AI सिंगुलैरिटी आ गई, लेकिन काम के घंटे कम नहीं होंगे: Sam Altman का बड़ा बयान

समस्या यह है कि महज तीन महीने पहले, Altman की अपनी कंपनी OpenAI ने एक विस्तृत नीति दस्तावेज़ प्रकाशित किया था जिसमें इसके बिल्कुल विपरीत तर्क दिया गया था: 32-घंटे, चार दिवसीय कार्य सप्ताह को एक जानबूझकर नीतिगत लक्ष्य के रूप में प्रस्तावित किया गया था। यह विरोधाभास इससे अधिक स्पष्ट नहीं हो सकता।

Sam Altman ने 'Relentless' पर क्या कहा?

Altman के 'Relentless' पॉडकास्ट पर दिए गए बयानों ने तकनीकी प्रेस में हड़कंप मचा दिया ।

'हम अब सिंगुलैरिटी में हैं।' इंटरव्यू के 16 मिनट और 46 सेकंड पर Altman ने कहा: 'हम अब, जैसे, सिंगुलैरिटी में हैं। अब हम वास्तव में उस पल में हैं जिसके बारे में हम लंच टेबल पर बहुत ही अनौपचारिक तरीके से बात करते थे' । उन्होंने इसे अपने जीवन का सबसे प्रतीक्षित क्षण बताया और भविष्यवाणी की कि सुपरइंटेलिजेंस कई लोगों के अनुमान से कहीं अधिक करीब है । साथ ही, उन्होंने तकनीक के कुछ हाथों में केंद्रित होने से 'AI अधिनायकवाद' के जोखिम की भी चेतावनी दी ।

'AI काम के घंटे कम नहीं करेगा।' Altman ने बड़े पैमाने पर चार घंटे के कार्य सप्ताह के विचार को स्पष्ट रूप से खारिज कर दिया। उनका तर्क था: 'तकनीक लंबे समय से लोगों से वादा कर रही है कि वे कम काम करेंगे और उनके पास ढेर सारा आराम का समय होगा... लेकिन किसी तरह हमें समाज में कभी भी बड़े पैमाने पर चार घंटे के कार्य सप्ताह का वादा नहीं मिलता। और मुझे उम्मीद नहीं है कि AI इसे बदलेगा।' उन्होंने तर्क दिया कि जैसे-जैसे AI उत्पादकता बढ़ाएगा, 'लोग प्रतिस्पर्धी हैं। वे एक-दूसरे से आगे निकलना चाहते हैं। और इसलिए वे अधिक काम करते हैं' ।

OpenAI के अपने नीति दस्तावेज़ से सीधा विरोधाभास

Altman का कार्य सप्ताह कम करने से इनकार, OpenAI द्वारा सिर्फ तीन महीने पहले जारी किए गए दस्तावेज़ के बिल्कुल विपरीत है।

अप्रैल 2026 में, OpenAI ने Industrial Policy for the Intelligence Age शीर्षक से एक 13-पेज का नीति ब्लूप्रिंट जारी किया, जिसमें सुपरइंटेलिजेंस के युग की तैयारी के लिए एक व्यापक आर्थिक सुधार का आह्वान किया गया था । इसके सबसे प्रमुख प्रस्तावों में से एक था 'बिना वेतन कटौती के' 32-घंटे, चार दिवसीय कार्य सप्ताह को पायलट के रूप में लागू करने की सिफारिश । दस्तावेज़ में तर्क दिया गया कि 'AI से होने वाले दक्षता लाभ' को 'श्रमिकों के लाभों में स्थायी सुधार' और अधिक आराम के समय में परिवर्तित किया जाना चाहिए ।

यह विरोधाभास तीखा और सीधा है। अप्रैल का नीति दस्तावेज़ छोटे कार्य सप्ताह को एक वांछनीय, स्पष्ट नीतिगत लक्ष्य मानता है। पॉडकास्ट पर, Altman ने छोटे कार्य सप्ताह को एक भोली उम्मीद बताया जिसे मानव प्रतिस्पर्धा हरा देगी।

दिग्गजों की बहस: Dimon, Yuan और Gates

Altman का संदेह उन अन्य प्रमुख अधिकारियों की बढ़ती संख्या के विपरीत है जिन्होंने विपरीत दांव लगाया है।

Jamie Dimon (JPMorgan Chase) अपने पूर्वानुमानों में सबसे अधिक डेटा-संचालित रहे हैं। अपने अप्रैल 2026 के वार्षिक शेयरधारक पत्र में, Dimon ने AI उत्पादकता लाभ के कारण 30 वर्षों में 3.5-दिवसीय कार्य सप्ताह की भविष्यवाणी की । JPMorgan पहले से ही 600 AI एप्लिकेशन संचालित कर रहा है, और इसके लगभग 300,000 कर्मचारियों में से 150,000 साप्ताहिक रूप से AI टूल का उपयोग करते हैं, जिससे हर हफ्ते लगभग 600,000 कर्मचारी घंटे बचते हैं ।

Eric Yuan (Zoom) सबसे आक्रामक रहे हैं। 'मुझे पांच दिन काम करने से नफरत है,' Yuan ने Wall Street Journal को बताया, उन्होंने भविष्यवाणी की कि पांच वर्षों में तीन दिवसीय कार्य सप्ताह आदर्श बन सकता है ।

Bill Gates ने भी AI द्वारा सक्षम तीन या चार दिवसीय कार्य सप्ताह की भविष्यवाणी की है, हालांकि उन्होंने आगाह किया है कि यह परिवर्तन विघटनकारी होगा और स्वचालित नहीं है ।

वास्तविकता की खाई: भविष्यवाणियाँ अभ्यास से क्यों टकराती हैं?

ये सभी आशावादी कार्य सप्ताह की भविष्यवाणियाँ तीन प्रवृत्तियों से टकराती हैं:

• ऑफिस वापसी के आदेश (RTO) तेज हो गए हैं। Dimon का अपना RTO आदेश इसका प्रमुख उदाहरण है: वही CEO जो 30 वर्षों में 3.5-दिवसीय सप्ताह की भविष्यवाणी कर रहा है, वर्तमान में पांच दिन ऑफिस आने की आवश्यकता रखता है।
• 'हमेशा-ऑन' संस्कृति AI टूल्स से कम नहीं, बल्कि बढ़ी है। कर्मचारी तेजी से ईमेल और AI-सहायता प्रतिक्रिया, लंबे कनेक्टेड घंटे और धुंधली कार्य-जीवन सीमाओं की उच्च उम्मीदों की रिपोर्ट करते हैं।
• किसी भी प्रमुख नियोक्ता ने AI उत्पादकता लाभ के प्रत्यक्ष परिणाम के रूप में कंपनी-व्यापी चार दिवसीय कार्य सप्ताह लागू नहीं किया है।

निष्कर्ष: तकनीक नहीं, बल्कि मानव स्वभाव की बहस

Altman की स्थिति सबसे निंदक है: तकनीक मानव स्वभाव नहीं बदलती। Dimon और Yuan आशावादी खेमे का प्रतिनिधित्व करते हैं: तकनीक बाधाओं को बदल देती है, और मनुष्य अधिक आराम का आनंद लेने के लिए अनुकूलित हो जाएंगे।

अधिकांश ज्ञान कर्मियों के लिए अब तक का जीवंत अनुभव Altman के दृष्टिकोण के करीब है — अधिक आउटपुट दबाव, अधिक कनेक्टिविटी मांगें, और नियोक्ताओं का भौतिक उपस्थिति पर अधिक जोर। सबसे सुरक्षित निष्कर्ष यह हो सकता है कि तकनीक सामाजिक और आर्थिक संस्थानों की तुलना में तेजी से आगे बढ़ रही है। कार्य सप्ताह का क्या होगा, यह इस बात पर निर्भर करता है कि AI क्या कर सकता है, बल्कि इस पर कि मनुष्य — और जिन कंपनियों के लिए वे काम करते हैं — इसके साथ क्या करना चुनते हैं।