क्लॉड साइंस एक एकीकृत वर्कस्पेस है जो डेटाबेस, कोडिंग टूल्स, कंप्यूट पावर और रिसर्च वर्कफ्लो को एक साथ लाता है । रॉयटर्स और फोर्ब्स के अनुसार, इस टूल में ये सुविधाएँ हैं
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Anthropic ने स्पष्ट किया कि क्लॉड साइंस उसी मौजूदा क्लॉड मॉडल पर चलता है जिसका उपयोग हर कोई करता है, जिसमें Opus 4.8 भी शामिल है। फोर्ब्स के अनुसार, "यह कोई नया मॉडल नहीं है।"
अपने टूल-सेल्स रणनीति के साथ, Anthropic उपेक्षित बीमारियों (neglected diseases) की पहल पर भी काम कर रही है, जिसमें तपेदिक (टीबी) और मलेरिया जैसी बीमारियाँ शामिल हैं। STAT News के अनुसार, कंपनी अपने आंतरिक दवा खोज कार्य को उन बीमारियों पर लागू करना चाहती है जिन्हें पारंपरिक फार्मा कंपनियाँ अक्सर फंड नहीं करतीं। इसे अपने वाणिज्यिक टूल व्यवसाय के पूरक के रूप में एक सार्वजनिक-हित वाली पहल के रूप में देखा जा रहा है । जोनाह कूल, जीवन विज्ञान साझेदारी के प्रमुख, ने कहा कि अपना आंतरिक दवा कार्यक्रम बनाते समय Anthropic का लक्ष्य उपेक्षित बीमारियों पर ध्यान केंद्रित करना है
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Anthropic के अधिकारियों ने बार-बार इस बात पर जोर दिया कि आंतरिक दवा खोज कार्यक्रम कंपनी को अपने उत्पादों का उपयोग करके वास्तविक वैज्ञानिक समस्याओं को हल करने का व्यावहारिक अनुभव देने के लिए डिज़ाइन किया गया है—न कि सीधे फार्मा कंपनियों का प्रतिस्पर्धी बनने के लिए । कॉडरर-अब्राम्स ने कहा, "हमारा अधिकांश प्रयास अपने ग्राहकों के लिए टूल बनाने में जा रहा है"
। आंतरिक जीवविज्ञान कार्य संदर्भ कार्यान्वयन, बेंचमार्क और फीडबैक लूप उत्पन्न करता है जो फार्मास्युटिकल ग्राहकों के लिए क्लॉड साइंस को बेहतर बनाता है। उदाहरण के लिए, ब्रिस्टल मायर्स स्क्विब (BMS) ने मई 2026 में अपने वैश्विक संचालन में क्लॉड तैनात करने के लिए एक रणनीतिक समझौते पर हस्ताक्षर किए
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CNBC की रिपोर्ट के अनुसार, 30 जून के कार्यक्रम में कॉडरर-अब्राम्स ने कहा कि "Anthropic में सबसे महत्वपूर्ण चीज़" यह है कि कंपनी अपने AI टूल्स का उपयोग करके वास्तविक विज्ञान करे—अपने उत्पादों को स्वयं आज़माकर (dogfooding) उनकी उपयोगिता साबित करे और सुधार लाए ।
2019 के बाद से AI-संचालित दवा खोज में लगभग $60 बिलियन का निवेश होने के बावजूद, अभी तक किसी भी AI-खोजी गई दवा को FDA से मंजूरी नहीं मिली है । यह स्पष्ट करता है कि यह एक उच्च जोखिम वाला और लंबी अवधि का क्षेत्र है
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Anthropic 'क्लॉड साइंस' के ज़रिए वैज्ञानिकों को एक शक्तिशाली AI टूल दे रही है, और साथ ही अपने आंतरिक दवा खोज कार्यक्रम से यह साबित करना चाहती है कि AI वास्तविक दुनिया की वैज्ञानिक समस्याओं को हल कर सकता है। यह कदम न सिर्फ़ कंपनी के लिए एक नए बाज़ार में प्रवेश है, बल्कि उपेक्षित बीमारियों के खिलाफ लड़ाई में एक नई उम्मीद भी जगाता है।