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NVIDIA Vera Rubin: ISC 2026 में वैज्ञानिक सुपरकंप्यूटिंग की नई शुरुआत

NVIDIA ने जर्मनी के हाम्बर्ग में ISC 2026 में Vera Rubin प्लेटफॉर्म पेश किया। एक रैक 7 एक्साफ्लॉप्स AI और 5 पेटाफ्लॉप्स डबल प्रिसिजन (FP64) परफॉरमेंस देता है। यूरोप के 23 देशों में 35 नए AI सुपरकंप्यूटर बन रहे हैं, जिनसे 30 लाख से अधिक शोधकर्ता लाभान्वित होंगे।

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AI संकेत
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NVIDIA Vera Rubin: विज्ञान के लिए दुनिया का सबसे शक्तिशाली कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म

जर्मनी के हाम्बर्ग में चल रहे ISC हाई परफॉरमेंस 2026 सम्मेलन में NVIDIA ने अपना नवीनतम Vera Rubin एक्सेलरेटेड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म पेश किया है। यह प्लेटफॉर्म खासतौर पर वैज्ञानिक सुपरकंप्यूटिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें Rubin GPU और Vera CPU को NVLink-C2C तकनीक से जोड़ा गया है ।

कंपनी के अनुसार, इस प्लेटफॉर्म का एक रैक 7 एक्साफ्लॉप्स से अधिक AI परफॉरमेंस और 5 पेटाफ्लॉप्स नेटिव डबल-प्रिसिजन (FP64) कंप्यूटिंग प्रदान कर सकता है। यह क्षमता दुनिया के TOP500 सुपरकंप्यूटरों की सूची में शामिल सिस्टम के बराबर है । वेरा सीपीयू में 88 कोर हैं और यह पिछली पीढ़ी के NVIDIA CPU की तुलना में प्रति वॉट 2 गुना बेहतर परफॉरमेंस देता है ।

प्रमुख प्रदर्शन विशिष्टताएँ

FP64 डबल-प्रिसिजन परफॉरमेंस: पारंपरिक HPC सिमुलेशन वर्कलोड के लिए, जो Rubin GPU आर्किटेक्चर के माध्यम से उपलब्ध है ।
NVL4 कॉन्फ़िगरेशन: Supermicro के DCBBS ब्लूप्रिंट पर आधारित यह सिस्टम एक स्केलेबल यूनिट में 1,152 NVIDIA Rubin GPU और 576 NVIDIA Vera CPU तक सपोर्ट करता है ।
3.2 MW स्केलेबल यूनिट: DLC-2 डायरेक्ट लिक्विड कूलिंग के साथ, जो प्रति रैक 362 kW का सपोर्ट करती है ।
CES 2026 में पहली बार घोषित Rubin प्लेटफॉर्म, Blackwell प्लेटफॉर्म की तुलना में इन्फरेंस टोकन लागत में 10 गुना कमी और मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल के प्रशिक्षण के लिए GPU की संख्या में 4 गुना कमी लाता है ।
इसे NVIDIA CUDA-X लाइब्रेरीज़, NVIDIA NIM माइक्रोसर्विसेज़, NVIDIA AI Enterprise सॉफ्टवेयर और NVIDIA Quantum InfiniBand नेटवर्किंग के साथ एकीकृत किया गया है ।

वेरा रुबिन सिस्टम तैनात करने वाले प्रमुख संस्थान

यूरोप में 23 देशों में 35 नए NVIDIA AI HPC सुपरकंप्यूटर विकसित किए जा रहे हैं, जो 30 लाख से अधिक शोधकर्ताओं को सुविधा प्रदान करेंगे । इनमें शामिल प्रमुख संस्थान हैं:

बार्सिलोना सुपरकंप्यूटिंग सेंटर — EuroHPC AI फैक्टरी
BavariaAI — ब्लू स्वान सिस्टम
IT4Innovations (IT4I) — चेक गणराज्य
HLRS (हाई-परफॉरमेंस कंप्यूटिंग सेंटर स्टटगार्ट) — हैमरHAI सिस्टम
NAISS — मीमर EuroHPC AI फैक्टरी, स्वीडन
CINECA (इटली)
Fraunhofer FOKUS (जर्मनी)
जूलिच सुपरकंप्यूटिंग सेंटर (फोरशुंगस्ज़ेंट्रम जूलिच)

ये सिस्टम AI फैक्ट्रियों, जलवायु और ऊर्जा अनुसंधान, और क्वांटम-GPU हाइब्रिड कंप्यूटिंग के क्षेत्रों में फैले हुए हैं ।

उद्योग साझेदारी और विनिर्माण

Supermicro: NVIDIA Vera Rubin NVL4 प्लेटफॉर्म पर आधारित HPC के लिए पहला एंड-टू-एंड DCBBS ब्लूप्रिंट तैयार किया है, जिसमें लिक्विड-कूल्ड रैक और पूर्ण एकीकरण शामिल है ।
Corning: AI इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए उन्नत ऑप्टिकल कनेक्टिविटी समाधानों के अमेरिकी विनिर्माण का विस्तार करने के लिए बहु-वर्षीय साझेदारी, जिसमें नॉर्थ कैरोलिना और टेक्सास में तीन नई सुविधाएँ शामिल हैं ।
औद्योगिक सॉफ्टवेयर दिग्गज (Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens, Synopsys): विनिर्माण और इंजीनियरिंग वर्कफ्लो में CUDA-X, Omniverse और GPU-एक्सेलरेटेड टूल्स ला रहे हैं ।
Siemens: डिज़ाइन, इंजीनियरिंग, विनिर्माण और आपूर्ति श्रृंखलाओं में AI-एक्सेलरेटेड औद्योगिक ऑपरेटिंग सिस्टम बनाने के लिए साझेदारी का विस्तार ।

AI और पारंपरिक वैज्ञानिक सिमुलेशन का एकीकरण

Vera Rubin को HPC और AI के अभिसरण के लिए डिज़ाइन किया गया है - यह एक ही इंफ्रास्ट्रक्चर पर पारंपरिक फिजिक्स-आधारित सिमुलेशन (FP64) और AI वर्कलोड दोनों चला सकता है ।

PhysicsNeMo: NVIDIA का AI-फिजिक्स फ्रेमवर्क, CFD, थर्मल एनालिसिस, जलवायु और मौसम मॉडलिंग के लिए Vera Rubin पर सपोर्टेड है। यह मल्टीस्केल मॉडल को गति देने के लिए मशीन लर्निंग सरोगेट्स और AI के लिए ट्रेनिंग डेटा तैयार करने के लिए पारंपरिक सॉल्वर का उपयोग करता है ।
जलवायु मॉडलिंग: Vera Rubin नेटिव FP64 सॉल्वर और AI-संचालित एमुलेशन और डेटा अस्मिलेशन को मिलाकर जलवायु सिमुलेशन को गति देता है ।
कम्प्यूटेशनल फ्लूइड डायनेमिक्स (CFD): यह प्लेटफॉर्म AI-एक्सेलरेटेड CFD को सक्षम बनाता है, जहाँ न्यूरल सरोगेट्स इटरेटिव सॉल्वर लूप को गति देते हैं, जबकि सत्यापन के लिए डबल-प्रिसिजन सटीकता बनाए रखते हैं ।
ऊर्जा अन्वेषण: सीस्मिक इमेजिंग, रिज़र्वॉयर सिमुलेशन और रिन्यूएबल एनर्जी मॉडलिंग को AI द्वारा प्रस्तावित परिदृश्यों और पारंपरिक FP64 सॉल्वर द्वारा सत्यापन से लाभ होता है ।

NVIDIA का कहना है कि यह अभिसरण "फिजिक्स-आधारित सिमुलेशन और AI के चौराहे पर रहता है - जहाँ मशीन लर्निंग सरोगेट्स मल्टीस्केल मॉडल को गति देते हैं, जनरेटिव AI उच्च-निष्ठा सत्यापन के लिए उम्मीदवार अणुओं या सामग्रियों का प्रस्ताव करता है, और पारंपरिक सॉल्वर वह प्रशिक्षण डेटा तैयार करते हैं जो AI को संभव बनाता है" ।

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