यह फर्क अहम है। “बेहतर इमेज जनरेशन” और “बेहतर ब्रांड संरक्षण” एक ही बात नहीं हैं। कोई मॉडल prompt following, text rendering या कुल image quality में बेहतर हो सकता है, फिर भी लोगो की geometry बदल दे, wordmark की spelling बिगाड़ दे, brand color हल्का-गहरा कर दे या branded layout में अनचाहा redesign कर दे।
OpenAI की उपलब्ध सामग्री image generation और prompting workflows पर बात करती है, जिसमें GPT Image 1.5 से जुड़ी guidance भी शामिल है . OpenAI के ChatGPT Images पेज पर precise edits, improvements and limitations और API में GPT Image 1.5 जैसे विषय भी दिखते हैं .
लेकिन इस दावे को साबित करने के लिए जो खास साक्ष्य चाहिए, वह नहीं मिलता: वही logo assets, वही prompts, वही edit instructions और वही scoring criteria लेकर GPT Image 2 और GPT Image 1.5 की दोहराने योग्य तुलना .
GPT Image 1.5 prompting guide को भी सावधानी से पढ़ना चाहिए। उसमें दिखने वाले एक उदाहरण में “No trademarks,” “No watermarks” और “No logos” जैसी constraints हैं; इसलिए वह उदाहरण यह साबित नहीं करता कि मॉडल किसी मौजूदा commercial logo को edits के दौरान भरोसेमंद तरीके से सुरक्षित रख सकता है .
इस स्रोत-सेट में GPT Image 2 से जुड़े ज्यादातर संदर्भ तृतीय-पक्ष पेजों से आते हैं। एक “facts vs rumors” पोस्ट कहता है कि GPT Image 2 testing में दिखता है और named OpenAI model के रूप में आधिकारिक रूप से public नहीं है . दूसरी ओर, कुछ अन्य तृतीय-पक्ष पेज GPT Image 2 को launched या reviewed model की तरह पेश करते हैं, prompt examples देते हैं या leaked LM Arena जानकारी के आधार पर तुलना करते हैं .
ये पेज आगे जांच के लिए संकेत दे सकते हैं, लेकिन production-level दावा साबित करने के लिए पर्याप्त नहीं हैं—खासकर यह दावा कि GPT Image 2 लोगो और branded systems को GPT Image 1.5 से लगातार बेहतर बचाता है।
कुछ तृतीय-पक्ष स्रोत GPT Image 1.5 के बारे में कहते हैं कि यह edits के दौरान original image elements को बचाता है, जिनमें faces, logos और lighting जैसी details शामिल हैं . अगर आपकी टीम GPT Image 1.5 को brand-editing workflow में इस्तेमाल करने पर विचार कर रही है, तो ये दावे ध्यान देने लायक हैं।
लेकिन ये दावे GPT Image 2 को बेहतर साबित नहीं करते। उसके लिए दोनों मॉडलों को एक जैसे conditions में, एक जैसे assets और prompts पर, एक ही logo तथा brand-identity criteria के आधार पर जांचना होगा।
अगर logo accuracy आपके लिए जरूरी है, तो isolated examples या सोशल मीडिया screenshots पर भरोसा न करें। एक छोटा लेकिन दोहराने योग्य side-by-side test बनाएं:
रिव्यू करते समय इन बातों को अलग-अलग देखें:
अच्छे टेस्ट में आसान और मुश्किल दोनों तरह के cases रखें: छोटे logos, angled packaging, dense UI layouts, low-contrast marks, कई rounds के edits, और ऐसी scenes जहां मॉडल design को “बेहतर” बनाने के चक्कर में मूल brand system बदल सकता है।
अगर कोई AI image model किसी logo को सही-सही reproduce या edit कर भी दे, तो इसका मतलब यह नहीं कि उसका इस्तेमाल अपने-आप permitted है। OpenAI की brand guidance कहती है कि OpenAI logo का इस्तेमाल तभी होना चाहिए जब वह सीधे OpenAI services से संबंधित हो, और उसे अनुमति या OpenAI की terms से बाहर इस्तेमाल नहीं किया जाना चाहिए . किसी भी brand asset के लिए accuracy और rights clearance दो अलग checks हैं।
फिलहाल यह तथ्य की तरह नहीं कहना चाहिए कि GPT Image 2, GPT Image 1.5 की तुलना में logos या branded visual identity को ज्यादा consistently preserve करता है। सुरक्षित निष्कर्ष यही है: दावा अभी verified नहीं है, क्योंकि यहां उपलब्ध आधिकारिक OpenAI स्रोत GPT Image 2 बनाम GPT Image 1.5 का controlled logo-preservation benchmark नहीं देते .