ब्लैक होल हंटर्स TESS से मिले तारों की चमक के रिकॉर्ड में बार बार दिखने वाली उस हल्की बढ़ोतरी को तलाशता है, जो गुरुत्वीय स्व लेंसिंग का संकेत हो सकती है। ज़ूनिवर्स पर 26 अक्टूबर 2021 को शुरू हुए इस प्रोजेक्ट में शोधकर्ता स्वयंसेवकों की पहचान को सिमुलेशन और एल्गोरिदम के साथ जोड़कर संभावित संकेत छाँट रहे हैं। अलग हिग्...
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शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is the University of Southampton’s Black Hole Hunters project using AI, NASA’s TESS data and untrained Zooniverse volunteers to find hid. Article summary: Black Hole Hunters combines automated searches of NASA’s TESS starlight measurements with Zooniverse volunteers looking for signals an algorithm might miss. Its target is *gravitational self-lensing*: in a suitably align. Topic tags: general, education, academic, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
ब्लैक होल सीधे दिखाई नहीं देते, लेकिन अपने गुरुत्वाकर्षण से वे पास के तारे की रोशनी को मोड़ सकते हैं। इसी सुराग को पकड़ने के लिए ब्लैक होल हंटर्स परियोजना में स्वयंसेवक तारों की चमक के रिकॉर्ड देखते हैं। शोधकर्ता NASA के ट्रांज़िटिंग एक्सोप्लैनेट सर्वे सैटेलाइट (TESS) के डेटा का इस्तेमाल करते हैं और स्वयंसेवकों की पहचान को सिमुलेशन तथा एल्गोरिदम के साथ मिलाकर संभावित संकेतों की छँटाई करते हैं। किसी रिकॉर्ड में दिलचस्प पैटर्न मिलना शुरुआती सुराग है—ब्लैक होल की पुष्टि नहीं। 17
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परियोजना का लक्ष्य गुरुत्वीय स्व-लेंसिंग है। अगर दो तारों वाला कोई तंत्र हमारे नजरिए से लगभग किनारे की ओर से दिखे, तो उसके सामने से गुजरता अदृश्य साथी दूसरे तारे की रोशनी को मोड़कर कुछ समय के लिए बढ़ा सकता है। एक बार होने वाली माइक्रोलेंसिंग घटना से अलग, स्व-लेंसिंग का चमकना उस जोड़ी की कक्षीय अवधि के साथ दोबारा हो सकता है। 18
इसी दोहराव को खगोलविद तारों की चमक के समय-क्रम वाले रिकॉर्ड—जिन्हें लाइट कर्व कहा जाता है—में तलाशते हैं। स्वयंसेवकों को पहचान का अभ्यास कराने के लिए परियोजना नकली, यानी सिम्युलेटेड, उदाहरण भी देती है। इसके FAQ में बताया गया था कि ऐसे घटनाक्रम दुर्लभ हैं और उस समय तक किसी द्वितारा प्रणाली में ब्लैक होल की स्व-लेंसिंग का निर्णायक उदाहरण नहीं मिला था।
ब्लैक होल हंटर्स ज़ूनिवर्स पर चलता है—यह ऑनलाइन मंच है जहाँ आम लोग शोधकर्ताओं के साथ वैज्ञानिक डेटा की जाँच में हिस्सा ले सकते हैं। वेब-आधारित प्रशिक्षण के बाद स्वयंसेवक TESS के लाइट कर्व वर्गीकृत करते हैं। शोधकर्ताओं ने दूसरे सर्वेक्षणों के डेटा देखने की योजना का भी ज़िक्र किया है। 17
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स्वयंसेवकों की पहचान शोधकर्ताओं के विश्लेषण की जगह नहीं लेती; वह खोज का एक हिस्सा है। अप्रैल 2026 के अपडेट में शोधकर्ता एडम मैकमास्टर ने बताया कि स्वयंसेवक 76 लाख वर्गीकरण जमा कर चुके थे। उन्होंने कहा कि इन वर्गीकरणों को अधिक उन्नत सिमुलेशन के साथ मिलाकर ऐसे एल्गोरिदम विकसित किए जा रहे हैं, जो पहले लाइट कर्व छाँटें और जाँच के लिए बेहतर संभावित उम्मीदवार सामने लाएँ।
परियोजना 26 अक्टूबर 2021 को ज़ूनिवर्स पर शुरू हुई। इसकी टीम में एडम मैकमास्टर, ह्यू डिकिन्सन और मैथ्यू मिडलटन शामिल हैं; सहयोगियों में साउथैम्प्टन विश्वविद्यालय, ओपन यूनिवर्सिटी और फ्लैटआयरन इंस्टीट्यूट के शोधकर्ता हैं। साउथैम्प्टन विश्वविद्यालय के अनुसार, 2024 के अनुदान से मिडलटन और मैकमास्टर को डिकिन्सन के साथ काम करने और स्वयंसेवकों की भर्ती करने में मदद मिली। 17
हिग्स हंटर्स ब्लैक होल की खोज नहीं, बल्कि एक अलग वैज्ञानिक परियोजना थी। इसमें स्वयंसेवक लार्ज हैड्रॉन कोलाइडर (LHC) के ATLAS प्रयोग की टक्कर-छवियाँ देखते थे। उनका लक्ष्य ऑफ-सेंटर वर्टिसेस पहचानना था—ऐसे निशान जहाँ कणों की पटरियाँ मुख्य टक्कर-बिंदु से हटकर शुरू होती दिखें। ये ऐसे कणों का सुराग हो सकते हैं जो टूटने से पहले कुछ दूरी तक चले हों; लेकिन किसी छवि में अनोखा निशान दिखना अपने-आप में नए कण का सबूत नहीं है। 10
इस परियोजना के एक अध्ययन ने देखा कि गैर-विशेषज्ञ स्वयंसेवक लंबे समय तक जीवित रहने वाले कणों के क्षय और दूसरी असामान्य विशेषताओं को कितनी अच्छी तरह पहचान सकते हैं। अध्ययन की गई सामग्री पर उनकी पहचान की दक्षता और गलत-सकारात्मक नतीजों की दर ATLAS एल्गोरिदम के तुलनीय थी। शोधपत्र में यह भी बताया गया कि स्वयंसेवकों ने कुछ अप्रत्याशित विशेषताओं वाली घटनाओं को आगे जाँच के लिए चिह्नित किया। 3
ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के अनुसार, हिग्स हंटर्स में 170 से अधिक देशों के 42,280 लोगों ने हिस्सा लिया; परियोजना के अगले विश्लेषण चरण में ब्रिटेन के स्कूली विद्यार्थी भी शामिल हुए। ये आँकड़े हिग्स हंटर्स के हैं—इन्हें ब्लैक होल हंटर्स के वर्गीकरणों के साथ नहीं मिलाना चाहिए। न ही इनसे यह निष्कर्ष निकलता है कि हर वैज्ञानिक काम में स्वयंसेवक एल्गोरिदम से बेहतर होते हैं। 4
दोनों परियोजनाएँ दिखाती हैं कि प्रशिक्षित स्वयंसेवक बड़े डेटा-संग्रह को देखने और ऐसे पैटर्न सामने लाने में मदद कर सकते हैं जिनकी वैज्ञानिक आगे जाँच करें। हिग्स हंटर्स में एक खास छवि-वर्गीकरण काम पर स्वयंसेवकों की तुलना एल्गोरिदम से की गई थी; ब्लैक होल हंटर्स में स्वयंसेवकों के वर्गीकरण, सिमुलेशन और एल्गोरिदम मिलकर अलग तरह के खगोलीय डेटा की छँटाई में काम आ रहे हैं। दोनों ही मामलों में किसी संभावित संकेत को पक्की खोज मानने से पहले वैज्ञानिक जाँच और पुष्टि ज़रूरी है। 3
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ब्लैक होल हंटर्स TESS से मिले तारों की चमक के रिकॉर्ड में बार बार दिखने वाली उस हल्की बढ़ोतरी को तलाशता है, जो गुरुत्वीय स्व लेंसिंग का संकेत हो सकती है।
ब्लैक होल हंटर्स TESS से मिले तारों की चमक के रिकॉर्ड में बार बार दिखने वाली उस हल्की बढ़ोतरी को तलाशता है, जो गुरुत्वीय स्व लेंसिंग का संकेत हो सकती है। ज़ूनिवर्स पर 26 अक्टूबर 2021 को शुरू हुए इस प्रोजेक्ट में शोधकर्ता स्वयंसेवकों की पहचान को सिमुलेशन और एल्गोरिदम के साथ जोड़कर संभावित संकेत छाँट रहे हैं।
अलग हिग्स हंटर्स प्रोजेक्ट में स्वयंसेवकों ने ATLAS की टक्कर छवियों में कुछ असामान्य पैटर्न पहचानने में अध्ययन किए गए एल्गोरिदम के बराबर प्रदर्शन किया; यह नतीजा उसी काम और डेटा तक सीमित है।