मेटा का इन हाउस AI चिप 'Iris' (MTIA 400) सितंबर 2026 में उत्पादन शुरू करेगा और 2027 तक चार MTIA पीढ़ियों के बीच लगभग छह महीने का अंतराल रखेगा। यह चिप इन्फ्रेंस (AI मॉडल चलाने) के लिए बनाया गया है और AI प्रशिक्षण के लिए Nvidia और AMD से GPU खरीदने की मेटा की रणनीति को पूरक करता है, प्रतिस्थापित नहीं करता। मेटा कम्प्य...

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मेटा (Meta) अपने AI बुनियादी ढांचे के लिए एक नई रणनीति पर काम कर रहा है, जिसमें बाहरी चिप आपूर्तिकर्ताओं पर निर्भरता कम करने के लिए एक इन-हाउस AI एक्सेलेरेटर चिप शामिल है। यह चिप चार पीढ़ियों के एक आक्रामक रोडमैप का हिस्सा है, जो सिर्फ दो वर्षों में पूरा होने वाला है। आइए जानते हैं कि यह पूरी योजना क्या है और इसका क्या मतलब है।
'Iris' उस चिप का कोडनेम है जिसे तकनीकी रूप से MTIA 400 कहा जाता है। यह मेटा के MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) परिवार की तीसरी पीढ़ी है। यह एक कस्टम डेटा सेंटर चिप है जिसे मुख्य रूप से इन्फ्रेंस (inference) के लिए डिज़ाइन किया गया है, यानी यह पहले से प्रशिक्षित AI मॉडल को चलाने का काम करती है, न कि उन्हें शुरू से प्रशिक्षित (training) करने का । यह चिप चार क्रमिक MTIA पीढ़ियों (MTIA 300, 400, 450 और 500) में से एक है, जिसे मेटा बड़े पैमाने पर रैंकिंग, सिफारिशों, जनरेटिव AI और सामान्य AI कार्यभार को संभालने के लिए तैनात करेगा
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रॉयटर्स द्वारा समीक्षा किए गए एक आंतरिक मेमो के अनुसार, मेटा सितंबर 2026 में Iris चिप का निर्माण शुरू करने की योजना बना रहा है। मेमो में कहा गया है कि बग-टेस्टिंग पूरी हो चुकी है, जिससे उत्पादन का रास्ता साफ हो गया है ।
मेटा अपने MTIA चिप पीढ़ियों के लिए लगभग छह महीने की रिलीज़ कैडेंस अपना रहा है, जो उद्योग के सामान्य एक वर्ष या उससे अधिक की गति से काफी तेज है । 2026 और 2027 के लिए पूरा रोडमैप इस प्रकार है:
मेटा का कहना है कि उसने लगभग दो वर्षों में इन चार पीढ़ियों में 'MTIA विकास को गति' दी है ।
आंतरिक मेमो से 2027 का 14 GW का आंकड़ा सबसे वर्तमान और आक्रामक लक्ष्य है ।
Iris को इन्फ्रेंस (inference) कार्यभार के लिए डिज़ाइन किया गया है, प्रशिक्षण के लिए नहीं। मेटा AI प्रशिक्षण (training) कार्यभार के लिए Nvidia GPUs और AMD GPUs खरीदना जारी रखता है, जहां कच्ची समानांतर गणना महत्वपूर्ण है । इन-हाउस MTIA चिप्स उन GPU खरीद को पूरक करने के लिए हैं, न कि तुरंत बदलने के लिए - वे कम लागत और अधिक दक्षता पर भारी और बढ़ते इन्फ्रेंस लोड (रैंकिंग, सिफारिशें, AI मॉडल की सेवा) को संभालते हैं। मेटा की रणनीति अपने सिलिकॉन आधार में विविधता लाने की है, न कि GPU विक्रेताओं को पूरी तरह से हटाने की।
'मेटा कम्प्यूट' (Meta Compute) एक दो-भाग वाली पहल है:
योजनाएं अभी भी विकास के चरण में हैं और रणनीति अंतिम रूप से तय नहीं हुई है ।
मेटा के 2026 के पूंजीगत व्यय (capex) मार्गदर्शन को अपडेट किया गया है:
| अवधि | Capex रेंज |
|---|---|
| Q1 2026 आय मार्गदर्शन | $115 बिलियन – $135 बिलियन |
| 1 जुलाई, 2026 अपडेटेड मार्गदर्शन | $125 बिलियन – $145 बिलियन |
$115-135B से $125-145B तक की वृद्धि 'इस वर्ष उच्च घटक मूल्य निर्धारण और कुछ हद तक भविष्य की वृद्धि का समर्थन करने के लिए अतिरिक्त डेटा सेंटर लागत' को दर्शाती है । तुलना के लिए, मेटा ने 2025 में लगभग $72.2 बिलियन का पूंजीगत व्यय किया था
। रिसर्च फर्म सेमीएनालिसिस का अनुमान है कि मेटा का 2027 का पूंजीगत व्यय 'चौंकाने वाला बड़ा' होगा - जो 2026 से भी अधिक होगा क्योंकि अनुबंधित डेटा सेंटर क्षमता चालू होती रहेगी
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मेटा का इन हाउस AI चिप 'Iris' (MTIA 400) सितंबर 2026 में उत्पादन शुरू करेगा और 2027 तक चार MTIA पीढ़ियों के बीच लगभग छह महीने का अंतराल रखेगा।
मेटा का इन हाउस AI चिप 'Iris' (MTIA 400) सितंबर 2026 में उत्पादन शुरू करेगा और 2027 तक चार MTIA पीढ़ियों के बीच लगभग छह महीने का अंतराल रखेगा। यह चिप इन्फ्रेंस (AI मॉडल चलाने) के लिए बनाया गया है और AI प्रशिक्षण के लिए Nvidia और AMD से GPU खरीदने की मेटा की रणनीति को पूरक करता है, प्रतिस्थापित नहीं करता।
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