| क्या OpenAI Images API में image generation और image editing हैं? | हाँ। API reference में |
| क्या API में image size से जुड़ा field है? | हाँ। Images documentation size को generated image का size बताती है; साथ में background, output_format और quality जैसे fields भी दिखते हैं। |
क्या 1024x1024 की पुष्टि होती है? | हाँ, लेकिन केवल cited image edit response example में दिखे value के तौर पर। |
| क्या GPT Image 2 की पूरी supported size list बताई जा सकती है? | दिए गए स्रोतों के आधार पर नहीं। |
| क्या input image की limits पक्की की जा सकती हैं? | दिए गए स्रोतों से file format, maximum file size, maximum resolution या प्रति request input images की संख्या जैसी सीमाएँ पक्की नहीं होतीं। |
size फ़ील्ड है, लेकिन पूरी सूची नहींOpenAI की Images documentation size को generated image का size बताती है । इसी documentation family में
background, output_format, quality और GPT image models के लिए token usage जैसी जानकारी भी मिलती है ।
सबसे ठोस उदाहरण Create image editoutput_format: "png"quality: "low"size: "1024x1024"।
लेकिन इससे यह साबित नहीं होता कि GPT Image 2 सिर्फ 1024x1024 ही सपोर्ट करता है। यह भी साबित नहीं होता कि model square, landscape, portrait या 4K जैसे किसी खास set को आधिकारिक तौर पर सपोर्ट करता है। सही वाक्य यह होगा: OpenAI Images API में size फ़ील्ड है; image edit documentation के उदाहरण में 1024x1024 दिखता है; लेकिन cited sources GPT Image 2 के लिए सभी वैध size values की पूरी सूची नहीं देते ।
इसलिए product schema, SDK wrapper या internal technical docs लिखते समय किसी example value को official support matrix में बदल देना जोखिम भरा होगा।
OpenAI API में image editing के लिए Create image edit। OpenAI Cookbook में mask के साथ image editing workflow भी बताया गया है: अगर user input image के किसी हिस्से को बदलने से बचाना चाहता है, तो mask दिया जा सकता है
।
यहाँ एक जरूरी बात है: mask को पूर्ण गारंटी न समझें। Cookbook कहता है कि model mask के अंदर के कुछ हिस्सों को फिर भी edit कर सकता है, हालांकि वह इससे बचने की कोशिश करेगा; अगर exact mask चाहिए, तो segmentation model इस्तेमाल करने का सुझाव दिया गया है ।
इन स्रोतों से तीन बातें साफ हैं:
इसके उलट, उपलब्ध sources GPT Image 2 के लिए accepted input image formats, maximum file size, maximum input resolution, per-request input image count या alpha channel की विशेष requirement जैसी बातों की पूरी पुष्टि नहीं करते ।
कुछ third-party providers के पास GPT Image 2 के अपने pages हैं। Runware GPT Image 2 को GPT Image family का general-purpose model बताता है, जो text-to-image generation और image editing के लिए है । Fal.ai के पास भी GPT Image 2.0 page है, जिसमें playground, API और अपनी schema दिखती है
।
अगर आप GPT Image 2 को इन्हीं providers के infrastructure से call कर रहे हैं, तो ये pages उपयोगी हो सकते हैं। लेकिन अगर आपका integration सीधे OpenAI API से है, तो दो चीजें अलग रखें: OpenAI की API documentation और intermediary provider की schema। किसी provider की enum size list या file limit अपने-आप OpenAI API का official specification नहीं बन जाती ।
1024x1024 देखकर size list hard-code न करें। यह value image edit example में दिखती है, लेकिन cited sources इसे GPT Image 2 की पूरी supported size list नहीं बताते संक्षेप में: GPT Image 2 OpenAI API documentation में मौजूद है ; OpenAI Images API generated image के लिए
size फ़ील्ड बताती है ; और
Create image edit1024x1024 दिखता है । लेकिन उपलब्ध स्रोतों के आधार पर GPT Image 2 के लिए पूरी supported image-size list या official input-image constraints प्रकाशित कर देना अभी सुरक्षित नहीं होगा।
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