximum input resolution, per-request input image count या alpha channel की विशेष requirement जैसी बातों की पूरी पुष्टि नहीं करते ।

Third-party provider की schema को OpenAI specification न मानें

कुछ third-party providers के पास GPT Image 2 के अपने pages हैं। Runware GPT Image 2 को GPT Image family का general-purpose model बताता है, जो text-to-image generation और image editing के लिए है । Fal.ai के पास भी GPT Image 2.0 page है, जिसमें playground, API और अपनी schema दिखती है ।

अगर आप GPT Image 2 को इन्हीं providers के infrastructure से call कर रहे हैं, तो ये pages उपयोगी हो सकते हैं। लेकिन अगर आपका integration सीधे OpenAI API से है, तो दो चीजें अलग रखें: OpenAI की API documentation और intermediary provider की schema। किसी provider की enum size list या file limit अपने-आप OpenAI API का official specification नहीं बन जाती ।

Implementation checklist

• 1024x1024 देखकर size list hard-code न करें। यह value image edit example में दिखती है, लेकिन cited sources इसे GPT Image 2 की पूरी supported size list नहीं बताते ।
• Release से पहले OpenAI docs दोबारा जाँचें। OpenAI को directly call कर रहे हैं, तो GPT Image 2 model page और OpenAI Images API reference primary verification points हैं ।
• Mask use कर रहे हैं तो QA सख्त रखें। OpenAI का Cookbook चेतावनी देता है कि model mask के अंदर कुछ हिस्सों को फिर भी edit कर सकता है ।
• Provider के हिसाब से config अलग रखें। Runware या Fal.ai use कर रहे हैं तो उनकी schema follow करें; OpenAI direct integration के लिए OpenAI docs देखें ।

Bottom line

संक्षेप में: GPT Image 2 OpenAI API documentation में मौजूद है ; OpenAI Images API generated image के लिए size फ़ील्ड बताती है ; और

Create image edit