इसलिए production product में बदलाव करने से पहले GPT Image 2 को default replacement नहीं, बल्कि benchmark करने लायक candidate मानना अधिक सुरक्षित है।
मौजूदा evidence के आधार पर GPT Image 2 के बारे में ये बातें निश्चित रूप से नहीं कही जानी चाहिए:
OpenAI API docs में Compare models, Image generation, Pricing और All models जैसे संबंधित पेज मौजूद हैं, लेकिन उपलब्ध अंश इन दावों को साबित करने के लिए पर्याप्त आंकड़े नहीं देते .
OpenAI के image-generation ecosystem में नाम मिलते-जुलते हो सकते हैं। उपलब्ध स्रोतों में GPT Image 2 का API model page है , OpenAI Developer Community पर Introducing gpt-image-2 - available today in the API and Codex शीर्षक वाला thread है
, और OpenAI की ChatGPT Images 2.0 वाली page भी है
.
ये तीनों image generation से जुड़े दिखते हैं, लेकिन इनका उपयोग अलग-अलग संदर्भों में होता है। API model page, developer community thread और ChatGPT product page को एक ही तरह का official benchmark नहीं माना जा सकता। अगर फैसला engineering, product cost या SLA पर असर डालता है, तो प्राथमिकता official API docs, pricing और अपने internal benchmark को देनी चाहिए।
कुछ बाहरी स्रोत तस्वीर को जरूरत से ज्यादा साफ़ दिखा सकते हैं। उदाहरण के लिए, PCMag के Facebook snippet में कहा गया है कि GPT Image 1.5 ने Image Arena, Artificial Analysis और Design Arena में नंबर 1 होने का दावा किया, जिसमें 1264 Elo का उल्लेख है . यह ध्यान देने लायक सूचना है, लेकिन यह OpenAI API docs में GPT Image 2 बनाम GPT Image 1.5 की official comparison table नहीं है।
इसे संकेत की तरह पढ़ें, migration के लिए अंतिम प्रमाण की तरह नहीं। अगर आपका workload product photos, infographics, पोस्टर जिनमें text हो, comics, user-uploaded image edits या multilingual prompts पर आधारित है, तो leaderboard score से अलग नतीजे भी आ सकते हैं।
अगर GPT Image 1.5 पहले से production में चल रहा है, तो GPT Image 2 को नियंत्रित तरीके से test करें:
सिर्फ उपलब्ध स्रोतों के आधार पर सावधान जवाब है: नहीं, केवल इसलिए switch न करें कि नाम में 2 है। अभी पक्का यही कहा जा सकता है कि GPT Image 1.5 और GPT Image 2 के अलग documentation pages हैं . यह साबित नहीं होता कि GPT Image 2 आपके लिए बेहतर, तेज़, सस्ता या अधिक स्थिर होगा।
बेहतर तरीका है कि GPT Image 2 को अपने real prompts और production-like traffic पर benchmark करें। फिर GPT Image 1.5 से quality, latency, retry rate और cost के आधार पर तुलना करें। जब तक official specs या मजबूत benchmark data उपलब्ध न हो, GPT Image 2 को migration का अपने-आप प्रमाण नहीं, बल्कि जांचने योग्य विकल्प मानें।
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