6 अक्टूबर 2026 की घोषणा से Atlassian के प्लेटफॉर्म और Rovo में OpenAI मॉडल की पहुंच बढ़ेगी। इसका मतलब न तो OpenAI का एकमात्र प्रदाता बनना है, न ही GPT 6 Astra का Rovo में डिफॉल्ट मॉडल होना। Rovo, OpenAI मॉडल को Teamwork Graph से जोड़ सकता है—यह कंपनी के लोगों, प्रोजेक्ट्स, दस्तावेज़ों और फैसलों का संदर्भ उपलब्ध करात...
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Luna से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Atlassian’s expanded partnership with OpenAI, announced on October 6, 2026, mean for its platform and customers, including access. Article summary: Atlassian’s October 6 expansion gives its agents and Rovo broader access to OpenAI models, while giving OpenAI-powered tools a more governed way to work with Atlassian data. It is an expansion of an existing relationship. Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake
Atlassian और OpenAI ने अपनी साझेदारी का दायरा बढ़ाया है। इसके तहत OpenAI के नए मॉडल—जिनमें GPT-6 Astra और GPT-5.6 सीरीज़ शामिल हैं—Atlassian के प्लेटफॉर्म और Rovo AI तक पहुंचेंगे। साथ ही, Atlassian का कामकाज-संबंधी संदर्भ ChatGPT और Codex जैसे OpenAI उत्पादों से जोड़ने के और रास्ते बनेंगे। 1
इसका सीधा मतलब यह नहीं है कि Atlassian अब सिर्फ OpenAI के मॉडल इस्तेमाल करेगा। कंपनी का प्लेटफॉर्म कई मॉडल प्रदाताओं के साथ काम करता रहेगा। 1
नई व्यवस्था के तहत OpenAI मॉडल Atlassian के प्लेटफॉर्म और Rovo में एजेंट्स को शक्ति देंगे। Rovo का Teamwork Graph यहां अहम है: यह किसी संगठन के लोगों, प्रोजेक्ट्स, दस्तावेज़ों और फैसलों से जुड़ी जानकारी को जोड़ता है। इससे AI एजेंट सिर्फ दिए गए प्रॉम्प्ट पर निर्भर रहने के बजाय कामकाज के संदर्भ के आधार पर मदद कर सकते हैं।
समझौते में Atlassian की ओर से व्यावसायिक खर्च की प्रतिबद्धता भी है। हालांकि, उपलब्ध घोषणाओं में इसकी कोई सार्वजनिक डॉलर राशि नहीं बताई गई है। 1
यह OpenAI और Atlassian के बीच पहली साझेदारी नहीं है—दोनों 2023 से साथ काम कर रहे हैं। ChatGPT के लिए Atlassian का MCP इंटीग्रेशन दिसंबर 2025 में भी पेश किया गया था। अब साझेदारी का दायरा बढ़ा है: Atlassian के उत्पादों और Rovo में OpenAI मॉडल की पहुंच व्यापक होगी और दोनों कंपनियों के उत्पादों को जोड़ने के अधिक तरीके मिलेंगे। 1
OpenAI अपने काम में Jira का इस्तेमाल भी करता है। Team ’26 Europe के एक सत्र में बताया गया कि कंपनी अपने AI कार्यान्वयन के काम में Jira का उपयोग कैसे करती है।
Jira में AI एजेंट्स को काम सौंपने और उनकी प्रगति वहीं देखने जैसे विचार संभावित वर्कफ़्लो की दिशा दिखाते हैं। लेकिन इसे इस बात का प्रमाण नहीं समझना चाहिए कि ऐसी हर सुविधा ग्राहकों के लिए अभी उपलब्ध है। उपलब्धता और रिलीज़ की जानकारी के लिए Atlassian के मौजूदा उत्पाद दस्तावेज़ देखें। 1
Model Context Protocol (MCP) सर्वर संगत AI क्लाइंट्स को Atlassian के उत्पादों से जोड़ता है। Atlassian के मुताबिक, एडमिन तय कर सकते हैं कि बाहरी AI टूल्स Jira और Confluence का डेटा कैसे पढ़ें या उसमें बदलाव कैसे करें। इन नियंत्रणों में संगठन-स्तर की सेटिंग्स और ऐप, स्पेस तथा वर्गीकरण-स्तर पर लागू नियम शामिल हैं। MCP सर्वर मौजूदा Atlassian अनुमतियों के आधार पर एक्सेस देता है।
VentureBeat की रिपोर्ट के मुताबिक, नए MCP सर्वर पर हर दिन 1.5 करोड़ से अधिक कॉल होती हैं और Jira, Confluence, Bitbucket, Loom समेत अन्य उत्पादों के लिए 220 से अधिक टूल उपलब्ध हैं। रिपोर्ट में एडमिन के लिए allowlists, audit logs और लिखने की कार्रवाइयां बंद करने जैसे विकल्पों का भी उल्लेख है। ये नियंत्रण इसलिए अहम हैं कि AI क्लाइंट सिर्फ जानकारी पढ़ ही नहीं सकता—कुछ स्थितियों में काम में बदलाव भी कर सकता है। 1
इसलिए ग्राहकों के लिए सवाल केवल यह नहीं है कि एजेंट कौन-सा मॉडल इस्तेमाल करेगा। यह भी देखना होगा कि उसे किन टूल्स तक पहुंच है, वह किसकी अनुमतियों के तहत काम कर रहा है और क्या उसे बदलाव करने की छूट है। Atlassian के MCP दस्तावेज़ में अनुमति व्यवस्था और एडमिन नियंत्रणों की जानकारी दी गई है।
OpenAI के साथ यह समझौता दूसरे मॉडल प्रदाताओं को हटाने या Rovo के हर काम को GPT-6 Astra पर भेजने का संकेत नहीं देता। Atlassian के अनुसार, Rovo अलग-अलग मॉडल इस्तेमाल करता है—इनमें बाहरी प्रदाताओं के मॉडल भी शामिल हैं। OpenAI मॉडल इस व्यापक मिश्रण का हिस्सा होंगे। 1
इससे अलग-अलग कामों के लिए क्षमता, गति और लागत के आधार पर मॉडल चुनने की गुंजाइश रहती है। इसलिए यह घोषणा Astra को Rovo का डिफॉल्ट मॉडल बनाने का वादा भी नहीं है। 1
OpenAI की मानक API दरों के अनुसार, GPT-6 Astra की कीमत प्रति 10 लाख इनपुट टोकन 10 डॉलर और प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन 50 डॉलर है। ये API दरें हैं; इनसे यह पता नहीं चलता कि Rovo में किसी खास काम पर कितने क्रेडिट खर्च होंगे या किसी Atlassian प्लान के तहत उसकी लागत क्या होगी। Atlassian के मुताबिक, Rovo क्रेडिट का इस्तेमाल बातचीत की जटिलता और Teamwork Graph के समृद्ध संदर्भ तक पहुंच पर निर्भर करता है।
OpenAI ने अपने Preparedness Framework में Astra को साइबर सुरक्षा क्षमता के “Critical” स्तर पर रखा है और मॉडल के लिए मजबूत सुरक्षा उपायों का उल्लेख किया है। एजेंट जब टूल्स इस्तेमाल करते हैं, तो ऐसे सुरक्षा उपाय इस बात को प्रभावित कर सकते हैं कि कोई कार्रवाई आगे बढ़ेगी या नहीं—भले ही उपयोगकर्ता का काम वैध हो।
Atlassian का MCP सर्वर बाहरी AI क्लाइंट्स को मौजूदा Atlassian अनुमतियों के तहत जोड़ता है। दूसरी ओर, Atlassian की AI Trust जानकारी कहती है कि मॉडल प्रदाता ग्राहकों के इनपुट और आउटपुट का इस्तेमाल अपनी सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए नहीं करते। ये दोनों बातें डेटा के अलग-अलग पहलुओं से जुड़ी हैं: अनुमतियां तय करती हैं कि जुड़ा हुआ क्लाइंट क्या देख सकता है, जबकि Trust नीति बताती है कि प्रदाता इनपुट और आउटपुट को कैसे संभालते हैं।
एजेंट चालू करने से पहले एडमिन को जांचना चाहिए कि कौन-से टूल उपलब्ध हैं, लिखने की कार्रवाइयां चालू हैं या नहीं, और संगठन या ऐप-स्तर के कौन-से नियंत्रण लागू होते हैं। साझेदारी से AI के लिए कंपनी के संदर्भ के साथ काम करने की संभावनाएं बढ़ती हैं; किसी खास सेटअप में उसका दायरा एक्सेस सेटिंग्स तय करती हैं।
Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
6 अक्टूबर 2026 की घोषणा से Atlassian के प्लेटफॉर्म और Rovo में OpenAI मॉडल की पहुंच बढ़ेगी। इसका मतलब न तो OpenAI का एकमात्र प्रदाता बनना है, न ही GPT 6 Astra का Rovo में डिफॉल्ट मॉडल होना।
6 अक्टूबर 2026 की घोषणा से Atlassian के प्लेटफॉर्म और Rovo में OpenAI मॉडल की पहुंच बढ़ेगी। इसका मतलब न तो OpenAI का एकमात्र प्रदाता बनना है, न ही GPT 6 Astra का Rovo में डिफॉल्ट मॉडल होना। Rovo, OpenAI मॉडल को Teamwork Graph से जोड़ सकता है—यह कंपनी के लोगों, प्रोजेक्ट्स, दस्तावेज़ों और फैसलों का संदर्भ उपलब्ध कराता है।
GPT 6 Astra की मानक API दरें प्रति 10 लाख इनपुट टोकन 10 डॉलर और प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन 50 डॉलर हैं। इन दरों से अपने आप यह तय नहीं होता कि ग्राहक के Rovo क्रेडिट कितने खर्च होंगे।
6 अक्टूबर 2026 की घोषणा से Atlassian के प्लेटफॉर्म और Rovo में OpenAI मॉडल की पहुंच बढ़ेगी। इसका मतलब न तो OpenAI का एकमात्र प्रदाता बनना है, न ही GPT 6 Astra का Rovo में डिफॉल्ट मॉडल होना। Rovo, OpenAI मॉडल को Teamwork Graph से जोड़ सकता है—यह कंपनी के लोगों, प्रोजेक्ट्स, दस्तावेज़ों और फैसलों का संदर्भ उपलब्ध करात...
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Luna से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Atlassian’s expanded partnership with OpenAI, announced on October 6, 2026, mean for its platform and customers, including access. Article summary: Atlassian’s October 6 expansion gives its agents and Rovo broader access to OpenAI models, while giving OpenAI-powered tools a more governed way to work with Atlassian data. It is an expansion of an existing relationship. Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake
Atlassian और OpenAI ने अपनी साझेदारी का दायरा बढ़ाया है। इसके तहत OpenAI के नए मॉडल—जिनमें GPT-6 Astra और GPT-5.6 सीरीज़ शामिल हैं—Atlassian के प्लेटफॉर्म और Rovo AI तक पहुंचेंगे। साथ ही, Atlassian का कामकाज-संबंधी संदर्भ ChatGPT और Codex जैसे OpenAI उत्पादों से जोड़ने के और रास्ते बनेंगे। 1
इसका सीधा मतलब यह नहीं है कि Atlassian अब सिर्फ OpenAI के मॉडल इस्तेमाल करेगा। कंपनी का प्लेटफॉर्म कई मॉडल प्रदाताओं के साथ काम करता रहेगा। 1
नई व्यवस्था के तहत OpenAI मॉडल Atlassian के प्लेटफॉर्म और Rovo में एजेंट्स को शक्ति देंगे। Rovo का Teamwork Graph यहां अहम है: यह किसी संगठन के लोगों, प्रोजेक्ट्स, दस्तावेज़ों और फैसलों से जुड़ी जानकारी को जोड़ता है। इससे AI एजेंट सिर्फ दिए गए प्रॉम्प्ट पर निर्भर रहने के बजाय कामकाज के संदर्भ के आधार पर मदद कर सकते हैं।
समझौते में Atlassian की ओर से व्यावसायिक खर्च की प्रतिबद्धता भी है। हालांकि, उपलब्ध घोषणाओं में इसकी कोई सार्वजनिक डॉलर राशि नहीं बताई गई है। 1
यह OpenAI और Atlassian के बीच पहली साझेदारी नहीं है—दोनों 2023 से साथ काम कर रहे हैं। ChatGPT के लिए Atlassian का MCP इंटीग्रेशन दिसंबर 2025 में भी पेश किया गया था। अब साझेदारी का दायरा बढ़ा है: Atlassian के उत्पादों और Rovo में OpenAI मॉडल की पहुंच व्यापक होगी और दोनों कंपनियों के उत्पादों को जोड़ने के अधिक तरीके मिलेंगे। 1
OpenAI अपने काम में Jira का इस्तेमाल भी करता है। Team ’26 Europe के एक सत्र में बताया गया कि कंपनी अपने AI कार्यान्वयन के काम में Jira का उपयोग कैसे करती है।
Jira में AI एजेंट्स को काम सौंपने और उनकी प्रगति वहीं देखने जैसे विचार संभावित वर्कफ़्लो की दिशा दिखाते हैं। लेकिन इसे इस बात का प्रमाण नहीं समझना चाहिए कि ऐसी हर सुविधा ग्राहकों के लिए अभी उपलब्ध है। उपलब्धता और रिलीज़ की जानकारी के लिए Atlassian के मौजूदा उत्पाद दस्तावेज़ देखें। 1
Model Context Protocol (MCP) सर्वर संगत AI क्लाइंट्स को Atlassian के उत्पादों से जोड़ता है। Atlassian के मुताबिक, एडमिन तय कर सकते हैं कि बाहरी AI टूल्स Jira और Confluence का डेटा कैसे पढ़ें या उसमें बदलाव कैसे करें। इन नियंत्रणों में संगठन-स्तर की सेटिंग्स और ऐप, स्पेस तथा वर्गीकरण-स्तर पर लागू नियम शामिल हैं। MCP सर्वर मौजूदा Atlassian अनुमतियों के आधार पर एक्सेस देता है।
VentureBeat की रिपोर्ट के मुताबिक, नए MCP सर्वर पर हर दिन 1.5 करोड़ से अधिक कॉल होती हैं और Jira, Confluence, Bitbucket, Loom समेत अन्य उत्पादों के लिए 220 से अधिक टूल उपलब्ध हैं। रिपोर्ट में एडमिन के लिए allowlists, audit logs और लिखने की कार्रवाइयां बंद करने जैसे विकल्पों का भी उल्लेख है। ये नियंत्रण इसलिए अहम हैं कि AI क्लाइंट सिर्फ जानकारी पढ़ ही नहीं सकता—कुछ स्थितियों में काम में बदलाव भी कर सकता है। 1
इसलिए ग्राहकों के लिए सवाल केवल यह नहीं है कि एजेंट कौन-सा मॉडल इस्तेमाल करेगा। यह भी देखना होगा कि उसे किन टूल्स तक पहुंच है, वह किसकी अनुमतियों के तहत काम कर रहा है और क्या उसे बदलाव करने की छूट है। Atlassian के MCP दस्तावेज़ में अनुमति व्यवस्था और एडमिन नियंत्रणों की जानकारी दी गई है।
OpenAI के साथ यह समझौता दूसरे मॉडल प्रदाताओं को हटाने या Rovo के हर काम को GPT-6 Astra पर भेजने का संकेत नहीं देता। Atlassian के अनुसार, Rovo अलग-अलग मॉडल इस्तेमाल करता है—इनमें बाहरी प्रदाताओं के मॉडल भी शामिल हैं। OpenAI मॉडल इस व्यापक मिश्रण का हिस्सा होंगे। 1
इससे अलग-अलग कामों के लिए क्षमता, गति और लागत के आधार पर मॉडल चुनने की गुंजाइश रहती है। इसलिए यह घोषणा Astra को Rovo का डिफॉल्ट मॉडल बनाने का वादा भी नहीं है। 1
OpenAI की मानक API दरों के अनुसार, GPT-6 Astra की कीमत प्रति 10 लाख इनपुट टोकन 10 डॉलर और प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन 50 डॉलर है। ये API दरें हैं; इनसे यह पता नहीं चलता कि Rovo में किसी खास काम पर कितने क्रेडिट खर्च होंगे या किसी Atlassian प्लान के तहत उसकी लागत क्या होगी। Atlassian के मुताबिक, Rovo क्रेडिट का इस्तेमाल बातचीत की जटिलता और Teamwork Graph के समृद्ध संदर्भ तक पहुंच पर निर्भर करता है।
OpenAI ने अपने Preparedness Framework में Astra को साइबर सुरक्षा क्षमता के “Critical” स्तर पर रखा है और मॉडल के लिए मजबूत सुरक्षा उपायों का उल्लेख किया है। एजेंट जब टूल्स इस्तेमाल करते हैं, तो ऐसे सुरक्षा उपाय इस बात को प्रभावित कर सकते हैं कि कोई कार्रवाई आगे बढ़ेगी या नहीं—भले ही उपयोगकर्ता का काम वैध हो।
Atlassian का MCP सर्वर बाहरी AI क्लाइंट्स को मौजूदा Atlassian अनुमतियों के तहत जोड़ता है। दूसरी ओर, Atlassian की AI Trust जानकारी कहती है कि मॉडल प्रदाता ग्राहकों के इनपुट और आउटपुट का इस्तेमाल अपनी सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए नहीं करते। ये दोनों बातें डेटा के अलग-अलग पहलुओं से जुड़ी हैं: अनुमतियां तय करती हैं कि जुड़ा हुआ क्लाइंट क्या देख सकता है, जबकि Trust नीति बताती है कि प्रदाता इनपुट और आउटपुट को कैसे संभालते हैं।
एजेंट चालू करने से पहले एडमिन को जांचना चाहिए कि कौन-से टूल उपलब्ध हैं, लिखने की कार्रवाइयां चालू हैं या नहीं, और संगठन या ऐप-स्तर के कौन-से नियंत्रण लागू होते हैं। साझेदारी से AI के लिए कंपनी के संदर्भ के साथ काम करने की संभावनाएं बढ़ती हैं; किसी खास सेटअप में उसका दायरा एक्सेस सेटिंग्स तय करती हैं।
Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
6 अक्टूबर 2026 की घोषणा से Atlassian के प्लेटफॉर्म और Rovo में OpenAI मॉडल की पहुंच बढ़ेगी। इसका मतलब न तो OpenAI का एकमात्र प्रदाता बनना है, न ही GPT 6 Astra का Rovo में डिफॉल्ट मॉडल होना।
6 अक्टूबर 2026 की घोषणा से Atlassian के प्लेटफॉर्म और Rovo में OpenAI मॉडल की पहुंच बढ़ेगी। इसका मतलब न तो OpenAI का एकमात्र प्रदाता बनना है, न ही GPT 6 Astra का Rovo में डिफॉल्ट मॉडल होना। Rovo, OpenAI मॉडल को Teamwork Graph से जोड़ सकता है—यह कंपनी के लोगों, प्रोजेक्ट्स, दस्तावेज़ों और फैसलों का संदर्भ उपलब्ध कराता है।
GPT 6 Astra की मानक API दरें प्रति 10 लाख इनपुट टोकन 10 डॉलर और प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन 50 डॉलर हैं। इन दरों से अपने आप यह तय नहीं होता कि ग्राहक के Rovo क्रेडिट कितने खर्च होंगे।