Google ने 30 सितंबर 2026 को Gemini 4 Argon की घोषणा करते हुए इसकी शुरुआती पहुँच Fairwind Program के चुनिंदा साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों तक सीमित रखी। 13 अक्टूबर को इसे भुगतान करने वाले डेवलपरों और ग्राहकों के लिए जारी कि... डेवलपर इसे Gemini API और AI Studio में इस्तेमाल कर सकते हैं। Google AI Pro और Ultra ग्राहकों के...
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Luna से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google’s Gemini 4 Argon, which Google calls its most capable AI model, and how did its rollout progress from a September 30, 2026 an. Article summary: Gemini 4 Argon is Google’s frontier model, identified in its APIs as gemini 4 argon, which Google describes as its latest and most capable model for complex, sustained work.[5][4] The available evidence supports its paid. Topic tags: general web, openai, agents, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Google Gemini 4 Argon उसका नया फ्रंटियर AI मॉडल है, जिसे API में gemini-4-argon नाम से इस्तेमाल किया जा सकता है। Google इसे जटिल और लंबे कामों के लिए अपना नवीनतम और सबसे सक्षम मॉडल बताता है।5 इसकी खासियत सिर्फ सवालों के जवाब देना नहीं, बल्कि कई चरणों वाले काम में संदर्भ और दिशा बनाए रखना है—हालाँकि कंपनी के दावों और स्वतंत्र रूप से पुष्ट नतीजों में फर्क समझना ज़रूरी है।
डेवलपर Gemini API के ज़रिए इसे AI Studio और Gemini platform में इस्तेमाल कर सकते हैं।18 Google AI Pro और Ultra ग्राहक Gemini ऐप और Search के AI Mode में Argon तक पहुँच सकते हैं। Antigravity के बारे में Google की घोषणाएँ Pro और Ultra ग्राहकों के लिए उपलब्धता बताती हैं।
18 Google Cloud की जानकारी के मुताबिक, कारोबारों के लिए भी मॉडल उपलब्ध है।
10
ध्यान रहे: Argon Gemini API के मुफ़्त स्तर पर उपलब्ध नहीं है।
Google Argon को जटिल सॉफ्टवेयर निर्माण, वित्तीय और कानूनी काम, वैज्ञानिक कार्य तथा साइबर सुरक्षा जैसे क्षेत्रों के लिए रखता है।5
10 कंपनी का कहना है कि मॉडल लंबे वर्कफ़्लो में काम पर ध्यान बनाए रखने में मदद कर सकता है; CodeMender जैसे साइबर सुरक्षा टूल में इसका इस्तेमाल भी बताया गया है।
10
API दस्तावेज़ों में एकीकृत 10 लाख टोकन की इनपुट-आउटपुट सीमा, लंबे आउटपुट और सोचने के स्तर को समायोजित करने के विकल्प दिए गए हैं। आसान शब्दों में, यह उन कामों के लिए है जहाँ मॉडल को बहुत-सा संदर्भ सँभालना हो या कई चरणों तक लगातार काम करना हो।
नीचे दी गई दरें हर दस लाख टोकन के लिए हैं।1
| टोकन का प्रकार | 30 नवंबर 2026 तक | 1 दिसंबर 2026 से |
|---|---|---|
| इनपुट | $2.00 | $4.00 |
| कैश किया गया इनपुट | $0.10 | $0.20 |
| आउटपुट | $10.00 | $20.00 |
शुरुआती दरें बाद की कीमतों से आधी हैं। कैश किए गए इनपुट पर सामान्य इनपुट की तुलना में 95% कम शुल्क लगता है। Google की API कीमत संबंधी जानकारी के अनुसार, मॉडल के सोचने वाले टोकन भी बिल में गिने जाते हैं; यानी वे मुफ़्त में प्रोसेस नहीं होते।1
Google की 27 अक्टूबर वाली पोस्ट में Argon के आठ उदाहरणों का ज़िक्र है।17 लेकिन उपलब्ध स्रोतों से 5,000-पंक्ति वाले, बिना तैयार एसेट के 3D पुस्तकालय-रेंडर या 72 मंगल अभियानों की 80,000 से अधिक NASA फ़ाइलों से बनाई गई प्रस्तुति के खास विवरणों की पुष्टि नहीं होती। इसलिए इन विशिष्ट उदाहरणों को पुष्ट तथ्य के रूप में पेश करना ठीक नहीं होगा।
दूसरी ओर, Google Cloud की पोस्ट में कंपनी ने बताया कि Antigravity में Argon का इस्तेमाल करने वाली उसकी इंजीनियरिंग टीमों के एजेंटिक कोड सबमिशन 35% से अधिक बढ़े और कोड रोलबैक लगभग एक-तिहाई घटे। ये Google द्वारा बताए गए अपने इस्तेमाल के नतीजे हैं, स्वतंत्र तुलना नहीं।10
कानूनी काम के लिए Google ने Harvey के Legal Agent Benchmark में Argon के प्रदर्शन और कानूनी शोध व ड्राफ्टिंग में उपयोग का उल्लेख किया है, लेकिन उपलब्ध जानकारी में सुधार का कोई संख्यात्मक आँकड़ा या पुराने Gemini मॉडल से स्पष्ट तुलना नहीं दी गई।10 ServiceNow के कुछ एंटरप्राइज़ कामों में बेहतर नतीजों की रिपोर्ट भी आई है, पर दिए गए स्रोत में इसका सटीक प्रतिशत या तुलनात्मक आधार नहीं बताया गया।
Google के दस्तावेज़ Argon के एक अलग संस्करण, Gemini 4 Argon Cyber Permissive, का उल्लेख करते हैं। यह रक्षात्मक साइबर सुरक्षा कामों के लिए है और केवल अनुमति-सूची (allowlist) के ज़रिए उपलब्ध है। CodeMender में Argon का समर्थन भी दर्ज है, फिलहाल Preview के रूप में।
इससे रक्षात्मक सुरक्षा-उपयोग का संकेत मिलता है, लेकिन उपलब्ध आधिकारिक दस्तावेज़ों से आक्रामक साइबर गतिविधियों पर लागू हर विशिष्ट पाबंदी या Fairwind प्रतिभागियों को मिलने वाली किसी छूट का पूरा विवरण पुष्ट नहीं होता। शुरुआती सीमित पहुँच और अनुमति-सूची वाले रक्षात्मक संस्करण की जानकारी उपलब्ध है; उससे आगे के दावों में सावधानी बरतनी चाहिए।14
Google Argon को मुख्यतः जटिल, लंबे और पेशेवर कामों के लिए रखता है।5
10 इसलिए रोज़मर्रा के सवाल-जवाब के लिए इसकी ज़रूरत अपने-आप नहीं बनती। API इस्तेमाल करने वालों के लिए मुफ़्त स्तर पर इसकी अनुपलब्धता और टोकन-आधारित शुल्क भी ध्यान में रखने योग्य हैं। भुगतान उचित है या नहीं, यह इस पर निर्भर करेगा कि आपका काम सचमुच लंबे संदर्भ और कई चरणों वाली AI सहायता माँगता है या नहीं।
Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
Google ने 30 सितंबर 2026 को Gemini 4 Argon की घोषणा करते हुए इसकी शुरुआती पहुँच Fairwind Program के चुनिंदा साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों तक सीमित रखी। 13 अक्टूबर को इसे भुगतान करने वाले डेवलपरों और ग्राहकों के लिए जारी कि...
Google ने 30 सितंबर 2026 को Gemini 4 Argon की घोषणा करते हुए इसकी शुरुआती पहुँच Fairwind Program के चुनिंदा साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों तक सीमित रखी। 13 अक्टूबर को इसे भुगतान करने वाले डेवलपरों और ग्राहकों के लिए जारी कि... डेवलपर इसे Gemini API और AI Studio में इस्तेमाल कर सकते हैं। Google AI Pro और Ultra ग्राहकों के लिए Gemini ऐप और Search के AI Mode में पहुँच उपलब्ध है; Antigravity में उपलब्धता की जानकारी Google की घोषणाओं में दी गई ह...
API पर 30 नवंबर तक इनपुट के लिए $2 और आउटपुट के लिए $10 प्रति दस लाख टोकन का शुरुआती शुल्क है। 1 दिसंबर से ये दरें क्रमशः $4 और $20 होंगी; कैश किए गए इनपुट पर 95% की छूट लागू है।[1][45]
Google ने 30 सितंबर 2026 को Gemini 4 Argon की घोषणा करते हुए इसकी शुरुआती पहुँच Fairwind Program के चुनिंदा साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों तक सीमित रखी। 13 अक्टूबर को इसे भुगतान करने वाले डेवलपरों और ग्राहकों के लिए जारी कि... डेवलपर इसे Gemini API और AI Studio में इस्तेमाल कर सकते हैं। Google AI Pro और Ultra ग्राहकों के...
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Luna से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google’s Gemini 4 Argon, which Google calls its most capable AI model, and how did its rollout progress from a September 30, 2026 an. Article summary: Gemini 4 Argon is Google’s frontier model, identified in its APIs as gemini 4 argon, which Google describes as its latest and most capable model for complex, sustained work.[5][4] The available evidence supports its paid. Topic tags: general web, openai, agents, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Google Gemini 4 Argon उसका नया फ्रंटियर AI मॉडल है, जिसे API में gemini-4-argon नाम से इस्तेमाल किया जा सकता है। Google इसे जटिल और लंबे कामों के लिए अपना नवीनतम और सबसे सक्षम मॉडल बताता है।5 इसकी खासियत सिर्फ सवालों के जवाब देना नहीं, बल्कि कई चरणों वाले काम में संदर्भ और दिशा बनाए रखना है—हालाँकि कंपनी के दावों और स्वतंत्र रूप से पुष्ट नतीजों में फर्क समझना ज़रूरी है।
डेवलपर Gemini API के ज़रिए इसे AI Studio और Gemini platform में इस्तेमाल कर सकते हैं।18 Google AI Pro और Ultra ग्राहक Gemini ऐप और Search के AI Mode में Argon तक पहुँच सकते हैं। Antigravity के बारे में Google की घोषणाएँ Pro और Ultra ग्राहकों के लिए उपलब्धता बताती हैं।
18 Google Cloud की जानकारी के मुताबिक, कारोबारों के लिए भी मॉडल उपलब्ध है।
10
ध्यान रहे: Argon Gemini API के मुफ़्त स्तर पर उपलब्ध नहीं है।
Google Argon को जटिल सॉफ्टवेयर निर्माण, वित्तीय और कानूनी काम, वैज्ञानिक कार्य तथा साइबर सुरक्षा जैसे क्षेत्रों के लिए रखता है।5
10 कंपनी का कहना है कि मॉडल लंबे वर्कफ़्लो में काम पर ध्यान बनाए रखने में मदद कर सकता है; CodeMender जैसे साइबर सुरक्षा टूल में इसका इस्तेमाल भी बताया गया है।
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API दस्तावेज़ों में एकीकृत 10 लाख टोकन की इनपुट-आउटपुट सीमा, लंबे आउटपुट और सोचने के स्तर को समायोजित करने के विकल्प दिए गए हैं। आसान शब्दों में, यह उन कामों के लिए है जहाँ मॉडल को बहुत-सा संदर्भ सँभालना हो या कई चरणों तक लगातार काम करना हो।
नीचे दी गई दरें हर दस लाख टोकन के लिए हैं।1
| टोकन का प्रकार | 30 नवंबर 2026 तक | 1 दिसंबर 2026 से |
|---|---|---|
| इनपुट | $2.00 | $4.00 |
| कैश किया गया इनपुट | $0.10 | $0.20 |
| आउटपुट | $10.00 | $20.00 |
शुरुआती दरें बाद की कीमतों से आधी हैं। कैश किए गए इनपुट पर सामान्य इनपुट की तुलना में 95% कम शुल्क लगता है। Google की API कीमत संबंधी जानकारी के अनुसार, मॉडल के सोचने वाले टोकन भी बिल में गिने जाते हैं; यानी वे मुफ़्त में प्रोसेस नहीं होते।1
Google की 27 अक्टूबर वाली पोस्ट में Argon के आठ उदाहरणों का ज़िक्र है।17 लेकिन उपलब्ध स्रोतों से 5,000-पंक्ति वाले, बिना तैयार एसेट के 3D पुस्तकालय-रेंडर या 72 मंगल अभियानों की 80,000 से अधिक NASA फ़ाइलों से बनाई गई प्रस्तुति के खास विवरणों की पुष्टि नहीं होती। इसलिए इन विशिष्ट उदाहरणों को पुष्ट तथ्य के रूप में पेश करना ठीक नहीं होगा।
दूसरी ओर, Google Cloud की पोस्ट में कंपनी ने बताया कि Antigravity में Argon का इस्तेमाल करने वाली उसकी इंजीनियरिंग टीमों के एजेंटिक कोड सबमिशन 35% से अधिक बढ़े और कोड रोलबैक लगभग एक-तिहाई घटे। ये Google द्वारा बताए गए अपने इस्तेमाल के नतीजे हैं, स्वतंत्र तुलना नहीं।10
कानूनी काम के लिए Google ने Harvey के Legal Agent Benchmark में Argon के प्रदर्शन और कानूनी शोध व ड्राफ्टिंग में उपयोग का उल्लेख किया है, लेकिन उपलब्ध जानकारी में सुधार का कोई संख्यात्मक आँकड़ा या पुराने Gemini मॉडल से स्पष्ट तुलना नहीं दी गई।10 ServiceNow के कुछ एंटरप्राइज़ कामों में बेहतर नतीजों की रिपोर्ट भी आई है, पर दिए गए स्रोत में इसका सटीक प्रतिशत या तुलनात्मक आधार नहीं बताया गया।
Google के दस्तावेज़ Argon के एक अलग संस्करण, Gemini 4 Argon Cyber Permissive, का उल्लेख करते हैं। यह रक्षात्मक साइबर सुरक्षा कामों के लिए है और केवल अनुमति-सूची (allowlist) के ज़रिए उपलब्ध है। CodeMender में Argon का समर्थन भी दर्ज है, फिलहाल Preview के रूप में।
इससे रक्षात्मक सुरक्षा-उपयोग का संकेत मिलता है, लेकिन उपलब्ध आधिकारिक दस्तावेज़ों से आक्रामक साइबर गतिविधियों पर लागू हर विशिष्ट पाबंदी या Fairwind प्रतिभागियों को मिलने वाली किसी छूट का पूरा विवरण पुष्ट नहीं होता। शुरुआती सीमित पहुँच और अनुमति-सूची वाले रक्षात्मक संस्करण की जानकारी उपलब्ध है; उससे आगे के दावों में सावधानी बरतनी चाहिए।14
Google Argon को मुख्यतः जटिल, लंबे और पेशेवर कामों के लिए रखता है।5
10 इसलिए रोज़मर्रा के सवाल-जवाब के लिए इसकी ज़रूरत अपने-आप नहीं बनती। API इस्तेमाल करने वालों के लिए मुफ़्त स्तर पर इसकी अनुपलब्धता और टोकन-आधारित शुल्क भी ध्यान में रखने योग्य हैं। भुगतान उचित है या नहीं, यह इस पर निर्भर करेगा कि आपका काम सचमुच लंबे संदर्भ और कई चरणों वाली AI सहायता माँगता है या नहीं।
Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
Google ने 30 सितंबर 2026 को Gemini 4 Argon की घोषणा करते हुए इसकी शुरुआती पहुँच Fairwind Program के चुनिंदा साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों तक सीमित रखी। 13 अक्टूबर को इसे भुगतान करने वाले डेवलपरों और ग्राहकों के लिए जारी कि...
Google ने 30 सितंबर 2026 को Gemini 4 Argon की घोषणा करते हुए इसकी शुरुआती पहुँच Fairwind Program के चुनिंदा साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों तक सीमित रखी। 13 अक्टूबर को इसे भुगतान करने वाले डेवलपरों और ग्राहकों के लिए जारी कि... डेवलपर इसे Gemini API और AI Studio में इस्तेमाल कर सकते हैं। Google AI Pro और Ultra ग्राहकों के लिए Gemini ऐप और Search के AI Mode में पहुँच उपलब्ध है; Antigravity में उपलब्धता की जानकारी Google की घोषणाओं में दी गई ह...
API पर 30 नवंबर तक इनपुट के लिए $2 और आउटपुट के लिए $10 प्रति दस लाख टोकन का शुरुआती शुल्क है। 1 दिसंबर से ये दरें क्रमशः $4 और $20 होंगी; कैश किए गए इनपुट पर 95% की छूट लागू है।[1][45]