Google DeepMind अब यूरोप का निर्विवाद AI टैलेंट केंद्र नहीं रहा

Google DeepMind कभी यूरोप में एलीट AI शोधकर्ताओं और इंजीनियरों की पहली पसंद मानी जाती थी। अब तस्वीर बदल चुकी है। संगठन अभी भी मजबूत शोध क्षमता, बेहतरीन कंप्यूटिंग संसाधनों और उच्च प्रतिभा-घनत्व वाला संस्थान है, लेकिन भर्ती में उसका क्षेत्रीय दबदबा, कर्मचारियों को बनाए रखने की बढ़त और एक स्वतंत्र, लंबे समय के शोध-केंद्र के रूप में उसकी पहचान कमजोर हुई है। 2

भर्ती बाजार में उलटफेर

Zeki Data के अनुमान के अनुसार, यूरोप, मध्य पूर्व और अफ्रीका—यानी EMEA क्षेत्र—में शोध एवं एडवांस्ड-इंजीनियरिंग नियुक्तियों में DeepMind की हिस्सेदारी 2022–23 के 49% से गिरकर 2025–26 में 18.6% रह गई। किसी बड़े AI लैब के लिए किसी भी क्षेत्र में दर्ज यह सबसे बड़ी हिस्सेदारी-गिरावट बताई गई है। 2

कंपनी में आने वाले और छोड़कर जाने वाले कर्मचारियों का अनुपात भी तेजी से बदला है। यह अनुपात 2023 की दूसरी तिमाही में लगभग 12:1 था, जो 2026 की तीसरी तिमाही में करीब 2:1 रह गया। 5 इसका अर्थ है कि DeepMind अब भी कुल मिलाकर नए शोधकर्मी जोड़ रही है, लेकिन पहले जैसा भारी प्रतिभा-प्रवाह नहीं रहा। इसी दौरान Anthropic, OpenAI और Meta ने यूरोप में अपनी भर्ती बढ़ाई। OpenAI और Anthropic की भर्ती वृद्धि क्रमशः 97% और 152% बताई गई, जबकि DeepMind की वृद्धि 27% रही। 1

वरिष्ठ वैज्ञानिकों का जाना क्यों मायने रखता है

जून 2026 में Gemini से जुड़े Jonas Adler और Alexander Pritzel के Anthropic जाने तथा Transformer के सह-लेखक और Character.AI के पूर्व प्रमुख Noam Shazeer के OpenAI में शामिल होने की खबरें सामने आईं। 24 इसके बाद Alphabet के चीफ साइंटिस्ट Jeff Dean, senior fellow Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals और Quoc Le के Discovery Loop नामक नई कंपनी शुरू करने के लिए अलग होने की खबर आई। 1

इन घटनाओं का महत्व केवल कर्मचारियों की संख्या में नहीं है। जाने वाले लोगों में ऐसे वरिष्ठ विशेषज्ञ शामिल हैं, जिनका प्रभाव फाउंडेशन मॉडल, AI इन्फ्रास्ट्रक्चर और वैज्ञानिक AI जैसे क्षेत्रों पर रहा है। ऐसे लोगों का जाना शोध दिशा, नेतृत्व और संगठन की प्रतिष्ठा—तीनों को प्रभावित कर सकता है।

केवल वेतन की कहानी नहीं

प्रतिद्वंद्वी कंपनियों के बड़े नकद और इक्विटी ऑफर इस बदलाव का एक कारण हो सकते हैं, लेकिन पूरी कहानी सिर्फ मुआवजे की नहीं है। 14 DeepMind की पारंपरिक ताकत यह रही थी कि शोधकर्ताओं को लंबे समय के, अपेक्षाकृत स्वतंत्र प्रोजेक्ट पर काम करने और प्रभावशाली शोध प्रकाशित करने की गुंजाइश मिलती थी।

अब संगठन का प्रमुख लक्ष्य Gemini को विकसित करना और उसका व्यावसायीकरण करना बनता दिखाई दे रहा है। रिपोर्टों में शोध प्रकाशन पर अधिक नियंत्रण और स्वायत्तता में कमी की बात कही गई है। AlphaFold टीम का पुनर्गठन तथा बड़े भाषा मॉडल और सामान्य वैज्ञानिक ऑटोमेशन पर बढ़ता जोर भी DeepMind की बदलती प्राथमिकताओं का संकेत देता है। 26

हालांकि, सार्वजनिक जानकारी से यह निश्चित रूप से नहीं कहा जा सकता कि कौन-सा कारण कितने प्रभावी रहा। इसलिए इन सभी प्रस्थान को किसी एक नीति या फैसले का सीधा परिणाम बताना सही नहीं होगा।

Hassabis की नई भूमिका और DeepMind की स्वायत्तता

अगस्त 2026 में Demis Hassabis ने DeepMind के रोजमर्रा के CEO पद की जिम्मेदारियां छोड़कर चेयरमैन और Alphabet के चीफ साइंटिस्ट की भूमिका संभाली। DeepMind का संचालन अब CTO Koray Kavukcuoglu के पास है, जो सीधे Sundar Pichai को रिपोर्ट करते हैं। 12

इस बदलाव से Hassabis को Alphabet-स्तर पर व्यापक वैज्ञानिक जिम्मेदारी मिलती है। वहीं, DeepMind की संस्थागत स्वतंत्रता कम होने की धारणा भी मजबूत हो सकती है। एक ओर इससे Google के उत्पाद लक्ष्यों और AI शोध के बीच बेहतर तालमेल और तेज फैसले संभव हैं; दूसरी ओर यह चिंता बढ़ सकती है कि DeepMind एक स्वतंत्र शोध संस्थान के बजाय Google का उत्पाद-केंद्रित AI विभाग बन रहा है।

DeepMind अब भी किन क्षेत्रों में मजबूत है

DeepMind की वैज्ञानिक AI, reinforcement learning, multimodal systems, कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर और शोध प्रतिभा में स्थिति अब भी मजबूत है। AlphaFold की विरासत—जिसने प्रोटीन संरचना की भविष्यवाणी में बड़ा बदलाव किया और नोबेल पुरस्कार से जुड़ी उपलब्धि हासिल की—जीवविज्ञान और वैज्ञानिक खोज में उसकी विशिष्ट क्षमता का प्रमाण है। 6

लेकिन कुछ मोर्चों पर उसे जमीन खिसकने का अहसास हो रहा है। उपभोक्ता-केंद्रित AI असिस्टेंट, तेज उत्पाद-अपडेट, coding agents और बाजार में उपलब्ध सामान्य AI मॉडल की कथित ‘कच्ची बुद्धिमत्ता’ को लेकर Google पर दबाव है। एक स्वतंत्र बेंचमार्क आकलन में Google के सर्वश्रेष्ठ उपलब्ध मॉडल को Anthropic, OpenAI, xAI, Meta और एक चीनी लैब के पीछे रखा गया था। 6 यह कोई अंतिम रैंकिंग नहीं, बल्कि उस धारणा का संकेत है जिसका सामना DeepMind और Google कर रहे हैं।

असली रणनीतिक खतरा

OpenAI और Anthropic मजबूत मॉडल ब्रांड, तेज उत्पाद-गति और प्रभावशाली भर्ती-कथानक के साथ प्रतिभाओं को आकर्षित कर रहे हैं। Meta के पास आक्रामक वेतन देने की क्षमता और अपने मॉडलों को विशाल उत्पाद-इकोसिस्टम में तैनात करने का लाभ है। Microsoft AI Superintelligence भी फ्रंटियर AI क्षमता पर केंद्रित एक अच्छी तरह वित्तपोषित प्रतिद्वंद्वी के रूप में उभर रहा है।

Alphabet की कंप्यूटिंग क्षमता, कस्टम TPU चिप्स, वैश्विक वितरण और पूंजी DeepMind के वास्तविक फायदे हैं। लेकिन ये फायदे तभी निर्णायक बनते हैं, जब कंपनी उन लोगों को बनाए रख सके जो तय करते हैं कि क्या ट्रेन किया जाए, क्या बाजार में उतारा जाए और क्या प्रकाशित किया जाए। नेतृत्व में फेरबदल और प्रतिभा का बाहर जाना इस इन्फ्रास्ट्रक्चर बढ़त को कम प्रभावी बना सकता है। 12

निष्कर्ष: कमजोरी नहीं, खत्म होता एकाधिकार

DeepMind कमजोर संगठन नहीं बना है। मूल बदलाव यह है कि यूरोप में प्रतिष्ठा, स्वतंत्रता और एलीट AI प्रतिभा पर उसका लगभग एकाधिकार खत्म हो गया है। 49% से 18.6% तक की भर्ती हिस्सेदारी में गिरावट इसी बदलाव का सबसे स्पष्ट आंकड़ा है।

अब DeepMind की वापसी इस बात पर निर्भर करेगी कि वह Gemini को व्यावसायिक रूप से कितना सफल बनाती है—और साथ ही उस वैज्ञानिक स्वतंत्रता को कितना बचाए रखती है, जिसने कभी उसे दुनिया के सबसे महत्वाकांक्षी AI शोधकर्ताओं के लिए पसंदीदा गंतव्य बनाया था।