DBS की CEO Tan Su Shan के अनुसार, AI निवेश पर जोखिम का नए सिरे से आकलन हो रहा है और निवेशक ऊँचे रिटर्न तथा वित्तपोषण की शर्तों पर अधिक स्पष्टता चाहते हैं। DBS ने 2026 में AI से जुड़े करीब S$25 अरब के सौदे शुरू किए; इनमें से अधिकतर ऋण दूसरे ऋणदाताओं को सिंडिकेट किए गए, इसलिए पूरी रकम DBS के पास जोखिम के रूप में नहीं...
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शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Tan Su Shan, chief executive of DBS, Southeast Asia’s largest bank, tell Bloomberg Television’s Haidi Stroud-Watts at the DBS Asia. Article summary: Tan’s message was that AI financing is undergoing a healthy risk repricing, not necessarily a funding shutdown: investors want stronger evidence that enormous infrastructure spending will produce durable returns. Speakin. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers,
DBS Group की CEO Tan Su Shan का कहना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से जुड़े बड़े निवेशों के जोखिम को बाज़ार अब नए सिरे से परख रहा है। उनका संदेश यह नहीं था कि AI परियोजनाओं के लिए पैसा मिलना बंद हो गया है। बात यह है कि निवेशक अब पूछ रहे हैं: भारी खर्च से टिकाऊ कमाई कैसे होगी, और उधार, बॉन्ड तथा शेयर में पैसा लगाने वालों को लंबे समय में उसका लाभ कैसे मिलेगा?1
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12 अक्टूबर 2026 को सिंगापुर में DBS Asia Future Forward सम्मेलन के दौरान Bloomberg Television की Haidi Stroud-Watts से बातचीत में Tan ने कहा, “बाज़ार ने अपनी बात कह दी है।” उनके मुताबिक, AI पूँजीगत खर्च से जुड़े सौदों में निवेशक ऊँचे रिटर्न की माँग कर रहे हैं और उनकी वित्तपोषण संरचनाओं को भी ध्यान से देख रहे हैं। Tan ने इसे बुरी बात नहीं, बल्कि फंडिंग में अधिक अनुशासन लाने वाला बदलाव बताया।1
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इसका असर यह हो सकता है कि उधार लेने वाली कंपनियों को अपने निवेश और कमाई के बीच का संबंध अधिक ठोस ढंग से दिखाना पड़े। AI से जुड़ी कुछ कमजोर कंपनियों की क्रेडिट रेटिंग घटने की आशंका भी जताई गई है।5 लेकिन जोखिम की अधिक जाँच का अर्थ अपने-आप यह नहीं कि हर AI परियोजना को पैसा मिलना बंद हो गया है; इसका मतलब है कि निवेशकों की कसौटी सख्त हो रही है।
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Tan ने कहा कि DBS ने 2026 में AI से जुड़े करीब S$25 अरब के सौदे शुरू किए। इस आँकड़े को बैंक की अपनी किताबों में रखे गए कुल कर्ज़ या जोखिम के बराबर नहीं समझना चाहिए। DBS अक्सर सिंडिकेटेड लोन में प्रमुख प्रबंधक की भूमिका निभाता है—यानी कई ऋणदाताओं को जोड़कर कर्ज़ की व्यवस्था करता है—और फिर उसका बड़ा हिस्सा दूसरे ऋणदाताओं को बाँट देता है। इस वजह से बैंक अपने पास पूरी रकम का जोखिम नहीं रखता।6
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Tan की बात केवल फंडिंग तक सीमित नहीं है। उन्होंने मौजूदा प्रक्रियाओं पर AI की ऊपरी परत चढ़ाने को “AI lipstick” कहा है। उनके अनुसार, कंपनियों को पहले स्पष्ट करना चाहिए कि उन्हें कौन-सा कारोबारी नतीजा चाहिए, फिर उस लक्ष्य के मुताबिक अपने काम करने के तरीके और प्रक्रियाएँ नए सिरे से बनानी चाहिए।8
यही निवेश और तकनीक—दोनों के लिए अहम कसौटी है: सिर्फ AI का इस्तेमाल या नया तकनीकी नाम किसी परियोजना की सफलता साबित नहीं करता। कंपनियों को दिखाना होगा कि AI का उपयोग वास्तविक कामकाज में कैसे मदद करेगा और उससे टिकाऊ कारोबारी मूल्य बनने की विश्वसनीय राह क्या है। निवेशकों की बढ़ी हुई जाँच इसी सबूत की माँग करती है।1
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Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
DBS की CEO Tan Su Shan के अनुसार, AI निवेश पर जोखिम का नए सिरे से आकलन हो रहा है और निवेशक ऊँचे रिटर्न तथा वित्तपोषण की शर्तों पर अधिक स्पष्टता चाहते हैं।
DBS की CEO Tan Su Shan के अनुसार, AI निवेश पर जोखिम का नए सिरे से आकलन हो रहा है और निवेशक ऊँचे रिटर्न तथा वित्तपोषण की शर्तों पर अधिक स्पष्टता चाहते हैं। DBS ने 2026 में AI से जुड़े करीब S$25 अरब के सौदे शुरू किए; इनमें से अधिकतर ऋण दूसरे ऋणदाताओं को सिंडिकेट किए गए, इसलिए पूरी रकम DBS के पास जोखिम के रूप में नहीं रही।
Tan ने कंपनियों को ‘AI lipstick’ से आगाह किया: मौजूदा कामकाज पर AI की परत चढ़ाने के बजाय, स्पष्ट कारोबारी नतीजों के लिए प्रक्रियाओं को नए सिरे से बनाना होगा।
DBS की CEO Tan Su Shan के अनुसार, AI निवेश पर जोखिम का नए सिरे से आकलन हो रहा है और निवेशक ऊँचे रिटर्न तथा वित्तपोषण की शर्तों पर अधिक स्पष्टता चाहते हैं। DBS ने 2026 में AI से जुड़े करीब S$25 अरब के सौदे शुरू किए; इनमें से अधिकतर ऋण दूसरे ऋणदाताओं को सिंडिकेट किए गए, इसलिए पूरी रकम DBS के पास जोखिम के रूप में नहीं...
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Luna से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Tan Su Shan, chief executive of DBS, Southeast Asia’s largest bank, tell Bloomberg Television’s Haidi Stroud-Watts at the DBS Asia. Article summary: Tan’s message was that AI financing is undergoing a healthy risk repricing, not necessarily a funding shutdown: investors want stronger evidence that enormous infrastructure spending will produce durable returns. Speakin. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers,
DBS Group की CEO Tan Su Shan का कहना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से जुड़े बड़े निवेशों के जोखिम को बाज़ार अब नए सिरे से परख रहा है। उनका संदेश यह नहीं था कि AI परियोजनाओं के लिए पैसा मिलना बंद हो गया है। बात यह है कि निवेशक अब पूछ रहे हैं: भारी खर्च से टिकाऊ कमाई कैसे होगी, और उधार, बॉन्ड तथा शेयर में पैसा लगाने वालों को लंबे समय में उसका लाभ कैसे मिलेगा?1
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12 अक्टूबर 2026 को सिंगापुर में DBS Asia Future Forward सम्मेलन के दौरान Bloomberg Television की Haidi Stroud-Watts से बातचीत में Tan ने कहा, “बाज़ार ने अपनी बात कह दी है।” उनके मुताबिक, AI पूँजीगत खर्च से जुड़े सौदों में निवेशक ऊँचे रिटर्न की माँग कर रहे हैं और उनकी वित्तपोषण संरचनाओं को भी ध्यान से देख रहे हैं। Tan ने इसे बुरी बात नहीं, बल्कि फंडिंग में अधिक अनुशासन लाने वाला बदलाव बताया।1
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इसका असर यह हो सकता है कि उधार लेने वाली कंपनियों को अपने निवेश और कमाई के बीच का संबंध अधिक ठोस ढंग से दिखाना पड़े। AI से जुड़ी कुछ कमजोर कंपनियों की क्रेडिट रेटिंग घटने की आशंका भी जताई गई है।5 लेकिन जोखिम की अधिक जाँच का अर्थ अपने-आप यह नहीं कि हर AI परियोजना को पैसा मिलना बंद हो गया है; इसका मतलब है कि निवेशकों की कसौटी सख्त हो रही है।
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Tan ने कहा कि DBS ने 2026 में AI से जुड़े करीब S$25 अरब के सौदे शुरू किए। इस आँकड़े को बैंक की अपनी किताबों में रखे गए कुल कर्ज़ या जोखिम के बराबर नहीं समझना चाहिए। DBS अक्सर सिंडिकेटेड लोन में प्रमुख प्रबंधक की भूमिका निभाता है—यानी कई ऋणदाताओं को जोड़कर कर्ज़ की व्यवस्था करता है—और फिर उसका बड़ा हिस्सा दूसरे ऋणदाताओं को बाँट देता है। इस वजह से बैंक अपने पास पूरी रकम का जोखिम नहीं रखता।6
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Tan की बात केवल फंडिंग तक सीमित नहीं है। उन्होंने मौजूदा प्रक्रियाओं पर AI की ऊपरी परत चढ़ाने को “AI lipstick” कहा है। उनके अनुसार, कंपनियों को पहले स्पष्ट करना चाहिए कि उन्हें कौन-सा कारोबारी नतीजा चाहिए, फिर उस लक्ष्य के मुताबिक अपने काम करने के तरीके और प्रक्रियाएँ नए सिरे से बनानी चाहिए।8
यही निवेश और तकनीक—दोनों के लिए अहम कसौटी है: सिर्फ AI का इस्तेमाल या नया तकनीकी नाम किसी परियोजना की सफलता साबित नहीं करता। कंपनियों को दिखाना होगा कि AI का उपयोग वास्तविक कामकाज में कैसे मदद करेगा और उससे टिकाऊ कारोबारी मूल्य बनने की विश्वसनीय राह क्या है। निवेशकों की बढ़ी हुई जाँच इसी सबूत की माँग करती है।1
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Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
DBS की CEO Tan Su Shan के अनुसार, AI निवेश पर जोखिम का नए सिरे से आकलन हो रहा है और निवेशक ऊँचे रिटर्न तथा वित्तपोषण की शर्तों पर अधिक स्पष्टता चाहते हैं।
DBS की CEO Tan Su Shan के अनुसार, AI निवेश पर जोखिम का नए सिरे से आकलन हो रहा है और निवेशक ऊँचे रिटर्न तथा वित्तपोषण की शर्तों पर अधिक स्पष्टता चाहते हैं। DBS ने 2026 में AI से जुड़े करीब S$25 अरब के सौदे शुरू किए; इनमें से अधिकतर ऋण दूसरे ऋणदाताओं को सिंडिकेट किए गए, इसलिए पूरी रकम DBS के पास जोखिम के रूप में नहीं रही।
Tan ने कंपनियों को ‘AI lipstick’ से आगाह किया: मौजूदा कामकाज पर AI की परत चढ़ाने के बजाय, स्पष्ट कारोबारी नतीजों के लिए प्रक्रियाओं को नए सिरे से बनाना होगा।