Gemini Notebook के नए Usage Limits 2 सितंबर से लागू, जानिए आपके प्लान में क्या बदलेगा

Google 2 सितंबर 2026 से Gemini Notebook में AI फीचर इस्तेमाल करने का तरीका बदल रहा है। अभी चैट, Audio Overviews, Video Overviews और दूसरे टूल्स के लिए अलग-अलग quotas तय होते हैं। नई व्यवस्था में इन सभी के लिए एक साझा compute-based usage limit होगी। 67

इसका सीधा मतलब है कि अब केवल यह नहीं गिना जाएगा कि आपने कितनी बार अनुरोध भेजा। सीमा इस बात पर भी निर्भर करेगी कि आपका काम कितना संसाधन मांगता है। छोटा-सा टेक्स्ट सवाल आम तौर पर कम usage लेगा, जबकि कई स्रोतों पर आधारित लंबी बातचीत या वीडियो जैसे multimedia output के लिए अधिक compute खर्च होगा।

2 सितंबर से क्या बदलेगा?

मौजूदा सिस्टम में हर फीचर के लिए अलग उपयोग-सीमा होती है। नए सिस्टम में सभी समर्थित Notebook फीचर्स के लिए एक साझा allowance होगा। Google के अनुसार usage meter इन बातों को ध्यान में रखेगा:

• Prompt की जटिलता
• Chat की लंबाई
• Notebook में मौजूद sources की संख्या
• इस्तेमाल किए गए models और features

इससे उपयोगकर्ताओं को अलग-अलग generation counts संभालने के बजाय एक साझा compute budget मिलेगा। 67

रोजाना reset की जगह हर पांच घंटे में refresh

नई व्यवस्था में replenishing usage limit रोजाना reset नहीं होगी। यह हर पांच घंटे में refresh होगी, लेकिन तब तक ही जब तक उपयोगकर्ता अपनी कुल weekly limit तक नहीं पहुंचता। 6

दिन के दौरान यह बदलाव कुछ उपयोगकर्ताओं के लिए सुविधाजनक हो सकता है। अगर किसी समय short-term limit पूरी हो जाती है, तो अगले दिन तक इंतजार करने के बजाय पांच घंटे बाद फिर से capacity मिल सकती है। हालांकि, कई refresh cycles में लगातार भारी इस्तेमाल करने वालों को अंततः weekly ceiling का सामना करना पड़ेगा।

Google ने ऐसा कोई एक सार्वभौमिक prompt count जारी नहीं किया है, जो हर उपयोगकर्ता पर लागू हो। Compute-based मॉडल में अलग-अलग अनुरोध अलग मात्रा में capacity लेते हैं, इसलिए केवल prompts की निश्चित संख्या बताना सटीक नहीं होगा। 6

Google AI प्लान के हिसाब से कितनी usage मिलेगी?

Google की प्रकाशित योजना में standard access को आधार मानकर allowance बढ़ाया गया है:

• बिना प्लान के: Standard limits
• Google AI Plus: Standard limit का 2x
• Google AI Pro: Standard limit का 4x
• Google AI Ultra: Pro allowance का 5x या 20x, सदस्यता के प्रकार के आधार पर

Google AI प्लान की जानकारी भी Ultra tiers को Pro plan की usage limit से 5 या 20 गुना अधिक बताती है। 610

ये relative allowances हैं, किसी निश्चित संख्या में chats, videos या दूसरे outputs की गारंटी नहीं। वास्तविक usage इस बात पर निर्भर करेगी कि आप किस तरह के tasks और features इस्तेमाल करते हैं।

Notebook usage और reset time दिखाएगा

नए सिस्टम का एक अहम हिस्सा usage visibility है। Gemini Notebook chat interface में इस्तेमाल की गई usage और अगली reset का समय दिखाएगा। Limit के करीब पहुंचने या limit पूरी होने पर users को warning भी मिल सकती है। 67

Studio outputs के लिए Google के अनुसार Notebook अनुमानित usage cost का संकेतक दिखाएगा। अगर कोई requested result उपलब्ध budget से अधिक usage मांगता है, तो Notebook कम संसाधन लेने वाला alternative सुझा सकता है। 67

यह बदलाव इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि अब users केवल यह गिनकर अंदाजा नहीं लगा पाएंगे कि कितने feature generations बाकी हैं। साझा budget में किसी task की संभावित लागत समझने के लिए interface मुख्य संकेतक बन जाएगा।

Video Overviews और Slide Decks के लिए क्या होगा?

अगर active allowance खत्म हो जाता है, तो users कुछ Studio artifacts को बाद के लिए generate करने का विकल्प चुन सकेंगे। इसमें Video Overviews और Slide Decks शामिल हैं। यह deferred-generation सुविधा web पर उपलब्ध होगी, इसमें कई घंटे लग सकते हैं और result तैयार होने पर Notebook notification भेज सकता है। 67

इससे resource-intensive task को तुरंत छोड़ना जरूरी नहीं होगा। हालांकि, इससे output की usage cost खत्म नहीं होगी—capacity उपलब्ध होने पर request को तब भी process किया जाएगा।

Google request count से compute-based मॉडल की ओर क्यों बढ़ रहा है?

AI सेवाओं में एक request resource consumption का अच्छा माप नहीं रह गया है। Long-context research, agentic workflows, advanced models और multimedia generation में दो prompts उपयोगकर्ता को समान दिख सकते हैं, लेकिन उन्हें पूरा करने में बहुत अलग मात्रा में computation लग सकती है।

Google Gemini app में भी इसी तरह का compute-based मॉडल लागू कर चुका है। वहां limits prompt की जटिलता, इस्तेमाल किए गए models और features तथा chat की लंबाई पर निर्भर करती हैं। ये limits भी weekly limit तक हर पांच घंटे में refresh होती हैं। 1

GitHub ने भी Copilot में इससे मिलता-जुलता बदलाव किया है। 1 जून 2026 से उसके plans premium-request counting से usage-based billing की ओर चले गए, जहां लागत model और इस्तेमाल किए गए tokens पर निर्भर करती है और allowance GitHub AI Credits के जरिए दिया जाता है।

रुझान स्पष्ट है: जैसे-जैसे AI सेवाएं लंबे, स्वायत्त और multimedia tasks करने लगी हैं, कंपनियां “एक request = एक unit” मॉडल से हटकर वास्तविक resource usage के आधार पर metering अपना रही हैं।

Heavy users के लिए अभी क्या स्पष्ट नहीं है?

हल्के users के लिए यह बदलाव अधिक flexibility ला सकता है, क्योंकि साधारण interactions साझा allowance का अपेक्षाकृत कम हिस्सा इस्तेमाल कर सकते हैं। दूसरी ओर, Audio Overviews, Video Overviews या अन्य demanding features का भारी इस्तेमाल करने वालों के लिए planning कठिन हो सकती है। Google ने अभी feature-level cost weights या एक फीचर को दूसरे के बराबर मानने का कोई universal conversion जारी नहीं किया है।

इसलिए वास्तविक असर usage meter के व्यवहार पर निर्भर करेगा। Google के documentation में कहा गया है कि availability और testing के आधार पर limits बदली जा सकती हैं। ऐसे में प्रकाशित multipliers को स्थायी गारंटी के बजाय मौजूदा framework के रूप में देखना बेहतर होगा। 6

फिलहाल सबसे साफ निष्कर्ष यही है: Gemini Notebook अधिक flexible, लेकिन कम predictable हो जाएगा। Users अपना allowance अलग-अलग features में बांट सकेंगे और हर पांच घंटे में access वापस पा सकेंगे, लेकिन कितना काम बाकी है यह Notebook को दिए गए task की जटिलता पर निर्भर करेगा।