Cloudflare–OpenAI शोध पायलट: यह कैसे काम करेगा?

यह क्या है?

Cloudflare और OpenAI एक संयुक्त शोध पायलट शुरू कर रहे हैं जो Cloudflare के एज-नेटवर्क डेटा को OpenAI की अत्याधुनिक सर्च क्षमताओं के साथ जोड़ता है । Cloudflare के CEO मैथ्यू प्रिंस (Matthew Prince) ने कहा कि इसका लक्ष्य "बारीक नेटवर्क सिग्नल का उपयोग करके AI सर्च की दक्षता में सुधार करने के बेहतर तरीके खोजना है, ताकि उपयोगकर्ताओं को तेजी से उच्च गुणवत्ता वाले जवाब मिल सकें" ।

यह कैसे काम करेगा (रीयल-टाइम नेटवर्क सिग्नल)

यह पायलट Cloudflare के नेटवर्क से प्राप्त अनामित (anonymized) और समग्र (aggregate) सिग्नल का उपयोग करता है। Cloudflare का नेटवर्क वैश्विक वेब ट्रैफिक के 20% से अधिक को संभालता है । इन सिग्नल में शामिल हैं:

• कंटेंट फ्रेशनेस (Content freshness) – यानी कोई पेज कितनी हाल ही में अपडेट या क्रिएट किया गया।
• ट्रैफिक क्वालिटी (Traffic quality) – वे पैटर्न जो बताते हैं कि कोई पेज सक्रिय रूप से उपयोग किया जा रहा है और उस पर भरोसा किया जा सकता है।
• एक्चुअल पेज-चेंज डेटा (Actual page-change data) – सर्वर पर कंटेंट वास्तव में कितनी बार और कब बदलता है, न कि सिर्फ साइटमैप टाइमस्टैम्प पर निर्भर रहना।

ये सिग्नल AI सर्च इंजन को यह तय करने में मदद करते हैं कि क्या क्रॉल करना है, कब दोबारा क्रॉल करना है, और कौन सा कंटेंट संभवतः पुराना या निम्न गुणवत्ता वाला है। इससे हर पेज को बिना सोचे-समझे फ़ेच नहीं करना पड़ता, जिससे इंडेक्सिंग अधिक कुशल हो जाती है और जवाब अधिक समय पर और सटीक मिलते हैं ।

बड़ी रणनीति: 1 जुलाई 2026 की नीतिगत घोषणा

OpenAI पायलट Cloudflare द्वारा 1 जुलाई 2026 को घोषित किए गए नीतियों और उत्पादों में बदलावों के एक बड़े सेट का हिस्सा है, जिसे कंपनी ने "कंटेंट इंडिपेंडेंस डे" (सामग्री स्वतंत्रता दिवस) का नाम दिया ।

AI क्रॉलर के लिए नई तीन-श्रेणी प्रणाली

Cloudflare ने अब "AI बॉट है या नहीं" जैसी साधारण वर्गीकरण प्रणाली को छोड़ दिया है। अब सभी क्रॉलर को तीन उपयोग श्रेणियों में से एक या अधिक में वर्गीकृत करना अनिवार्य होगा :

Cloudflare उन कंपनियों से "दृढ़ता से अनुरोध" करता है जो तीनों काम करती हैं, कि वे प्रत्येक उद्देश्य के लिए अलग-अलग और पहचाने जाने योग्य क्रॉलर चलाएं ।

आगामी डिफॉल्ट सेटिंग्स (15 सितंबर 2026)

15 सितंबर 2026 से, Cloudflare सभी नए ग्राहकों, मौजूदा ग्राहकों की नई साइटों और फ्री-टियर खातों के लिए नई डिफॉल्ट सेटिंग्स लागू करेगा :

• प्रशिक्षण (Training) क्रॉलर → विज्ञापन-मुद्रीकृत पेजों पर डिफॉल्ट रूप से ब्लॉक
• एजेंट (Agent) क्रॉलर → विज्ञापन-मुद्रीकृत पेजों पर डिफॉल्ट रूप से ब्लॉक
• मिक्स्ड-यूज़ क्रॉलर (Mixed-use crawlers) (जो खोज, प्रशिक्षण और/या एजेंट कार्यों को एक साथ करते हैं) → किसी भी विज्ञापन वाले पेज पर डिफॉल्ट रूप से ब्लॉक
• केवल खोज (Search-only) क्रॉलर → डिफॉल्ट रूप से अनुमत (ताकि साइटें पारंपरिक खोज में दिखती रहें)

सबसे बड़ा बदलाव मिक्स्ड-यूज़ क्रॉलर को लेकर है। ये बॉट एक ही बार में खोज और AI प्रशिक्षण दोनों के लिए कंटेंट इकट्ठा करते हैं, जिससे साइट मालिकों के लिए यह जानना असंभव हो जाता है कि डेटा किस उद्देश्य के लिए जा रहा है। Cloudflare का डिफॉल्ट ब्लॉक AI कंपनियों को मजबूर करेगा कि वे या तो अपने क्रॉलर को अलग करें या विज्ञापन-समर्थित पेजों तक पहुंच खो दें ।

पे पर यूज़ (Pay Per Use): प्रकाशकों को मुआवजा देने का प्रयोग

1 जुलाई 2026 को, Cloudflare ने यह भी घोषणा की कि वह अपने पिछले पे पर क्रॉल (Pay Per Crawl) मॉडल (2025 में घोषित) से हटकर पे पर यूज़ (Pay Per Use) मॉडल की ओर बढ़ रहा है :

• पे पर क्रॉल (2025 में प्राइवेट बीटा): AI कंपनियों से हर बार क्रॉलर के कंटेंट का अनुरोध करने पर शुल्क लिया जाता था, HTTP स्टेटस कोड और ऑथेंटिकेशन का उपयोग करके ।
• पे पर यूज़ (जुलाई 2026 में घोषित): प्रकाशकों को तब भुगतान मिलता है जब उनका कंटेंट वास्तव में AI के किसी जवाब को पावर देता है, न कि सिर्फ इसलिए कि उसे क्रॉल किया गया । इसे AI सर्च के लिए एक "मीटर्ड यूटिलिटी" (मापी गई उपयोगिता) के रूप में वर्णित किया गया है — AI कंपनी उस मूल्य के लिए भुगतान करती है जो वह डिलीवर करती है, न कि केवल रॉ एक्सेस के लिए ।

पे पर यूज़ मॉडल को अभी भी एक "प्रारंभिक प्रयोग" और "शोध कार्यक्रम" बताया गया है । इसकी सटीक कीमत, राजस्व विभाजन और सामान्य उपलब्धता के लिए रोलआउट टाइमलाइन अभी तक प्रकाशित नहीं की गई है।

सभी टुकड़े एक साथ कैसे फिट होते हैं

OpenAI शोध पायलट, तीन-श्रेणी प्रणाली, मिक्स्ड-यूज़ क्रॉलर पर डिफॉल्ट ब्लॉक और पे पर यूज़ प्रयोग — ये सब एक सुसंगत रणनीति का हिस्सा हैं :

1. पारदर्शिता लागू करना – खोज, प्रशिक्षण और एजेंट के लिए अलग-अलग क्रॉलर की आवश्यकता के द्वारा, साइट मालिक यह देख सकेंगे कि प्रत्येक बॉट क्या कर रहा है।
2. साइट मालिकों को नियंत्रण देना – डिफॉल्ट सेटिंग्स सबसे अधिक शोषणकारी व्यवहारों (प्रशिक्षण, एजेंट, मिक्स्ड-यूज़) को ब्लॉक करती हैं, जबकि डिस्कवरेबिलिटी (खोज को अनुमति) बरकरार रखती हैं।
3. मुआवजे की एक परत बनाना – पे पर यूज़, "मुफ्त में क्रॉल करो, रेफरल पाओ" की पुरानी व्यवस्था को बदलकर भुगतान को वास्तविक AI उत्तर निर्माण से जोड़ता है।
4. AI सर्च को और स्मार्ट बनाना – OpenAI पायलट Cloudflare के रीयल-टाइम सिग्नल का उपयोग करके बेकार क्रॉलिंग को कम करता है और AI जवाबों की समयबद्धता और सटीकता में सुधार करता है, जिससे प्रकाशकों (बेहतर एट्रिब्यूशन) और AI कंपनियों (कम इंफ्रास्ट्रक्चर लागत) दोनों को लाभ होता है।

Cloudflare–OpenAI शोध पायलट: यह कैसे काम करेगा?

यह क्या है?

Cloudflare और OpenAI एक संयुक्त शोध पायलट शुरू कर रहे हैं जो Cloudflare के एज-नेटवर्क डेटा को OpenAI की अत्याधुनिक सर्च क्षमताओं के साथ जोड़ता है । Cloudflare के CEO मैथ्यू प्रिंस (Matthew Prince) ने कहा कि इसका लक्ष्य "बारीक नेटवर्क सिग्नल का उपयोग करके AI सर्च की दक्षता में सुधार करने के बेहतर तरीके खोजना है, ताकि उपयोगकर्ताओं को तेजी से उच्च गुणवत्ता वाले जवाब मिल सकें" ।

यह कैसे काम करेगा (रीयल-टाइम नेटवर्क सिग्नल)

यह पायलट Cloudflare के नेटवर्क से प्राप्त अनामित (anonymized) और समग्र (aggregate) सिग्नल का उपयोग करता है। Cloudflare का नेटवर्क वैश्विक वेब ट्रैफिक के 20% से अधिक को संभालता है । इन सिग्नल में शामिल हैं:

• कंटेंट फ्रेशनेस (Content freshness) – यानी कोई पेज कितनी हाल ही में अपडेट या क्रिएट किया गया।
• ट्रैफिक क्वालिटी (Traffic quality) – वे पैटर्न जो बताते हैं कि कोई पेज सक्रिय रूप से उपयोग किया जा रहा है और उस पर भरोसा किया जा सकता है।
• एक्चुअल पेज-चेंज डेटा (Actual page-change data) – सर्वर पर कंटेंट वास्तव में कितनी बार और कब बदलता है, न कि सिर्फ साइटमैप टाइमस्टैम्प पर निर्भर रहना।

ये सिग्नल AI सर्च इंजन को यह तय करने में मदद करते हैं कि क्या क्रॉल करना है, कब दोबारा क्रॉल करना है, और कौन सा कंटेंट संभवतः पुराना या निम्न गुणवत्ता वाला है। इससे हर पेज को बिना सोचे-समझे फ़ेच नहीं करना पड़ता, जिससे इंडेक्सिंग अधिक कुशल हो जाती है और जवाब अधिक समय पर और सटीक मिलते हैं ।

बड़ी रणनीति: 1 जुलाई 2026 की नीतिगत घोषणा

OpenAI पायलट Cloudflare द्वारा 1 जुलाई 2026 को घोषित किए गए नीतियों और उत्पादों में बदलावों के एक बड़े सेट का हिस्सा है, जिसे कंपनी ने "कंटेंट इंडिपेंडेंस डे" (सामग्री स्वतंत्रता दिवस) का नाम दिया ।

AI क्रॉलर के लिए नई तीन-श्रेणी प्रणाली

Cloudflare ने अब "AI बॉट है या नहीं" जैसी साधारण वर्गीकरण प्रणाली को छोड़ दिया है। अब सभी क्रॉलर को तीन उपयोग श्रेणियों में से एक या अधिक में वर्गीकृत करना अनिवार्य होगा :

Cloudflare उन कंपनियों से "दृढ़ता से अनुरोध" करता है जो तीनों काम करती हैं, कि वे प्रत्येक उद्देश्य के लिए अलग-अलग और पहचाने जाने योग्य क्रॉलर चलाएं ।

आगामी डिफॉल्ट सेटिंग्स (15 सितंबर 2026)

15 सितंबर 2026 से, Cloudflare सभी नए ग्राहकों, मौजूदा ग्राहकों की नई साइटों और फ्री-टियर खातों के लिए नई डिफॉल्ट सेटिंग्स लागू करेगा :

• प्रशिक्षण (Training) क्रॉलर → विज्ञापन-मुद्रीकृत पेजों पर डिफॉल्ट रूप से ब्लॉक
• एजेंट (Agent) क्रॉलर → विज्ञापन-मुद्रीकृत पेजों पर डिफॉल्ट रूप से ब्लॉक
• मिक्स्ड-यूज़ क्रॉलर (Mixed-use crawlers) (जो खोज, प्रशिक्षण और/या एजेंट कार्यों को एक साथ करते हैं) → किसी भी विज्ञापन वाले पेज पर डिफॉल्ट रूप से ब्लॉक
• केवल खोज (Search-only) क्रॉलर → डिफॉल्ट रूप से अनुमत (ताकि साइटें पारंपरिक खोज में दिखती रहें)

सबसे बड़ा बदलाव मिक्स्ड-यूज़ क्रॉलर को लेकर है। ये बॉट एक ही बार में खोज और AI प्रशिक्षण दोनों के लिए कंटेंट इकट्ठा करते हैं, जिससे साइट मालिकों के लिए यह जानना असंभव हो जाता है कि डेटा किस उद्देश्य के लिए जा रहा है। Cloudflare का डिफॉल्ट ब्लॉक AI कंपनियों को मजबूर करेगा कि वे या तो अपने क्रॉलर को अलग करें या विज्ञापन-समर्थित पेजों तक पहुंच खो दें ।

पे पर यूज़ (Pay Per Use): प्रकाशकों को मुआवजा देने का प्रयोग

1 जुलाई 2026 को, Cloudflare ने यह भी घोषणा की कि वह अपने पिछले पे पर क्रॉल (Pay Per Crawl) मॉडल (2025 में घोषित) से हटकर पे पर यूज़ (Pay Per Use) मॉडल की ओर बढ़ रहा है :

• पे पर क्रॉल (2025 में प्राइवेट बीटा): AI कंपनियों से हर बार क्रॉलर के कंटेंट का अनुरोध करने पर शुल्क लिया जाता था, HTTP स्टेटस कोड और ऑथेंटिकेशन का उपयोग करके ।
• पे पर यूज़ (जुलाई 2026 में घोषित): प्रकाशकों को तब भुगतान मिलता है जब उनका कंटेंट वास्तव में AI के किसी जवाब को पावर देता है, न कि सिर्फ इसलिए कि उसे क्रॉल किया गया । इसे AI सर्च के लिए एक "मीटर्ड यूटिलिटी" (मापी गई उपयोगिता) के रूप में वर्णित किया गया है — AI कंपनी उस मूल्य के लिए भुगतान करती है जो वह डिलीवर करती है, न कि केवल रॉ एक्सेस के लिए ।

पे पर यूज़ मॉडल को अभी भी एक "प्रारंभिक प्रयोग" और "शोध कार्यक्रम" बताया गया है । इसकी सटीक कीमत, राजस्व विभाजन और सामान्य उपलब्धता के लिए रोलआउट टाइमलाइन अभी तक प्रकाशित नहीं की गई है।

सभी टुकड़े एक साथ कैसे फिट होते हैं

OpenAI शोध पायलट, तीन-श्रेणी प्रणाली, मिक्स्ड-यूज़ क्रॉलर पर डिफॉल्ट ब्लॉक और पे पर यूज़ प्रयोग — ये सब एक सुसंगत रणनीति का हिस्सा हैं :

1. पारदर्शिता लागू करना – खोज, प्रशिक्षण और एजेंट के लिए अलग-अलग क्रॉलर की आवश्यकता के द्वारा, साइट मालिक यह देख सकेंगे कि प्रत्येक बॉट क्या कर रहा है।
2. साइट मालिकों को नियंत्रण देना – डिफॉल्ट सेटिंग्स सबसे अधिक शोषणकारी व्यवहारों (प्रशिक्षण, एजेंट, मिक्स्ड-यूज़) को ब्लॉक करती हैं, जबकि डिस्कवरेबिलिटी (खोज को अनुमति) बरकरार रखती हैं।
3. मुआवजे की एक परत बनाना – पे पर यूज़, "मुफ्त में क्रॉल करो, रेफरल पाओ" की पुरानी व्यवस्था को बदलकर भुगतान को वास्तविक AI उत्तर निर्माण से जोड़ता है।
4. AI सर्च को और स्मार्ट बनाना – OpenAI पायलट Cloudflare के रीयल-टाइम सिग्नल का उपयोग करके बेकार क्रॉलिंग को कम करता है और AI जवाबों की समयबद्धता और सटीकता में सुधार करता है, जिससे प्रकाशकों (बेहतर एट्रिब्यूशन) और AI कंपनियों (कम इंफ्रास्ट्रक्चर लागत) दोनों को लाभ होता है।