Atheni AI ने जुटाए £350K: असली चुनौती AI अपनाने में है, न कि तकनीक में

'फेरारी को दुकान ले जाने' की समस्या

Atheni AI की सह-संस्थापक लुईस बैलार्ड एंटरप्राइज़ AI की वर्तमान स्थिति का सीधा वर्णन करती हैं: "लोगों के पास टूल्स थे, लेकिन वे सतह पर ही अटके हुए थे। ऐसा इसलिए नहीं कि वे सक्षम नहीं थे, बल्कि इसलिए कि बुनियादी कार्यों से कोई शायद ही AI का सही इस्तेमाल करना सीख पाता है" । Tech.eu शिखर सम्मेलन में उन्होंने इसे और भी स्पष्ट रूप से कहा: संगठनों के पास "एक फेरारी है जिसे लोग दुकान ले जा रहे हैं" — शक्तिशाली तकनीक का उपयोग मामूली, कम मूल्य वाले कामों के लिए किया जा रहा है ।

Atheni AI का दृष्टिकोण कोई नया AI मॉडल बनाना नहीं है। इसके बजाय, कंपनी का ध्यान व्यवहार परिवर्तन पर है। इसका प्लेटफ़ॉर्म 'डिजिटल कोच' की तरह काम करता है जो रोल-स्पेसिफिक और व्यक्तिगत मार्गदर्शन को सीधे दैनिक वर्कफ़्लो में एम्बेड करता है। यह वेंडर-एग्नॉस्टिक है, यानी यह ChatGPT, Claude, Copilot जैसे सभी टूल्स के साथ काम करता है और उपयोगकर्ताओं को एक सिस्टम में बंद नहीं करता । लक्ष्य कर्मचारियों को बुनियादी सारांश और ईमेल ड्राफ्टिंग से आगे ले जाकर वास्तव में नए, उच्च-मूल्य वाले कार्यों की ओर ले जाना है।

पारंपरिक ट्रेनिंग क्यों फेल हो रही है: 'एक पियानो लेसन, कॉन्सर्ट की उम्मीद'

बैलार्ड के अनुसार, पारंपरिक कॉर्पोरेट प्रशिक्षण तीन परस्पर जुड़े कारणों से विफल हो रहा है:

1. ट्रेनिंग सामान्य और तुरंत पुरानी हो जाती है। "ट्रेनिंग बहुत सामान्य होती है और जैसे ही लाइव होती है, पुरानी हो जाती है," बैलार्ड ने एक LinkedIn पोस्ट में कहा । एक पॉडकास्ट साक्षात्कार में उन्होंने बताया कि पारंपरिक ट्रेनिंग वीडियो एक बार बनाए जाते हैं और फिर जल्दी ही अप्रासंगिक हो जाते हैं क्योंकि AI टूल्स बहुत तेज़ी से बदलते हैं ।

2. उपयोग की मात्रा का मतलब क्षमता नहीं है। कंपनियां आवृत्ति मापती हैं — कर्मचारी AI टूल पर कितने घंटे बिताते हैं — और इसे प्रगति समझ लेती हैं। बैलार्ड इसके विपरीत गहराई पर ध्यान केंद्रित करती हैं: "कोई व्यक्ति चार घंटे AI का उपयोग कर रहा है तो वह मामूली काम कर रहा हो सकता है, जबकि 20 मिनट का उच्च-स्तरीय कार्य कहीं अधिक मूल्य दे सकता है" ।

3. एक बार के सत्र व्यवहार नहीं बदलते। "वे एक वर्कशॉप करते हैं और सोचते हैं कि काम हो गया। एक पियानो लेसन लेकर कॉन्सर्ट की उम्मीद करना," बैलार्ड कहती हैं । गहरी समस्या यह है कि AI पिछली कार्यस्थल तकनीकों से मौलिक रूप से अलग है। इसकी 'कोई निश्चित सीमा नहीं है' — एक स्पष्ट कार्य और वर्कफ़्लो के बजाय, यह अनंत संभावनाएं प्रदान करता है। अधिकांश लोग परिचित, कम-मूल्य वाले कार्यों पर वापस चले जाते हैं ।

Atheni का विकल्प निरंतर, अनुकूलित कोचिंग है जो यह मापता है कि कोई कर्मचारी वास्तव में नया काम कर सकता है या नहीं, न कि वह कितनी बार क्लिक करता है ।

फंडिंग की चुनौती: महिला संस्थापकों के लिए 'विश्वसनीयता का अंतर'

बैलार्ड और उनकी सह-संस्थापक मैकेंज़ी होवे ने प्लेटफ़ॉर्म का एक लाइन कोड लिखने से पहले दो साल तक ग्राहकों के साथ सीधे परामर्श के माध्यम से अपनी कार्यप्रणाली बनाई । बैलार्ड ने तीन दशक कॉर्पोरेट कम्युनिकेशन में बिताए और अपनी PR एजेंसी बेच दी। होवे एक संस्थागत निवेश सलाहकार थीं। दोनों में से कोई भी उस विशिष्ट AI संस्थापक के सांचे में फिट नहीं बैठती थीं जिसकी निवेशक अपेक्षा करते हैं।

"हम लोगों की तरफ से आए, तकनीक की तरफ से नहीं," बैलार्ड ने कहा, दशकों के अनुभव के बावजूद गंभीरता से न लिए जाने की चुनौती का वर्णन करते हुए ।

उनके सामने आने वाला पूर्वाग्रह एक प्रणालीगत समस्या को दर्शाता है। 2025 की UK हाउस ऑफ कॉमन्स की एक रिपोर्ट में पाया गया कि 2024 में महिला-संस्थापक टीमों को सिर्फ 2% इक्विटी निवेश मिला, जबकि पुरुष टीमों ने 80% से अधिक पूंजी हासिल की । यह पैटर्न विशेष रूप से AI में और भी स्पष्ट है: 2012 और 2022 के बीच, AI में कुल VC पूंजी का 80% पूरी तरह से पुरुष टीमों ने जुटाया, जबकि महिला टीमों ने केवल 0.3% ।

बैलार्ड ने स्वयं LinkedIn पर इस बात पर प्रकाश डाला कि 2025 में UK के केवल 1.75% इक्विटी निवेश महिला-संस्थापक टीमों को गया ।

प्रतिकूल परिस्थितियों के बावजूद, Atheni AI ने मई 2026 में £350,000 का प्री-सीड राउंड बंद किया। इस राउंड को सीरियल एंटरप्रेन्योर एलेक्स चेस्टरमैन OBE (Zoopla, Cazoo और LoveFilm के संस्थापक) सहित एंजेल निवेशकों का समर्थन प्राप्त था और Innovate UK से भी सहायता मिली । चेस्टरमैन शुरुआती विश्वासी थे, उन्होंने संस्थापकों से कहा कि उन्होंने "दो साल पहले वह देखा जो अब स्पष्ट हो रहा है" । यह राउंड अपेक्षाकृत मामूली था — यह दर्शाता है कि मजबूत ग्राहक संबंध और स्पष्ट बाज़ार अंतराल होने पर भी महिला संस्थापकों को कितनी कठिन चढ़ाई का सामना करना पड़ता है।