स्ट्रीम के दौरान और बाद में रिपोर्ट किए गए प्रमुख ऑन-स्क्रीन मीट्रिक्स में शामिल थे:
Agibot का केंद्रीय दावा यह था कि ये रोबोट एक वास्तविक, सक्रिय मास-प्रोडक्शन फैक्ट्री में काम कर रहे थे — न कि किसी स्टेज पर बनाए गए लैब वातावरण में — जिससे यह लाइवस्ट्रीम Figure AI के पहले के नियंत्रित-लैब प्रसारण का सीधा खंडन बन गया ।
दोनों कंपनियाँ ह्यूमैनॉइड रोबोट के लिए मौलिक रूप से भिन्न डिज़ाइन दर्शन का प्रतिनिधित्व करती हैं। Agibot का G2 फैक्ट्री थ्रूपुट के लिए अनुकूलित एक उद्देश्य-निर्मित औद्योगिक पहिएदार रोबोट है, जबकि Figure AI का Figure 03 घरेलू उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया एक अधिक सामान्य-उद्देश्य वाला द्विपाद चलने वाला प्लेटफ़ॉर्म है ।
मुख्य अंतर: Agibot ने जोर दिया कि उसकी लाइवस्ट्रीम एक वास्तविक उच्च-मात्रा विनिर्माण लाइन से आई है जो पहले से उत्पादन में है, जबकि Figure AI के प्रदर्शन — हालांकि तकनीकी रूप से द्विपाद लोकोमोशन और Helix AI मॉडल के साथ प्रभावशाली — लैब या पायलट सेटिंग्स में आयोजित किए गए थे । Figure AI का Figure 03 घरेलू उपयोग की महत्वाकांक्षाओं वाला एक द्विपाद प्लेटफ़ॉर्म है, जबकि G2 फैक्ट्री थ्रूपुट के लिए अनुकूलित एक पहिएदार औद्योगिक रोबोट है
।
G2 7-DoF फोर्स-कंट्रोल आर्म्स का उपयोग करता है जिसमें एकीकृत फोर्स-टॉर्क सेंसिंग है, जो इसे बिना नुकसान के नाजुक इलेक्ट्रॉनिक्स घटकों को संभालने की अनुमति देता है । इसे ऑटोमोटिव-ग्रेड औद्योगिक मानकों के लिए डिज़ाइन किया गया है और 24/7 निरंतर फैक्ट्री संचालन के लिए अभिप्रेत है
।
Agibot का विनिर्माण रैंप आक्रामक रहा है:
"डिप्लॉयमेंट इयर वन" (2026): Agibot के नेतृत्व ने स्पष्ट रूप से 2026 को उस वर्ष के रूप में चित्रित किया जब कंपनी लैब प्रदर्शनों से कई विनिर्माण क्षेत्रों में बड़े पैमाने पर व्यावसायिक तैनाती की ओर बढ़ रही है । Longcheer टैबलेट लाइन प्रमुख संदर्भ मामला है।
उद्योग क्षेत्रीय विस्तार: टैबलेट फैक्ट्री तैनाती से पहले, Agibot ने ऑटो पार्ट्स उत्पादन (सीटबेल्ट लॉक सिलेंडर असेंबली, मटेरियल हैंडलिंग) और सटीक कार्य वर्कफ़्लो में G2 का प्रदर्शन किया । कंपनी का लक्ष्य ऑटोमोटिव, कंज़्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स और सामान्य विनिर्माण क्षेत्रों में प्रवेश करना है।
L1–L5 स्वायत्तता रोडमैप: Agibot ने सार्वजनिक रूप से लेवल 3 को वर्तमान स्थिति (बाउंडेड फैक्ट्री ज़ोन में सशर्त ऑटोमेशन) के रूप में परिभाषित करते हुए, कम प्रतिबंधित वातावरण के लिए उच्च स्तरों को लक्षित करते हुए एक क्षमता सीढ़ी परिभाषित की ।
बड़े पैमाने पर डेटा थीसिस: Agibot ने इस बात पर जोर दिया है कि उच्च गुणवत्ता वाला वास्तविक दुनिया का परिचालन डेटा — न कि केवल हार्डवेयर — मुख्य प्रतिस्पर्धात्मक खाई है, और वह अपने AI प्रशिक्षण पाइपलाइन को फीड करने के लिए तैनात उत्पादन इकाइयों से डेटा संग्रह को आक्रामक रूप से बढ़ा रहा है ।
एक विभेदक के रूप में उत्पादन क्षमता: पहले से ही 10,000 यूनिट का उत्पादन करने के बाद, Agibot अधिकांश प्रतिस्पर्धियों पर एक विशाल विनिर्माण मात्रा लाभ का दावा करता है, जो उसके अनुसार तेजी से पुनरावृत्ति चक्र और कम प्रति-यूनिट लागत को सक्षम बनाता है ।
Figure AI के साथ वैश्विक PR लड़ाई: जून की लाइवस्ट्रीम को स्पष्ट रूप से Figure AI के लैब-आधारित डेमो की प्रतिक्रिया के रूप में समयबद्ध और तैयार किया गया था, Agibot ने कहा कि "असली फैक्ट्री तैनाती" बनाम "कॉर्पोरेट लैब प्रदर्शन" उद्योग के लिए सार्थक बेंचमार्क है ।
Agibot G2 लाइवस्ट्रीम ने ह्यूमैनॉइड रोबोटिक्स कथा में "क्या यह काम कर सकता है?" से "क्या यह उत्पादन में काम कर रहा है?" की ओर एक बदलाव चिह्नित किया। जबकि Figure AI द्विपाद लोकोमोशन और सामान्य-उद्देश्य AI में आगे बढ़ रहा है, Agibot का दांव यह है कि 99%+ विश्वसनीयता के साथ प्रति घंटे 310 यूनिट की वास्तविक फैक्ट्री थ्रूपुट में पहले-प्रस्तावक लाभ अल्पकालिक प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को परिभाषित करेगा। यह दांव काम करता है या नहीं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि दोनों कंपनियाँ कितनी जल्दी पैमाना बढ़ा सकती हैं और पुनरावृत्ति कर सकती हैं। फिलहाल, नैनचांग में कैमरों ने भविष्य का एक संस्करण दिखाया: ह्यूमैनॉइड रोबोट एक लाइव असेंबली लाइन पर अपनी कमाई कर रहे हैं।
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