OpenAI के आधिकारिक स्टेटस पेज पर 23 जून, 2026 को शाम 4:38 PM पर एक घटना सूचीबद्ध है जिसका शीर्षक है: "यूजर्स को ChatGPT में फ़ाइलें अपलोड और डाउनलोड करते समय उच्च त्रुटियों का अनुभव हो सकता है।" इसे इस नोट के साथ हल किया गया: "सभी प्रभावित सेवाएं अब पूरी तरह से ठीक हो गई हैं" । यह पूरे प्लेटफॉर्म के आउटेज के बजाय एक अधिक सीमित, फ़ाइल-विशिष्ट समस्या थी।
उपलब्ध स्रोतों में 23 जून को एक साथ दोनों प्लेटफॉर्म के बड़े आउटेज का कोई सबूत नहीं है। उस दिन Claude का आउटेज बड़ा और अधिक विघटनकारी था, जबकि ChatGPT की समस्या एक संकीर्ण फ़ाइल-अपलोड/डाउनलोड एरर थी जो देर शाम तक हल हो गई ।
दोनों AI सेवाओं को 2026 में बार-बार विश्वसनीयता की समस्याओं का सामना करना पड़ा है, जैसा कि कई स्रोतों में दर्ज है। 23 जून की घटनाएं कोई अपवाद नहीं हैं।
Claude मार्च और जून 2026 के बीच कम से कम 6 बार बड़ी घटनाओं में डाउन हुआ, जिसमें एक ही सप्ताह में दो आउटेज (2 जून और 5 जून) शामिल हैं और बढ़ती डिमांड से जुड़ा एक व्यापक बुनियादी ढांचे पर दबाव का पैटर्न
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OpenAI का आधिकारिक स्टेटस पेज अकेले जून 2026 में घटनाओं की एक चौंकाने वाली आवृत्ति दिखाता है , जिसमें ChatGPT के 12 घटकों ने मार्च-जून की अवधि में 99.82% अपटाइम दर्ज किया - एक आंकड़ा जो अभी भी कई व्यवधानों की अनुमति देता है
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एक रिसर्च ट्रैकर ने मई-जून 2026 की अवधि में अकेले लगभग 10+ घंटे के व्यवधानों को जमा करने वाले प्रमुख ChatGPT आंशिक आउटेज गिने ।
23 जून, 2026 को, Claude ने एक महत्वपूर्ण आउटेज झेला जिसे Anthropic ने सुबह 10:25 AM ET से पहले स्वीकार कर लिया था, देर दोपहर तक फिक्स लागू किया जा रहा था और शाम तक समाधान हो गया। ChatGPT की उसी दिन एक अधिक सीमित घटना थी जिसमें फ़ाइल अपलोड/डाउनलोड में उच्च त्रुटियां शामिल थीं, जिसका पता शाम 4:38 PM पर चला और देर शाम तक हल हो गया। वे एक साथ "दोनों डाउन" वाले बड़े आउटेज नहीं थे - Claude की घटना अधिक गंभीर थी।
दोनों सेवाओं ने 2026 के दौरान बार-बार और लगातार अस्थिरता का अनुभव किया है। Claude विशेष रूप से घने आउटेज क्लस्टर (2 मार्च, 2 जून, 5 जून, 16 जून, 18 जून और 23 जून) से प्रभावित हुआ है, जो मुख्य रूप से क्षमता बाधाओं और बढ़ती मांग के कारण है। ChatGPT ने अकेले जून में एक दर्जन से अधिक अलग-अलग घटनाएं दर्ज की हैं, जिनमें फ्री-टियर व्यवधानों से लेकर प्रो-यूजर त्रुटियों, Codex क्षमता मुद्दों और लॉगिन विफलताओं तक शामिल हैं - जो AI उद्योग के दो अग्रणी उपभोक्ता प्लेटफार्मों में पुरानी विश्वसनीयता चुनौतियों की एक तस्वीर पेश करता है।
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