• AI-लेखित कोड नहीं: पूरी तरह से AI-जनरेटेड कोड पुल रिक्वेस्ट में प्रतिबंधित है।
• कोई ऑटोनॉमस AI एजेंट या 'वाइब कोडिंग' नहीं: पूरी तरह या अधिकांशतः AI एजेंटों द्वारा सबमिट किए गए पुल रिक्वेस्ट प्रतिबंधित हैं और पहले से ही स्वचालित अस्वीकृति को ट्रिगर करते हैं।
• मानव-से-मानव संचार में AI-जनरेटेड टेक्स्ट नहीं: इश्यू कमेंट्स, रिव्यू और चर्चाओं में AI-लिखित संदेशों की भी अनुमति नहीं है।

गॉडोट फाउंडेशन ने स्पष्ट रूप से कहा: "AI कोड की जिम्मेदारी नहीं ले सकता — मनुष्यों को लेनी होगी।" नीति के अनुसार, प्रत्येक योगदानकर्ता को अपने सबमिशन का वास्तविक मानव लेखक होना चाहिए और किसी भी सीमित AI सहायता का पूरी तरह से खुलासा किया जाना चाहिए ।

AI प्रतिबंधों के साथ-साथ, फाउंडेशन ने यह भी घोषणा की कि नए योगदानकर्ता — जिन्हें 3 या उससे कम मर्ज किए गए पुल रिक्वेस्ट वाले के रूप में परिभाषित किया गया है — रखरखावकर्ता की स्पष्ट अनुमति के बिना नई सुविधाएँ या महत्वपूर्ण रीफैक्टरिंग सबमिट करने से प्रतिबंधित हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था कि नए योगदानकर्ता कोडबेस को सीखने और पहले बग फिक्स और दस्तावेज़ीकरण पर काम करके विश्वास बनाने में समय बिताएं ।

वह संकट जिसने नीति को जन्म दिया: AI 'स्लॉप' की बाढ़

30 जून की घोषणा अचानक हुआ बदलाव नहीं था। यह एक ऐसे संकट का चरमोत्कर्ष था जो महीनों से बन रहा था।

निम्न गुणवत्ता वाले PRs की भारी, अस्थिर आमद

2026 की शुरुआत तक, गॉडोट के रखरखावकर्ता सार्वजनिक रूप से अलार्म बजा रहे थे। फरवरी 2026 में, रखरखावकर्ता रेमी वर्सचेल्डे ने बताया कि प्रोजेक्ट का GitHub AI-जनरेटेड पुल रिक्वेस्ट से भर रहा था — जिसे अक्सर AI-उत्पादित के रूप में लेबल नहीं किया जाता था — जो केवल ट्रायेज और अस्वीकार करने में समीक्षकों का भारी समय बर्बाद कर रहा था । उन्होंने उस समय चेतावनी दी: "मुझे नहीं पता कि हम इसे कब तक जारी रख सकते हैं" । समस्या यह थी कि ये सबमिशन अक्सर तकनीकी रूप से उथले होते थे, इनमें कानूनी रूप से अनिश्चित कोड होता था, और उनके लेखकों में अक्सर यह समझने की क्षमता नहीं होती थी कि उन्होंने क्या सबमिट किया है उसे ठीक या बनाए रख सकें ।

सीमित सहायता से कठोर प्रतिबंध तक

नई नीति से पहले, गॉडोट ने AI सहायता के एक संकीर्ण दायरे को सहन किया — जैसे अनुवाद समर्थन, एकल-पंक्ति कोड पूर्णता, रेगेक्स जनरेशन, और खोज-और-बदलें कार्य — जब तक एक मानव पूरी जिम्मेदारी लेता था । लेकिन स्वायत्त AI एजेंट सबमिशन और 'वाइब कोडिंग' (जहां उपयोगकर्ता आउटपुट को समझे बिना संपूर्ण सुविधाएँ उत्पन्न करने के लिए LLM को प्रॉम्प्ट करते हैं) की भारी मात्रा ने उस सहनशीलता को खत्म कर दिया। फाउंडेशन ने निष्कर्ष निकाला कि वे "AI के भारी उपयोगकर्ताओं पर भरोसा नहीं कर सकते कि वे अपने कोड को ठीक करने के लिए पर्याप्त समझेंगे" ।

समीक्षकों का मनोबल गिरना और मेंटर पाइपलाइन का विनाश

प्रतिबंध का एक प्रमुख कारण मानवीय लागत था। रखरखावकर्ताओं ने बताया कि AI स्लॉप की समीक्षा करना न केवल समय लेने वाला था बल्कि गहरा मनोबल गिराने वाला भी था। यह नए मानव योगदानकर्ताओं को मेंटर करने से ध्यान भटका रहा था — जो प्रोजेक्ट की प्रतिभा आधार को बढ़ाने की पारंपरिक पाइपलाइन है । नीति स्पष्ट रूप से नोट करती है कि AI-जनरेटेड कोड की आमद प्रवेश-स्तर के कार्यों और व्यावहारिक कोड समीक्षा के माध्यम से नए डेवलपर्स को प्रशिक्षित करने की समुदाय की क्षमता को सक्रिय रूप से नुकसान पहुंचा रही थी ।

MIT लाइसेंस के तहत कॉपीराइट और कानूनी देयता

गॉडोट MIT लाइसेंस के तहत वितरित किया जाता है, जिसके लिए सभी योगदान कोड के लिए स्वच्छ उत्पत्ति की आवश्यकता होती है। फाउंडेशन ने संकेत दिया कि AI-जनरेटेड कोड — जिसे अक्सर अज्ञात कॉपीराइट वाले डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है — गंभीर कॉपीराइट अनुपालन जोखिम पैदा करता है जो प्रोजेक्ट को कानूनी देयता के लिए उजागर कर सकता है ।

एक नज़र में प्रमुख विशिष्ट नियम

व्यापक उद्योग प्रतिक्रिया: डेविड गैदर की 'विषैला प्लेग' टिप्पणियाँ

गॉडोट की घोषणा उसी सप्ताह एक अलग लेकिन संरेखित फ्लैशपॉइंट के साथ आई।

जून 2026 के अंत में GamesRadar के साथ एक साक्षात्कार में, डेविड गैदर — Dragon Age के पूर्व कथा प्रमुख और Summerfall Studios के सह-संस्थापक — ने जनरेटिव AI को गेम डेवलपमेंट में एक "विषैला प्लेग" कहा । उनके मुख्य तर्क सीधे उन चिंताओं से गूंजते थे जिन्होंने गॉडोट की नीति को प्रेरित किया:

• "यह प्राइम टाइम के लिए तैयार नहीं है।" गैदर ने कहा कि तकनीक मुख्य विकास कार्यों के लिए अप्रत्याशित और अविश्वसनीय बनी हुई है। उन्होंने अधिकारियों पर इसे अपरिपक्व होने के बावजूद आगे बढ़ाने का आरोप लगाया: "बहुत सारे अधिकारी हैं जो वास्तव में, वास्तव में चाहते हैं कि यह [तैयार] हो" ।
• जूनियर प्रशिक्षण पाइपलाइनों को नष्ट करता है। उन्होंने चेतावनी दी कि यदि जनरेटिव AI हर प्रवेश-स्तर के कार्य को बदल देता है, तो "डेवलपर्स की अगली पीढ़ी अपनी कला कैसे सीखेगी?" — एक चिंता जो सीधे मेंटर पाइपलाइन के बारे में गॉडोट की अपनी चेतावनियों को दर्शाती है ।
• कॉपीराइट और कानूनी जोखिम। गैदर ने यह भी संकेत दिया कि AI प्रशिक्षण डेटा की उत्पत्ति जनरेटिव AI टूल का उपयोग करने वाले स्टूडियो के लिए बड़े पैमाने पर कानूनी जोखिम पैदा करती है ।

गैदर का साक्षात्कार 29-30 जून, 2026 को गेमिंग प्रेस में वायरल हो गया, दुनिया भर के आउटलेट्स ने उनकी टिप्पणियों को कवर किया — ठीक उसी समय जब गॉडोट अपनी कट्टर नीति प्रकाशित कर रहा था ।

सारांश

गॉडोट फाउंडेशन की 30 जून की नीति महीनों लंबे संकट की सीधी प्रतिक्रिया है: अरखरखाव योग्य, कानूनी रूप से जोखिम भरी AI-जनरेटेड पुल रिक्वेस्ट की बाढ़ जो स्वयंसेवी समीक्षकों को जला रही थी और नए मानव योगदानकर्ताओं को मेंटर करने की प्रोजेक्ट की क्षमता को नष्ट कर रही थी। सीमित सहनशीलता के प्रयास के बाद, प्रोजेक्ट ने AI-लेखित कोड, ऑटोनॉमस AI एजेंट्स और वाइब कोडिंग पर कठोर प्रतिबंध लगा दिया — जिसमें पूर्ण मानव लेखकत्व, किसी भी AI सहायता का अनिवार्य खुलासा और उल्लंघनकर्ताओं के लिए GitHub प्रतिबंध की धमकी की आवश्यकता थी। यह कदम डेविड गैदर द्वारा जनरेटिव AI को 'विषैला प्लेग' कहने और डेवलपर्स की अगली पीढ़ी को प्रशिक्षित करने के रास्तों को नष्ट करने की चेतावनी के साथ मेल खाता था और उससे प्रतिध्वनित हुआ ।

• AI-लेखित कोड नहीं: पूरी तरह से AI-जनरेटेड कोड पुल रिक्वेस्ट में प्रतिबंधित है।
• कोई ऑटोनॉमस AI एजेंट या 'वाइब कोडिंग' नहीं: पूरी तरह या अधिकांशतः AI एजेंटों द्वारा सबमिट किए गए पुल रिक्वेस्ट प्रतिबंधित हैं और पहले से ही स्वचालित अस्वीकृति को ट्रिगर करते हैं।
• मानव-से-मानव संचार में AI-जनरेटेड टेक्स्ट नहीं: इश्यू कमेंट्स, रिव्यू और चर्चाओं में AI-लिखित संदेशों की भी अनुमति नहीं है।

गॉडोट फाउंडेशन ने स्पष्ट रूप से कहा: "AI कोड की जिम्मेदारी नहीं ले सकता — मनुष्यों को लेनी होगी।" नीति के अनुसार, प्रत्येक योगदानकर्ता को अपने सबमिशन का वास्तविक मानव लेखक होना चाहिए और किसी भी सीमित AI सहायता का पूरी तरह से खुलासा किया जाना चाहिए ।

AI प्रतिबंधों के साथ-साथ, फाउंडेशन ने यह भी घोषणा की कि नए योगदानकर्ता — जिन्हें 3 या उससे कम मर्ज किए गए पुल रिक्वेस्ट वाले के रूप में परिभाषित किया गया है — रखरखावकर्ता की स्पष्ट अनुमति के बिना नई सुविधाएँ या महत्वपूर्ण रीफैक्टरिंग सबमिट करने से प्रतिबंधित हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था कि नए योगदानकर्ता कोडबेस को सीखने और पहले बग फिक्स और दस्तावेज़ीकरण पर काम करके विश्वास बनाने में समय बिताएं ।

वह संकट जिसने नीति को जन्म दिया: AI 'स्लॉप' की बाढ़

30 जून की घोषणा अचानक हुआ बदलाव नहीं था। यह एक ऐसे संकट का चरमोत्कर्ष था जो महीनों से बन रहा था।

निम्न गुणवत्ता वाले PRs की भारी, अस्थिर आमद

2026 की शुरुआत तक, गॉडोट के रखरखावकर्ता सार्वजनिक रूप से अलार्म बजा रहे थे। फरवरी 2026 में, रखरखावकर्ता रेमी वर्सचेल्डे ने बताया कि प्रोजेक्ट का GitHub AI-जनरेटेड पुल रिक्वेस्ट से भर रहा था — जिसे अक्सर AI-उत्पादित के रूप में लेबल नहीं किया जाता था — जो केवल ट्रायेज और अस्वीकार करने में समीक्षकों का भारी समय बर्बाद कर रहा था । उन्होंने उस समय चेतावनी दी: "मुझे नहीं पता कि हम इसे कब तक जारी रख सकते हैं" । समस्या यह थी कि ये सबमिशन अक्सर तकनीकी रूप से उथले होते थे, इनमें कानूनी रूप से अनिश्चित कोड होता था, और उनके लेखकों में अक्सर यह समझने की क्षमता नहीं होती थी कि उन्होंने क्या सबमिट किया है उसे ठीक या बनाए रख सकें ।

सीमित सहायता से कठोर प्रतिबंध तक

नई नीति से पहले, गॉडोट ने AI सहायता के एक संकीर्ण दायरे को सहन किया — जैसे अनुवाद समर्थन, एकल-पंक्ति कोड पूर्णता, रेगेक्स जनरेशन, और खोज-और-बदलें कार्य — जब तक एक मानव पूरी जिम्मेदारी लेता था । लेकिन स्वायत्त AI एजेंट सबमिशन और 'वाइब कोडिंग' (जहां उपयोगकर्ता आउटपुट को समझे बिना संपूर्ण सुविधाएँ उत्पन्न करने के लिए LLM को प्रॉम्प्ट करते हैं) की भारी मात्रा ने उस सहनशीलता को खत्म कर दिया। फाउंडेशन ने निष्कर्ष निकाला कि वे "AI के भारी उपयोगकर्ताओं पर भरोसा नहीं कर सकते कि वे अपने कोड को ठीक करने के लिए पर्याप्त समझेंगे" ।

समीक्षकों का मनोबल गिरना और मेंटर पाइपलाइन का विनाश

प्रतिबंध का एक प्रमुख कारण मानवीय लागत था। रखरखावकर्ताओं ने बताया कि AI स्लॉप की समीक्षा करना न केवल समय लेने वाला था बल्कि गहरा मनोबल गिराने वाला भी था। यह नए मानव योगदानकर्ताओं को मेंटर करने से ध्यान भटका रहा था — जो प्रोजेक्ट की प्रतिभा आधार को बढ़ाने की पारंपरिक पाइपलाइन है । नीति स्पष्ट रूप से नोट करती है कि AI-जनरेटेड कोड की आमद प्रवेश-स्तर के कार्यों और व्यावहारिक कोड समीक्षा के माध्यम से नए डेवलपर्स को प्रशिक्षित करने की समुदाय की क्षमता को सक्रिय रूप से नुकसान पहुंचा रही थी ।

MIT लाइसेंस के तहत कॉपीराइट और कानूनी देयता

गॉडोट MIT लाइसेंस के तहत वितरित किया जाता है, जिसके लिए सभी योगदान कोड के लिए स्वच्छ उत्पत्ति की आवश्यकता होती है। फाउंडेशन ने संकेत दिया कि AI-जनरेटेड कोड — जिसे अक्सर अज्ञात कॉपीराइट वाले डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है — गंभीर कॉपीराइट अनुपालन जोखिम पैदा करता है जो प्रोजेक्ट को कानूनी देयता के लिए उजागर कर सकता है ।

एक नज़र में प्रमुख विशिष्ट नियम

व्यापक उद्योग प्रतिक्रिया: डेविड गैदर की 'विषैला प्लेग' टिप्पणियाँ

गॉडोट की घोषणा उसी सप्ताह एक अलग लेकिन संरेखित फ्लैशपॉइंट के साथ आई।

जून 2026 के अंत में GamesRadar के साथ एक साक्षात्कार में, डेविड गैदर — Dragon Age के पूर्व कथा प्रमुख और Summerfall Studios के सह-संस्थापक — ने जनरेटिव AI को गेम डेवलपमेंट में एक "विषैला प्लेग" कहा । उनके मुख्य तर्क सीधे उन चिंताओं से गूंजते थे जिन्होंने गॉडोट की नीति को प्रेरित किया:

• "यह प्राइम टाइम के लिए तैयार नहीं है।" गैदर ने कहा कि तकनीक मुख्य विकास कार्यों के लिए अप्रत्याशित और अविश्वसनीय बनी हुई है। उन्होंने अधिकारियों पर इसे अपरिपक्व होने के बावजूद आगे बढ़ाने का आरोप लगाया: "बहुत सारे अधिकारी हैं जो वास्तव में, वास्तव में चाहते हैं कि यह [तैयार] हो" ।
• जूनियर प्रशिक्षण पाइपलाइनों को नष्ट करता है। उन्होंने चेतावनी दी कि यदि जनरेटिव AI हर प्रवेश-स्तर के कार्य को बदल देता है, तो "डेवलपर्स की अगली पीढ़ी अपनी कला कैसे सीखेगी?" — एक चिंता जो सीधे मेंटर पाइपलाइन के बारे में गॉडोट की अपनी चेतावनियों को दर्शाती है ।
• कॉपीराइट और कानूनी जोखिम। गैदर ने यह भी संकेत दिया कि AI प्रशिक्षण डेटा की उत्पत्ति जनरेटिव AI टूल का उपयोग करने वाले स्टूडियो के लिए बड़े पैमाने पर कानूनी जोखिम पैदा करती है ।

गैदर का साक्षात्कार 29-30 जून, 2026 को गेमिंग प्रेस में वायरल हो गया, दुनिया भर के आउटलेट्स ने उनकी टिप्पणियों को कवर किया — ठीक उसी समय जब गॉडोट अपनी कट्टर नीति प्रकाशित कर रहा था ।

सारांश

गॉडोट फाउंडेशन की 30 जून की नीति महीनों लंबे संकट की सीधी प्रतिक्रिया है: अरखरखाव योग्य, कानूनी रूप से जोखिम भरी AI-जनरेटेड पुल रिक्वेस्ट की बाढ़ जो स्वयंसेवी समीक्षकों को जला रही थी और नए मानव योगदानकर्ताओं को मेंटर करने की प्रोजेक्ट की क्षमता को नष्ट कर रही थी। सीमित सहनशीलता के प्रयास के बाद, प्रोजेक्ट ने AI-लेखित कोड, ऑटोनॉमस AI एजेंट्स और वाइब कोडिंग पर कठोर प्रतिबंध लगा दिया — जिसमें पूर्ण मानव लेखकत्व, किसी भी AI सहायता का अनिवार्य खुलासा और उल्लंघनकर्ताओं के लिए GitHub प्रतिबंध की धमकी की आवश्यकता थी। यह कदम डेविड गैदर द्वारा जनरेटिव AI को 'विषैला प्लेग' कहने और डेवलपर्स की अगली पीढ़ी को प्रशिक्षित करने के रास्तों को नष्ट करने की चेतावनी के साथ मेल खाता था और उससे प्रतिध्वनित हुआ ।