Anthropic पर निर्भर Meta, फिर भी Zuckerberg की ‘केंद्रीकृत AI’ पर नाराज़गी

2026 में Meta और Anthropic का रिश्ता AI उद्योग के सबसे दिलचस्प विरोधाभासों में से एक बन गया है। सार्वजनिक मंच पर Meta के CEO मार्क Zuckerberg उन अग्रणी AI लैब्स की आलोचना कर रहे हैं, जिनके बारे में उनका मानना है कि वे AI की ताकत को कुछ बड़ी संस्थाओं के हाथों में केंद्रित करना चाहती हैं। लेकिन पर्दे के पीछे Meta के कर्मचारी Anthropic के Claude पर भारी निर्भर हैं—इतने कि कंपनी का Anthropic पर सालाना खर्च $10 अरब तक पहुंचने का अनुमान लगाया गया।

विचारधारा में टकराव, कामकाज में निर्भरता

Zuckerberg ने तर्क दिया है कि प्रमुख AI लैब्स भविष्य को अत्यधिक भयावह बताकर सत्ता को केंद्रीकृत करने की कोशिश कर रही हैं। उनका संकेत व्यापक रूप से Anthropic जैसी सुरक्षा-केंद्रित AI कंपनियों की ओर माना गया। इसके विपरीत, Meta अपने AI मॉडल और क्षमताओं को अधिक व्यापक रूप से उपलब्ध कराने, खासकर ओपन-वेट मॉडल के जरिए, विकेंद्रीकृत AI भविष्य की छवि पेश करता है।

फिर भी Meta के भीतर Claude का इस्तेमाल तेजी से बढ़ा। विशेष रूप से Anthropic का कोडिंग टूल Claude Code इंजीनियरों के रोजमर्रा के काम का अहम हिस्सा बन गया। इसके बढ़ते इस्तेमाल से न केवल टोकन लागत बढ़ी, बल्कि यह चिंता भी पैदा हुई कि किसी प्रतिद्वंद्वी मॉडल का आउटपुट अनजाने में Meta के अपने प्रशिक्षण डेटा, परीक्षण प्रक्रिया या AI मॉडल में शामिल हो सकता है।

इसी वजह से Meta ने कुछ इंजीनियरिंग टीमों के लिए Claude Code और OpenAI के Codex के इस्तेमाल पर सख्त सीमाएं लगाईं और कुछ काम अस्थायी रूप से रोकने तक की कार्रवाई की। इसे कंपनी ने मॉडल-डिस्टिलेशन के जोखिम से जोड़ा—यानी किसी बाहरी AI मॉडल की क्षमताएं उसके आउटपुट के जरिए दूसरे मॉडल में अनधिकृत रूप से पहुंच जाएं।

MetaCode: निर्भरता कम करने की कोशिश

Anthropic पर यह निर्भरता Meta के लिए रणनीतिक असहजता भी पैदा करती है। इसलिए कंपनी अपना कोडिंग सहायक MetaCode विकसित कर रही है। इसका उद्देश्य नियमित डेवलपर कार्यों को आंतरिक टूल पर स्थानांतरित करना, प्रति-टोकन खर्च घटाना और बाहरी AI विक्रेताओं पर निर्भरता कम करना है।

हालांकि, MetaCode का विकास यह साबित नहीं करता कि Claude उपयोगी नहीं है। असल बात यह है कि Meta किसी ऐसे प्रतिद्वंद्वी को अपने इंजीनियरों के दैनिक कार्यप्रवाह में स्थायी रूप से जड़ें जमाने नहीं देना चाहता, जिससे वह तकनीकी और वित्तीय दोनों रूप से बंध जाए।

Anthropic की बढ़ती ताकत

Anthropic का तेज कारोबारी विस्तार इस समीकरण को और जटिल बनाता है। कंपनी का वार्षिकीकृत राजस्व रन रेट जुलाई 2026 के अंत तक $65 अरब से ऊपर पहुंच गया, जो मई के $47 अरब और 2025 के अंत के लगभग $9 अरब से काफी अधिक है। 2

यहां एक महत्वपूर्ण फर्क समझना जरूरी है: रन रेट पूरे साल में दर्ज वास्तविक राजस्व नहीं होता। यह हाल की बिक्री की गति को 12 महीनों के लिए अनुमानित करके निकाला गया आंकड़ा है। Anthropic के संभावित सार्वजनिक लिस्टिंग पर विचार करने की खबरों के बीच यह वृद्धि Claude की व्यावसायिक मांग और कंपनी के बढ़ते प्रभाव को दिखाती है। 2

जैसे-जैसे Anthropic का कारोबार बढ़ रहा है, Claude तक पहुंच Meta के लिए अधिक महत्वपूर्ण और उसकी निर्भरता अधिक महंगी होती जा रही है।

अब Meta, Anthropic को कंप्यूटिंग क्षमता भी बेच सकता है

इस रिश्ते का दूसरा पहलू कहीं अधिक असाधारण है। Meta और Anthropic के बीच शुरुआती बातचीत की खबर है, जिसमें Anthropic दो वर्षों में Meta के डेटा-सेंटरों की कंप्यूटिंग क्षमता अधिकतम $10 अरब में लीज पर ले सकता है। भुगतान मासिक आधार पर होने की बात कही गई है, लेकिन बातचीत अभी प्रारंभिक चरण में थी और कोई अंतिम समझौता नहीं हुआ था। 3

इस संभावित सौदे से Meta केवल Anthropic की AI सेवाओं का ग्राहक नहीं रहेगा; वह उसी कंपनी का इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाता भी बन जाएगा। Meta के लिए इसका मतलब है कि AI के लिए बनाए गए विशाल डेटा-सेंटर और कंप्यूटिंग संसाधन विज्ञापन कारोबार से अलग एक नए राजस्व स्रोत में बदल सकते हैं।

इतना बड़ा दांव क्यों?

Meta ने 2026 के लिए अपने पूंजीगत व्यय का अनुमान $130–$145 अरब कर दिया है। इस खर्च का बड़ा हिस्सा सर्वर, चिप, डेटा-सेंटर और अन्य AI ढांचे पर लगाया जाना है।

यदि इस क्षमता का कुछ हिस्सा बाहरी AI कंपनियों को लीज पर दिया जा सके, तो Meta अपने बड़े निवेश का बेहतर आर्थिक उपयोग कर सकता है। इस तरह Anthropic एक साथ Meta का AI आपूर्तिकर्ता, ग्राहक, प्रतिद्वंद्वी और संभावित इंफ्रास्ट्रक्चर किरायेदार बन जाता है।

विरोधाभास ही असली रणनीति है

Meta का Anthropic के साथ रिश्ता किसी पारंपरिक साझेदारी जैसा नहीं है। Meta Claude के लिए भुगतान कर रहा है क्योंकि फिलहाल उसके कर्मचारी इसकी क्षमताओं को उपयोगी मानते हैं। साथ ही, MetaCode इसलिए बनाया जा रहा है ताकि यह निर्भरता सीमित की जा सके। दूसरी ओर, Anthropic को अपनी कंप्यूटिंग क्षमता बेचने की संभावना Meta को उस कंपनी की तेज वृद्धि से कमाई का अवसर देती है, जिसकी AI सत्ता के केंद्रीकरण को लेकर वह सार्वजनिक रूप से चेतावनी देता है।

इसे गठबंधन से अधिक ‘प्रतिस्पर्धी सहयोग’ यानी coopetition कहना उचित होगा। दोनों कंपनियां एक ही समय में ग्राहक, विक्रेता, प्रतिस्पर्धी और संभावित वित्तीय साझेदार हैं। AI उद्योग में फिलहाल यही सबसे बड़ा सबक उभरता है: विचारधारात्मक मतभेद कारोबार को रोकते नहीं—कई बार वे उसी कारोबार को और अधिक जटिल, लेकिन अधिक लाभदायक बना देते हैं।