जब Google का अपना AI मॉडल Gemini कंपनी में ही 'प्रतिबंधित' था: Sergey Brin ने सुनाई अंदरूनी कहानी

दुनिया की सबसे बड़ी टेक कंपनियों की विडंबना को बखूबी दर्शाती एक घटना में, Google के सह-संस्थापक Sergey Brin ने हाल ही में खुलासा किया कि उन्हें कंपनी के अपने इंजीनियरों को कोडिंग के लिए Google के अपने फ्लैगशिप AI मॉडल — Gemini — का उपयोग करने की अनुमति दिलाने के लिए महीनों तक आंतरिक लड़ाई लड़नी पड़ी।

Brin ने जो विडंबना उजागर की

मियामी में All-In पॉडकास्ट की लाइव रिकॉर्डिंग के दौरान, Brin ने बताया कि उन्होंने पाया कि Gemini उन कोडिंग टूल्स की आंतरिक "नो लिस्ट" में था जिनका Google के इंजीनियर उपयोग नहीं कर सकते थे । विडंबना यह थी कि दुनिया की अग्रणी AI कंपनी ने अपने स्वयं के सबसे रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण AI उत्पाद का उपयोग करने से अपने ही इंजीनियरों को प्रभावी रूप से प्रतिबंधित कर दिया था।

प्रतिबंध के पीछे "अजीब ऐतिहासिक कारण"

यह प्रतिबंध Gemini की क्षमताओं या जोखिमों के किसी सोचे-समझे मूल्यांकन से नहीं आया था। इसके बजाय, यह एक पुरानी आंतरिक नीति से उपजा था — जो कंपनी की टूल-अनुमोदन प्रक्रिया के पहले के युग का एक अवशेष था । Brin ने इस प्रतिबंध को "अजीब ऐतिहासिक कारणों" वाला बताया, और समझाया कि यह नीति पुरानी थी, शायद ही लागू की जाती थी, और इसे कभी भी इस बात को ध्यान में रखते हुए अपडेट नहीं किया गया था कि Gemini एक प्रथम-पक्ष उत्पाद है । यह प्रशासनिक जड़ता के कारण बस प्रतिबंधित सूची में ही छोड़ दिया गया था।

Brin ने इसे हटाने के लिए कैसे संघर्ष किया

सुपरवोटिंग शेयर और CEO Sundar Pichai तक सीधी पहुंच रखने वाले सह-संस्थापक होने के बावजूद, Brin इस मुद्दे को जल्दी से हल नहीं कर सके । उन्होंने सामान्य आंतरिक चैनलों के माध्यम से प्रतिबंध हटवाने में हफ्तों बिताए, लेकिन यह प्रक्रिया उस समय तक चलती रही जिसे उन्होंने "एक चौंकाने वाली लंबी अवधि" कहा ।

निराश होकर, Brin ने आखिरकार मामले को सीधे Sundar Pichai के पास ले जाते हुए उनसे कहा: "मैं इन लोगों से नहीं निपट सकता, आपको इससे निपटना होगा" । Pichai ने समर्थन दिखाया और प्रतिबंध हटाने में मदद की, जिससे Google के इंजीनियर आखिरकार कोडिंग के लिए Gemini का उपयोग कर सके ।

यह Google की आंतरिक संस्कृति के बारे में क्या बताता है

यह प्रकरण Google की नौकरशाही के बारे में एक खुलासा करने वाला संकेत है:

• प्रक्रिया बनाम उत्पाद: एक मनमानी, पुरानी नीति कंपनी की अपनी रणनीतिक AI प्राथमिकताओं को ओवरराइड कर सकती है, भले ही कोई संस्थापक इसके खिलाफ धक्का दे रहा हो ।
• नौकरशाही जड़ता: अंतिम शासन शक्ति वाला एक सह-संस्थापक CEO से सीधी अपील और हफ्तों के प्रयास के बिना सिस्टम को बायपास नहीं कर सका ।
• पैमाने की विडंबना: AI बनाने वाली कंपनी को अपने इंजीनियरों द्वारा इसका उपयोग करने की अनुमति देने के लिए अपने ही आंतरिक नियमों से लड़ना पड़ा — यह एक उत्कृष्ट उदाहरण है कि कैसे प्रक्रिया की कठोरता बड़ी टेक फर्मों में नवाचार को कमजोर कर सकती है।

व्यापक संदर्भ: AI खर्च, शेयर में उतार-चढ़ाव और Brin की संपत्ति

'नो लिस्ट' की कहानी ही एकमात्र संकेत नहीं है कि Google का AI के साथ संबंध जटिल है। 23-24 जुलाई, 2026 को, Alphabet के शेयरों में लगभग 7% की गिरावट आई, जब कंपनी ने अपने पूरे वर्ष के पूंजीगत व्यय (कैपेक्स) के पूर्वानुमान को $205 बिलियन तक बढ़ा दिया, जिससे निवेशक AI खर्च के अनुशासन पर चिंतित हो गए । इस बिकवाली ने एक ही दिन में Alphabet के बाजार पूंजीकरण का लगभग $290–$294 बिलियन साफ कर दिया — जो रिकॉर्ड पर सबसे बड़े एक दिवसीय मूल्य विनाशों में से एक है ।

25 जुलाई, 2026 तक, Alphabet के स्टॉक में आंशिक रूप से सुधार हुआ, जिससे Brin की कुल संपत्ति लगभग $241.8 बिलियन हो गई और उन्होंने दुनिया के तीसरे सबसे अमीर व्यक्ति के रूप में अपना स्थान पुनः प्राप्त कर लिया ।

व्यापक संदर्भ उसी विरोधाभास को एक साथ बांधता है: Google AI में दसियों अरबों का निवेश कर रहा है (अकेले 2026 में कैपेक्स $195–$205 बिलियन), फिर भी निवेशकों को डर है कि खर्च नियंत्रण से बाहर है । दूसरी ओर, आंतरिक रूप से, कंपनी की अपनी नौकरशाही इंजीनियरों को उसके प्रमुख AI मॉडल का उपयोग करने से रोक रही थी — एक विसंगति जिसे Brin के किस्से ने स्पष्ट रूप से उजागर किया।