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Anthropic के AI मॉडल बेहतर होने की रफ्तार करीब दोगुनी: METR
METR का आकलन है कि Anthropic के मॉडल स्पष्ट रूप से तय किए गए कार्यों में मार्च 2024 से अक्टूबर 2025 की अवधि के मुकाबले करीब दोगुनी तेजी से बेहतर हो रहे हैं। एक अलग समीक्षा में METR ने 15 जुलाई तक तैनात मॉडलों से सीधे बड़े विनाशकारी जोखिम को कम माना, लेकिन कहा कि रिसर्च तेज़ होने की शुरुआती चेतावनी सीमा शायद पार हो च...
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शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- METR का आकलन है कि Anthropic के मॉडल स्पष्ट रूप से तय किए गए कार्यों में मार्च 2024 से अक्टूबर 2025 की अवधि के मुकाबले करीब दोगुनी तेजी से बेहतर हो रहे हैं।
- एक अलग समीक्षा में METR ने 15 जुलाई तक तैनात मॉडलों से सीधे बड़े विनाशकारी जोखिम को कम माना, लेकिन कहा कि रिसर्च तेज़ होने की शुरुआती चेतावनी सीमा शायद पार हो चुकी थी।
AI संकेत
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did nonprofit METR’s independent, high-access evaluation of Anthropic from August 12 to October 29 reveal about AI accelerating its own. Article summary: METR’s evaluation points to AI materially accelerating the development of successor AI systems—not yet to a demonstrated, fully autonomous self-improvement loop. Its separate risk-report review distinguished low immediat. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
स्वतंत्र गैर-लाभकारी संस्था Model Evaluation and Threat Research (METR) के उच्च-एक्सेस आकलन के मुताबिक, Anthropic के मॉडल स्पष्ट रूप से तय किए गए AI कार्यों में पहले की तुलना में करीब दोगुनी तेजी से बेहतर हो रहे हैं। यह संकेत देता है कि AI, AI रिसर्च को तेज़ करने में मदद कर सकता है। लेकिन यह निष्कर्ष काफी अनिश्चित है—और इसका मतलब यह नहीं कि AI सिस्टम अपने दम पर अगली पीढ़ी के मॉडल बना रहे हैं। 8
METR ने क्या पाया?
METR ने 12 अगस्त से 29 अक्टूबर 2026 के बीच Anthropic का आकलन किया। इस समीक्षा में उसे कंपनी की आंतरिक रिसर्च और विकास-प्रक्रिया से जुड़ी जानकारी तक पहुँच मिली। संस्था का मुख्य निष्कर्ष था कि स्पष्ट रूप से तय किए गए कार्यों पर मॉडल की क्षमताएँ मार्च 2024 से अक्टूबर 2025 के मुकाबले अब करीब दोगुनी तेजी से बेहतर हो रही हैं। 8
रिपोर्ट में एक अलग, बेंचमार्क-आधारित अनुमान भी दिया गया। अक्टूबर 2025 के बाद Anthropic के क्षमता-सूचकांक पर स्कोर पहले की दर से करीब 1.9 गुना तेजी से बढ़े। इस अनुमान का 95% विश्वास-अंतराल 1.5 से 2.8 गुना था। यह अंतराल बेंचमार्क के आँकड़े से जुड़े अनुमान का है; इसे METR के व्यापक निष्कर्ष की पूरी अनिश्चितता नहीं समझना चाहिए। METR ने कहा कि वास्तविक तेजी ऐतिहासिक रफ्तार की 1.3 से 3 गुना के बीच हो सकती है। 8
METR ने यह भी अनुमान लगाया कि मौजूदा तेजी का बड़ा हिस्सा—शायद करीब 80%—AI की मदद से हुई रिसर्च के कारण हो सकता है। संस्था ने इसे एक अनुमान बताया, कारण और असर का सटीक माप नहीं। 41
यह नतीजा क्या साबित नहीं करता
यह आकलन तय और मापे जा सकने वाले कार्यों पर तेज़ प्रगति की बात करता है। अपने आप में यह साबित नहीं करता कि AI सिस्टम अधिक सक्षम उत्तराधिकारी मॉडल बनाने के लिए जरूरी पूरा काम—या उसका अधिकांश हिस्सा—स्वायत्त ढंग से कर रहे हैं। इसलिए इसे AI-सहायता से विकास तेज़ होने का संकेत समझना बेहतर है, न कि अपने-आप चलने वाले सुधार-चक्र का प्रमाण। 8
सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सबूतों की भी सीमा है। METR के अनुसार, Anthropic ने उसे अपने सबसे अहम निष्कर्ष प्रकाशित करने दिए, लेकिन जिन सबूतों को संस्था सबसे ज्यादा जानकारीपूर्ण मानती थी, उनमें से काफी हिस्से को सार्वजनिक रिपोर्ट में छिपाया गया। इससे आकलन महत्वपूर्ण तो रहता है, लेकिन बाहरी लोगों के लिए उसके आधार की पूरी जाँच करना मुश्किल होता है। 8
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अलग जोखिम-समीक्षा में क्या कहा गया?
METR ने Anthropic की अगस्त 2026 की जोखिम रिपोर्ट की अलग से समीक्षा भी की। यह समीक्षा 15 जुलाई तक कंपनी के भीतर तैनात मॉडलों के आकलन से जुड़ी थी। METR इस बात से सहमत था कि उन मॉडलों से सीधे होने वाले बड़े विनाशकारी जोखिम कम थे। लेकिन संस्था ने कहा कि कंपनी का यह तर्क बढ़ा-चढ़ाकर पेश किया गया था कि रिसर्च में तेजी की शुरुआती चेतावनी-सीमा—“2x Acceleration Threshold”—पार नहीं हुई थी। METR के मुताबिक, यह सीमा तब तक पार हो चुकी हो सकती थी।
इन दोनों बातों में विरोधाभास नहीं है। जिन मॉडलों की समीक्षा हुई, उनसे सीधे बड़े विनाशकारी जोखिम का कम होना एक बात है; AI-सहायता से भविष्य की रिसर्च तेज़ होने की चिंता दूसरी। METR की चेतावनी रिसर्च की रफ्तार को लेकर थी, यह दावा नहीं कि कोई बड़ी तबाही आसन्न है।
AI विकास की रफ्तार धीमी करने की अपील से संबंध
सितंबर में Anthropic के CEO डारियो अमोदेई ने AI क्षमताओं में सुधार की रफ्तार धीमी करने की अपील की थी। उन्होंने METR जैसी संस्थाओं के स्वतंत्र मूल्यांकनकर्ताओं को कंपनियों के साथ काम करने और उनकी सुरक्षा-प्रक्रियाओं तथा प्रतिबद्धताओं की जाँच करने का प्रस्ताव भी दिया था। 13
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METR का यह उच्च-एक्सेस आकलन उसी तरह की बाहरी समीक्षा का उदाहरण है। साथ ही, रिपोर्ट यह भी दिखाती है कि गोपनीयता के कारण सबूतों के कुछ हिस्से सार्वजनिक न होने पर बाहरी जाँच की गुंजाइश सीमित रह सकती है। 8
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कुल मिलाकर, METR का निष्कर्ष एक शुरुआती चेतावनी है—बेकाबू आत्म-सुधार की घोषणा नहीं। संस्था को AI विकास में तेजी के संकेत दिखे हैं और उसका मानना है कि AI-सहायता इसका बड़ा कारण हो सकती है; लेकिन सबूतों और उनके अर्थ को लेकर अनिश्चितता अब भी काफी है। 8
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METR का आकलन है कि Anthropic के मॉडल स्पष्ट रूप से तय किए गए कार्यों में मार्च 2024 से अक्टूबर 2025 की अवधि के मुकाबले करीब दोगुनी तेजी से बेहतर हो रहे हैं।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
METR का आकलन है कि Anthropic के मॉडल स्पष्ट रूप से तय किए गए कार्यों में मार्च 2024 से अक्टूबर 2025 की अवधि के मुकाबले करीब दोगुनी तेजी से बेहतर हो रहे हैं। एक अलग समीक्षा में METR ने 15 जुलाई तक तैनात मॉडलों से सीधे बड़े विनाशकारी जोखिम को कम माना, लेकिन कहा कि रिसर्च तेज़ होने की शुरुआती चेतावनी सीमा शायद पार हो चुकी थी।