GPT Image 2 इमेज साइज और आस्पेक्ट रेशियो: अभी क्या सच में प्रमाणित है

यह फर्क अहम है। इसका मतलब यह नहीं कि GPT Image 2 में fixed options नहीं हैं। इसका मतलब सिर्फ इतना है कि यहां उपलब्ध प्रमाणों से वे options सत्यापित नहीं होते।

स्रोत असल में क्या साबित करते हैं

सोशल मीडिया वाले रेशियो संकेत काफी क्यों नहीं हैं

Threads snippet एक उपयोगी संकेत जरूर है, क्योंकि उसमें कुछ साफ labels दिखते हैं: Square 1:1, Landscape 5:4, Story 9:16 और Ultra Wide 21:9। लेकिन कोई social screenshot या post API contract नहीं होता।

Production use के लिए developers को सिर्फ label नहीं चाहिए। उन्हें exact parameter name, accepted values की पूरी list, यह जानकारी कि values API पर लागू हैं या सिर्फ UI में दिखती हैं, लौटने वाली image dimensions, और account या surface के हिसाब से access में फर्क जैसी बातें भी चाहिए। उपलब्ध social snippets इन सवालों का जवाब नहीं देते।

Reddit snippet भी दिशा तो देता है, लेकिन अधूरा है: उसमें कहा गया है कि GPT Image 2 fixed sizes और aspect ratios के set को support करता है, पर values गिनाई नहीं गई हैं। इसलिए यह API documentation देखने की वजह है, compatibility table बनाने का स्रोत नहीं।

Sora का 1280x720 GPT Image 2 size न मानें

उपलब्ध OpenAI अंशों में सबसे concrete dimension 1280x720 है, लेकिन यह OpenAI के Sora video-generation guide में आता है। दिखाए गए request में /v1/videos endpoint, sora-2-pro model, size="1280x720" field और आठ सेकंड का generation parameter है।

यह Sora video request के बारे में claim support करता है। इससे यह verify नहीं होता कि GPT Image 2 image generation में 1280x720 accepted है।

Production में GPT Image 2 sizes कैसे संभालें

जब तक आपके पास current official table या अपने account में verify किया गया behavior न हो, GPT Image 2 dimensions को social posts, screenshots या किसी दूसरे model के docs से उठाकर hard-code न करें।

ज़्यादा सुरक्षित तरीका यह है:

1. पहले OpenAI का GPT Image 2 model page और Images and Vision guide देखें।
2. जिस exact model और endpoint को आप call कर रहे हैं, उसी के accepted parameter values confirm करें।
3. यह मानकर न चलें कि UI में दिखने वाला label सीधे API value है; एक बार में एक size या aspect-ratio value test करें।
4. requested value और returned image dimensions दोनों record करें, क्योंकि prompt में “vertical” या “wide” लिखना documented API parameter देने जैसा नहीं है।
5. “square सबसे अच्छा है” या “vertical सबसे बेहतर है” जैसे दावों को तब तक unverified मानें, जब तक वे official guidance या controlled tests से न आएं; उपलब्ध official अंश aspect ratios को quality के आधार पर rank नहीं करते।

अभी सुरक्षित रूप से क्या कहा जा सकता है

आप सुरक्षित रूप से कह सकते हैं कि उपलब्ध स्रोत-समूह में GPT Image 2 और Images and Vision के OpenAI documentation pages शामिल हैं। आप यह भी कह सकते हैं कि दिए गए अंश exact GPT Image 2 pixel sizes, supported aspect ratios या best-performing aspect ratio को verify नहीं करते।

आपको social labels को confirmed API values की तरह पेश नहीं करना चाहिए, और Sora video dimensions को GPT Image 2 image-generation requirements के रूप में इस्तेमाल नहीं करना चाहिए, जब तक अलग से प्रमाण न हो।

Bottom line

सिर्फ इस evidence के आधार पर GPT Image 2 का definitive size table प्रकाशित या production में hard-code न करें। यहां शामिल official sources यह जरूर बताते हैं कि जवाब कहां verify किया जाना चाहिए, लेकिन दिए गए अंश actual values नहीं देते। जब तक accepted sizes और aspect ratios current OpenAI docs या direct testing से confirm न हो जाएं, GPT Image 2 के exact image sizes और “best” aspect ratios unverified ही रहेंगे।