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LongCat-2.0: भारत के लिए भी एक सबक? मीटुआन ने बिना Nvidia के पाला 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर का AI मॉडल
30 जून, 2026 को, मीटुआन ने LongCat 2.0 को ओपन सोर्स किया, जो 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर का Mixture of Experts (MoE) लैंग्वेज मॉडल है और इस स्केल का पहला मॉडल है जिसे पूरी तरह से 50,000 देशी चीनी चिप्स पर ट्रेन और इन्फ्रेंस... यह मॉडल प्रति टोकन केवल 48 बिलियन पैरामीटर एक्टिवेट करता है (97% स्पार्सिटी), 1 मिलियन टोकन का क...
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openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are the key details, technical specifications, performance claims, and strategic significanc. Article summary: On June 30, 2026, Meituan open-sourced **LongCat-2.0**, a 1.6 trillion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) large language model that the company says is the first at this scale to be fully trained, fine-tuned, and deploye. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
चीनी फूड-डिलीवरी दिग्गज मीटुआन (Meituan) ने 30 जून, 2026 को अपना अब तक का सबसे बड़ा AI मॉडल LongCat-2.0 ओपन-सोर्स कर दिया है। यह 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर का Mixture-of-Experts (MoE) मॉडल इसलिए खास है क्योंकि इसे पूरी तरह से चीनी घरेलू चिप्स पर ट्रेन किया गया है – बिना एक भी Nvidia GPU के । यह अमेरिकी प्रतिबंधों के बीच चीन की AI आत्मनिर्भरता की दिशा में एक बड़ा कदम है
।
क्यों मायने रखती है यह रिलीज़?
LongCat-2.0 सिर्फ एक और बड़ा मॉडल नहीं है। यह संकेत है कि चीनी AI डेवलपमेंट बिना एडवांस अमेरिकी GPUs के भी फ्रंटियर के करीब की क्षमता हासिल कर सकती है। यह मॉडल प्री-ट्रेनिंग से लेकर इन्फ्रेंस तक, पूरी प्रक्रिया देशी चीनी सिलिकॉन पर करने की क्षमता दर्शाता है – यह उपलब्धि DeepSeek-V4-pro भी हासिल नहीं कर पाया था ।
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लोग पूछते भी हैं
"LongCat-2.0: भारत के लिए भी एक सबक? मीटुआन ने बिना Nvidia के पाला 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर का AI मॉडल" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
30 जून, 2026 को, मीटुआन ने LongCat 2.0 को ओपन सोर्स किया, जो 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर का Mixture of Experts (MoE) लैंग्वेज मॉडल है और इस स्केल का पहला मॉडल है जिसे पूरी तरह से 50,000 देशी चीनी चिप्स पर ट्रेन और इन्फ्रेंस...
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
30 जून, 2026 को, मीटुआन ने LongCat 2.0 को ओपन सोर्स किया, जो 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर का Mixture of Experts (MoE) लैंग्वेज मॉडल है और इस स्केल का पहला मॉडल है जिसे पूरी तरह से 50,000 देशी चीनी चिप्स पर ट्रेन और इन्फ्रेंस... यह मॉडल प्रति टोकन केवल 48 बिलियन पैरामीटर एक्टिवेट करता है (97% स्पार्सिटी), 1 मिलियन टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो सपोर्ट करता है, और Google Gemini 3.1 Pro के बराबर परफॉर्मेंस का दावा करता है [4][5][6][12]।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
लॉन्च से पहले, यह मॉडल OpenRouter पर गुमनाम रूप से 'Owl Alpha' के नाम से डेवलपर कोडिंग बेंचमार्क में टॉप पर था [5][11]।
सूत्र
- scmp.comChina debuts biggest AI model trained on local chips, as Meituan releases LongCat-2.0
- finance.yahoo.comChina's Meituan says new AI model trained on domestic chips
- channelnewsasia.comChina's Meituan says new AI model trained on domestic chips - CNA
- gigazine.netLongCat-2.0, a Chinese-made AI model with 1.6 trillion parameters ...
- vff.aiMeituan's LongCat-2.0 signals China's AI independence from Nvidia