Apple ने Google Cloud पर भेजे जाने वाले AI प्रॉम्प्ट के लिए कोई नया अलग प्राइवेसी पॉप अप नहीं पेश किया है; इसके बजाय अपने मौजूदा PCC आर्किटेक्चर को बढ़ाया है। आपकी केवल सबसे भारी क्वेरीज़ (इमेज समझना, जनरेट करना और जटिल तर्क) ही PCC के लिए आपके डिवाइस से बाहर जाती हैं। सामान्य कार्य जैसे अलार्म सेट करना और संगीत चला...
शोध उत्तर

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जब Apple ने WWDC 2026 में घोषणा की कि उसकी अगली पीढ़ी के AI मॉडल Google Cloud पर NVIDIA GPUs का उपयोग करके चलेंगे, तो प्राइवेसी के प्रति जागरूक उपयोगकर्ताओं के मन में तुरंत एक सवाल उठा: क्या Google मेरी Siri क्वेरीज़ को देख सकता है?
इसका छोटा जवाब है नहीं — लेकिन इस जवाब के पीछे की तकनीकी और संविदात्मक संरचना को समझना ज़रूरी है। Apple ने पहली बार अपने Private Cloud Compute (PCC) को तीसरे पक्ष के डेटा सेंटरों तक बढ़ाया है, जिससे एक ऐसी प्रणाली बनी है जहां क्लाउड प्रदाता भी पेलोड का निरीक्षण नहीं कर सकता।
Apple का दृष्टिकोण कोई एकल प्राइवेसी नोटिफिकेशन पॉप-अप नहीं है। इसके बजाय, यह अपने मौजूदा PCC आर्किटेक्चर के ऊपर नई संविदात्मक और हार्डवेयर-स्तरीय गारंटी देता है। WWDC 2026 में, Apple ने घोषणा की कि वह Google Cloud पर NVIDIA Blackwell GPUs, Intel TDX CPUs और Google की Titan सुरक्षा चिप का उपयोग करके PCC वर्कलोड चला रहा है SD।
वही PCC गोपनीयता वादे — कोई डेटा स्टोरेज, कोई लॉगिंग, उपयोगकर्ता डेटा पर कोई प्रशिक्षण नहीं — अब Google Cloud इंफ्रास्ट्रक्चर पर प्रोसेस किए जाने वाले Apple Intelligence अनुरोधों पर भी लागू होते हैं S। Apple के सुरक्षा अनुसंधान ब्लॉग और Craig Federighi ने स्पष्ट रूप से कहा कि "हम उन मॉडलों में से किसी का भी उपयोग नहीं करते जो Google अपने ग्राहकों को तैनात करता है" C। Apple Gemini मॉडल के वेट को लाइसेंस देता है और उन्हें अपने PCC वातावरण के अंदर चलाता है, न कि Google के साझा AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर AS। Google को अनुबंधित रूप से Apple के PCC पाइपलाइन के माध्यम से भेजे गए किसी भी डेटा पर प्रशिक्षण देने से प्रतिबंधित किया गया है TT।
आप Siri से जो कुछ भी कहते हैं वह सब Google तक नहीं जाता। Apple तीन-स्तरीय प्रोसेसिंग रणनीति का उपयोग करता है:
डिवाइस से निकलने वाला डेटा क्वेरी (प्रॉम्प्ट) और प्रतिक्रिया उत्पन्न करने के लिए आवश्यक न्यूनतम संदर्भ है। IP पतों और अनुरोध लॉग जैसे मेटाडेटा को बरकरार नहीं रखा जाता SA। Apple के नवीनतम तीसरी पीढ़ी के Foundation Models में PCC पर चलने वाले तीन सर्वर-आधारित मॉडल शामिल हैं, जो कंपनी के अनुसार सुनिश्चित करते हैं कि उपयोगकर्ता डेटा "कभी भी संग्रहीत या किसी के साथ साझा नहीं किया जाता, जिसमें Apple भी शामिल है" M।
जनवरी 2026 में Apple और Google के बीच हुए बहु-वर्षीय सौदे ने Gemini को Apple के अगली पीढ़ी के Foundation Models के केंद्र में रखा BR। Apple ने WWDC 2026 में पाँच नए Foundation Models लॉन्च किए — दो ऑन-डिवाइस मॉडल और तीन जो PCC पर चलते हैं GM। सबसे अधिक मांग वाला मॉडल, AFM 3 Cloud Pro, Google Cloud के अंदर NVIDIA GPUs पर चलता है GM।
Apple ने Google Cloud को अपने पहले तीसरे पक्ष के PCC भागीदार के रूप में चुना क्योंकि Google की गोपनीय कंप्यूटिंग क्षमताएँ हैं, जो NVIDIA की कॉन्फिडेंशियल कंप्यूटिंग को Blackwell GPUs पर, Intel TDX को CPUs पर, और Google की Titan चिप को ट्रस्ट की जड़ के रूप में स्टैक करती हैं SD। Apple परिणाम को इस प्रकार वर्णित करता है "पहली बार जब इन प्रिमिटिव्स को एक व्यापक, एंड-टू-एंड गोपनीय अनुमान पाइपलाइन में एकीकृत किया गया है जो वैश्विक स्तर पर काम करने में सक्षम है" I।
यह आर्किटेक्चर Apple को अपने प्राइवेसी-फर्स्ट ब्रांड को छोड़े बिना अत्याधुनिक AI — इमेज समझना, जनरेशन, तर्क — प्रदान करने की अनुमति देता है G9। WWDC 2026 ने ऐसे टूल भी पेश किए जो डेवलपर्स को बिना कोड बदले Swift Package Manager के माध्यम से AI प्रदाताओं (Apple ऑन-डिवाइस, Google Gemini, Anthropic Claude) को स्वैप करने देते हैं T।
Apple Creator Studio ($129/वर्ष की सदस्यता) में Keynote, Pages, Numbers, Freeform, Final Cut Pro और Pixelmator Pro में AI फीचर्स शामिल हैं SA। Apple के आधिकारिक समर्थन पृष्ठ में कहा गया है कि "Apple Creator Studio की कुछ कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुविधाएँ तीसरे पक्ष के मॉडल का उपयोग करती हैं और उन पर उपयोग सीमाएँ और प्रतिबंध लागू हो सकते हैं" A।
Apple प्रत्येक तीसरे पक्ष के मॉडल के लिए सटीक प्रति-सुविधा सीमाएँ सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध नहीं करता है। कंपनी का कहना है कि उपयोगकर्ता प्रति माह कम से कम 50 इमेज और 50 Keynote प्रेजेंटेशन (लगभग 8-10 स्लाइड प्रत्येक) और 700 स्लाइड के लिए प्रस्तुतकर्ता नोट्स उत्पन्न कर सकते हैं MIM। हालाँकि, डेवलपर और सुरक्षा शोधकर्ता स्टीव ट्रॉटन-स्मिथ ने बताया कि व्यवहार में वास्तविक सीमाएँ काफी कम दिखाई दीं — एक एकल Keynote स्लाइडशो ने उनकी मासिक ACS सीमा का आधा उपयोग कर लिया, जो केवल दो प्रेजेंटेशन की सीमा का सुझाव देता है 9A।
Pixelmator Pro में इमेज और शेप जनरेशन तीसरे पक्ष के मॉडल का उपयोग करते हैं और इसके लिए Apple Intelligence-सक्षम डिवाइस की आवश्यकता होती है SA। Apple Creator Studio में तीसरे पक्ष के AI के लिए सटीक, प्रति-सुविधा उपयोग स्तर प्रकाशित नहीं करता है। विज्ञापित न्यूनतम 50 AI प्रेजेंटेशन/इमेज प्रति माह है, लेकिन कुछ उपयोगकर्ताओं को कम प्रभावी सीमाओं का सामना करना पड़ा है 9A।
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Apple ने Google Cloud पर भेजे जाने वाले AI प्रॉम्प्ट के लिए कोई नया अलग प्राइवेसी पॉप अप नहीं पेश किया है; इसके बजाय अपने मौजूदा PCC आर्किटेक्चर को बढ़ाया है।
Apple ने Google Cloud पर भेजे जाने वाले AI प्रॉम्प्ट के लिए कोई नया अलग प्राइवेसी पॉप अप नहीं पेश किया है; इसके बजाय अपने मौजूदा PCC आर्किटेक्चर को बढ़ाया है। आपकी केवल सबसे भारी क्वेरीज़ (इमेज समझना, जनरेट करना और जटिल तर्क) ही PCC के लिए आपके डिवाइस से बाहर जाती हैं। सामान्य कार्य जैसे अलार्म सेट करना और संगीत चलाना पूरी तरह से डिवाइस पर ही रहते हैं।
Apple Creator Studio ($129/वर्ष) में तीसरे पक्ष के AI फीचर्स के लिए उपयोग सीमाएँ हैं: कम से कम 50 इमेज और 50 Keynote प्रेजेंटेशन प्रति माह, हालांकि कुछ शुरुआती उपयोगकर्ताओं को काफी कम प्रभावी सीमाओं का सामना करना पड़ा...