OpenAI ने GPT 6 Luna पर आधारित Decisions API को 22 अक्टूबर 2026 को सार्वजनिक बीटा से आम उपलब्धता में लाया। API में अब एक अनुरोध में 400 सवाल तक भेजे जा सकते हैं; यह बीटा की 200 सवालों की सीमा से दोगुना है। इनपुट की सूचीबद्ध कीमत 10 लाख टोकन पर 0.10 डॉलर है। लॉन्च कवरेज में कैश्ड इनपुट के लिए 0.01 डॉलर और आउटपुट टोकन...
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Luna से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What changed when OpenAI made its GPT-6 Luna–based Decisions API generally available to all customers on October 22, 2026, following its Oct. Article summary: OpenAI’s October 22, 2026 announcement made the GPT-6 Luna–based Decisions API generally available, extending its fast, bounded-answer approach rather than introducing a conventional text-generation endpoint. The availab. Topic tags: general, documentation, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
OpenAI ने GPT-6 Luna पर चलने वाला Decisions API 22 अक्टूबर 2026 को सार्वजनिक बीटा से आम उपलब्धता में ला दिया। बीटा 6 अक्टूबर को शुरू हुआ था। यह API लंबे, पूरे टेक्स्ट वाले जवाब लिखने के बजाय उन सवालों के लिए बनाया गया है जिनके संभावित जवाब पहले से सीमित और तय हों। 2
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डेवलपर सवाल, संभावित जवाबों की तय सूची और उससे जुड़ा संदर्भ देते हैं। API फिर किसी विकल्प, संभावना या स्कोर के रूप में नतीजा लौटाता है। ऐप उस नतीजे का इस्तेमाल सामग्री को वर्गीकृत करने, अनुरोध को सही जगह भेजने या AI एजेंट का अगला कदम चुनने में कर सकता है। OpenAI के मुताबिक, इससे पूरा मॉडल-जवाब तैयार किए बिना लगभग वास्तविक समय में निर्णय लेना संभव होता है। 4
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API टेक्स्ट और तस्वीरें स्वीकार करता है। GA यानी आम उपलब्धता के साथ आए बदलावों में input_json के जरिए संरचित डेटा सीधे देना, अलग-अलग सवालों के निर्देशों में तस्वीरें जोड़ना और प्रति अनुरोध सवालों की सीमा 200 से बढ़ाकर 400 करना शामिल है। 2
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OpenAI के चेंजलॉग में साझा इनपुट के लिए prompt caching और उससे मिलने वाली छूट, सवालों के निर्देशों में तस्वीरें जोड़ने की सुविधा और सीधे JSON इनपुट देने का समर्थन दर्ज है। 2 OpenAI के डेवलपर समुदाय की घोषणा में native GPT-Live integration भी शामिल है, ताकि वॉइस ऐप में व्यक्ति के बोलते समय प्रतिक्रिया दी जा सके।
लॉन्च कवरेज में अमेरिका और यूरोपीय संघ में inference data residency के विकल्पों का भी उल्लेख है। हालांकि, उपलब्ध चेंजलॉग अंश में यह जानकारी नहीं है; इसलिए इसे चेंजलॉग से पुष्ट बदलाव के बजाय लॉन्च कवरेज में बताई गई सुविधा समझना बेहतर है। 9
OpenAI का कहना है कि Decisions API, GPT-6 Luna को Responses API के जरिए इस्तेमाल करने की तुलना में जवाब 10 गुना तक तेजी से दे सकता है। यह OpenAI के अपने दो API तरीकों की तुलना है—इससे यह साबित नहीं होता कि Decisions, Jev या अन्य निर्णय मॉडल से भी तेज है। 4
उपलब्ध रिलीज़ सामग्री में प्रतिस्पर्धी API के साथ समान परिस्थितियों में किया गया, स्वतंत्र रूप से सत्यापित बेंचमार्क नहीं दिया गया है। तस्वीरों के वर्गीकरण में बेहतर calibration या वीडियो के हर फ्रेम पर करीब 60 मिलीसेकंड में निर्णय लेने के दावे भी यहां उपलब्ध सामग्री से सिद्ध नहीं होते। इसलिए इन्हें प्रमाणित बढ़त नहीं मानना चाहिए।
OpenAI की गाइड के उपलब्ध अंश में सामान्य इनपुट की कीमत 10 लाख टोकन पर 0.10 डॉलर दी गई है। लॉन्च कवरेज में कैश्ड इनपुट के लिए 10 लाख टोकन पर 0.01 डॉलर और आउटपुट टोकन के लिए कोई शुल्क नहीं बताया गया है। GA चेंजलॉग prompt-cache छूट की पुष्टि करता है, लेकिन उपलब्ध अंश में कैश्ड इनपुट की सटीक दर नहीं देता। प्रोडक्शन लागत का अनुमान लगाने से पहले मौजूदा pricing दस्तावेज़ देखना उचित होगा। 1
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लॉन्च कवरेज में Box, Datadog, Ramp और Speak उन कंपनियों में गिने गए जिन्होंने API आजमाया। रिपोर्ट के अनुसार, कुछ इंजीनियरों ने अधिक throughput पाने के लिए मौजूदा बड़े मॉडल कॉल की जगह इसका इस्तेमाल किया। लेकिन उपलब्ध सामग्री Box, Datadog या Speak के लिए ऐसी तुलनीय और मापी गई जानकारी नहीं देती जिससे कंपनी-दर-कंपनी स्पीड, सटीकता या लागत बचत का दावा किया जा सके।
Forbes की रिपोर्ट के मुताबिक, TypeSafe का Jev निर्णय-मॉडल श्रेणी को स्थापित करने वाले शुरुआती उत्पादों में था। उसी रिपोर्ट में Jev की शुरुआती कीमत 10 लाख इनपुट टोकन पर 0.042 डॉलर बताई गई है और आउटपुट टोकन का शुल्क नहीं बताया गया। इन सूचीबद्ध दरों पर Jev का इनपुट शुल्क Decisions API के 0.10 डॉलर से कम है; वास्तविक खर्च टोकन इस्तेमाल और कैशिंग पर भी निर्भर करेगा। 1
TechCrunch की रिपोर्ट कहती है कि OpenAI की टीम ने खास तौर पर calibration के लिए नया निर्णय मॉडल बनाने के बजाय GPT-6 Luna को तेज inference और कम लागत के लिए अनुकूलित किया। यह उत्पाद के विकास पर रिपोर्ट की गई जानकारी है, OpenAI की ओर से विस्तृत तकनीकी खुलासा नहीं। TechCrunch ने TypeSafe का मूल्यांकन 7.6 अरब डॉलर बताया है; इसे भी रिपोर्ट किया गया आंकड़ा समझें, न कि यहां स्वतंत्र रूप से पुष्ट तथ्य। 10
उपलब्ध स्रोतों से Decisions की Jev, Liquid के D1 Ultra या Base Lab के Elephant-1 के साथ AIM System One अथवा Artificial Analysis Decision सूचकांकों पर भरोसेमंद तुलना नहीं की जा सकती। Jev के कथित केवल-टेक्स्ट समर्थन या OpenRouter पर उसकी सटीक लोकप्रियता की भी यहां पुष्टि नहीं होती।
निचोड़: Decisions API अब सीमित-जवाब वाले सवालों के लिए आम उपलब्ध, मल्टीमॉडल API है। इसमें प्रति अनुरोध सवालों की बढ़ी हुई सीमा और OpenAI के अपने Responses API के मुकाबले स्पीड का दावा है—लेकिन उपलब्ध सबूत इसे पूरी श्रेणी का सबसे तेज या सबसे सटीक विकल्प साबित नहीं करते। 2
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Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
OpenAI ने GPT 6 Luna पर आधारित Decisions API को 22 अक्टूबर 2026 को सार्वजनिक बीटा से आम उपलब्धता में लाया।
OpenAI ने GPT 6 Luna पर आधारित Decisions API को 22 अक्टूबर 2026 को सार्वजनिक बीटा से आम उपलब्धता में लाया। API में अब एक अनुरोध में 400 सवाल तक भेजे जा सकते हैं; यह बीटा की 200 सवालों की सीमा से दोगुना है।
इनपुट की सूचीबद्ध कीमत 10 लाख टोकन पर 0.10 डॉलर है। लॉन्च कवरेज में कैश्ड इनपुट के लिए 0.01 डॉलर और आउटपुट टोकन पर शून्य शुल्क बताया गया है।
OpenAI ने GPT 6 Luna पर आधारित Decisions API को 22 अक्टूबर 2026 को सार्वजनिक बीटा से आम उपलब्धता में लाया। API में अब एक अनुरोध में 400 सवाल तक भेजे जा सकते हैं; यह बीटा की 200 सवालों की सीमा से दोगुना है। इनपुट की सूचीबद्ध कीमत 10 लाख टोकन पर 0.10 डॉलर है। लॉन्च कवरेज में कैश्ड इनपुट के लिए 0.01 डॉलर और आउटपुट टोकन...
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Luna से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What changed when OpenAI made its GPT-6 Luna–based Decisions API generally available to all customers on October 22, 2026, following its Oct. Article summary: OpenAI’s October 22, 2026 announcement made the GPT-6 Luna–based Decisions API generally available, extending its fast, bounded-answer approach rather than introducing a conventional text-generation endpoint. The availab. Topic tags: general, documentation, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
OpenAI ने GPT-6 Luna पर चलने वाला Decisions API 22 अक्टूबर 2026 को सार्वजनिक बीटा से आम उपलब्धता में ला दिया। बीटा 6 अक्टूबर को शुरू हुआ था। यह API लंबे, पूरे टेक्स्ट वाले जवाब लिखने के बजाय उन सवालों के लिए बनाया गया है जिनके संभावित जवाब पहले से सीमित और तय हों। 2
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डेवलपर सवाल, संभावित जवाबों की तय सूची और उससे जुड़ा संदर्भ देते हैं। API फिर किसी विकल्प, संभावना या स्कोर के रूप में नतीजा लौटाता है। ऐप उस नतीजे का इस्तेमाल सामग्री को वर्गीकृत करने, अनुरोध को सही जगह भेजने या AI एजेंट का अगला कदम चुनने में कर सकता है। OpenAI के मुताबिक, इससे पूरा मॉडल-जवाब तैयार किए बिना लगभग वास्तविक समय में निर्णय लेना संभव होता है। 4
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API टेक्स्ट और तस्वीरें स्वीकार करता है। GA यानी आम उपलब्धता के साथ आए बदलावों में input_json के जरिए संरचित डेटा सीधे देना, अलग-अलग सवालों के निर्देशों में तस्वीरें जोड़ना और प्रति अनुरोध सवालों की सीमा 200 से बढ़ाकर 400 करना शामिल है। 2
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OpenAI के चेंजलॉग में साझा इनपुट के लिए prompt caching और उससे मिलने वाली छूट, सवालों के निर्देशों में तस्वीरें जोड़ने की सुविधा और सीधे JSON इनपुट देने का समर्थन दर्ज है। 2 OpenAI के डेवलपर समुदाय की घोषणा में native GPT-Live integration भी शामिल है, ताकि वॉइस ऐप में व्यक्ति के बोलते समय प्रतिक्रिया दी जा सके।
लॉन्च कवरेज में अमेरिका और यूरोपीय संघ में inference data residency के विकल्पों का भी उल्लेख है। हालांकि, उपलब्ध चेंजलॉग अंश में यह जानकारी नहीं है; इसलिए इसे चेंजलॉग से पुष्ट बदलाव के बजाय लॉन्च कवरेज में बताई गई सुविधा समझना बेहतर है। 9
OpenAI का कहना है कि Decisions API, GPT-6 Luna को Responses API के जरिए इस्तेमाल करने की तुलना में जवाब 10 गुना तक तेजी से दे सकता है। यह OpenAI के अपने दो API तरीकों की तुलना है—इससे यह साबित नहीं होता कि Decisions, Jev या अन्य निर्णय मॉडल से भी तेज है। 4
उपलब्ध रिलीज़ सामग्री में प्रतिस्पर्धी API के साथ समान परिस्थितियों में किया गया, स्वतंत्र रूप से सत्यापित बेंचमार्क नहीं दिया गया है। तस्वीरों के वर्गीकरण में बेहतर calibration या वीडियो के हर फ्रेम पर करीब 60 मिलीसेकंड में निर्णय लेने के दावे भी यहां उपलब्ध सामग्री से सिद्ध नहीं होते। इसलिए इन्हें प्रमाणित बढ़त नहीं मानना चाहिए।
OpenAI की गाइड के उपलब्ध अंश में सामान्य इनपुट की कीमत 10 लाख टोकन पर 0.10 डॉलर दी गई है। लॉन्च कवरेज में कैश्ड इनपुट के लिए 10 लाख टोकन पर 0.01 डॉलर और आउटपुट टोकन के लिए कोई शुल्क नहीं बताया गया है। GA चेंजलॉग prompt-cache छूट की पुष्टि करता है, लेकिन उपलब्ध अंश में कैश्ड इनपुट की सटीक दर नहीं देता। प्रोडक्शन लागत का अनुमान लगाने से पहले मौजूदा pricing दस्तावेज़ देखना उचित होगा। 1
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लॉन्च कवरेज में Box, Datadog, Ramp और Speak उन कंपनियों में गिने गए जिन्होंने API आजमाया। रिपोर्ट के अनुसार, कुछ इंजीनियरों ने अधिक throughput पाने के लिए मौजूदा बड़े मॉडल कॉल की जगह इसका इस्तेमाल किया। लेकिन उपलब्ध सामग्री Box, Datadog या Speak के लिए ऐसी तुलनीय और मापी गई जानकारी नहीं देती जिससे कंपनी-दर-कंपनी स्पीड, सटीकता या लागत बचत का दावा किया जा सके।
Forbes की रिपोर्ट के मुताबिक, TypeSafe का Jev निर्णय-मॉडल श्रेणी को स्थापित करने वाले शुरुआती उत्पादों में था। उसी रिपोर्ट में Jev की शुरुआती कीमत 10 लाख इनपुट टोकन पर 0.042 डॉलर बताई गई है और आउटपुट टोकन का शुल्क नहीं बताया गया। इन सूचीबद्ध दरों पर Jev का इनपुट शुल्क Decisions API के 0.10 डॉलर से कम है; वास्तविक खर्च टोकन इस्तेमाल और कैशिंग पर भी निर्भर करेगा। 1
TechCrunch की रिपोर्ट कहती है कि OpenAI की टीम ने खास तौर पर calibration के लिए नया निर्णय मॉडल बनाने के बजाय GPT-6 Luna को तेज inference और कम लागत के लिए अनुकूलित किया। यह उत्पाद के विकास पर रिपोर्ट की गई जानकारी है, OpenAI की ओर से विस्तृत तकनीकी खुलासा नहीं। TechCrunch ने TypeSafe का मूल्यांकन 7.6 अरब डॉलर बताया है; इसे भी रिपोर्ट किया गया आंकड़ा समझें, न कि यहां स्वतंत्र रूप से पुष्ट तथ्य। 10
उपलब्ध स्रोतों से Decisions की Jev, Liquid के D1 Ultra या Base Lab के Elephant-1 के साथ AIM System One अथवा Artificial Analysis Decision सूचकांकों पर भरोसेमंद तुलना नहीं की जा सकती। Jev के कथित केवल-टेक्स्ट समर्थन या OpenRouter पर उसकी सटीक लोकप्रियता की भी यहां पुष्टि नहीं होती।
निचोड़: Decisions API अब सीमित-जवाब वाले सवालों के लिए आम उपलब्ध, मल्टीमॉडल API है। इसमें प्रति अनुरोध सवालों की बढ़ी हुई सीमा और OpenAI के अपने Responses API के मुकाबले स्पीड का दावा है—लेकिन उपलब्ध सबूत इसे पूरी श्रेणी का सबसे तेज या सबसे सटीक विकल्प साबित नहीं करते। 2
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Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
OpenAI ने GPT 6 Luna पर आधारित Decisions API को 22 अक्टूबर 2026 को सार्वजनिक बीटा से आम उपलब्धता में लाया।
OpenAI ने GPT 6 Luna पर आधारित Decisions API को 22 अक्टूबर 2026 को सार्वजनिक बीटा से आम उपलब्धता में लाया। API में अब एक अनुरोध में 400 सवाल तक भेजे जा सकते हैं; यह बीटा की 200 सवालों की सीमा से दोगुना है।
इनपुट की सूचीबद्ध कीमत 10 लाख टोकन पर 0.10 डॉलर है। लॉन्च कवरेज में कैश्ड इनपुट के लिए 0.01 डॉलर और आउटपुट टोकन पर शून्य शुल्क बताया गया है।