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Salesforce ने FY2030 के लिए 63 अरब डॉलर से अधिक का राजस्व लक्ष्य रखा
Salesforce ने वित्त वर्ष 2030 के लिए 63 अरब डॉलर से अधिक के राजस्व का लक्ष्य रखा, जो LSEG के 59.2 अरब डॉलर के वॉल स्ट्रीट अनुमान से करीब 3.8 अरब डॉलर, या लगभग 6% अधिक है। [15] पहले के 60 अरब डॉलर से अधिक के लक्ष्य में Informatica शामिल नहीं थी; संशोधित 63 अरब डॉलर से अधिक के ढांचे में अधिगृहीत डेटा मैनेजमेंट कारोबार...
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शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- Salesforce ने वित्त वर्ष 2030 के लिए 63 अरब डॉलर से अधिक के राजस्व का लक्ष्य रखा, जो LSEG के 59.2 अरब डॉलर के वॉल स्ट्रीट अनुमान से करीब 3.8 अरब डॉलर, या लगभग 6% अधिक है। [15]
- पहले के 60 अरब डॉलर से अधिक के लक्ष्य में Informatica शामिल नहीं थी; संशोधित 63 अरब डॉलर से अधिक के ढांचे में अधिगृहीत डेटा मैनेजमेंट कारोबार को शामिल किया गया है। [14][15]
- कंपनी AIforce, Koa और Claudeforce जैसे उत्पादों के जरिए CRM को AI एजेंटों के लिए सुरक्षित डेटा, वर्कफ़्लो, परमिशन और गवर्नेंस की आधार परत के रूप में स्थापित करना चाहती है। [6][7][8]
AI संकेत
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Dreamforce में Salesforce ने वित्त वर्ष 2030 के लिए 63 अरब डॉलर से अधिक के राजस्व का लक्ष्य तय किया। यह LSEG द्वारा संकलित 59.2 अरब डॉलर के वॉल स्ट्रीट सर्वसम्मति अनुमान से लगभग 3.8 अरब डॉलर, यानी करीब 6% अधिक है। 15
यह लक्ष्य कंपनी के पुराने 60 अरब डॉलर से अधिक के FY2030 लक्ष्य से अलग है। पुराने लक्ष्य में Informatica को स्पष्ट रूप से शामिल नहीं किया गया था, जबकि नए 63 अरब डॉलर से अधिक के ढांचे में इस अधिगृहीत डेटा-मैनेजमेंट कारोबार का योगदान शामिल है। 14
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AI से CRM की जगह नहीं, CRM को AI की आधार-परत बनाने की कोशिश
CEO मार्क बेनिओफ का मूल तर्क यह है कि एंटरप्राइज़ तकनीक अब अलग-अलग सॉफ्टवेयर स्क्रीन और टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से आगे बढ़कर AI एजेंटों तथा गतिशील इंटरफेस की ओर जा रही है। लेकिन इन एजेंटों को फिर भी भरोसेमंद ग्राहक डेटा, एक्सेस परमिशन, बिज़नेस लॉजिक, वर्कफ़्लो और गवर्नेंस चाहिए। Salesforce इसी वजह से CRM को उस नियंत्रित ऑपरेटिंग लेयर के रूप में पेश कर रहा है जिस पर AI काम करे—न कि ऐसी पुरानी एप्लिकेशन के रूप में जिसे AI बदल दे। 6
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AIforce और Koa: इंटरफेस से लेकर CRM-आधारित रीजनिंग तक
AIforce को Salesforce एक लाइव इंटरफेस लेयर के रूप में पेश करता है। इसका उद्देश्य कर्मचारियों और AI एजेंटों को जहां वे काम करते हैं, वहीं Salesforce की क्षमताएं उपलब्ध कराना है—बिना ग्राहकों से उनका पूरा टेक्नोलॉजी स्टैक दोबारा बनाने की मांग किए। 11
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कंपनी ने Koa नाम का CRM रीजनिंग मॉडल भी पेश किया है, जो Nvidia Nemotron पर आधारित है। Salesforce के अनुसार, इसका मकसद CRM-संबंधी व्यावसायिक संदर्भ का उपयोग कर ग्राहक-सामने वाले निर्णयों को अधिक तेज और जानकारीपूर्ण बनाना है। 6
एक मॉडल या एक क्लाउड पर निर्भर नहीं रहना
Salesforce की रणनीति कई AI मॉडल और कई क्लाउड वातावरणों के साथ काम करने की है। Claudeforce के तहत Anthropic के Claude की रीजनिंग क्षमता को Salesforce के तथाकथित “enterprise harness”—डेटा, वर्कफ़्लो, बिज़नेस लॉजिक, कार्रवाइयों और गवर्नेंस—से जोड़ा जा रहा है। 8
Google Cloud और Amazon Web Services के साथ सहयोग का भी व्यापक उद्देश्य यही है: ग्राहक अपनी पसंद के AI मॉडल और क्लाउड इस्तेमाल कर सकें, लेकिन Salesforce के डेटा और वर्कफ़्लो की नियंत्रित परत के साथ। यानी कंपनी किसी एक फाउंडेशन-मॉडल प्रदाता पर दांव लगाने के बजाय अपने CRM प्लेटफॉर्म को केंद्रीय कनेक्शन बिंदु बनाना चाहती है।
‘Enterprise AI Harness’ से क्या हासिल करना चाहती है कंपनी
Salesforce का Enterprise AI Harness उन प्रमुख बाधाओं का जवाब है जो कंपनियों के AI अपनाने में आती हैं—मालिकाना डेटा तक सुरक्षित पहुंच, पहचान सत्यापन, परमिशन, अनुपालन, नियंत्रण और ऑडिट की क्षमता। इस ढांचे का लक्ष्य AI एजेंटों को उपयोगी डेटा और कार्रवाई करने की क्षमता देना है, लेकिन कंपनी की सुरक्षा और गवर्नेंस सीमाओं के भीतर। 7
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अगर ग्राहक इसे व्यापक रूप से अपनाते हैं, तो Salesforce को AI एजेंट और प्लेटफॉर्म से नई आय मिल सकती है, ग्राहक संबंध अधिक गहरे हो सकते हैं और CRM सिस्टम ऑफ रिकॉर्ड के रूप में उसकी प्रासंगिकता बनी रह सकती है। हालांकि, यह अभी रणनीतिक संभावना है; इसका वित्तीय प्रमाण लगातार भुगतान करने वाले ग्राहकों और अतिरिक्त मापने योग्य राजस्व से ही मिलेगा।
Air India और Hunter: दावे को कैसे पढ़ें
Air India की तैनाती को Salesforce बड़े पैमाने के वास्तविक ग्राहक-सेवा माहौल में AI एजेंटों के उपयोग के उदाहरण के रूप में पेश कर रहा है, न कि केवल उत्पाद डेमो के रूप में।
बेनिओफ ने Salesforce के अपने आउटबाउंड-सेल्स एजेंट Hunter के बारे में दावा किया कि उसने एक तिमाही में 50 करोड़ डॉलर की पाइपलाइन तैयार की। 31
लेकिन यहां एक महत्वपूर्ण फर्क समझना जरूरी है: पाइपलाइन, राजस्व नहीं होती। 50 करोड़ डॉलर की पाइपलाइन को 50 करोड़ डॉलर की बुकिंग, आय या नकद प्राप्ति नहीं माना जा सकता। Salesforce ने Hunter की कन्वर्ज़न दर, सौदों की अवस्था, औसत कॉन्ट्रैक्ट वैल्यू, बिक्री बंद होने में लगने वाला समय, एट्रिब्यूशन पद्धति या हासिल हुए वास्तविक राजस्व का खुलासा नहीं किया है। इसलिए यह दावा संभावित मांग पैदा होने का संकेत है, वित्तीय रिटर्न का पक्का सबूत नहीं।
कुल मिलाकर, 63 अरब डॉलर से अधिक का लक्ष्य Salesforce के भरोसे को दिखाता है। लेकिन AI के कारण पारंपरिक CRM सॉफ्टवेयर के अप्रासंगिक होने की आशंका का जवाब देने के लिए कंपनी को सिर्फ आकर्षक उत्पाद घोषणाओं से आगे बढ़कर टिकाऊ, भुगतान-आधारित अपनाव और स्पष्ट अतिरिक्त राजस्व भी दिखाना होगा.
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Salesforce ने वित्त वर्ष 2030 के लिए 63 अरब डॉलर से अधिक के राजस्व का लक्ष्य रखा, जो LSEG के 59.2 अरब डॉलर के वॉल स्ट्रीट अनुमान से करीब 3.8 अरब डॉलर, या लगभग 6% अधिक है। [15]
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Salesforce ने वित्त वर्ष 2030 के लिए 63 अरब डॉलर से अधिक के राजस्व का लक्ष्य रखा, जो LSEG के 59.2 अरब डॉलर के वॉल स्ट्रीट अनुमान से करीब 3.8 अरब डॉलर, या लगभग 6% अधिक है। [15] पहले के 60 अरब डॉलर से अधिक के लक्ष्य में Informatica शामिल नहीं थी; संशोधित 63 अरब डॉलर से अधिक के ढांचे में अधिगृहीत डेटा मैनेजमेंट कारोबार को शामिल किया गया है। [14][15]
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कंपनी AIforce, Koa और Claudeforce जैसे उत्पादों के जरिए CRM को AI एजेंटों के लिए सुरक्षित डेटा, वर्कफ़्लो, परमिशन और गवर्नेंस की आधार परत के रूप में स्थापित करना चाहती है। [6][7][8]