व्यवहार में, इसका मतलब है कि AI एजेंट स्वायत्त रूप से इंजीनियरिंग कार्यों को निष्पादित कर सकते हैं — डिज़ाइन स्पेसिफिकेशन की व्याख्या करना, रिपेयर जनरेट करना, और उन्हें सत्यापित करना — लेकिन वे पारंपरिक, फिजिक्स-बेस्ड वेरिफिकेशन पास किए बिना टेपआउट पर साइन-ऑफ नहीं कर सकते । एक विश्लेषण के अनुसार, यह "भरोसे की समस्या" का प्रस्तावित उत्तर है, जिसने जनरेटिव AI को चिप डिज़ाइन में वास्तविक साइन-ऑफ निर्णयों से दूर रखा था
। Siemens का संदेश स्पष्ट था: AI एजेंट डिज़ाइन के पास या फेल होने का निर्धारण करने वाले डिटरमिनिस्टिक टूल्स के खिलाफ अपने काम की जाँच करेंगे
।
इस दृष्टिकोण का समर्थन करने के लिए, Siemens ने 2026 में पाँच EDA-संबंधित अधिग्रहण किए, जो चिप डिज़ाइन चक्र में ऊपर और नीचे दोनों ओर इसकी पहुँच बढ़ाते हैं:
DAC से ठीक पहले घोषित Precision Innovations और Defacto सौदे, Siemens को आर्किटेक्चर-चरण के निर्णय लेने में आगे बढ़ाकर, सेल्फ-वेरिफाइंग AI कथा को सीधे पूरक बनाते हैं, जहाँ AI प्लानिंग टूल्स सत्यापित एजेंट वर्कफ़्लो में फीड कर सकते हैं ।
एजेंटिक AI पूरे सम्मेलन का प्रमुख विषय था। Siemens के अपने पूर्वावलोकन में कहा गया कि "इस वर्ष DAC में सबसे बड़ी चर्चाओं में से एक निस्संदेह एजेंटिक AI होगी" । "From Hype to Impact: Where Agentic AI Actually Delivers Value in Chip Design Today" शीर्षक से एक समर्पित TechTalk का उद्देश्य वास्तविक इंजीनियरिंग लाभों को आकांक्षात्मक प्रचार से अलग करना था
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प्रत्येक प्रमुख EDA विक्रेता ने प्रमाणन प्रश्न के लिए एक अलग दृष्टिकोण प्रस्तुत किया:
इन सभी घोषणाओं को एक साथ बांधने वाला सूत्र डेमो-स्टेज AI से परे एक निर्णायक कदम है। उद्योग प्रोडक्शन-ग्रेड, सत्यापन योग्य एजेंटिक वर्कफ़्लो पर एकत्रित हो रहा है, जिसमें प्रत्येक प्रमुख विक्रेता भरोसे और प्रमाणन प्रश्न का एक अलग उत्तर प्रस्तुत करता है: Siemens फिजिक्स-इंजन गेटिंग (Calibre/Questa) पर दांव लगाता है, Synopsys एक खुले इंटरऑपरेबल स्टैक पर, और Cadence GPU-त्वरित एजेंट लूप पर।
जैसा कि एक उद्योग विश्लेषण में कहा गया, "Cadence, Synopsys, और Siemens EDA के पास फ्लो, फॉर्मेट, फाउंड्री सर्टिफिकेशन और, सबसे बढ़कर, साइनऑफ ट्रस्ट है, जिसे हर रीसेट को विस्थापित करना होगा और हर ऑर्केस्ट्रेटर को उधार लेना होगा" । Siemens का नया आर्किटेक्चर — जिसमें प्रत्येक AI-जनित निर्णय को डिटरमिनिस्टिक फिजिक्स इंजनों के खिलाफ मान्य करना आवश्यक है — स्वायत्त वर्कफ़्लो को स्केल करते हुए उस भरोसे को संरक्षित करने का अब तक का सबसे स्पष्ट तंत्र है।