OpenAI ने रूस से जुड़े ChatGPT अकाउंट्स पर लगाई रोक, फर्जी इज़राइली संस्थान के जरिए प्रभाव अभियान का खुलासा

OpenAI ने कहा कि उसने ChatGPT अकाउंट्स के एक ऐसे समूह पर प्रतिबंध लगाया है, जिसके रूस से उत्पन्न होने की बहुत अधिक संभावना थी। कंपनी की जांच के मुताबिक, इन अकाउंट्स का इस्तेमाल इज़राइल स्थित होने का दावा करने वाले International Burke Institute (IBI) को बढ़ावा देने वाले गुप्त प्रभाव अभियान में किया जा रहा था। ChatGPT का उपयोग मुख्य रूप से प्रचार सामग्री तैयार करने और उसे अलग-अलग ऑनलाइन समुदायों तक पहुंचाने के लिए हुआ, जबकि संचालक अपनी रूसी पहचान छिपाने की कोशिश कर रहे थे। 3

यह मामला प्रभाव अभियानों के बदलते तरीके की ओर इशारा करता है। यहां केवल वायरल पोस्ट पर निर्भर रहने के बजाय एक विश्वसनीय दिखने वाली संस्था खड़ी करने, उसके नाम से उधार ली गई विश्वसनीयता जोड़ने और कई डिजिटल समुदायों में एक जैसी कथाएं फैलाने की कोशिश दिखाई दी।

OpenAI के अनुसार अभियान कैसे चलाया गया

OpenAI ने बताया कि संचालकों ने VPN के जरिए ChatGPT का इस्तेमाल किया, क्योंकि रूस में यह सेवा उपलब्ध नहीं है। वे मुख्यतः रूसी भाषा में प्रॉम्प्ट देते थे और मॉडल से ऐसे भाषाई संकेत हटाने को कहते थे, जिनसे उनके स्थान या पृष्ठभूमि का पता चल सकता था। तैयार की गई सोशल मीडिया सामग्री का अधिकांश हिस्सा अंग्रेज़ी में था। 3

अभियान का केंद्र फरवरी 2025 में पंजीकृत एक वेबसाइट थी। इस वेबसाइट पर IBI को इज़राइल स्थित ‘विशेषज्ञ समुदाय’ के रूप में पेश किया गया। OpenAI के अनुसार, साइट पर वैध अकादमिक कार्यों से कॉपी की गई सामग्री थी। कुछ सामग्री का गलत श्रेय दिया गया था, जबकि कुछ ऐसी लगती थी जैसे किसी स्लाविक भाषा से मशीन अनुवाद के जरिए तैयार की गई हो। 3

वेबसाइट पर एक ‘सॉवरेन्टी इंडेक्स’ भी प्रचारित किया गया, जिसमें रूस को सकारात्मक और पश्चिमी देशों को नकारात्मक रूप में दिखाया गया। इससे जुड़े संदेशों में यूक्रेन, यूरोपीय संघ और जर्मन सरकार की आलोचना की गई तथा रूस के साथ बेहतर संबंधों की वकालत की गई। 3

कई प्लेटफॉर्म के लिए एक ही कंटेंट मशीन

OpenAI के मुताबिक, इन अकाउंट्स ने Telegram, X, LinkedIn, Facebook और Substack पर IBI से जुड़ी सामग्री को बढ़ावा देने वाले पोस्ट और जवाब तैयार किए। अभियान में कई भाषाओं की सामग्री, चैनल सारांश और विजुअल ब्रांडिंग शामिल थी। इसके तहत जर्मनी, अमेरिका, फ्रांस, पोलैंड और Türkiye के दर्शकों को लक्ष्य करने वाले Telegram चैनलों के लिए लोगो भी बनाए गए। 3

एक संचालक ने जर्मन भाषा के Telegram चैनल “Lahme Ente” के लिए सामग्री तैयार की। OpenAI ने कुछ ऐसे अकाउंट्स को भी संभावित रूप से कृत्रिम बताया, जो सामान्य उपयोगकर्ताओं के रूप में दिखाई देते थे। वहीं, IBI के नाम से Substack पर दिए गए जवाबों में वास्तविक उपयोगकर्ताओं से संस्थान के चैनल को फॉलो करने का आग्रह किया गया। 3

इससे संकेत मिलता है कि ChatGPT का इस्तेमाल केवल अलग-अलग संदेश लिखने के लिए नहीं हुआ। इसे भाषाओं, प्लेटफॉर्म्स, अकाउंट पहचान और ब्रांडिंग को जोड़ने वाली एक दोहराई जा सकने वाली कंटेंट प्रक्रिया के हिस्से के रूप में इस्तेमाल किया गया।

संस्थागत विश्वसनीयता का आवरण

इस अभियान की सबसे अहम विशेषताओं में से एक थी—संस्था के वैध और प्रतिष्ठित होने का आभास पैदा करना। OpenAI ने कहा कि IBI की वेबसाइट पर Francis Fukuyama और Noam Chomsky जैसे प्रमुख विशेषज्ञों के नाम दिखाए गए थे, जबकि उससे जुड़े कई लेख इंटरनेट पर अन्य जगहों से लिए गए थे या गलत लेखकों से जोड़े गए थे। 3

ऐसी रणनीति इसलिए प्रभावी हो सकती है क्योंकि गढ़ी गई या भ्रामक संस्थागत पहचान प्रचार को स्वतंत्र विश्लेषण जैसा बना देती है। किसी पाठक को एक सजी-सजाई वेबसाइट, जाने-पहचाने विशेषज्ञों के नाम, शोध जैसी भाषा और एकसमान सोशल मीडिया ब्रांडिंग दिखाई दे सकती है—लेकिन इसके पीछे काम कर रहे नेटवर्क का पता नहीं चलता।

पहुंच सीमित, लेकिन ढांचा आसानी से बढ़ाया जा सकने वाला

OpenAI ने इस अभियान के दर्शक वर्ग को अपेक्षाकृत छोटा और तत्काल प्रभाव को सीमित बताया। कंपनी ने इसे Brookings Breakout Scale की Category Three के निचले स्तर पर आंका। इस पैमाने पर कई प्लेटफॉर्म पर गतिविधि और वास्तविक उपयोगकर्ताओं की कुछ भागीदारी दिखाई देती है, लेकिन अभियान को व्यापक वायरल प्रसार या बड़ा ‘ब्रेकआउट’ नहीं मिलता। 3

कंपनी की चिंता मौजूदा फॉलोअर संख्या से अधिक उस ढांचे को लेकर थी, जिसे दोबारा इस्तेमाल और बड़े पैमाने पर बढ़ाया जा सकता है। इस नेटवर्क में एक कथित विशेषज्ञ संस्था, कॉपी किया गया शोध, बहुभाषी वितरण, समन्वित सोशल अकाउंट्स और स्रोत छिपाने के प्रयास एक साथ मौजूद थे। OpenAI ने कहा कि यही संरचना इसे रूस से जुड़े कुछ पहले के अभियानों से अलग बनाती है। 3

दीर्घकालिक जोखिम यह है कि ऐसा सिस्टम आगे चलकर बड़े पैमाने पर इस्तेमाल किया जा सकता है। सीमित जुड़ाव भी ऐसी व्यवस्था की नींव बन सकता है, जो कृत्रिम विश्वसनीयता तैयार करे, दर्शकों को समन्वित चैनलों तक ले जाए और स्वतंत्र दिखने वाले स्रोतों के जरिए प्रचार को ‘धोकर’ पेश करे।

इस मामले से बड़ी सीख

यह घटना दिखाती है कि AI-सक्षम प्रभाव अभियानों का आकलन केवल उनकी पहुंच या वायरलिटी से नहीं किया जा सकता। कोई अभियान भले ही वायरल न हो, फिर भी वह दोबारा इस्तेमाल किए जा सकने वाले संसाधन तैयार कर सकता है—वेबसाइट, नाम, लोगो, अनूदित सामग्री, सोशल अकाउंट्स और विश्वसनीय दिखने वाले लेखों का संग्रह।

OpenAI के खुलासे से यह साबित नहीं होता कि अभियान को बड़े पैमाने पर सफलता मिली। लेकिन इससे यह जरूर सामने आता है कि जनरेटिव AI संचालकों को बहु-प्लेटफॉर्म प्रकाशन व्यवस्था बनाए रखने में मदद कर सकता है, जबकि वे अपना मुख्य प्रयास पहचान छिपाने और विश्वसनीयता गढ़ने पर केंद्रित करते हैं। 3