Inkling AI मॉडल: Mira Murati की कंपनी Thinking Machines Lab ने पेश किया अपना पहला ओपन-वेट मॉडल

Inkling — मुख्य मॉडल विवरण

पैरामीटर काउंट और आर्किटेक्चर: लेखन के समय Thinking Machines Lab की ओर से Inkling के सटीक पैरामीटर काउंट की स्वतंत्र रूप से पुष्टि नहीं की गई थी। एक रिपोर्ट Inkling को "मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) सिस्टम" बताती है, जिसमें "975 बिलियन कुल पैरामीटर" हैं और यह किसी भी विशिष्ट कार्य के लिए केवल एक अंश को सक्रिय करता है । हालाँकि, इस आंकड़े की कंपनी के आधिकारिक चैनलों या अन्य स्वतंत्र स्रोतों से पुष्टि नहीं हुई है। कंपनी का पहले का मई 2026 का मॉडल, TML-Interaction-Small, 276-बिलियन-पैरामीटर वाला MoE आर्किटेक्चर था जिसमें प्रति फॉरवर्ड पास केवल ~12 बिलियन पैरामीटर सक्रिय रहते थे । यह संभव है कि Inkling भी इसी तरह के MoE डिज़ाइन का उपयोग करता हो, लेकिन किसी भी स्रोत ने विशेष रूप से Inkling के लिए पुष्टि की गई पैरामीटर संख्या प्रकाशित नहीं की है ।

रिलीज़ प्लेटफ़ॉर्म और पहुँच: Inkling के पूरे वेट 15 जुलाई 2026 को उपलब्ध कराए गए। यह मॉडल Thinking Machines के अपने Tinker प्लेटफ़ॉर्म पर फाइन-ट्यूनिंग के लिए उपलब्ध है, और कंपनी का कहना है कि उपयोगकर्ता 'Inkling Playground' नामक इंटरैक्टिव इंटरफ़ेस पर इसके साथ "खेल" सकते हैं । चूँकि वेट ओपन हैं, इसलिए बाहरी डिप्लॉयमेंट भी संभव है।

मोडैलिटी: Inkling टेक्स्ट, इमेज और ऑडियो मोडैलिटी में काम करता है ।

क्लोज्ड-मॉडल प्रदाताओं के मुकाबले सामरिक स्थिति: Thinking Machines Lab ने स्पष्ट रूप से Inkling को "OpenAI, Anthropic, या Google के प्रमुख ऑफ़रिंग से एक महत्वपूर्ण विचलन" बताया है, क्योंकि इसे ओपन-वेट मॉडल के रूप में जारी किया गया है । कंपनी पारदर्शिता, अनुकूलन क्षमता और डेवलपर स्वतंत्रता पर जोर दे रही है — जो प्रमुख फ्रंटियर लैब्स के बंद APIs और प्रतिबंधित पहुँच के बिल्कुल विपरीत है ।

कंपनी की फंडिंग और पब्लिक बेनिफिट स्ट्रक्चर

फंडिंग: Thinking Machines Lab ने $2 बिलियन की सीड फंडिंग जुटाई — जो वेंचर कैपिटल के इतिहास में सबसे बड़ा सीड राउंड है। इसका नेतृत्व Andreessen Horowitz ने किया, जिसमें Nvidia, AMD, Cisco, Accel, Jane Street और अन्य ने भाग लिया । राउंड के समय कंपनी का मूल्यांकन $10 बिलियन से $12 बिलियन के बीच था ।

पब्लिक बेनिफिट कॉरपोरेशन (PBC): कंपनी को एक पब्लिक बेनिफिट कॉरपोरेशन के रूप में संरचित किया गया है, जिसके तहत कानूनी रूप से शेयरधारक मूल्य और एक निर्धारित सार्वजनिक लाभ उद्देश्य के बीच संतुलन बनाना आवश्यक है । इसका मिशन विश्वसनीयता, पारदर्शिता, व्याख्या योग्यता और मानव-AI सहयोग पर केंद्रित है ।

प्रतिस्पर्धी परिदृश्य

Inkling एक ऐसे बाज़ार में प्रवेश कर रहा है जहाँ पहले से ही Meta का Llama 4, Mistral के मॉडल, और DeepSeek के ओपन रिलीज़ जैसे मजबूत ओपन-वेट मॉडल मौजूद हैं, साथ ही OpenAI (GPT-5), Google (Gemini 2.0), और Anthropic (Claude 4) के क्लोज्ड फ्रंटियर मॉडल भी हैं। Thinking Machines Lab के लिए प्रमुख विभेदक कारकों में शामिल हैं:

• संस्थापक टीम की प्रतिष्ठा: OpenAI की पूर्व CTO मीरा मुराती के नेतृत्व में, टीम में RLHF के सह-निर्माता और वह AI शोधकर्ता शामिल हैं जिन्होंने GPT-4 को आकार देने वाली सुरक्षा संस्कृति का निर्माण किया ।
• Tinker इकोसिस्टम: Inkling मूल रूप से Tinker के साथ एकीकृत है, जो एक लो-लेवल फाइन-ट्यूनिंग प्लेटफ़ॉर्म है जो वितरित GPU ऑर्केस्ट्रेशन को सरल बनाता है, जबकि डेवलपर्स को प्रशिक्षण लूप पर पूर्ण नियंत्रण देता है — यह OpenAI या Google के व्यापक उपभोक्ता-उन्मुख उत्पादों की तुलना में एक संकीर्ण, अधिक डेवलपर-केंद्रित पिच है ।
• ओपन-वेट + PBC फ्रेमिंग: इस पैमाने पर पूर्ण-वेट ओपननेस और कानूनी सार्वजनिक लाभ संरचना का संयोजन दुर्लभ है, जो केंद्रित AI शक्ति के बारे में चिंतित एंटरप्राइज़ ग्राहकों और नियामकों को आकर्षित कर सकता है ।
• प्रारंभिक चरण की चेतावनी: Inkling कंपनी का पहला प्रोप्राइटरी मॉडल रिलीज़ है। लॉन्च के समय GPT-5, Claude 4, या Llama 4 के मुकाबले इसकी कच्ची क्षमताओं की तुलना करने वाले स्वतंत्र बेंचमार्क उपलब्ध नहीं थे ।