1. पहले से एक आलोचनात्मक भूमिका तय करें

एक बेहद कारगर तकनीक है रोल-फ्रेमिंग: ChatGPT को एक सहयोगी के बजाय एक विरोधी या विश्लेषणात्मक व्यक्तित्व में ढाल दें।

"अब से, मेरे सीधे और ईमानदार सलाहकार की तरह काम करो। मेरी तारीफ मत करो। सच को मत छिपाओ। मेरे विचारों को चुनौती दो, मेरी मान्यताओं पर सवाल उठाओ, और मेरी कमज़ोरियों को उजागर करो। अगर मेरा तर्क कमज़ोर है, तो उसे तोड़कर समझाओ कि क्यों।"

इसके अलावा, आप उसे "आलोचक, लेखा परीक्षक, या संरक्षक", "एक कठोर, व्यावहारिक विश्लेषक", या "बहस का साथी" बनाने के लिए भी कह सकते हैं।

2. संरचित आलोचना का निर्देश दें

अस्पष्ट "इसकी आलोचना करो" कहने के बजाय, मॉडल को एक नंबर वाली स्टेप-बाय-स्टेप प्रक्रिया दें, जिसका उसे पालन करना हो।

एक साझा प्रोम्प्ट में यह माँग की गई है:

"जब भी मैं कोई विचार पेश करूँ, तो यह करो:

1. मेरी मान्यताओं का विश्लेषण करो — मैं क्या मानकर चल रहा हूँ जो सच नहीं हो सकता?
2. प्रतितर्क पेश करो — एक बुद्धिमान और अच्छी तरह से सूचित संशयवादी क्या कहेगा?
3. मेरे तर्क की जाँच करो — क्या मेरा तर्क जाँच में खरा उतरता है?
4. वैकल्पिक आधार, निष्कर्ष या ढाँचे पर विचार करो।"

3. लंबे समय के समाधान के लिए पर्सनलाइज़ेशन सेटिंग्स का उपयोग करें

अधिक स्थायी समाधान के लिए, एक प्रोम्प्ट उदाहरण Settings → Personalization में एक आलोचनात्मक-सोच निर्देश डालने और टोन को "less enthusiastic" (कम उत्साही) करने की सलाह देता है।

निर्देशों के उदाहरण:

• "एक कठोर, व्यावहारिक विश्लेषक के रूप में कार्य करो, न कि किसी सहयोगी या समर्थक के रूप में।"
• "मान्यताओं को चुनौती दो, कमज़ोर बिंदुओं की पहचान करो, और आँख बंद करके सहमत होने से बचो।"
• "मान्यताओं के तनाव-परीक्षण, विफलता के तरीकों, प्रमाणों और ठोस सुधारों पर ध्यान केंद्रित करो।"

4. दूरी बनाने की तकनीक: इसे 'किसी सहकर्मी का काम' बताकर समीक्षा कराएँ

एक प्रोम्प्ट-इंजीनियरिंग टिप कहती है कि अपने काम की सीधे आलोचना माँगने पर ChatGPT अक्सर बहुत सहमत फीडबैक देता है।

इसके बजाय, अपने अनुरोध को किसी "सहकर्मी के काम" की समीक्षा के रूप में पेश करें। यह तरीका मॉडल की सहमत होने की प्रवृत्ति को कम करने में कारगर बताया गया है।

5. मूल्यांकन मोड के बजाय विश्लेषणात्मक मोड पर जोर दें

"इस बिज़नेस आइडिया पर मुझे फीडबैक दीजिए" कहने के बजाय, प्रतितर्क, कमज़ोर आधार, विफलता के तरीके या ठोस सुधार माँगें।

इससे बातचीत का रुख सामान्य प्रोत्साहन से हटकर तुलनात्मक विश्लेषण और तनाव-परीक्षण की ओर हो जाता है।

6. गहराई के लिए लेयर्ड प्रोम्प्ट का इस्तेमाल करें

प्रोम्प्ट-इंजीनियरिंग गाइड्स लेयर्ड प्रोम्प्ट का इस्तेमाल करने की सलाह देते हैं, जिससे मॉडल को तर्क करने, चिंतन करने, मान्यताओं को चुनौती देने और आपकी सोच को परिष्कृत करने के लिए मजबूर होना पड़े।

एक व्यापक आलोचनात्मक निर्देश से शुरुआत करें, फिर विशिष्ट अनुरोधों के साथ आगे बढ़ें, जैसे "मेरे तर्क में सबसे कमज़ोर मान्यता को पहचानें" या "मैंने किन विफलताओं पर विचार नहीं किया है?"

निचली पंक्ति: ChatGPT की सहमतता को एक स्थायी सीमा मानने के बजाय, प्रोम्प्टिंग के ज़रिए इसे दूर किया जा सकता है। एक आलोचनात्मक व्यक्तित्व देकर, एक संरचित समीक्षा प्रक्रिया प्रदान करके, और पर्सनलाइज़ेशन सेटिंग्स का उपयोग करके, आप इसे एक बेहतर आलोचक बना सकते हैं। सबसे भरोसेमंद तरीका है कि बातचीत की शुरुआत में ही एक विस्तृत, नंबर वाला निर्देश प्रोम्प्ट दें या एक आलोचनात्मक-सोच निर्देश को पर्सनलाइज़ेशन सेटिंग्स में सेव कर लें, न कि एक लाइन के अनुरोध पर निर्भर रहें।

1. पहले से एक आलोचनात्मक भूमिका तय करें

एक बेहद कारगर तकनीक है रोल-फ्रेमिंग: ChatGPT को एक सहयोगी के बजाय एक विरोधी या विश्लेषणात्मक व्यक्तित्व में ढाल दें।

"अब से, मेरे सीधे और ईमानदार सलाहकार की तरह काम करो। मेरी तारीफ मत करो। सच को मत छिपाओ। मेरे विचारों को चुनौती दो, मेरी मान्यताओं पर सवाल उठाओ, और मेरी कमज़ोरियों को उजागर करो। अगर मेरा तर्क कमज़ोर है, तो उसे तोड़कर समझाओ कि क्यों।"

इसके अलावा, आप उसे "आलोचक, लेखा परीक्षक, या संरक्षक", "एक कठोर, व्यावहारिक विश्लेषक", या "बहस का साथी" बनाने के लिए भी कह सकते हैं।

2. संरचित आलोचना का निर्देश दें

अस्पष्ट "इसकी आलोचना करो" कहने के बजाय, मॉडल को एक नंबर वाली स्टेप-बाय-स्टेप प्रक्रिया दें, जिसका उसे पालन करना हो।

एक साझा प्रोम्प्ट में यह माँग की गई है:

"जब भी मैं कोई विचार पेश करूँ, तो यह करो:

1. मेरी मान्यताओं का विश्लेषण करो — मैं क्या मानकर चल रहा हूँ जो सच नहीं हो सकता?
2. प्रतितर्क पेश करो — एक बुद्धिमान और अच्छी तरह से सूचित संशयवादी क्या कहेगा?
3. मेरे तर्क की जाँच करो — क्या मेरा तर्क जाँच में खरा उतरता है?
4. वैकल्पिक आधार, निष्कर्ष या ढाँचे पर विचार करो।"

3. लंबे समय के समाधान के लिए पर्सनलाइज़ेशन सेटिंग्स का उपयोग करें

अधिक स्थायी समाधान के लिए, एक प्रोम्प्ट उदाहरण Settings → Personalization में एक आलोचनात्मक-सोच निर्देश डालने और टोन को "less enthusiastic" (कम उत्साही) करने की सलाह देता है।

निर्देशों के उदाहरण:

• "एक कठोर, व्यावहारिक विश्लेषक के रूप में कार्य करो, न कि किसी सहयोगी या समर्थक के रूप में।"
• "मान्यताओं को चुनौती दो, कमज़ोर बिंदुओं की पहचान करो, और आँख बंद करके सहमत होने से बचो।"
• "मान्यताओं के तनाव-परीक्षण, विफलता के तरीकों, प्रमाणों और ठोस सुधारों पर ध्यान केंद्रित करो।"

4. दूरी बनाने की तकनीक: इसे 'किसी सहकर्मी का काम' बताकर समीक्षा कराएँ

एक प्रोम्प्ट-इंजीनियरिंग टिप कहती है कि अपने काम की सीधे आलोचना माँगने पर ChatGPT अक्सर बहुत सहमत फीडबैक देता है।

इसके बजाय, अपने अनुरोध को किसी "सहकर्मी के काम" की समीक्षा के रूप में पेश करें। यह तरीका मॉडल की सहमत होने की प्रवृत्ति को कम करने में कारगर बताया गया है।

5. मूल्यांकन मोड के बजाय विश्लेषणात्मक मोड पर जोर दें

"इस बिज़नेस आइडिया पर मुझे फीडबैक दीजिए" कहने के बजाय, प्रतितर्क, कमज़ोर आधार, विफलता के तरीके या ठोस सुधार माँगें।

इससे बातचीत का रुख सामान्य प्रोत्साहन से हटकर तुलनात्मक विश्लेषण और तनाव-परीक्षण की ओर हो जाता है।

6. गहराई के लिए लेयर्ड प्रोम्प्ट का इस्तेमाल करें

प्रोम्प्ट-इंजीनियरिंग गाइड्स लेयर्ड प्रोम्प्ट का इस्तेमाल करने की सलाह देते हैं, जिससे मॉडल को तर्क करने, चिंतन करने, मान्यताओं को चुनौती देने और आपकी सोच को परिष्कृत करने के लिए मजबूर होना पड़े।

एक व्यापक आलोचनात्मक निर्देश से शुरुआत करें, फिर विशिष्ट अनुरोधों के साथ आगे बढ़ें, जैसे "मेरे तर्क में सबसे कमज़ोर मान्यता को पहचानें" या "मैंने किन विफलताओं पर विचार नहीं किया है?"

निचली पंक्ति: ChatGPT की सहमतता को एक स्थायी सीमा मानने के बजाय, प्रोम्प्टिंग के ज़रिए इसे दूर किया जा सकता है। एक आलोचनात्मक व्यक्तित्व देकर, एक संरचित समीक्षा प्रक्रिया प्रदान करके, और पर्सनलाइज़ेशन सेटिंग्स का उपयोग करके, आप इसे एक बेहतर आलोचक बना सकते हैं। सबसे भरोसेमंद तरीका है कि बातचीत की शुरुआत में ही एक विस्तृत, नंबर वाला निर्देश प्रोम्प्ट दें या एक आलोचनात्मक-सोच निर्देश को पर्सनलाइज़ेशन सेटिंग्स में सेव कर लें, न कि एक लाइन के अनुरोध पर निर्भर रहें।