Gartner के 2026 AI पूर्वानुमान: $64 बिलियन प्लेटफॉर्म और मॉडल पर, $2.59 ट्रिलियन के बड़े बाजार में
Gartner के जुलाई 2026 पूर्वानुमान के अनुसार, AI प्लेटफॉर्म और मॉडल पर उपभोक्ता खर्च 2026 में $64.25 बिलियन तक पहुंच जाएगा, जो 2025 के $39 बिलियन से 63.4% अधिक है। इस $64 बिलियन के आंकड़े में जनरेटिव AI (GenAI) मॉडल की हिस्सेदारी सबसे ज्यादा है, जो 2026 में $23.4 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है। सबसे तेजी से बढ़ने वाल...
प्रकाशितकर्ताDeepSeek-V4-Flash से संपादितGPT Image 1.5 से चित्र बनाए गए
Gartner के जुलाई 2026 पूर्वानुमान के अनुसार, AI प्लेटफॉर्म और मॉडल पर उपभोक्ता खर्च 2026 में $64.25 बिलियन तक पहुंच जाएगा, जो 2025 के $39 बिलियन से 63.4% अधिक है।
इस $64 बिलियन के आंकड़े में जनरेटिव AI (GenAI) मॉडल की हिस्सेदारी सबसे ज्यादा है, जो 2026 में $23.4 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है।
सबसे तेजी से बढ़ने वाला उप क्षेत्र DSLM (डोमेन स्पेसिफिक लैंग्वेज मॉडल) और विशेष GenAI मॉडल हैं, जिन पर खर्च 2026 में तीन गुना बढ़कर $4.9 बिलियन होने की उम्मीद है।
समग्र AI खर्च (हार्डवेयर, सर्विसेज, सॉफ्टवेयर आदि) 2026 में $2.59 ट्रिलियन तक पहुंचने का अनुमान है, जो पिछले साल की तुलना में 47% अधिक है।
Search & fact-check with cited sources for What are Gartner's latest projections for global AI platforms and models spending in 2026, includGartner's July 2026 forecast for AI platforms and models spending, contextualized within the broader $2.59 trillion AI market.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are Gartner's latest projections for global AI platforms and models spending in 2026, includ. Article summary: Here are Gartner's latest projections, drawn from two separate but related forecasts published in May and July 2026.. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative v
openai.com
Gartner ने 2026 के लिए AI खर्च के दो बड़े पूर्वानुमान जारी किए हैं—मई में एक व्यापक $2.59 ट्रिलियन का दृष्टिकोण और जुलाई में AI प्लेटफॉर्म और मॉडलों पर केंद्रित $64.25 बिलियन का अनुमान। बाद वाला आंकड़ा एंटरप्राइज AI निवेश के सबसे तेजी से बढ़ते हिस्से को दर्शाता है: वे मूलभूत बिल्डिंग ब्लॉक जिन्हें संगठन AI एप्लिकेशन बनाने, प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए खरीदते हैं।
आइए जानते हैं कि ये आंकड़े क्या कहते हैं और ये एक-दूसरे से कैसे जुड़ते हैं।
AI प्लेटफॉर्म और मॉडल: $64 बिलियन का पूर्वानुमान (जुलाई 2026)
Gartner की सबसे हालिया रिपोर्ट, जो 20 जुलाई 2026 को प्रकाशित हुई, विशेष रूप से AI प्लेटफॉर्म और मॉडलों पर अंतिम-उपभोक्ता खर्च पर केंद्रित है । मुख्य आंकड़े इस प्रकार हैं:
कुल खर्च (2026): $64.25 बिलियन, जो 2025 के $39.0 बिलियन से 63.4% अधिक है ।
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"Gartner के 2026 AI पूर्वानुमान: $64 बिलियन प्लेटफॉर्म और मॉडल पर, $2.59 ट्रिलियन के बड़े बाजार में" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Gartner के जुलाई 2026 पूर्वानुमान के अनुसार, AI प्लेटफॉर्म और मॉडल पर उपभोक्ता खर्च 2026 में $64.25 बिलियन तक पहुंच जाएगा, जो 2025 के $39 बिलियन से 63.4% अधिक है।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Gartner के जुलाई 2026 पूर्वानुमान के अनुसार, AI प्लेटफॉर्म और मॉडल पर उपभोक्ता खर्च 2026 में $64.25 बिलियन तक पहुंच जाएगा, जो 2025 के $39 बिलियन से 63.4% अधिक है। इस $64 बिलियन के आंकड़े में जनरेटिव AI (GenAI) मॉडल की हिस्सेदारी सबसे ज्यादा है, जो 2026 में $23.4 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
सबसे तेजी से बढ़ने वाला उप क्षेत्र DSLM (डोमेन स्पेसिफिक लैंग्वेज मॉडल) और विशेष GenAI मॉडल हैं, जिन पर खर्च 2026 में तीन गुना बढ़कर $4.9 बिलियन होने की उम्मीद है।
Gartner के 2026 AI पूर्वानुमान: $64 बिलियन प्लेटफॉर्म और मॉडल पर, $2.59 ट्रिलियन के बड़े बाजार में
Gartner के जुलाई 2026 पूर्वानुमान के अनुसार, AI प्लेटफॉर्म और मॉडल पर उपभोक्ता खर्च 2026 में $64.25 बिलियन तक पहुंच जाएगा, जो 2025 के $39 बिलियन से 63.4% अधिक है। इस $64 बिलियन के आंकड़े में जनरेटिव AI (GenAI) मॉडल की हिस्सेदारी सबसे ज्यादा है, जो 2026 में $23.4 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है। सबसे तेजी से बढ़ने वाल...
प्रकाशितकर्ताDeepSeek-V4-Flash से संपादितGPT Image 1.5 से चित्र बनाए गए
Gartner के जुलाई 2026 पूर्वानुमान के अनुसार, AI प्लेटफॉर्म और मॉडल पर उपभोक्ता खर्च 2026 में $64.25 बिलियन तक पहुंच जाएगा, जो 2025 के $39 बिलियन से 63.4% अधिक है।
इस $64 बिलियन के आंकड़े में जनरेटिव AI (GenAI) मॉडल की हिस्सेदारी सबसे ज्यादा है, जो 2026 में $23.4 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है।
सबसे तेजी से बढ़ने वाला उप क्षेत्र DSLM (डोमेन स्पेसिफिक लैंग्वेज मॉडल) और विशेष GenAI मॉडल हैं, जिन पर खर्च 2026 में तीन गुना बढ़कर $4.9 बिलियन होने की उम्मीद है।
समग्र AI खर्च (हार्डवेयर, सर्विसेज, सॉफ्टवेयर आदि) 2026 में $2.59 ट्रिलियन तक पहुंचने का अनुमान है, जो पिछले साल की तुलना में 47% अधिक है।
Search & fact-check with cited sources for What are Gartner's latest projections for global AI platforms and models spending in 2026, includGartner's July 2026 forecast for AI platforms and models spending, contextualized within the broader $2.59 trillion AI market.
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Gartner ने 2026 के लिए AI खर्च के दो बड़े पूर्वानुमान जारी किए हैं—मई में एक व्यापक $2.59 ट्रिलियन का दृष्टिकोण और जुलाई में AI प्लेटफॉर्म और मॉडलों पर केंद्रित $64.25 बिलियन का अनुमान। बाद वाला आंकड़ा एंटरप्राइज AI निवेश के सबसे तेजी से बढ़ते हिस्से को दर्शाता है: वे मूलभूत बिल्डिंग ब्लॉक जिन्हें संगठन AI एप्लिकेशन बनाने, प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए खरीदते हैं।
आइए जानते हैं कि ये आंकड़े क्या कहते हैं और ये एक-दूसरे से कैसे जुड़ते हैं।
AI प्लेटफॉर्म और मॉडल: $64 बिलियन का पूर्वानुमान (जुलाई 2026)
Gartner की सबसे हालिया रिपोर्ट, जो 20 जुलाई 2026 को प्रकाशित हुई, विशेष रूप से AI प्लेटफॉर्म और मॉडलों पर अंतिम-उपभोक्ता खर्च पर केंद्रित है । मुख्य आंकड़े इस प्रकार हैं:
कुल खर्च (2026): $64.25 बिलियन, जो 2025 के $39.0 बिलियन से 63.4% अधिक है ।
Studio Global AI
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इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"Gartner के 2026 AI पूर्वानुमान: $64 बिलियन प्लेटफॉर्म और मॉडल पर, $2.59 ट्रिलियन के बड़े बाजार में" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Gartner के जुलाई 2026 पूर्वानुमान के अनुसार, AI प्लेटफॉर्म और मॉडल पर उपभोक्ता खर्च 2026 में $64.25 बिलियन तक पहुंच जाएगा, जो 2025 के $39 बिलियन से 63.4% अधिक है।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Gartner के जुलाई 2026 पूर्वानुमान के अनुसार, AI प्लेटफॉर्म और मॉडल पर उपभोक्ता खर्च 2026 में $64.25 बिलियन तक पहुंच जाएगा, जो 2025 के $39 बिलियन से 63.4% अधिक है। इस $64 बिलियन के आंकड़े में जनरेटिव AI (GenAI) मॉडल की हिस्सेदारी सबसे ज्यादा है, जो 2026 में $23.4 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
सबसे तेजी से बढ़ने वाला उप क्षेत्र DSLM (डोमेन स्पेसिफिक लैंग्वेज मॉडल) और विशेष GenAI मॉडल हैं, जिन पर खर्च 2026 में तीन गुना बढ़कर $4.9 बिलियन होने की उम्मीद है।
फाउंडेशन/बेस GenAI मॉडल: 2025 में $11.4 बिलियन से बढ़कर 2026 में $23.4 बिलियन, यानी 104.2% की वृद्धि।
DSLM (डोमेन-स्पेसिफिक लैंग्वेज मॉडल) और विशेष GenAI मॉडल: यह सबसे तेजी से बढ़ने वाला उप-क्षेत्र है, जो $1.6 बिलियन से बढ़कर $4.9 बिलियन हो गया, यानी 210% की वृद्धि।
AI एप्लिकेशन डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म: $6.9 बिलियन से $9.5 बिलियन, यानी 38.6% की वृद्धि।
डेटा साइंस और मशीन लर्निंग AI प्लेटफॉर्म: $19.4 बिलियन से $26.4 बिलियन, यानी 36.3% की वृद्धि।
उप-श्रेणी
2025 खर्च
2026 खर्च
साल-दर-साल वृद्धि
फाउंडेशन/बेस GenAI मॉडल
$11.4B
$23.4B
+104.2%
DSLM और विशेष GenAI मॉडल
$1.6B
$4.9B
+210.0%
AI एप्लिकेशन डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म
$6.9B
$9.5B
+38.6%
डेटा साइंस और ML AI प्लेटफॉर्म
$19.4B
$26.4B
+36.3%
कुल AI प्लेटफॉर्म और मॉडल
~$39B
$64.25B
+63.4%
इस $64 बिलियन के दायरे में, GenAI मॉडल—चाहे वे फाउंडेशन हों या डोमेन-विशिष्ट—उच्च-वृद्धि वाले इंजन हैं, जबकि पारंपरिक डेटा साइंस/ML प्लेटफॉर्म और AI ऐप-डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म अपेक्षाकृत स्थिर गति से बढ़ रहे हैं।
सबसे तेजी से बढ़ने वाली उप-श्रेणियां
डोमेन-स्पेसिफिक लैंग्वेज मॉडल (DSLM) और विशेष GenAI मॉडल सबसे उल्लेखनीय श्रेणी हैं, जिन पर खर्च एक वर्ष में तीन गुना से अधिक हो गया है। Gartner की वरिष्ठ प्रमुख अनुसंधान विश्लेषक अरुणाश्री चेपार्थी ने कहा कि संगठन तेजी से अपने उद्योग या कार्य के अनुरूप मॉडल की तलाश कर रहे हैं, न कि केवल सामान्य-उद्देश्य वाले फाउंडेशन मॉडल पर निर्भर रह रहे हैं ।
फाउंडेशन GenAI मॉडल, हालांकि प्रतिशत वृद्धि दर (104.2%) कम है, फिर भी पूर्ण वृद्धि के मामले में सबसे बड़ा योगदान देते हैं—$11.4 बिलियन से $23.4 बिलियन तक—और मॉडल श्रेणी के भीतर सबसे बड़ी खर्च रेखा बने हुए हैं ।
$64 बिलियन $2.59 ट्रिलियन में कैसे फिट बैठता है (मई 2026)
Gartner ने 19 मई, 2026 को संपूर्ण AI टेक्नोलॉजी स्टैक को कवर करते हुए एक व्यापक वैश्विक AI खर्च पूर्वानुमान जारी किया था । मुख्य आंकड़े:
2026 में कुल वैश्विक AI खर्च: $2.59 ट्रिलियन, जो 2025 के लगभग $1.76 ट्रिलियन से 47% साल-दर-साल अधिक है ।
AI बुनियादी ढांचे का वर्चस्व: कुल खर्च का 45% से अधिक हिस्सा विक्रेता और हाइपरस्केलर बुनियादी ढांचे के निर्माण—सर्वर, सेमीकंडक्टर और डेटा सेंटर हार्डवेयर पर जाता है ।
AI एजेंट सॉफ्टवेयर सबसे तेजी से बढ़ने वाला समग्र खंड है, जो 2025 के $86.4 बिलियन से बढ़कर 2026 में $206.5 बिलियन हो गया, यानी लगभग +139% ।
AI सॉफ्टवेयर (जिसमें प्लेटफॉर्म, मॉडल और AI-एन्हांस्ड SaaS शामिल हैं) इस $2.59 ट्रिलियन का एक उपसमूह है; $64 बिलियन का प्लेटफॉर्म-और-मॉडल आंकड़ा व्यापक AI सॉफ्टवेयर श्रेणी के अंतर्गत आता है, जिसका Gartner ने कुल एंटरप्राइज AI सॉफ्टवेयर खर्च में लगभग $400 बिलियन+ होने का अनुमान लगाया है ।
AI सेवाएं (परामर्श, कार्यान्वयन, प्रबंधित सेवाएं) और AI-एम्बेडेड डिवाइस (GenAI स्मार्टफोन, आदि) शेष हिस्सा हैं।
मुख्य संबंध: $64 बिलियन का "AI प्लेटफॉर्म और मॉडल" बाजार मूल बिल्डिंग ब्लॉक पर अंतिम-उपभोक्ता खर्च है। यह कुल $2.59 ट्रिलियन AI खर्च का लगभग 2.5% है—क्योंकि उस $2.59 ट्रिलियन का अधिकांश हिस्सा विक्रेता-पक्ष के बुनियादी ढांचे, AI-एन्हांस्ड हार्डवेयर, सेवाओं और उत्पादों में एम्बेडेड AI (जैसे, AI पीसी, स्मार्टफोन) पर जाता है, न कि केवल प्लेटफॉर्म/मॉडल खरीद पर ।
सावधानी: 2026 में दो पूर्वानुमान अपडेट
Gartner ने जनवरी और मई 2026 के बीच अपने कुल-AI खर्च पूर्वानुमान को ऊपर की ओर संशोधित किया। जनवरी 2026 के पूर्वानुमान में कुल AI खर्च $2.52 ट्रिलियन (44% YoY) आंका गया था ; मई के अपडेट ने इसे बढ़ाकर $2.59 ट्रिलियन (47% YoY) कर दिया, जिसमें लगभग $70 बिलियन जोड़े गए, आंशिक रूप से उच्च अपेक्षित मॉडल खपत के कारण । जुलाई 2026 का प्लेटफॉर्म-और-मॉडल पूर्वानुमान इस ऊपर की ओर संशोधन के अनुरूप है।
इसका क्या मतलब है
यह डेटा एक स्पष्ट तस्वीर पेश करता है: GenAI मॉडल, विशेष रूप से डोमेन-विशिष्ट, AI खर्च के भीतर वृद्धि का इंजन हैं। लेकिन ये आंकड़े यह भी दिखाते हैं कि AI निवेश का बड़ा हिस्सा बुनियादी ढांचे—उन सर्वरों, चिप्स और डेटा सेंटरों पर बना हुआ है जो उन मॉडलों को शक्ति प्रदान करते हैं। उद्यमों के लिए, निष्कर्ष यह है कि मॉडल पर खर्च तेजी से बढ़ रहा है, लेकिन समग्र AI बजट में बुनियादी ढांचे की लागत का वर्चस्व अभी भी बना हुआ है।
enterprisedna.coGartner: AI Spending Hits $2.59 Trillion in 2026, Up 47%
फाउंडेशन/बेस GenAI मॉडल: 2025 में $11.4 बिलियन से बढ़कर 2026 में $23.4 बिलियन, यानी 104.2% की वृद्धि।
DSLM (डोमेन-स्पेसिफिक लैंग्वेज मॉडल) और विशेष GenAI मॉडल: यह सबसे तेजी से बढ़ने वाला उप-क्षेत्र है, जो $1.6 बिलियन से बढ़कर $4.9 बिलियन हो गया, यानी 210% की वृद्धि।
AI एप्लिकेशन डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म: $6.9 बिलियन से $9.5 बिलियन, यानी 38.6% की वृद्धि।
डेटा साइंस और मशीन लर्निंग AI प्लेटफॉर्म: $19.4 बिलियन से $26.4 बिलियन, यानी 36.3% की वृद्धि।
उप-श्रेणी
2025 खर्च
2026 खर्च
साल-दर-साल वृद्धि
फाउंडेशन/बेस GenAI मॉडल
$11.4B
$23.4B
+104.2%
DSLM और विशेष GenAI मॉडल
$1.6B
$4.9B
+210.0%
AI एप्लिकेशन डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म
$6.9B
$9.5B
+38.6%
डेटा साइंस और ML AI प्लेटफॉर्म
$19.4B
$26.4B
+36.3%
कुल AI प्लेटफॉर्म और मॉडल
~$39B
$64.25B
+63.4%
इस $64 बिलियन के दायरे में, GenAI मॉडल—चाहे वे फाउंडेशन हों या डोमेन-विशिष्ट—उच्च-वृद्धि वाले इंजन हैं, जबकि पारंपरिक डेटा साइंस/ML प्लेटफॉर्म और AI ऐप-डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म अपेक्षाकृत स्थिर गति से बढ़ रहे हैं।
सबसे तेजी से बढ़ने वाली उप-श्रेणियां
डोमेन-स्पेसिफिक लैंग्वेज मॉडल (DSLM) और विशेष GenAI मॉडल सबसे उल्लेखनीय श्रेणी हैं, जिन पर खर्च एक वर्ष में तीन गुना से अधिक हो गया है। Gartner की वरिष्ठ प्रमुख अनुसंधान विश्लेषक अरुणाश्री चेपार्थी ने कहा कि संगठन तेजी से अपने उद्योग या कार्य के अनुरूप मॉडल की तलाश कर रहे हैं, न कि केवल सामान्य-उद्देश्य वाले फाउंडेशन मॉडल पर निर्भर रह रहे हैं ।
फाउंडेशन GenAI मॉडल, हालांकि प्रतिशत वृद्धि दर (104.2%) कम है, फिर भी पूर्ण वृद्धि के मामले में सबसे बड़ा योगदान देते हैं—$11.4 बिलियन से $23.4 बिलियन तक—और मॉडल श्रेणी के भीतर सबसे बड़ी खर्च रेखा बने हुए हैं ।
$64 बिलियन $2.59 ट्रिलियन में कैसे फिट बैठता है (मई 2026)
Gartner ने 19 मई, 2026 को संपूर्ण AI टेक्नोलॉजी स्टैक को कवर करते हुए एक व्यापक वैश्विक AI खर्च पूर्वानुमान जारी किया था । मुख्य आंकड़े:
2026 में कुल वैश्विक AI खर्च: $2.59 ट्रिलियन, जो 2025 के लगभग $1.76 ट्रिलियन से 47% साल-दर-साल अधिक है ।
AI बुनियादी ढांचे का वर्चस्व: कुल खर्च का 45% से अधिक हिस्सा विक्रेता और हाइपरस्केलर बुनियादी ढांचे के निर्माण—सर्वर, सेमीकंडक्टर और डेटा सेंटर हार्डवेयर पर जाता है ।
AI एजेंट सॉफ्टवेयर सबसे तेजी से बढ़ने वाला समग्र खंड है, जो 2025 के $86.4 बिलियन से बढ़कर 2026 में $206.5 बिलियन हो गया, यानी लगभग +139% ।
AI सॉफ्टवेयर (जिसमें प्लेटफॉर्म, मॉडल और AI-एन्हांस्ड SaaS शामिल हैं) इस $2.59 ट्रिलियन का एक उपसमूह है; $64 बिलियन का प्लेटफॉर्म-और-मॉडल आंकड़ा व्यापक AI सॉफ्टवेयर श्रेणी के अंतर्गत आता है, जिसका Gartner ने कुल एंटरप्राइज AI सॉफ्टवेयर खर्च में लगभग $400 बिलियन+ होने का अनुमान लगाया है ।
AI सेवाएं (परामर्श, कार्यान्वयन, प्रबंधित सेवाएं) और AI-एम्बेडेड डिवाइस (GenAI स्मार्टफोन, आदि) शेष हिस्सा हैं।
मुख्य संबंध: $64 बिलियन का "AI प्लेटफॉर्म और मॉडल" बाजार मूल बिल्डिंग ब्लॉक पर अंतिम-उपभोक्ता खर्च है। यह कुल $2.59 ट्रिलियन AI खर्च का लगभग 2.5% है—क्योंकि उस $2.59 ट्रिलियन का अधिकांश हिस्सा विक्रेता-पक्ष के बुनियादी ढांचे, AI-एन्हांस्ड हार्डवेयर, सेवाओं और उत्पादों में एम्बेडेड AI (जैसे, AI पीसी, स्मार्टफोन) पर जाता है, न कि केवल प्लेटफॉर्म/मॉडल खरीद पर ।
सावधानी: 2026 में दो पूर्वानुमान अपडेट
Gartner ने जनवरी और मई 2026 के बीच अपने कुल-AI खर्च पूर्वानुमान को ऊपर की ओर संशोधित किया। जनवरी 2026 के पूर्वानुमान में कुल AI खर्च $2.52 ट्रिलियन (44% YoY) आंका गया था ; मई के अपडेट ने इसे बढ़ाकर $2.59 ट्रिलियन (47% YoY) कर दिया, जिसमें लगभग $70 बिलियन जोड़े गए, आंशिक रूप से उच्च अपेक्षित मॉडल खपत के कारण । जुलाई 2026 का प्लेटफॉर्म-और-मॉडल पूर्वानुमान इस ऊपर की ओर संशोधन के अनुरूप है।
इसका क्या मतलब है
यह डेटा एक स्पष्ट तस्वीर पेश करता है: GenAI मॉडल, विशेष रूप से डोमेन-विशिष्ट, AI खर्च के भीतर वृद्धि का इंजन हैं। लेकिन ये आंकड़े यह भी दिखाते हैं कि AI निवेश का बड़ा हिस्सा बुनियादी ढांचे—उन सर्वरों, चिप्स और डेटा सेंटरों पर बना हुआ है जो उन मॉडलों को शक्ति प्रदान करते हैं। उद्यमों के लिए, निष्कर्ष यह है कि मॉडल पर खर्च तेजी से बढ़ रहा है, लेकिन समग्र AI बजट में बुनियादी ढांचे की लागत का वर्चस्व अभी भी बना हुआ है।
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