| उप-श्रेणी | 2025 खर्च | 2026 खर्च | साल-दर-साल वृद्धि |
|---|---|---|---|
| फाउंडेशन/बेस GenAI मॉडल | $11.4B | $23.4B | +104.2% |
| DSLM और विशेष GenAI मॉडल | $1.6B | $4.9B | +210.0% |
| AI एप्लिकेशन डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म | $6.9B | $9.5B | +38.6% |
| डेटा साइंस और ML AI प्लेटफॉर्म | $19.4B | $26.4B | +36.3% |
| कुल AI प्लेटफॉर्म और मॉडल | ~$39B | $64.25B | +63.4% |
इस $64 बिलियन के दायरे में, GenAI मॉडल—चाहे वे फाउंडेशन हों या डोमेन-विशिष्ट—उच्च-वृद्धि वाले इंजन हैं, जबकि पारंपरिक डेटा साइंस/ML प्लेटफॉर्म और AI ऐप-डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म अपेक्षाकृत स्थिर गति से बढ़ रहे हैं।
डोमेन-स्पेसिफिक लैंग्वेज मॉडल (DSLM) और विशेष GenAI मॉडल सबसे उल्लेखनीय श्रेणी हैं, जिन पर खर्च एक वर्ष में तीन गुना से अधिक हो गया है। Gartner की वरिष्ठ प्रमुख अनुसंधान विश्लेषक अरुणाश्री चेपार्थी ने कहा कि संगठन तेजी से अपने उद्योग या कार्य के अनुरूप मॉडल की तलाश कर रहे हैं, न कि केवल सामान्य-उद्देश्य वाले फाउंडेशन मॉडल पर निर्भर रह रहे हैं ।
फाउंडेशन GenAI मॉडल, हालांकि प्रतिशत वृद्धि दर (104.2%) कम है, फिर भी पूर्ण वृद्धि के मामले में सबसे बड़ा योगदान देते हैं—$11.4 बिलियन से $23.4 बिलियन तक—और मॉडल श्रेणी के भीतर सबसे बड़ी खर्च रेखा बने हुए हैं ।
Gartner ने 19 मई, 2026 को संपूर्ण AI टेक्नोलॉजी स्टैक को कवर करते हुए एक व्यापक वैश्विक AI खर्च पूर्वानुमान जारी किया था । मुख्य आंकड़े:
मुख्य संबंध: $64 बिलियन का "AI प्लेटफॉर्म और मॉडल" बाजार मूल बिल्डिंग ब्लॉक पर अंतिम-उपभोक्ता खर्च है। यह कुल $2.59 ट्रिलियन AI खर्च का लगभग 2.5% है—क्योंकि उस $2.59 ट्रिलियन का अधिकांश हिस्सा विक्रेता-पक्ष के बुनियादी ढांचे, AI-एन्हांस्ड हार्डवेयर, सेवाओं और उत्पादों में एम्बेडेड AI (जैसे, AI पीसी, स्मार्टफोन) पर जाता है, न कि केवल प्लेटफॉर्म/मॉडल खरीद पर ।
Gartner ने जनवरी और मई 2026 के बीच अपने कुल-AI खर्च पूर्वानुमान को ऊपर की ओर संशोधित किया। जनवरी 2026 के पूर्वानुमान में कुल AI खर्च $2.52 ट्रिलियन (44% YoY) आंका गया था ; मई के अपडेट ने इसे बढ़ाकर $2.59 ट्रिलियन (47% YoY) कर दिया, जिसमें लगभग $70 बिलियन जोड़े गए, आंशिक रूप से उच्च अपेक्षित मॉडल खपत के कारण
। जुलाई 2026 का प्लेटफॉर्म-और-मॉडल पूर्वानुमान इस ऊपर की ओर संशोधन के अनुरूप है।
यह डेटा एक स्पष्ट तस्वीर पेश करता है: GenAI मॉडल, विशेष रूप से डोमेन-विशिष्ट, AI खर्च के भीतर वृद्धि का इंजन हैं। लेकिन ये आंकड़े यह भी दिखाते हैं कि AI निवेश का बड़ा हिस्सा बुनियादी ढांचे—उन सर्वरों, चिप्स और डेटा सेंटरों पर बना हुआ है जो उन मॉडलों को शक्ति प्रदान करते हैं। उद्यमों के लिए, निष्कर्ष यह है कि मॉडल पर खर्च तेजी से बढ़ रहा है, लेकिन समग्र AI बजट में बुनियादी ढांचे की लागत का वर्चस्व अभी भी बना हुआ है।