OpenAI के आधिकारिक दस्तावेज़ ChatGPT Search में कंटेंट क्वालिटी और साइटेशन पर केंद्रित हैं। इन दस्तावेज़ों में कहीं नहीं कहा गया है कि Schema Markup, Structured Data या Entity Optimization से ChatGPT Search में रैंकिंग सीधे तौर पर बेहतर होती है। Web Search API गाइड: वेब रिट्रीवल, स्रोतों के साथ जवाब, URL साइटेशन और...
शोध उत्तर
OpenAI के आधिकारिक दस्तावेज़ों का विश्लेषण करने पर सबसे मज़बूत सबूत ChatGPT Search की मूल कार्यप्रणाली पर केंद्रित हैं: यह कैसे ताज़ा जानकारी लाता है और साइटेशन पेश करता है। यह ध्यान देने वाली बात है कि इन दस्तावेज़ों में कहीं भी यह आधिकारिक रूप से नहीं कहा गया कि Schema Markup, Structured Data या Entity Optimization के इस्तेमाल से ChatGPT Search में आपकी वेबसाइट का शामिल होना या रैंकिंग सीधे तौर पर बेहतर हो जाता है।
आइए, एक-एक करके देखते हैं कि OpenAI के दस्तावेज़ क्या कहते हैं:
यह गाइड बताती है कि मॉडल इंटरनेट से ताज़ा जानकारी कैसे प्राप्त करता है और स्रोतों के साथ जवाब देता है। इसमें URL साइटेशन, स्रोत सूची (sources list) और डोमेन फ़िल्टरिंग (domain filtering) की प्रक्रिया को विस्तार से समझाया गया है। मतलब, जब आप कोई सवाल पूछते हैं, तो मॉडल वेब पर सर्च करता है और जिन वेबसाइटों से जानकारी लेता है, उनके लिंक और टाइटल साथ में दिखाता है।
यह तकनीकी गाइड डेवलपर्स के लिए है। इसमें बताया गया है कि साइटेशन सिस्टम के पाँच मुख्य भाग हैं: किन चीज़ों को साइट किया जा सकता है (citable units), स्रोत सामग्री को साफ़ और स्ट्रक्चर्ड तरीके से कैसे पेश करें (material representation), साइटेशन का फॉर्मेट क्या होगा, मॉडल को कब और कैसे साइट करने के निर्देश देने हैं (prompt instructions), और साइटेशन को पार्स करना (citation parsing)। यह गाइड इस बात पर ध्यान केंद्रित करती है कि
डेवलपर अपने एप्लिकेशन में साइटेशन को कैसे सही तरीके से लागू करें, न कि यह कि वेबसाइट मालिक कैसे अपनी साइट को ChatGPT Search के लिए ऑप्टिमाइज़ करें।
यह सबसे सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए है। इसमें बताया गया है कि चैटजीपीटी पर 'सर्च' टूल का इस्तेमाल करके आप कैसे तेज़ और सटीक जवाब पा सकते हैं, जो प्रासंगिक वेब स्रोतों से जुड़े होते हैं। इसमें इनलाइन साइटेशन के बारे में बताया गया है, जिन पर होवर करके आप स्रोत के बारे में अधिक जानकारी पा सकते हैं।
यह एक अलग फीचर है, जो जटिल सवालों के लिए है। यह पब्लिक वेब, खास वेबसाइटों, आपकी अपलोड की गई फ़ाइलों और कनेक्टेड ऐप्स (जैसे Google Drive या Slack) पर रिसर्च कर सकता है और एक विस्तृत रिपोर्ट तैयार कर सकता है, जिसमें सारी जानकारी के लिए साइटेशन होंगे।
इसमें बताया गया कि ChatGPT अब वेब सर्च कर सकता है और विश्वसनीय समाचार स्रोतों की जानकारी को बेहतर ढंग से हाइलाइट और एट्रिब्यूट कर सकता है। इसमें न्यूज़ कॉर्पोरेशन के सीईओ रॉबर्ट थॉमसन के हवाले से कहा गया कि "ChatGPT search promises to better highlight and attribute information from trustworthy news sources." यानी, भरोसेमंद स्रोतों को प्राथमिकता दी जाती है।
इन सभी आधिकारिक दस्तावेज़ों में इस बात का कोई ठोस सबूत नहीं है कि ChatGPT Search में रैंकिंग के लिए कोई खास फ़ॉर्मूला है जो ऑथोरिटी सिग्नल, एंटिटीज़, स्कीमा मार्कअप या एक्सैक्ट-कोट मैचिंग पर आधारित हो। OpenAI के ये दस्तावेज़ मुख्य रूप से यह समझाने पर केंद्रित हैं कि कैसे जानकारी प्राप्त की जाती है और कैसे साइटेशन पेश किए जाते हैं, न कि इस पर कि वेबसाइट मालिक कैसे अपनी साइट को ChatGPT Search के लिए ऑप्टिमाइज़ करें।
व्यावहारिक सलाह:
महत्वपूर्ण: यह एक तेज़ी से बदलता हुआ क्षेत्र है। OpenAI भविष्य में अपने एल्गोरिदम और रैंकिंग फ़ैक्टर के बारे में और अधिक जानकारी साझा कर सकता है। नवीनतम अपडेट के लिए OpenAI के आधिकारिक ब्लॉग और दस्तावेज़ीकरण पर नज़र रखें।
Studio Global AI
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OpenAI के आधिकारिक दस्तावेज़ ChatGPT Search में कंटेंट क्वालिटी और साइटेशन पर केंद्रित हैं।
OpenAI के आधिकारिक दस्तावेज़ ChatGPT Search में कंटेंट क्वालिटी और साइटेशन पर केंद्रित हैं। इन दस्तावेज़ों में कहीं नहीं कहा गया है कि Schema Markup, Structured Data या Entity Optimization से ChatGPT Search में रैंकिंग सीधे तौर पर बेहतर होती है।
Web Search API गाइड: वेब रिट्रीवल, स्रोतों के साथ जवाब, URL साइटेशन और डोमेन फ़िल्टरिंग की जानकारी। [1]