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OpenAI ने Agents API पब्लिक बीटा में लॉन्च किया: टास्क से लेकर मल्टी-एजेंट रन तक क्या बदलेगा
Agents API में डेवलपर टास्क, मॉडल, टूल और कंप्यूट वातावरण चुनते हैं, जबकि OpenAI एजेंट लूप और ऑर्केस्ट्रेशन harness संचालित करता है। [11] एजेंट OpenAI hosted sandbox, अपने self hosted इंफ्रास्ट्रक्चर या Blaxel, Cloudflare, Vercel समेत समर्थित पार्टनर sandbox पर चलाए जा सकते हैं। [11] पब्लिक बीटा में Agents API के लि...
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शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- Agents API में डेवलपर टास्क, मॉडल, टूल और कंप्यूट वातावरण चुनते हैं, जबकि OpenAI एजेंट लूप और ऑर्केस्ट्रेशन harness संचालित करता है। [11]
- एजेंट OpenAI hosted sandbox, अपने self hosted इंफ्रास्ट्रक्चर या Blaxel, Cloudflare, Vercel समेत समर्थित पार्टनर sandbox पर चलाए जा सकते हैं। [11]
- पब्लिक बीटा में Agents API के लिए अलग शुल्क नहीं है; उपयोग किए गए मॉडल टोकन और टूल के लिए भुगतान होगा। [11]
- उसी समय OpenAI ने ChatGPT Work के लिए Data agent और API में $0.05 प्रति मिनट वाला GPT‑Live‑1 वॉइस मॉडल भी पेश किया। [6] [12]
AI संकेत
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI announce on September 11, 2026, about the public beta of its Agents API—including how developers specify tasks, models, tool. Article summary: OpenAI’s announcement, dated September 10 (reported September 11), put the Codex agent harness into public beta as a managed Agents API: developers define a task, model, tools, and execution environment, while OpenAI ope. Topic tags: general web, openai, chatgpt, agents, ai. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wit
10 सितंबर को घोषित और 11 सितंबर को व्यापक रूप से रिपोर्ट किए गए OpenAI के Agents API ने Codex के पीछे काम करने वाले harness को पब्लिक बीटा में डेवलपर्स के लिए उपलब्ध कराया। इसका लक्ष्य एजेंट बनाने की उस इंजीनियरिंग को मैनेज्ड सेवा के रूप में देना है, जिसे टीमों को अक्सर खुद तैयार और चलाना पड़ता है। 11
डेवलपर क्या तय करेंगे, और OpenAI क्या संभालेगा
डेवलपर API में एजेंट का टास्क, मॉडल, टूल और execution/compute environment निर्दिष्ट कर सकते हैं। इसके बाद OpenAI managed harness चलाता है—यानी एजेंट-लूप, सेशन प्रबंधन, कॉन्टेक्स्ट हैंडलिंग और रिकवरी जैसे ऑपरेशनल हिस्से। डेवलपर अपने टूल, ज्ञान-स्रोत और वर्कलोड पर नियंत्रण रखते हैं। 11
एजेंट को चलाने के लिए तीन मुख्य विकल्प हैं:
- OpenAI-hosted sandboxes
- डेवलपर का अपना self-hosted infrastructure
- इंटीग्रेटेड पार्टनर sandbox: Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop और Vercel
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लंबे और जटिल एजेंट वर्कफ़्लो के लिए फीचर
मैनेज्ड harness में ऐसे फीचर शामिल हैं जो लंबी अवधि या कई चरणों वाले कार्यों के लिए अहम हो सकते हैं:
- कॉन्टेक्स्ट विंडो की सीमा करीब आने पर automatic context compaction;
- जरूरत पड़ने पर ही प्रासंगिक टूल स्कीमा लोड करने वाला tool search;
- टूल कॉल को समानांतर चलाने और एक-दूसरे से जोड़ने के लिए programmatic tool calling;
- स्वतंत्र कामों को अलग कॉन्टेक्स्ट वाले, एक साथ चलने वाले subagents को सौंपने वाला multi-agent mode।
इसका व्यावहारिक अर्थ यह है कि एप्लिकेशन टीमों को हर बार एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन, टूल रूटिंग, टिकाऊ सेशन, sandboxing और multi-agent coordination की परतें खुद बनाने की जरूरत कम पड़ सकती है। यह OpenAI के उत्पाद-डिज़ाइन से निकलने वाला निष्कर्ष है; कंपनी ने किसी विशेष प्रतिद्वंद्वी framework का नाम लेकर तुलना या बेंचमार्क पेश नहीं किया है। 11
Codex की ओपन-सोर्स नींव, उपलब्धता और कीमत
Agents API ओपन-सोर्स Codex harness पर आधारित है, इसलिए डेवलपर उसके कोड का निरीक्षण कर सकते हैं। लेकिन API का managed संस्करण OpenAI संचालित और बनाए रखता है। 11
सेवा पब्लिक बीटा में सभी डेवलपर्स के लिए उपलब्ध कराई गई। Agents API इस्तेमाल करने के लिए कोई अलग अधिभार नहीं है; ग्राहक अपने एजेंट द्वारा इस्तेमाल किए गए मॉडल टोकन और टूल के लिए भुगतान करेंगे। OpenAI ने कहा कि वह बीटा के दौरान इसे लगातार विकसित करते हुए सामान्य उपलब्धता (general availability) की दिशा में बढ़ेगा। 11
Ciridae के बताए नतीजे: उपयोगी संकेत, पर स्वतंत्र बेंचमार्क नहीं
OpenAI से संबंधित रिपोर्टिंग के अनुसार, Ciridae ने अपना मूल्यांकन स्कोर 0.71 से 0.85 तक पहुंचने की बात कही। उसके CTO के अनुसार, एक साथ चलने वाले subagents ने latency को 4 गुना घटाया। ये ग्राहक द्वारा बताए गए परिणाम हैं, स्वतंत्र रूप से सत्यापित बेंचमार्क नहीं। 6
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साथ में आया ChatGPT Work का Data agent
इसी लॉन्च अवधि में OpenAI ने ChatGPT Work के लिए Data agent भी पेश किया। इसे मंजूरशुदा कंपनी डेटा पर बातचीत के माध्यम से विश्लेषण करने, बदलावों की जांच करने और साझा किए जा सकने वाले इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाने के लिए डिजाइन किया गया है। यह कंपनी के semantic context—जैसे मीट्रिक की परिभाषाएं और डेटा संबंध—का उपयोग भी कर सकता है। 6
समर्थित डेटा सिस्टमों में Amazon Redshift, Datadog, BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB और Snowflake शामिल हैं। यह Google Drive और SharePoint की सामग्री भी इस्तेमाल कर सकता है। 6
Data agent, प्रशासक द्वारा तय की गई पहुंच और मूल डेटा-स्रोत की अनुमतियों के अधीन, Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau, ThoughtSpot, Slack और ईमेल जैसे BI तथा सहयोगी सिस्टमों के साथ काम कर सकता है। 6
GPT‑Live‑1 भी API में उपलब्ध
OpenAI ने GPT‑Live‑1 को भी API के माध्यम से उपलब्ध कराया। यह full-duplex वॉइस मॉडल है, यानी इसे बोलते समय सुनने वाली प्राकृतिक बातचीत के लिए डिजाइन किया गया है। इसकी बताई गई कीमत फ्रंट-एंड वॉइस लेयर के लिए $0.05 प्रति मिनट है। 4
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Yelp को लेकर क्या पुष्टि हुई?
उपलब्ध स्रोतों में किसी खास Yelp इंटीग्रेशन या इस लॉन्च से जुड़े कॉल-वॉल्यूम के आंकड़े की पर्याप्त, विश्वसनीय पुष्टि नहीं मिली। इसलिए इसे OpenAI या Yelp के प्राथमिक स्रोत से पुष्टि होने तक स्थापित तथ्य नहीं माना जाना चाहिए।
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लोग पूछते भी हैं
"OpenAI ने Agents API पब्लिक बीटा में लॉन्च किया: टास्क से लेकर मल्टी-एजेंट रन तक क्या बदलेगा" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Agents API में डेवलपर टास्क, मॉडल, टूल और कंप्यूट वातावरण चुनते हैं, जबकि OpenAI एजेंट लूप और ऑर्केस्ट्रेशन harness संचालित करता है। [11]
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Agents API में डेवलपर टास्क, मॉडल, टूल और कंप्यूट वातावरण चुनते हैं, जबकि OpenAI एजेंट लूप और ऑर्केस्ट्रेशन harness संचालित करता है। [11] एजेंट OpenAI hosted sandbox, अपने self hosted इंफ्रास्ट्रक्चर या Blaxel, Cloudflare, Vercel समेत समर्थित पार्टनर sandbox पर चलाए जा सकते हैं। [11]
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
पब्लिक बीटा में Agents API के लिए अलग शुल्क नहीं है; उपयोग किए गए मॉडल टोकन और टूल के लिए भुगतान होगा। [11]