AI से होने वाली स्ट्रीमिंग धांधली रोकने के लिए संगीत उद्योग ने डिस्ट्रीब्यूटर्स पर बढ़ाई जिम्मेदारी

स्ट्रीमिंग फ्रॉड अब सिर्फ किसी एक ऐप की मॉडरेशन समस्या नहीं रह गया है। संगीत उद्योग का उभरता जवाब है—साझा निगरानी: कौन संगीत अपलोड कर रहा है, उसके पास रिकॉर्डिंग के अधिकार हैं या नहीं, ऑडियो और मेटाडेटा संदिग्ध तो नहीं हैं, और सुनने की गतिविधि असली है या बॉट्स से कराई गई है। लक्ष्य यह है कि फर्जी प्ले रॉयल्टी की गणना में शामिल ही न हों। 234

यह फर्क समझना जरूरी है: AI से बना संगीत अपने-आप में धोखाधड़ी नहीं है। लेकिन जनरेटिव टूल्स की मदद से बहुत बड़ी संख्या में ट्रैक बेहद कम लागत में बनाए जा सकते हैं। यदि इन्हें फर्जी कलाकार पहचान, बॉट नेटवर्क और नकली प्ले-काउंट के साथ जोड़ा जाए, तो रॉयल्टी सिस्टम में हेरफेर का पैमाना तेजी से बढ़ सकता है।

IFPI की Streaming Integrity Initiative क्या है?

वैश्विक रिकॉर्डेड-म्यूजिक उद्योग का प्रतिनिधित्व करने वाली संस्था IFPI ने Streaming Integrity Initiative (SII) शुरू की है। यह कानून या सरकारी विनियमन नहीं, बल्कि उद्योग की साझा प्रतिबद्धता है, जिसका उद्देश्य स्ट्रीमिंग फ्रॉड को रोकना, पहचानना और उस पर कार्रवाई करना है—ताकि कलाकारों, गीतकारों और श्रोताओं को नुकसान से बचाया जा सके। 23

इस पहल के सार्वजनिक समर्थकों में ये नाम शामिल हैं:

• Absolute Label Services, ADA, AWAL, CD Baby, CmdShft, Ditto Music, Fuga, GoDigital, Hybe, Idol, InnerCat Music Group, Redeye, Revelator, RouteNote, Secretly Distribution, Symphonic और Too Lost
• IMPALA और Merlin
• Sony Music Group, Universal Music Group, Warner Music Group, The Orchard और Virgin Music Group 2

इस सूची का महत्व इसलिए है क्योंकि डिस्ट्रीब्यूटर्स ही आम तौर पर रिकॉर्डिंग को डिजिटल स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म तक पहुंचाने का प्रमुख रास्ता होते हैं। यानी जांच का एक अहम बिंदु वह चरण है, जब संगीत पहली बार सिस्टम में दाखिल होता है।

डिस्ट्रीब्यूटर्स से क्या करने की उम्मीद है?

SII के प्रस्तावित आधारभूत उपाय डिस्ट्रीब्यूटर्स पर खास जिम्मेदारी डालते हैं। रिपोर्ट किए गए प्रमुख कदम ये हैं: 34

1. अपलोडर की पहचान कीजिए: संगीत भेजने वाले ग्राहक की पहचान सत्यापित की जाए।
2. अधिकारों की पुष्टि कीजिए: यह जांचा जाए कि अपलोडर वास्तव में जिन रिकॉर्डिंग और अधिकारों का दावा कर रहा है, उन पर उसका नियंत्रण है।
3. जोखिम वाले अपलोड की समीक्षा कीजिए: ऑडियो, बोल और मेटाडेटा में संदिग्ध, भ्रामक या संभावित रूप से AI-निर्मित सामग्री के संकेत देखे जाएं।
4. फ्रॉड के संकेतों की निगरानी कीजिए: स्ट्रीमिंग में असामान्य उछाल या अन्य चेतावनी संकेतों की जांच हो।
5. दुरुपयोग पर कार्रवाई कीजिए: पहचानी गई हेराफेरी रोकी जाए और बार-बार उल्लंघन करने पर ग्राहक से संबंध समाप्त किए जा सकें। 4

यह रणनीति सिर्फ संदिग्ध ट्रैक पकड़ने तक सीमित नहीं है। इसका असली परीक्षण कार्रवाई, सूचनाओं के आदान-प्रदान और कृत्रिम स्ट्रीम्स को रॉयल्टी पूल से बाहर रखने में होगा।

AI अपलोड की रफ्तार ने चिंता क्यों बढ़ाई?

Deezer ने बताया कि जनवरी 2026 में पूरी तरह AI-निर्मित संगीत की रोजाना डिलीवरी औसतन करीब 60,000 ट्रैक रही—जो उसके प्रतिदिन आने वाले कुल संगीत का लगभग 39% था। कंपनी के अनुसार, AI-निर्मित ट्रैक कुल सुनने का छोटा हिस्सा थे, लेकिन 2025 में पहचाने गए ऐसे ट्रैकों की स्ट्रीम्स में 85% तक फ्रॉड था। Deezer का कहना है कि इन स्ट्रीम्स को डीमॉनेटाइज किया जाता है और रॉयल्टी गणना से हटाया जाता है।

इन आंकड़ों को हर स्ट्रीमिंग सेवा या हर AI-निर्मित ट्रैक पर लागू नहीं किया जा सकता। फिर भी, वे मूल समस्या दिखाते हैं: स्वचालित उत्पादन इतनी बड़ी संख्या में रिकॉर्डिंग बना सकता है कि पुरानी समीक्षा प्रणालियां उसके लिए तैयार नहीं थीं।

स्वतंत्र कलाकारों को चोट ज्यादा क्यों लगती है?

आम तौर पर प्रॉ-राटा मॉडल में स्ट्रीमिंग रॉयल्टी एक सीमित राजस्व पूल से आती है और हर राइट्सहोल्डर को कुल प्ले में उसकी हिस्सेदारी के अनुसार भुगतान मिलता है। इसलिए फर्जी स्ट्रीम्स सिर्फ धोखेबाज के लिए नकली कमाई नहीं बनातीं; वे असली कलाकारों और अधिकारधारकों के हिस्से को भी पतला करती हैं। 12

स्वतंत्र कलाकारों और छोटे लेबलों के लिए यह स्थिति ज्यादा मुश्किल हो सकती है। उन्हें भीड़भाड़ वाले अपलोड माहौल में खोजे जाने के लिए प्रतिस्पर्धा करनी पड़ती है, जबकि संदिग्ध रिलीज की निगरानी, गलत डिलीवरी को चुनौती देने या स्पैम से कम हुई दृश्यता का सामना करने के लिए उनके पास सीमित संसाधन हो सकते हैं। IFPI के मुताबिक, स्ट्रीमिंग फ्रॉड असली कलाकारों से आय हटाता है, चार्ट और प्लेलिस्ट को विकृत करता है तथा नए और उभरते कलाकारों के लिए आगे बढ़ना कठिन बनाता है। 1415

Spotify का ‘AI Persona’ बैज: फोकस पहचान की पारदर्शिता पर

Spotify ने ऐसे आर्टिस्ट प्रोफाइल के लिए AI Persona बैज की घोषणा की है, जिनकी पहचान संभवतः AI से बनी हो और जो किसी वास्तविक व्यक्ति का प्रतिनिधित्व न करते हों। सितंबर के मध्य से यह बैज आर्टिस्ट प्रोफाइल के बैनर और ‘About’ सेक्शन, सर्च तथा प्लेलिस्ट में ट्रैक-रो पर दिखने की उम्मीद है। Spotify स्व-घोषणा स्वीकार करेगा और जरूरी प्रोफाइलों पर खुद भी बैज लागू करेगा।

डिफॉल्ट रूप से AI Persona का संगीत Spotify की संपादकीय या एल्गोरिदमिक सिफारिशों में शामिल नहीं होगा—हालांकि यदि श्रोता उस Persona को पहले से फॉलो करता है, तो अपवाद हो सकता है। यह नीति संगीत कैसे बनाया गया, इस पर व्यापक प्रतिबंध लगाने के बजाय श्रोता को यह बताने पर केंद्रित है कि सामने प्रस्तुत कलाकार-परिचय वास्तविक व्यक्ति है या नहीं।

माइकल स्मिथ मामला: AI और बॉट्स का औद्योगिक पैमाना

माइकल स्मिथ के खिलाफ आपराधिक मामला दिखाता है कि AI-निर्मित गानों और स्वचालित सुनने को मिलाकर रॉयल्टी सिस्टम में कितनी बड़ी हेराफेरी की जा सकती है। अमेरिकी संघीय अभियोजकों के अनुसार, स्मिथ ने AI-निर्मित गानों और बॉट्स का उपयोग कर Amazon Music, Apple Music, Spotify और YouTube Music समेत कई प्लेटफॉर्म पर अरबों फर्जी स्ट्रीम्स कराईं। 17

अमेरिकी अटॉर्नी कार्यालय, साउदर्न डिस्ट्रिक्ट ऑफ न्यूयॉर्क के अनुसार, स्मिथ ने वायर फ्रॉड की साजिश के आरोप में दोष स्वीकार किया और 80 लाख डॉलर से अधिक की रकम जब्त किए जाने पर सहमति दी। अभियोजकों ने कहा कि इस योजना में लाखों AI-निर्मित गाने और वास्तविक श्रोताओं जैसी गतिविधि की नकल करने के लिए बनाए गए ऑटोमेटेड प्रोग्राम शामिल थे।

इस मामले का निष्कर्ष यह नहीं है कि सिंथेटिक संगीत अपने-आप फ्रॉड है। सबक यह है कि कम लागत में तैयार विशाल कैटलॉग बॉट-आधारित हेराफेरी के लिए ऐसा कच्चा माल बन सकता है, जिसे पारंपरिक रिकॉर्डिंग के जरिए उस पैमाने पर बनाना कहीं कठिन होता।

असली कसौटी: टूल पर रोक नहीं, धोखे पर सटीक कार्रवाई

सबसे विश्वसनीय जवाब फर्जी पहचान, अधिकारों के गलत दावे, भ्रामक अपलोड और कृत्रिम सुनने के खिलाफ लक्षित कार्रवाई है। SII में सत्यापन, निगरानी और समन्वित प्रवर्तन पर जोर इसी दिशा में प्रयास है—सुरक्षा जांच को उस जगह के करीब लाना, जहां से संगीत स्ट्रीमिंग सेवाओं तक भेजा जाता है। 24

कलाकारों और स्वतंत्र लेबलों के लिए सवाल अब क्रियान्वयन का है: क्या डिस्ट्रीब्यूटर्स इन जांचों को लगातार लागू करेंगे, क्या प्लेटफॉर्म पकड़ी गई फर्जी स्ट्रीम्स को रॉयल्टी पूल से बाहर रखेंगे, और क्या उद्योग रचनात्मक AI उपयोग और प्ले-काउंट बनाकर भुगतान हड़पने वाली योजनाओं के बीच साफ फर्क कर पाएगा?