कॉर्पोरेट AI की दौड़ में Anthropic की बढ़त कायम, OpenAI की रफ्तार तेज

Ramp के आंकड़ों से पता चलता है कि जुलाई में उसके अमेरिकी कारोबारी ग्राहकों के बीच Anthropic अभी भी OpenAI से आगे था। हालांकि, तीसरी तिमाही में अब तक OpenAI की वृद्धि तेज हो गई थी और वह इस अंतर को कम कर रहा था। इससे संकेत मिलता है कि कॉर्पोरेट AI बाजार में मुकाबला अभी खुला और तेजी से बदलता हुआ है—किसी एक कंपनी की स्थायी जीत तय नहीं हुई है। 67

हिस्सेदारी के आंकड़े क्या बताते हैं?

• मई में Anthropic ने OpenAI को पीछे छोड़ा। Ramp के लगभग 41% कारोबारी ग्राहक Anthropic को भुगतान कर रहे थे, जबकि OpenAI के लिए यह आंकड़ा करीब 39% था। 5
• जुलाई तक Anthropic की बढ़त बढ़कर 43.5% हो गई, जबकि OpenAI 39.7% पर रहा। 3
• लेकिन अधिक हालिया, तीसरी तिमाही में अब तक के Ramp डेटा के अनुसार OpenAI भुगतान करने वाले कारोबारी उपयोगकर्ताओं को Anthropic से तेज गति से जोड़ रहा था। इससे दोनों के बीच का अंतर धीरे-धीरे कम होने लगा। 67

यहां “हिस्सेदारी” का मतलब Ramp के उन ग्राहकों का अनुपात है जो किसी प्रदाता को भुगतान कर रहे हैं। यह राजस्व हिस्सेदारी नहीं है और दोनों आंकड़े एक-दूसरे के विरोधी भी नहीं हैं—एक कंपनी एक साथ OpenAI और Anthropic, दोनों की सेवाओं के लिए भुगतान कर सकती है।

OpenAI की रफ्तार बढ़ने की संभावित वजहें

Ramp के जुलाई के मॉडल-उपयोग डेटा में OpenAI का GPT-5.6 Sol, OpenAI से खरीदे गए कुल टोकन का 25% और मॉडल खर्च का 23% था। इसके मुकाबले Anthropic का Fable 5, Anthropic के कुल टोकन का केवल 6% और मॉडल खर्च का 11.4% रहा। Fable 5 से जुड़ा खर्च Sol की तुलना में लगभग 75% था। 3

एक संभावित वजह डेवलपरों के बीच Sol का कीमत और प्रदर्शन का संतुलन हो सकती है। Ramp के अनुसार Fable 5 की कीमत करीब 10 डॉलर प्रति 10 लाख टोकन थी—यानी Sol से लगभग दोगुनी—हालांकि प्रदर्शन के मामले में Fable 5 की रिपोर्टेड क्षमता मजबूत बताई गई थी। 3

नियमन या डेटा गोपनीयता को लेकर सतर्क कंपनियों के लिए Anthropic की उन्नत मॉडलों पर 30 दिन तक डेटा बनाए रखने की शर्त भी एक बाधा हो सकती थी। रिपोर्टों के अनुसार Anthropic एंटरप्राइज ग्राहकों को इस नीति पर अधिक नियंत्रण देने की योजना बना रहा था। इसलिए यह नुकसान महत्वपूर्ण था, लेकिन स्थायी हो—ऐसा जरूरी नहीं। 124

फिर भी, ये केवल संभावित व्याख्याएं हैं, निर्णायक कारण नहीं। Ramp का लेन-देन डेटा यह साबित नहीं कर सकता कि किसी कंपनी ने कोई मॉडल क्यों चुना, जोड़ा या इस्तेमाल करना बंद किया।

Ramp के डेटा की सीमाएं

• यह नमूना Ramp के कॉर्पोरेट कार्ड और बिल-पे लेन-देन का समेकित और अनाम डेटा है, जिसमें 70,000 से अधिक अमेरिकी कारोबार शामिल हैं। यह सभी अमेरिकी कंपनियों या सभी एंटरप्राइज AI अनुबंधों का प्रतिनिधित्व नहीं करता। 3
• क्लाउड मार्केटप्लेस, रीसेलर, खरीद-प्रणाली, बंडल्ड सॉफ्टवेयर समझौतों या Ramp के बाहर भुगतान किए गए इनवॉइस के जरिए होने वाला खर्च इसमें कम दिखाई दे सकता है।
• Fable 5 और Sol की तुलना के लिए इस्तेमाल किया गया टोकन-खर्च नमूना Ramp के सामान्य AI Index नमूने से कुछ अधिक तकनीक-केंद्रित है। Ramp के मुताबिक, इसलिए Fable 5 का वास्तविक अपनाया जाना उसके अनुमान से कम हो सकता है। 3
• व्यापक रूप से देखें तो Ramp के ग्राहक और सीधे मॉडल टोकन खरीदने वाली कंपनियां औसत अमेरिकी कारोबार की तुलना में अधिक तकनीक-केंद्रित हो सकती हैं। इसलिए इन आंकड़ों को अमेरिका के पूरे एंटरप्राइज बाजार की निर्णायक हिस्सेदारी के रूप में पेश नहीं किया जाना चाहिए। 43

इतनी तेज़ी से बदलाव का क्या मतलब है?

Anthropic का तेजी से आगे निकलना और फिर OpenAI का Q3 में तेज वृद्धि दर्ज करना बताता है कि कंपनियां अभी किसी एक AI प्रदाता से मजबूती से बंधी नहीं हैं। प्रदर्शन, कीमत, डेटा-गोपनीयता की शर्तों और डेवलपर टूल्स में बदलाव होने पर कारोबारी ग्राहक मॉडल आजमाने, एक से अधिक प्रदाताओं का इस्तेमाल करने या प्रदाता बदलने के लिए तैयार दिखते हैं। 67

इसका मतलब यह नहीं कि कंपनियों का AI खर्च घट रहा है। संकेत यह है कि प्रदाता-स्तर पर लॉक-इन अभी सीमित है और नए मॉडल लॉन्च होने पर खरीदारी का रुख तेजी से बदल सकता है।

AI पर कारोबार का खर्च भी बढ़ रहा है

Ramp पर भुगतान करने वाली AI सेवाओं को अपनाने वाले कारोबारों का अनुपात मार्च में 50% पार कर 50.4% हो गया था। 3

जुलाई तक यह अनुपात लगभग 56% पहुंच गया। यानी OpenAI और Anthropic के बीच मुकाबला ग्राहकों के एक स्थिर समूह को बांटने तक सीमित नहीं है; यह लगातार बढ़ते कारोबारी खरीदार आधार के भीतर हो रहा है। 3

निष्कर्ष

Ramp के नमूने में जुलाई तक Anthropic की कारोबारी पहुंच बड़ी थी, लेकिन OpenAI की हालिया वृद्धि गति इस तस्वीर को बदल सकती है। कुल मिलाकर, आंकड़े बताते हैं कि कीमत, गोपनीयता और डेवलपर अनुभव जैसे कारक कॉर्पोरेट AI खरीदारी को बहुत जल्दी प्रभावित कर सकते हैं—और फिलहाल किसी भी प्रदाता की बढ़त को स्थायी मानना जल्दबाजी होगी।