पांच साल के समझौते के तहत BNP Paribas को Google Cloud के इन्फ्रास्ट्रक्चर, Gemini मॉडल और Gemini Enterprise तक पहुंच मिलेगी। बैंक अपने आंतरिक LLM@CIB सहायक में Gemini जोड़ने और कॉरपोरेट क्रेडिट मेमो से AI एजेंटों की शुरुआत करने की योजना बना रहा है। कुछ संवेदनशील ग्राहक डेटा और अहम ऑपरेशन—जैसे बीमा कारोबार से जुड़ी अ...
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शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How will BNP Paribas use its five year cloud and AI partnership with Google—including public cloud infrastructure and Gemini powered agents. Article summary: BNP Paribas plans to use Google’s public cloud infrastructure and Gemini tools to expand AI assisted work, but not to move all customer data or critical operations onto the public cloud.. Topic tags: general web, openai, llm, agents, ai. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, i
BNP Paribas Google के पब्लिक-क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर और Gemini टूल का इस्तेमाल अपने कर्मचारियों के काम में AI की मदद बढ़ाने के लिए करना चाहता है। लेकिन इसका मतलब यह नहीं कि बैंक अपना सारा ग्राहक डेटा या हर अहम काम पब्लिक क्लाउड पर ले जाएगा। बैंक के मुताबिक, कुछ संवेदनशील जानकारी और महत्वपूर्ण ऑपरेशन उसके अपने सिस्टम पर ही रहेंगे। 1
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पांच साल का यह समझौता BNP Paribas को Google Cloud के इन्फ्रास्ट्रक्चर, Gemini मॉडल और Gemini Enterprise तक पहुंच देता है। बैंक की योजना है कि Gemini को उसके आंतरिक LLM@CIB सहायक में जोड़ा जाए और AI एजेंट विकसित किए जाएं। शुरुआत कॉरपोरेट क्रेडिट मेमो तैयार करने में मदद से हो सकती है। बिक्री, ट्रेडिंग, रिसर्च, स्ट्रक्चरिंग, इनवॉइस प्रोसेसिंग और डेटा प्रबंधन भी बताए गए संभावित इस्तेमालों में शामिल हैं। ये योजनाएं हैं—इसका अर्थ यह नहीं कि ये सभी एजेंट पहले से लागू हो चुके हैं। 14
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BNP Paribas का कहना है कि कुछ संवेदनशील ग्राहक डेटा और अहम ऑपरेशन पब्लिक क्लाउड पर नहीं जाएंगे। बैंक ने बीमा कारोबार में मौजूद मेडिकल जानकारी को अत्यंत गोपनीय डेटा का उदाहरण बताया है। ऐसे मामलों में बैंक अपने परिसर में मौजूद इन्फ्रास्ट्रक्चर (ऑन-प्रिमाइसेस सिस्टम) बनाए रखेगा। 1
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यानी साझेदारी का मकसद AI और क्लाउड का इस्तेमाल बढ़ाना है, न कि बैंक के सभी डेटा और सिस्टम को एक ही जगह स्थानांतरित करना। BNP Paribas की रणनीति कई क्लाउड और AI मॉडल के इस्तेमाल पर आधारित है; इसमें ओपन-सोर्स मॉडल और Mistral के साथ उसका सहयोग भी शामिल है। 1
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बताई गई सुरक्षा-व्यवस्था के मुताबिक, BNP Paribas अपने डेटा पर नियंत्रण बनाए रखेगा और ग्राहक जानकारी को AI मॉडल ट्रेन करने में इस्तेमाल होने से रोकने की बात कही गई है। AI एजेंटों के लिए प्रमाणीकरण, जरूरत के मुताबिक सीमित पहुंच और निगरानी जैसे उपाय भी बताए गए हैं। हालांकि, उपलब्ध जानकारी से इन सुरक्षा उपायों की सटीक अनुबंधीय भाषा या तकनीकी अमल की स्वतंत्र पुष्टि नहीं होती; इसलिए उन बारीकियों को पक्के तौर पर स्थापित तथ्य नहीं मानना चाहिए। 1
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Google के साथ समझौते की वित्तीय शर्तें उपलब्ध जानकारी में सार्वजनिक नहीं की गई हैं। रिपोर्ट में दिया गया €750 मिलियन का AI मूल्य-सृजन लक्ष्य अनुमानित लाभ है—यह इस समझौते की कीमत नहीं है। 14
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Studio Global AI
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पांच साल के समझौते के तहत BNP Paribas को Google Cloud के इन्फ्रास्ट्रक्चर, Gemini मॉडल और Gemini Enterprise तक पहुंच मिलेगी।
पांच साल के समझौते के तहत BNP Paribas को Google Cloud के इन्फ्रास्ट्रक्चर, Gemini मॉडल और Gemini Enterprise तक पहुंच मिलेगी। बैंक अपने आंतरिक LLM@CIB सहायक में Gemini जोड़ने और कॉरपोरेट क्रेडिट मेमो से AI एजेंटों की शुरुआत करने की योजना बना रहा है।
कुछ संवेदनशील ग्राहक डेटा और अहम ऑपरेशन—जैसे बीमा कारोबार से जुड़ी अत्यंत गोपनीय मेडिकल जानकारी—पब्लिक क्लाउड से बाहर रहेंगे।