कोडबर्ग ने AI-जनरेटेड कोड पर लगाया प्रतिबंध: 358-144 के वोट से बदले नियम

यह प्रतिबंध उन स्थापित प्रोजेक्ट्स पर लागू नहीं होता जो कभी-कभी AI-सहायता प्राप्त योगदान स्वीकार करते हैं, न ही उन सामान्य प्रोजेक्ट्स पर जो छोटे-मोटे कामों के लिए AI का उपयोग करते हैं, और न ही छोटे प्रयोगों पर ।

वोट के आंकड़े

कोडबर्ग के शुल्क-भुगतान करने वाले सक्रिय सदस्यों द्वारा दो सप्ताह के मतदान के बाद LLM नीति को मंजूरी दी गई :

• पक्ष में 358 वोट (~69%)
• विरोध में 144 वोट (~28%)
• 14 अनुपस्थित (~3%)

कई मीडिया रिपोर्ट्स इन आंकड़ों की पुष्टि करती हैं । मतदान में लगभग आधे सक्रिय सदस्यों ने भाग लिया, और जिन्होंने कोई पक्ष लिया, उनमें से लगभग 71% ने हाँ में वोट दिया ।

कारण: बुनियादी ढांचे पर दबाव, लागत में वृद्धि और विश्वास का क्षरण

कोडबर्ग ने प्रतिबंध के लिए कई आपस में जुड़े कारण बताए :

• बुनियादी ढांचे और लागत पर दबाव। स्वयंसेवी-संचालित प्लेटफॉर्म ने कहा कि AI द्वारा उत्पन्न निम्न-गुणवत्ता वाले प्रोजेक्ट्स को प्लेटफॉर्म पर डंप किए जाने से होस्टिंग लागत और संसाधन खपत में तेजी से वृद्धि हुई है। ये प्रोजेक्ट्स बिना किसी मानवीय रखरखाव के CI/CD मिनट, स्टोरेज और बैंडविड्थ का उपभोग करते हैं ।
• FLOSS में विश्वास का क्षरण। कोडबर्ग ने तर्क दिया कि LLM-जनरेटेड कोड कॉमन्स को अप्रयुक्त, अन-रखरखाव और गैर-जिम्मेदाराना सॉफ्टवेयर से भर देता है, जिससे मुक्त/ओपन सोर्स इकोसिस्टम के सहयोग और सुरक्षा ऑडिट के लिए आवश्यक विश्वास खत्म हो जाता है ।
• अस्पष्ट कानूनी और कॉपीराइट स्थिति। जनरेटेड कोड का कॉपीराइट स्वामित्व अस्पष्ट है, जिससे कोडबर्ग की मौजूदा सेवा शर्तों का पालन करना मुश्किल हो जाता है, जिसमें प्रोजेक्ट्स के पास स्पष्ट लाइसेंसिंग होना आवश्यक है ।
• सुरक्षा और सुरक्षा जोखिम। प्लेटफॉर्म ने कहा कि AI-जनरेटेड कोड में पर्याप्त सुरक्षा उपायों का अभाव है और इसमें छिपी हुई कमजोरियां हो सकती हैं जिनकी किसी मानव ने समीक्षा नहीं की है ।
• स्वयंसेवी रखरखावकर्ताओं पर बोझ। AI-जनरेटेड पुल रिक्वेस्ट की बाढ़ स्वयंसेवी समीक्षकों को परेशान कर रही थी, यह वही समस्या है जिसने गोडोट (Godot) को भी इसी तरह का प्रतिबंध लगाने के लिए प्रेरित किया ।

प्रवर्तन कैसे काम करेगा?

प्रवर्तन व्यावहारिक लेकिन सख्त होने के लिए डिज़ाइन किया गया है :

• सेवा की शर्तों में प्रतिबंध। यह निषेध अब कोडबर्ग की सेवा की शर्तों का हिस्सा है। ऐसे प्रोजेक्ट्स जो "मुख्य रूप से" LLM-जनरेटेड कोड से बने हैं, उन्हें होस्ट करने की अनुमति नहीं होगी ।
• रिपोर्टिंग और मॉडरेशन। प्रवर्तन सामुदायिक रिपोर्टिंग और मॉडरेशन पर निर्भर करता है। कोडबर्ग ने अभी तक किसी स्वचालित डिटेक्शन टूल की घोषणा नहीं की है; मॉडरेटर प्रत्येक प्रोजेक्ट का मामला-दर-मामला आधार पर मूल्यांकन करेंगे ।
• ग्रे जोन को छूट। छोटे प्रयोग, सामान्य प्रोजेक्ट जो कुछ LLM योगदान स्वीकार करते हैं, और स्थापित सक्रिय समुदायों को स्पष्ट रूप से निशाना नहीं बनाया गया है । यह नीति "वाइब-कोडेड" प्रोजेक्ट्स को लक्षित करती है - ऐसे रिपॉजिटरी जो मूल रूप से बिना किसी मानवीय क्यूरेशन के AI-डंप किए गए हैं ।
• समानांतर डेटा-उपयोग प्रतिबंध। पहला प्रस्ताव - कि कोडबर्ग AI प्रशिक्षण के लिए होस्ट किए गए डेटा को स्क्रैप या उपयोग नहीं करेगा - एक बाध्यकारी संगठनात्मक प्रतिबद्धता है, जो सदस्यता द्वारा लागू करने योग्य है ।

गोडोट का समान रुख (कोडबर्ग से कुछ समय पहले)

गोडोट फाउंडेशन ने 30 जून, 2026 को एक बहुत समान नीति की घोषणा की - कोडबर्ग के प्लेटफॉर्म-व्यापी वोट से लगभग तीन सप्ताह पहले ।

गोडोट की नीति के मुख्य तत्व :

• AI-लेखित कोड पर प्रतिबंध। इंजन के कोडबेस में AI द्वारा लिखे गए किसी भी महत्वपूर्ण कोड को स्वीकार नहीं किया जाएगा।
• स्वायत्त AI पुल रिक्वेस्ट पर प्रतिबंध। AI एजेंटों द्वारा प्रस्तुत पुल रिक्वेस्ट अपने आप अस्वीकार कर दी जाती हैं।
• AI-जनरेटेड संचार पर प्रतिबंध। मानव-से-मानव संदेशों में AI-जनरेटेड टेक्स्ट भी निषिद्ध है।
• सीमित अपवाद। AI सहायता की अनुमति केवल छोटे, सामान्य कार्यों जैसे कोड पूर्णता, regex, फाइंड-एंड-रिप्लेस के लिए है - ऐसे उपकरण जो केवल एक मानव को कोड लिखने में मदद करते हैं।
• नए योगदानकर्ताओं के लिए सख्त PR नियंत्रण। नए योगदानकर्ताओं (जिनकी तीन या उससे कम मर्ज की गई पुल रिक्वेस्ट हैं) को अब बड़ी सुविधाओं या महत्वपूर्ण रीफैक्टरिंग सबमिट करने से पहले, रखरखावकर्ता से स्पष्ट अनुमति लेनी होगी।

गोडोट का बताया गया तर्क सीधे कोडबर्ग से ओवरलैप होता है: AI-जनरेटेड पुल रिक्वेस्ट की भारी बाढ़ स्वयंसेवी समीक्षकों को डुबो रही थी, कोड की गुणवत्ता कम कर रही थी, और योगदान प्रक्रिया में विश्वास को खत्म कर रही थी ।