Nvidia और LangChain का NemoClaw Blueprint: एंटरप्राइज़ AI एजेंट्स के लिए ओपन-सोर्स विकल्प
Nvidia और LangChain ने 9 जुलाई 2026 को 'NemoClaw for LangChain Deep Agents' नामक एक ओपन ब्लूप्रिंट लॉन्च किया, जो एंटरप्राइज़ AI एजेंट्स को सस्ता और खुला बनाने की दिशा में एक बड़ा कदम है। यह ब्लूप्रिंट तीन मुख्य भागों को जोड़ता है: LangChain का Deep Agents कोड, Nvidia का Nemotron 3 Ultra मॉडल और OpenShell सिक्योर रन...
Search & fact-check with cited sources for What was the NemoClaw for LangChain Deep Agents blueprint jointly launched by Nvidia and LangChaiThe NemoClaw for LangChain Deep Agents blueprint packages LangChain's agent harness, Nvidia's Nemotron 3 Ultra model, and the OpenShell secure runtime into an open reference architecture for enterprise AI agents.
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9 जुलाई 2026 को, LangChain और Nvidia ने संयुक्त रूप से NemoClaw for LangChain Deep Agents ब्लूप्रिंट की घोषणा की । यह एक ओपन रेफरेंस आर्किटेक्चर (खुला संदर्भ ढांचा) है, जिसे खासतौर पर एंटरप्राइज़ (उद्योगों/बड़ी कंपनियों) के लिए AI एजेंट सिस्टम बनाने, उन्हें बेहतर बनाने और उन पर नियंत्रण रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है । इसे खास तौर पर महंगे और बंद प्रोप्राइटरी (मालिकाना) एजेंट स्टैक के एक सस्ते और खुले विकल्प के रूप में पेश किया गया है, जो एंटरप्राइज़ AI में एक बड़ी समस्या का समाधान करता है: लॉक-इन (एक ही विक्रेता पर निर्भरता) या बढ़ती लागत के बिना उच्च गुणवत्ता वाले एजेंट आउटपुट प्राप्त करना।
NemoClaw for LangChain Deep Agents ब्लूप्रिंट क्या है?
यह एक ओपन पैकेज है जो तीन मुख्य घटकों को एक ही रिप्रोड्यूसिबल (दोहराए जाने योग्य) डिप्लॉयमेंट में बांधता है :
LangChain Deep Agents Code — LangChain का ओपन-सोर्स एजेंट हार्नेस (फ्रेमवर्क), जो एक समान और भरोसेमंद डिप्लॉयमेंट के लिए पहले से कॉन्फ़िगर किया गया है। Nvidia NemoClaw क्विकस्टार्ट गाइड के अनुसार, डेवलपर्स एक ही कमांड (
Nvidia Nemotron 3 Ultra — Nvidia द्वारा इसे "लंबे समय तक चलने वाले एजेंट प्लानिंग और रीज़निंग कार्यों के लिए बनाया गया छोटा, तेज़ ओपन मॉडल" बताया गया है। यह मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) आर्किटेक्चर पर आधारित है और कथित तौर पर जटिल एजेंटिक कार्यों के लिए 5 गुना तेज़ इन्फ़रेंस और 30% तक कम लागत देता है ।
Nvidia OpenShell रनटाइम — एक सुरक्षित, पॉलिसी-आधारित सैंडबॉक्स रनटाइम जो एजेंट एक्ज़ीक्यूशन पर सुरक्षा नियंत्रण लागू करता है। यह कर्नेल-लेवल सैंडबॉक्सिंग और एक "प्राइवेसी राउटर” प्रदान करता है जो एजेंट के व्यवहार पर नज़र रखता है ।
इस ब्लूप्रिंट की सबसे खास बात यह है कि प्रत्येक NemoClaw ब्लूप्रिंट में हमेशा एक हार्नेस (एजेंट लॉजिक फ्रेमवर्क), एक मॉडल (Nemotron 3 Ultra) और एक सिक्योर रनटाइम (OpenShell) शामिल होता है ।
स्थिति: एक सस्ता ओपन विकल्प
इस घोषणा में स्पष्ट रूप से इस ब्लूप्रिंट को प्रोप्राइटरी एजेंट सिस्टम के एक खुले और शासित विकल्प के रूप में प्रस्तुत किया गया है। संयुक्त प्रेस रिलीज़ के अनुसार, यह ब्लूप्रिंट "बेंचमार्क-लीडिंग परफॉरमेंस और प्रोप्राइटरी विकल्पों की तुलना में 10 गुना कम इन्फ़रेंस लागत” प्रदान करता है । Nvidia का ब्लॉग जोर देकर कहता है कि एंटरप्राइज़ अपने वर्कलोड के लिए एजेंट्स को ट्यून कर सकते हैं, अपने इंफ्रास्ट्रक्चर पर चला सकते हैं और अपने डेटा पर मालिकाना हक रख सकते हैं—यह विक्रेता लॉक-इन से बचने का मुख्य वादा है ।
बेंचमार्क-लीडिंग परफॉरमेंस के दावे
Nvidia का दावा है कि Nemotron 3 Ultra, LangChain Deep Agents हार्नेस के साथ मिलकर एजेंट प्लानिंग और रीज़निंग मूल्यांकन में बेंचमार्क-लीडिंग परफॉरमेंस हासिल करता है । Nvidia का ब्लॉग विशेष रूप से कहता है कि स्टैक "बेंचमार्क-लीडिंग परफॉरमेंस हासिल करता है” । यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ये विक्रेताओं के दावे हैं; घोषणा सामग्री में किसी स्वतंत्र तीसरे पक्ष के बेंचमार्क का हवाला नहीं दिया गया है।
बाजार संदर्भ: एंटरप्राइज़ एजेंट अपनाने की रफ्तार तेज़ करना
यह ब्लूप्रिंट LangChain की 2026 की स्टेट ऑफ़ एजेंट इंजीनियरिंग रिपोर्ट के निष्कर्षों की सीधी प्रतिक्रिया है, जिसमें 1,300 से अधिक डेवलपर्स और बिजनेस लीडर्स का सर्वे किया गया था । मुख्य निष्कर्ष हैं:
57% संगठन अब प्रोडक्शन में AI एजेंट चला रहे हैं, जो पिछले वर्ष 51% से अधिक है ।
32% उत्तरदाता गुणवत्ता (विश्वसनीयता, सटीकता) को प्रोडक्शन में सबसे बड़ी बाधा मानते हैं—जबकि लागत संबंधी चिंताएं कम हुई हैं ।
89% टीमों ने ऑब्ज़र्वेबिलिटी अपना ली है, लेकिन केवल 52% ने इवैल्यूएशन अपनाया है ।
NemoClaw फ्रेमवर्क की जड़ें (GTC 2026)
यह ब्लूप्रिंट NemoClaw पर बनाया गया है, जो Nvidia का ओपन-सोर्स एजेंट स्टैक है, जिसे पहली बार मार्च 2026 में GTC में पेश किया गया था। Nvidia ने GTC 2026 में OpenClaw एजेंट प्लेटफ़ॉर्म का औपचारिक रूप से समर्थन किया और NemoClaw को "पॉलिसी-आधारित सुरक्षा परत” और OpenShell, Nemotron मॉडल और डोमेन-विशिष्ट ब्लूप्रिंट को मिलाकर एक एजेंट टूलकिट के रूप में लॉन्च किया ।
ओपन एंटरप्राइज़ बुनियादी ढांचे पर बड़ा दांव
यह ब्लूप्रिंट ओपन एंटरप्राइज़ AI बुनियादी ढांचे के लिए Nvidia की बड़ी रणनीति का हिस्सा है, जिसमें NemoClaw ब्लूप्रिंट, Nemotron ओपन मॉडल, OpenShell सिक्योर रनटाइम और CUDA-X एजेंट स्किल लाइब्रेरी शामिल हैं । मुख्य सिद्धांत, जैसा कि LangChain ने व्यक्त किया है, यह है कि एंटरप्राइज़ अपने एजेंट सिस्टम को आकार देना, संचालित करना और सुधारना चाहते हैं, न कि बंद, अपारदर्शी मॉडल में बंद होना ।
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"Nvidia और LangChain का NemoClaw Blueprint: एंटरप्राइज़ AI एजेंट्स के लिए ओपन-सोर्स विकल्प" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Nvidia और LangChain ने 9 जुलाई 2026 को 'NemoClaw for LangChain Deep Agents' नामक एक ओपन ब्लूप्रिंट लॉन्च किया, जो एंटरप्राइज़ AI एजेंट्स को सस्ता और खुला बनाने की दिशा में एक बड़ा कदम है।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Nvidia और LangChain ने 9 जुलाई 2026 को 'NemoClaw for LangChain Deep Agents' नामक एक ओपन ब्लूप्रिंट लॉन्च किया, जो एंटरप्राइज़ AI एजेंट्स को सस्ता और खुला बनाने की दिशा में एक बड़ा कदम है। यह ब्लूप्रिंट तीन मुख्य भागों को जोड़ता है: LangChain का Deep Agents कोड, Nvidia का Nemotron 3 Ultra मॉडल और OpenShell सिक्योर रनटाइम।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
यह लॉन्चिंग LangChain की 2026 की रिपोर्ट के जवाब में हुई है, जिसमें सामने आया कि 57% संगठन AI एजेंट्स का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन गुणवत्ता (क्वालिटी) अब भी सबसे बड़ी चुनौती है।
