Nvidia का DAC 2026 में बड़ा ऐलान: Vera CPUs, 50x तेज़ EDA, और अपनी ही चिप से चिप डिज़ाइन करने की रणनीति

EDA पार्टनर्स ने बताईं जबरदस्त परफ़ॉर्मेंस बढ़त

DAC 2026 में घोषित और प्रदर्शित साझेदारियों के माध्यम से, Nvidia और उसके EDA पार्टनर्स ने वेरिफिकेशन, सिमुलेशन और थर्मल मैनेजमेंट में महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधारों की सूचना दी:

• Synopsys ने एक पूरी तरह से स्वायत्त लंबी अवधि वाला डिज़ाइन वेरिफिकेशन एजेंट पेश किया, जो पूरे चिप वेरिफिकेशन चक्र को संभालता है। यह वैलिडेटेड RTL तक पहुंचने के समय को 50 गुना तक तेज़ करता है, साथ ही 20% अतिरिक्त कवरेज सुधार भी प्राप्त करता है। Synopsys ने थर्मल मैनेजमेंट और इलेक्ट्रॉनिक डिवाइस कूलिंग के लिए अपना पहला पूरी तरह से स्वायत्त CAE वर्कफ़्लो भी प्रदर्शित किया ।
• Cadence ने Nvidia तकनीक पर निर्मित AI एजेंटों का प्रदर्शन किया जो चिप वेरिफिकेशन को हफ़्तों से घटाकर घंटों में कर देते हैं। इसके लिए Cadence ChipStack और Nvidia OpenShell का उपयोग किया गया ।
• Siemens ने EDA और PCB इंजीनियरिंग के लिए सेल्फ-वेरिफाइंग एजेंटिक AI वर्कफ़्लो प्रदान करने के लिए Nvidia के साथ अपनी साझेदारी के विस्तार की घोषणा की। यह स्वायत्त कार्य ऑर्केस्ट्रेशन से आगे बढ़कर लगातार मान्य किए गए इंजीनियरिंग परिणामों की ओर बढ़ता है ।

उद्योग पर्यवेक्षकों ने कहा कि DAC 2026 पिछले वर्षों से अलग था, क्योंकि प्रदर्शन के दावे काल्पनिक डेमो के बजाय वास्तविक डिबगिंग मामलों, डिज़ाइन आर्टिफैक्ट्स और प्रोडक्शन टूल फ़्लो से जुड़े हुए थे ।

एजेंट टूलकिट का विस्तार: चिप और सिस्टम डिज़ाइन पर फोकस

DAC 2026 में, Nvidia ने Nvidia Agent Toolkit के एक बड़े विस्तार की घोषणा की, जो विशेष रूप से इलेक्ट्रॉनिक और सिस्टम डिज़ाइन को लक्षित करता है :

• नई लाइब्रेरीज़ जोड़ी गईं: Re-architected Nvidia PhysicsNeMo लाइब्रेरीज़ (AI एजेंटों को फिज़िक्स सिमुलेशन कौशल देना) और अपडेटेड Nvidia CUDA-X लाइब्रेरीज़ (एक्सेलरेटेड सॉल्वर और क्वांटम केमिस्ट्री क्षमताएं) ।
• ये जोड़ डेवलपर्स को स्वायत्त AI इंजीनियर बनाने में सक्षम बनाते हैं जो जटिल चिप और सिस्टम वर्कफ़्लो की योजना बना सकते हैं, ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं और उन्हें सत्यापित कर सकते हैं ।
• Cadence, Siemens और Synopsys सहित उद्योग के नेता इन क्षमताओं को अपने EDA टूल्स में अपना रहे हैं ।

इसके अलावा, 20 जुलाई को Nvidia ने Agent Toolkit में Omniverse लाइब्रेरीज़ भी जोड़ीं, जो सेंसर सिमुलेशन और GPU-एक्सेलरेटेड फिज़िक्स जैसी भौतिक AI क्षमताओं के लिए हैं, जो चिप डिज़ाइन और व्यापक इंजीनियरिंग पर लागू होती हैं ।

व्यापक रणनीति: 'अपना दाना खुद खाना' (Eating Your Own Dog Food)

DAC 2026 में Nvidia की उपस्थिति का मुख्य विषय 'AI Supercomputing Meets EDA' था - कंपनी अब अपने अगली पीढ़ी के चिप्स को डिज़ाइन करने के लिए अपनी खुद की सिलिकॉन (Vera CPUs + GPUs) और अपने स्वयं के AI एजेंट सॉफ़्टवेयर स्टैक (Agent Toolkit, PhysicsNeMo, CUDA-X) का उपयोग कर रही है ।

Timothy Costa, Nvidia के GM और VP of Computational Engineering ने DAC 2026 के रविवारीय SKYTalk में 'AI Supercomputing Meets EDA: Accelerating the Future of Chip and System Design' शीर्षक से इस रणनीतिक दृष्टिकोण को प्रस्तुत किया ।

मुख्य रणनीतिक तत्वों में शामिल हैं:

• Nvidia अपने उत्पादों का आंतरिक रूप से उपयोग कर रही है: अगली पीढ़ी के Vera CPUs और Rubin GPUs को डिज़ाइन करने के लिए Vera CPUs और Nvidia GPUs पर EDA टूल्स चला रही है ।
• यह रणनीति एक सकारात्मक चक्र पूरा करती है: Nvidia के अपने AI एजेंट चिप डिज़ाइन को गति देते हैं, और वही चिप्स (Vera, Rubin) एजेंटिक AI वर्कलोड चलाने के लिए सबसे अच्छा प्लेटफ़ॉर्म बनने के लिए आर्किटेक्ट की गई हैं ।
• पहले आंतरिक रूप से प्रदर्शन लाभ साबित करके, Nvidia पूरे सेमीकंडक्टर उद्योग को वही एकीकृत हार्डवेयर+सॉफ़्टवेयर स्टैक बेच सकता है ।