प्रमुख विशेषताएँ और क्षमताएँ

Observability Agent एक AI-संचालित सहायक है जो Azure Monitor में बनाया गया है और वास्तविक टेलीमेट्री डेटा पर आधारित है । इसकी मुख्य क्षमताएँ इस प्रकार हैं:

• AI-संचालित समस्या निवारण परत: यह क्लाउड वातावरण में लॉग, मेट्रिक्स, ट्रेसेस, टोपोलॉजी, संसाधन स्वास्थ्य और संचालन संदर्भ को सहसंबंधित करता है ।
• प्राकृतिक भाषा चैट: इंजीनियर बिना KQL (Kusto Query Language) लिखे टेलीमेट्री डेटा पर खुले प्रश्न पूछ सकते हैं और मार्गदर्शित जाँच कर सकते हैं ।
• गहन जाँच: एजेंट परिकल्पनाएँ बनाता है, साक्ष्य जुटाता है, समय/दायरे/प्रकार के अनुसार संकेतों की तुलना करता है, कमजोर स्पष्टीकरणों को खारिज करता है और पूरी तर्क श्रृंखला प्रस्तुत करता है ।
• तर्क पारदर्शिता: एजेंट यह दिखाता है कि उसने क्या पाया, क्या खारिज किया और क्यों, जिससे मानव निर्णय को बायपास करने के बजाय उसका समर्थन होता है ।
• व्यापक संकेत सहसंबंध: यह Azure-निगरानी वाले अनुप्रयोगों, AKS, VM, Foundry टेलीमेट्री, बुनियादी ढाँचे और प्लेटफ़ॉर्म संकेतों पर काम करता है ।
• Azure RBAC एकीकरण: इंटरैक्टिव चैट और जाँच उपयोगकर्ता की पहचान और भूमिका-आधारित पहुँच नियंत्रण का उपयोग करती है ।
• डेटा पर कोई प्रशिक्षण नहीं: प्रॉम्प्ट और प्रतिक्रियाओं का उपयोग फाउंडेशन मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जाता ।

स्वायत्त संचालन (सार्वजनिक प्रीव्यू)

GA के साथ ही, Microsoft ने स्वायत्त संचालन को सार्वजनिक प्रीव्यू में पेश किया। ये क्षमताएँ पृष्ठभूमि में चलकर मैन्युअल ट्राइएज कार्य को कम करती हैं:

• निरंतर अलर्ट सहसंबंध: एजेंट अलर्ट आते ही उनका विश्लेषण करता है, संबंधित अलर्ट को एक Azure Monitor मुद्दे में समूहबद्ध करता है, और प्राकृतिक भाषा में स्पष्टीकरण संलग्न करता है ।
• महत्वपूर्ण अलर्ट से मुद्दा निर्माण: यह कस्टम निर्देशों के आधार पर (जैसे, "गंभीरता 2 के अलर्ट के लिए हमेशा एक मुद्दा बनाएं") व्यक्तिगत महत्वपूर्ण अलर्ट से मुद्दे बना सकता है ।
• स्वचालित गहन जाँच: एजेंट अपने द्वारा बनाए गए मुद्दों पर गहन जाँच चला सकता है ।

महत्वपूर्ण बात यह है कि मानव नियंत्रण में ही रहता है। एजेंट स्वयं संसाधनों को रीस्टार्ट नहीं करता, कॉन्फ़िगरेशन नहीं बदलता, या समस्याओं का समाधान नहीं करता । सभी शमन निर्णय इंजीनियर के पास ही रहते हैं । स्वायत्त संचालन Microsoft Azure प्रीव्यू के पूरक उपयोग की शर्तों के अधीन हैं ।

एजेंट कैसे क्लाउड आउटेज का निदान करता है

यह एजेंट Microsoft के Azure चलाने के वर्षों के अनुभव से सीखा हुआ है। यह आउटेज के दौरान तनाव, थकान या संकीर्ण दृष्टिकोण से प्रभावित हुए बिना समस्या का निदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ।

यह लॉग, मेट्रिक्स, ट्रेसेस, अलर्ट, निर्भरताएँ, संसाधन ग्राफ़, संसाधन स्वास्थ्य, गतिविधि लॉग, Foundry टेलीमेट्री और परिवर्तनों को जोड़कर समस्या के संभावित कारण का पता लगाता है । कुबेरनेट्स के सह-निर्माता ब्रेंडन बर्न्स ने एजेंट को नियतात्मक ऑटोमेशन के ऊपर एक परिकल्पना-निर्माण परत बताया: एजेंट यह सिद्धांत बना सकता है कि क्या गलत हुआ, डेटा के विरुद्ध इसका परीक्षण कर सकता है, और समाधान खोजने के लिए काम करता रह सकता है ।

सीमाएँ और बाधाएँ

वर्तमान रिलीज़ पर कई बाधाएँ लागू होती हैं:

• स्वायत्त संचालन केवल सार्वजनिक प्रीव्यू में हैं - ये GA समर्थन शर्तों के अंतर्गत नहीं आते और प्रीव्यू कानूनी शर्तों के अधीन हैं ।
• कोई स्वायत्त कार्रवाई नहीं: एजेंट जाँच करता है और सिफारिश करता है, लेकिन संसाधनों को रीस्टार्ट, कॉन्फ़िगरेशन बदलाव या समाधान नहीं करता ।
• कस्टम निर्देश सीमा: प्रति Observability Agent संसाधन कस्टम निर्देश 8,192 वर्णों तक सीमित हैं ।
• गहन जाँच की सीमा: एक गहन जाँच ऑपरेशन 500 Azure Agent Credits (AAC) तक सीमित है ।
• एजेंट-निर्मित मुद्दों के लिए कोई समर्पित फ़िल्टर नहीं: मुद्दों की सूची में, केवल [<AppName>] शीर्षक उपसर्ग एजेंट-निर्मित मुद्दों को अलग करता है ।
• क्षेत्र और दायरे की बाधाएँ: स्वायत्त संचालन एक समर्पित Microsoft.Monitor/observabilityAgents संसाधन के विरुद्ध स्कोप की गई प्रबंधित पहचान के साथ चलते हैं ।

मूल्य निर्धारण और बिलिंग

• खपत-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल: आप केवल एजेंट द्वारा किए गए AI कार्य के लिए भुगतान करते हैं, जिसे Azure Agent Credits (AAC) में मापा जाता है ।
• तीन बिलिंग पैटर्न: चैट (आमतौर पर सबसे कम लागत), गहन जाँच (अधिक लागत, प्रति ऑपरेशन 500 AAC तक सीमित), और स्वायत्त संचालन (प्रीव्यू के दौरान अलर्ट सहसंबंध शुल्क मुक्त; स्वचालित गहन जाँच शुल्क योग्य है) ।
• AAC सूची मूल्य: Azure Monitor मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर उपलब्ध हैं ।
• बिलिंग प्रारंभ तिथि: 1 जुलाई 2026 ।
• अलर्ट सहसंबंध: अलर्ट का निरंतर पृष्ठभूमि समूहीकरण सार्वजनिक प्रीव्यू के दौरान शुल्क नहीं लगाया जाता ।

KPMG के बारे में नोट

उपलब्ध साक्ष्य KPMG के Agent 365 रोलआउट (Microsoft के व्यापक एजेंट गवर्नेंस प्लेटफ़ॉर्म) से संबंधित हैं, न कि विशेष रूप से Observability Agent से। KPMG ने एक एंटरप्राइज़-व्यापी एजेंट गवर्नेंस पहल के भाग के रूप में 276,000 लोगों को Agent 365 तैनात किया। प्रदान किए गए स्रोतों में Azure Copilot Observability Agent के KPMG के उपयोग के लिए कोई विशिष्ट परिणाम या मीट्रिक नहीं पाए गए। Microsoft के ब्लॉग पोस्ट और सामुदायिक लेख GA घोषणा पर प्रकाश डालते हैं लेकिन KPMG को इस विशेष एजेंट के प्रारंभिक अपनाने वाले के रूप में उद्धृत नहीं करते हैं।

प्रमुख विशेषताएँ और क्षमताएँ

Observability Agent एक AI-संचालित सहायक है जो Azure Monitor में बनाया गया है और वास्तविक टेलीमेट्री डेटा पर आधारित है । इसकी मुख्य क्षमताएँ इस प्रकार हैं:

• AI-संचालित समस्या निवारण परत: यह क्लाउड वातावरण में लॉग, मेट्रिक्स, ट्रेसेस, टोपोलॉजी, संसाधन स्वास्थ्य और संचालन संदर्भ को सहसंबंधित करता है ।
• प्राकृतिक भाषा चैट: इंजीनियर बिना KQL (Kusto Query Language) लिखे टेलीमेट्री डेटा पर खुले प्रश्न पूछ सकते हैं और मार्गदर्शित जाँच कर सकते हैं ।
• गहन जाँच: एजेंट परिकल्पनाएँ बनाता है, साक्ष्य जुटाता है, समय/दायरे/प्रकार के अनुसार संकेतों की तुलना करता है, कमजोर स्पष्टीकरणों को खारिज करता है और पूरी तर्क श्रृंखला प्रस्तुत करता है ।
• तर्क पारदर्शिता: एजेंट यह दिखाता है कि उसने क्या पाया, क्या खारिज किया और क्यों, जिससे मानव निर्णय को बायपास करने के बजाय उसका समर्थन होता है ।
• व्यापक संकेत सहसंबंध: यह Azure-निगरानी वाले अनुप्रयोगों, AKS, VM, Foundry टेलीमेट्री, बुनियादी ढाँचे और प्लेटफ़ॉर्म संकेतों पर काम करता है ।
• Azure RBAC एकीकरण: इंटरैक्टिव चैट और जाँच उपयोगकर्ता की पहचान और भूमिका-आधारित पहुँच नियंत्रण का उपयोग करती है ।
• डेटा पर कोई प्रशिक्षण नहीं: प्रॉम्प्ट और प्रतिक्रियाओं का उपयोग फाउंडेशन मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जाता ।

स्वायत्त संचालन (सार्वजनिक प्रीव्यू)

GA के साथ ही, Microsoft ने स्वायत्त संचालन को सार्वजनिक प्रीव्यू में पेश किया। ये क्षमताएँ पृष्ठभूमि में चलकर मैन्युअल ट्राइएज कार्य को कम करती हैं:

• निरंतर अलर्ट सहसंबंध: एजेंट अलर्ट आते ही उनका विश्लेषण करता है, संबंधित अलर्ट को एक Azure Monitor मुद्दे में समूहबद्ध करता है, और प्राकृतिक भाषा में स्पष्टीकरण संलग्न करता है ।
• महत्वपूर्ण अलर्ट से मुद्दा निर्माण: यह कस्टम निर्देशों के आधार पर (जैसे, "गंभीरता 2 के अलर्ट के लिए हमेशा एक मुद्दा बनाएं") व्यक्तिगत महत्वपूर्ण अलर्ट से मुद्दे बना सकता है ।
• स्वचालित गहन जाँच: एजेंट अपने द्वारा बनाए गए मुद्दों पर गहन जाँच चला सकता है ।

महत्वपूर्ण बात यह है कि मानव नियंत्रण में ही रहता है। एजेंट स्वयं संसाधनों को रीस्टार्ट नहीं करता, कॉन्फ़िगरेशन नहीं बदलता, या समस्याओं का समाधान नहीं करता । सभी शमन निर्णय इंजीनियर के पास ही रहते हैं । स्वायत्त संचालन Microsoft Azure प्रीव्यू के पूरक उपयोग की शर्तों के अधीन हैं ।

एजेंट कैसे क्लाउड आउटेज का निदान करता है

यह एजेंट Microsoft के Azure चलाने के वर्षों के अनुभव से सीखा हुआ है। यह आउटेज के दौरान तनाव, थकान या संकीर्ण दृष्टिकोण से प्रभावित हुए बिना समस्या का निदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ।

यह लॉग, मेट्रिक्स, ट्रेसेस, अलर्ट, निर्भरताएँ, संसाधन ग्राफ़, संसाधन स्वास्थ्य, गतिविधि लॉग, Foundry टेलीमेट्री और परिवर्तनों को जोड़कर समस्या के संभावित कारण का पता लगाता है । कुबेरनेट्स के सह-निर्माता ब्रेंडन बर्न्स ने एजेंट को नियतात्मक ऑटोमेशन के ऊपर एक परिकल्पना-निर्माण परत बताया: एजेंट यह सिद्धांत बना सकता है कि क्या गलत हुआ, डेटा के विरुद्ध इसका परीक्षण कर सकता है, और समाधान खोजने के लिए काम करता रह सकता है ।

सीमाएँ और बाधाएँ

वर्तमान रिलीज़ पर कई बाधाएँ लागू होती हैं:

• स्वायत्त संचालन केवल सार्वजनिक प्रीव्यू में हैं - ये GA समर्थन शर्तों के अंतर्गत नहीं आते और प्रीव्यू कानूनी शर्तों के अधीन हैं ।
• कोई स्वायत्त कार्रवाई नहीं: एजेंट जाँच करता है और सिफारिश करता है, लेकिन संसाधनों को रीस्टार्ट, कॉन्फ़िगरेशन बदलाव या समाधान नहीं करता ।
• कस्टम निर्देश सीमा: प्रति Observability Agent संसाधन कस्टम निर्देश 8,192 वर्णों तक सीमित हैं ।
• गहन जाँच की सीमा: एक गहन जाँच ऑपरेशन 500 Azure Agent Credits (AAC) तक सीमित है ।
• एजेंट-निर्मित मुद्दों के लिए कोई समर्पित फ़िल्टर नहीं: मुद्दों की सूची में, केवल [<AppName>] शीर्षक उपसर्ग एजेंट-निर्मित मुद्दों को अलग करता है ।
• क्षेत्र और दायरे की बाधाएँ: स्वायत्त संचालन एक समर्पित Microsoft.Monitor/observabilityAgents संसाधन के विरुद्ध स्कोप की गई प्रबंधित पहचान के साथ चलते हैं ।

मूल्य निर्धारण और बिलिंग

• खपत-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल: आप केवल एजेंट द्वारा किए गए AI कार्य के लिए भुगतान करते हैं, जिसे Azure Agent Credits (AAC) में मापा जाता है ।
• तीन बिलिंग पैटर्न: चैट (आमतौर पर सबसे कम लागत), गहन जाँच (अधिक लागत, प्रति ऑपरेशन 500 AAC तक सीमित), और स्वायत्त संचालन (प्रीव्यू के दौरान अलर्ट सहसंबंध शुल्क मुक्त; स्वचालित गहन जाँच शुल्क योग्य है) ।
• AAC सूची मूल्य: Azure Monitor मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर उपलब्ध हैं ।
• बिलिंग प्रारंभ तिथि: 1 जुलाई 2026 ।
• अलर्ट सहसंबंध: अलर्ट का निरंतर पृष्ठभूमि समूहीकरण सार्वजनिक प्रीव्यू के दौरान शुल्क नहीं लगाया जाता ।

KPMG के बारे में नोट

उपलब्ध साक्ष्य KPMG के Agent 365 रोलआउट (Microsoft के व्यापक एजेंट गवर्नेंस प्लेटफ़ॉर्म) से संबंधित हैं, न कि विशेष रूप से Observability Agent से। KPMG ने एक एंटरप्राइज़-व्यापी एजेंट गवर्नेंस पहल के भाग के रूप में 276,000 लोगों को Agent 365 तैनात किया। प्रदान किए गए स्रोतों में Azure Copilot Observability Agent के KPMG के उपयोग के लिए कोई विशिष्ट परिणाम या मीट्रिक नहीं पाए गए। Microsoft के ब्लॉग पोस्ट और सामुदायिक लेख GA घोषणा पर प्रकाश डालते हैं लेकिन KPMG को इस विशेष एजेंट के प्रारंभिक अपनाने वाले के रूप में उद्धृत नहीं करते हैं।