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Supermicro का Intel संचालित नया एज AI पोर्टफोलियो: 180 TOPS तक का प्रदर्शन, जानिए पूरी स्पेसिफिकेशन

23 जून 2026 को Supermicro ने Intel Core Ultra Series 3, Intel Core Series 2 और Intel Arc Pro B series GPUs पर आधारित एज AI सिस्टम्स के नए पोर्टफोलियो की घोषणा की। इसमें फैनलेस, रैकमाउंट और मिनी टावर फॉर्म फैक्टर शामिल... प्रमुख सिस्टम SYS E103 14P में 180 TOPS तक का AI प्रदर्शन, 128GB DDR5 मेमोरी और 50 डेडिकेटेड NPU...

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Supermicro का Intel-संचालित एज AI पोर्टफोलियो: पूरी स्पेसिफिकेशन और बाजार में स्थिति

23 जून, 2026 को Supermicro ने Intel तकनीकों पर आधारित एज AI सिस्टम्स के एक विस्तृत पोर्टफोलियो की घोषणा की। इनमें Intel Core Ultra Series 3, Intel Core Series 2 और Intel Arc Pro B-series GPUs का इस्तेमाल किया गया है । यह पोर्टफोलियो कॉम्पैक्ट फैनलेस यूनिट्स, शॉर्ट-डेप्थ रैकमाउंट सर्वर और ऑफिस के लिए मिनी टावर तक फैला हुआ है ।

सिस्टम्स, स्पेसिफिकेशन और प्रदर्शन

सिस्टम	प्रोसेसर	फॉर्म फैक्टर	मुख्य विशेषताएं	AI प्रदर्शन
SYS-E103-14P	Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake-H, 25W तक)	फैनलेस, DIN-रेल माउंटेबल, 5.5 इंच (140mm) गहराई	128GB DDR5 तक, 2x 2.5GbE LAN, 2x HDMI 2.1, 0°–45°C ऑपरेटिंग रेंज	180 TOPS तक कुल (CPU/GPU/NPU हाइब्रिड); इंटीग्रेटेड NPU 5 रियल-टाइम इन्फ़रेंसिंग के लिए 50 डेडिकेटेड TOPS देता है
SYS-521AD-LN2	Intel Core Series 2 (12 P-cores तक)	स्लिम AI मिनी टावर	64GB DDR5 तक; Intel Arc Pro B50 GPU और NVIDIA RTX Pro Blackwell 2000 GPU को सपोर्ट करता है	स्थानीय AI इन्फ़रेंसिंग, मॉडल डेवलपमेंट, फाइन-ट्यूनिंग
SYS-111AD-WN2R (अपडेटेड)	Intel Core Series 2	शॉर्ट-डेप्थ 1U रैकमाउंट	DDR5 मेमोरी, मौजूदा फुटप्रिंट में अपग्रेड	पिछली पीढ़ी की तुलना में बेहतर AI और कंप्यूट प्रदर्शन
SYS-E300-13AD5 (अपडेटेड)	Intel Core Series 2	कॉम्पैक्ट फैन-बेस्ड एम्बेडेड	DDR5 मेमोरी, कॉम्पैक्ट एज फॉर्म फैक्टर	उसी भौतिक फुटप्रिंट में बढ़ा हुआ AI थ्रूपुट

एज AI सर्वर लाइनअप में Intel Arc Pro B-Series GPU का व्यापक समर्थन: Intel Arc Pro B70 32GB VRAM के साथ 367 TOPS तक डिलीवर करता है, जबकि B50 और B60 मॉडल AI और विज़ुअल कंप्यूटिंग वर्कलोड के लिए प्रोफेशनल-ग्रेड ग्राफिक्स एक्सेलेरेशन प्रदान करते हैं ।

इसके अलावा, Supermicro का Intel Edge AI प्लेटफ़ॉर्म पेज Intel Xeon 6 SoC (72 P-cores तक) पर आधारित सिस्टम्स की व्यापक उपलब्धता को भी उजागर करता है, जो AVX2 के साथ CPU-आधारित इन्फ़रेंसिंग के लिए हैं, और Intel Core Ultra प्रोसेसर जिनमें 16 P/E/LPE कोर, 12 Xe-कोर के साथ इंटीग्रेटेड GPU और 50 NPU TOPS हैं ।

लक्षित उद्योग

यह विस्तारित पोर्टफोलियो मुख्य रूप से रिटेल, मैन्युफैक्चरिंग, फिजिकल सिक्योरिटी, ट्रांसपोर्टेशन और लॉजिस्टिक्स के लिए डिज़ाइन किया गया है — ऐसे संगठन जिन्हें डेटा जनरेशन के पास स्केलेबल और पावर-एफिशिएंट AI की आवश्यकता होती है । फैनलेस SYS-E103-14P विशेष रूप से कंप्यूटर विज़न, इंडस्ट्रियल ऑटोमेशन और रग्ड एज डिप्लॉयमेंट के लिए ऑप्टिमाइज़ है ।

डिस्ट्रीब्यूटेड AI और एजेंटिक AI में भूमिका

ये सिस्टम स्पष्ट रूप से एज पर डिस्ट्रीब्यूटेड AI और एजेंटिक AI की ओर बदलाव को सपोर्ट करने के लिए स्थित हैं। SYS-E103-14P बिना डिस्क्रीट GPU की आवश्यकता के एजेंटिक AI वर्कलोड को कुशलतापूर्वक प्रोसेस करने में सक्षम बनाता है, इन्फ़रेंसिंग कार्यों को क्लाउड के बजाय स्थानीय रूप से प्रोसेस करता है । Supermicro की जून 2026 की व्यापक रणनीति में COMPUTEX में घोषित एंटरप्राइज़ एजेंटिक AI वर्कलोड के लिए Arm AGI CPU-आधारित सर्वर भी शामिल हैं , जो Intel एज पोर्टफोलियो को डेटा कलेक्शन पॉइंट पर रियल-टाइम निर्णय लेने के लिए कम-पावर, उच्च-घनत्व वाले एज टियर के रूप में स्थापित करता है।

साझेदारी पर अधिकारियों की बात

मोरी लिन (Mory Lin), वाइस प्रेसिडेंट, IoT/एम्बेडेड और एज कंप्यूटिंग, Supermicro:

"जैसे-जैसे एजेंटिक AI को अपनाने की गति तेज़ हो रही है, संगठनों को ऐसे एज इंफ्रास्ट्रक्चर की ज़रूरत है जो रियल-टाइम इन्फ़रेंसिंग, कम लेटेंसी प्रदर्शन और बिजली दक्षता प्रदान कर सके, वह भी डेटा जनरेशन के करीब। Intel-संचालित हमारे नवीनतम एज सिस्टम, हमारे DCBBS पोर्टफोलियो के साथ, ग्राहकों को मांग वाले एज वातावरण में AI वर्कलोड को तैनात और स्केल करने के लिए अधिक लागत नियंत्रण और लचीलापन देते हैं।"

डैन रोड्रिगेज़ (Dan Rodriguez), कॉरपोरेट वाइस प्रेसिडेंट और जनरल मैनेजर, एज कंप्यूटिंग ग्रुप, Intel:

"एज पर AI वर्कलोड के लिए उच्च-प्रदर्शन कंप्यूट, बिजली दक्षता, स्केलेबल एक्सेलेरेशन और सही मालिकाना लागत (TCO) के संयोजन की आवश्यकता होती है। Intel Core Ultra प्रोसेसर और Arc Pro GPUs को Supermicro के एज-ऑप्टिमाइज़्ड सिस्टम के साथ जोड़कर, ग्राहक वास्तविक दुनिया के वातावरण की एक विस्तृत श्रृंखला में AI समाधानों को तेज़ी से और अधिक कुशलता से तैनात कर सकते हैं।"

दोनों अधिकारी इस साझेदारी को एक सामरिक हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर सह-अनुकूलन के रूप में देखते हैं जो एज पर मुख्य चुनौती का समाधान करता है: स्पेस-, पावर- और थर्मली-सीमित वातावरण में डेटा-सेंटर-क्लास AI इन्फ़रेंस प्रदान करना, साथ ही लागत नियंत्रण और डिप्लॉयमेंट लचीलापन बनाए रखना।

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