रिपोर्टेड डायल्यूटेड EPS $9.11 रहा, जो करीब $2.88 के वॉल स्ट्रीट अनुमान से काफी ऊपर है। हालांकि, ऑपरेशनल प्रदर्शन की तुलना के लिए एडजस्टेड EPS अधिक उपयोगी है। CNBC के अनुसार, एडजस्टेड EPS $2.85 रहा, जबकि LSEG का अनुमान $2.89 था। इसलिए $9.11 के हेडलाइन EPS को नियमित और दोहराए जा सकने वाले मुनाफे का सीधा संकेत नहीं माना जाना चाहिए।
Google Cloud का राजस्व 82% बढ़कर $24.8 अरब हो गया। यह तिमाही Alphabet के Cloud कारोबार की तेज़ी का सबसे बड़ा संकेत रही। Cloud की ऑपरेटिंग इनकम लगभग $8.8 अरब पहुंची और ऑपरेटिंग मार्जिन बढ़कर 35.6% हो गया।
यहां सिर्फ वृद्धि की रफ्तार ही महत्वपूर्ण नहीं है। Google Cloud अब ऐसा कारोबार नहीं रह गया है जिसे केवल भविष्य की AI मांग के लिए भारी निवेश की जरूरत हो। यह पहले से ही पर्याप्त ऑपरेटिंग मुनाफा पैदा कर रहा है। यानी Alphabet की AI रणनीति अब राजस्व के साथ-साथ मार्जिन में भी दिखाई देने लगी है।
मांग का संकेत भी असाधारण रूप से मजबूत रहा। Cloud बैकलॉग $514 अरब तक पहुंच गया, जबकि प्रबंधन ने कहा कि उसके मॉडल और इंफ्रास्ट्रक्चर की मांग उपलब्ध आपूर्ति से अधिक है। व्यावहारिक रूप से Alphabet की निकट अवधि की चुनौती ग्राहक ढूंढना नहीं, बल्कि उन्हें सेवा देने के लिए पर्याप्त क्षमता तैयार करना है।
Google Search & Other का राजस्व 17% बढ़कर $63.3 अरब हो गया। यह आंकड़ा इसलिए अहम है क्योंकि जनरेटिव AI के आने के बाद सवाल उठ रहे थे कि क्या उपयोगकर्ता पारंपरिक सर्च रिजल्ट के बजाय अलग-अलग चैटबॉट या ‘आंसर इंजन’ का इस्तेमाल करने लगेंगे। अब तक Alphabet के रिपोर्टेड नतीजे Search की कमाई में गिरावट नहीं, बल्कि लगातार विस्तार दिखाते हैं।
Alphabet AI को उन उत्पादों में भी पहुंचा रही है जिनका पहले से विशाल उपयोगकर्ता आधार है। कंपनी ने कहा कि AI फीचर्स Search के इस्तेमाल को बढ़ा रहे हैं। उसने यह भी बताया कि दुनिया भर में विस्तार के बाद AI Mode के मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता एक अरब से अधिक हो गए हैं।
एक अलग रिपोर्ट में AI Overviews के 2.5 अरब मासिक उपयोगकर्ताओं का आंकड़ा दिया गया है। हालांकि, इन दोनों आंकड़ों को एक ही मेट्रिक नहीं समझना चाहिए: AI Mode और AI Overviews अलग-अलग उत्पाद हैं और ये आंकड़े अलग स्रोतों से रिपोर्ट किए गए हैं।
Alphabet का रणनीतिक लाभ यही है कि उसे उपभोक्ता AI अपनाने की शुरुआत शून्य से नहीं करनी पड़ रही। वह Search, YouTube, Android और अन्य स्थापित सेवाओं के भीतर AI फीचर्स जोड़ सकती है और इन उत्पादों के बड़े वितरण नेटवर्क से अपने विज्ञापन कारोबार को सहारा दे सकती है।
Alphabet ने दूसरी तिमाही में $44.92 अरब का पूंजीगत खर्च किया। इसके बाद कंपनी ने 2026 के पूरे वर्ष के लिए CapEx अनुमान बढ़ाकर $195 अरब–$205 अरब कर दिया, जबकि पिछला अनुमान $180 अरब–$190 अरब था।
यह रकम डेटा सेंटर और AI कंप्यूट क्षमता बढ़ाने पर खर्च होगी, लेकिन इससे कंपनी का वित्तीय प्रोफाइल बदल रहा है। तिमाही में लगभग $5.9 अरब का नकारात्मक फ्री कैश फ्लो दर्ज होना दिखाता है कि मजबूत ऑपरेटिंग प्रदर्शन के बावजूद इंफ्रास्ट्रक्चर निवेश कितनी जल्दी नकदी पर भारी पड़ सकता है।
Alphabet के नतीजों का केंद्रीय संतुलन इस तरह समझा जा सकता है:
अब निवेश की पूरी कहानी कुछ जुड़े हुए नतीजों पर निर्भर करती है: क्या $514 अरब का बैकलॉग वास्तविक राजस्व में बदलता है, क्या क्षमता बढ़ने के बाद भी Cloud मार्जिन टिके रहते हैं, और क्या AI से होने वाली कमाई इतनी बढ़ती है कि डेप्रिसिएशन, बिजली और संचालन लागत की भरपाई हो सके।
मजबूत राजस्व और Cloud प्रदर्शन ने खर्च को लेकर निवेशकों की चिंता पूरी तरह खत्म नहीं की। 21 अगस्त को Alphabet के Class A शेयर $344.82 पर बंद हुए, जबकि 52-सप्ताह का उच्च स्तर $408.61 था। कंपनी का बाजार पूंजीकरण लगभग $4.22 ट्रिलियन रहा।
विश्लेषकों का रुख फिर भी सकारात्मक बना रहा। StockAnalysis ने S&P Global द्वारा सर्वे किए गए 64 विश्लेषकों के आधार पर Strong Buy सर्वसम्मति और $428.07 का औसत मूल्य लक्ष्य बताया। MarketBeat ने भी Buy सर्वसम्मति दर्ज की, हालांकि उसका कुल औसत लक्ष्य अलग था। ये मूल्य लक्ष्य विश्लेषकों के अनुमान हैं, निश्चित परिणाम नहीं। अलग-अलग अनुमानों के बीच अंतर AI खर्च और उससे मिलने वाले रिटर्न को लेकर बनी अनिश्चितता को दिखाता है।
इसलिए बाजार की सावधानी का अर्थ यह जरूरी नहीं कि Alphabet के नतीजे कमजोर थे। असली सवाल मूल्यांकन और पूंजी आवंटन का है: Alphabet की भविष्य की AI वृद्धि का कितना हिस्सा शेयर की मौजूदा कीमत में पहले ही शामिल है, और उस वृद्धि को टिकाऊ फ्री कैश फ्लो में बदलने से पहले कंपनी को कितना और निवेश करना पड़ेगा?
Q2 2026 की 13F फाइलिंग के अनुसार, Stanley Druckenmiller के Duquesne Family Office के पास तिमाही अंत में Alphabet Class A के 336,300 शेयर थे, जिनकी कीमत लगभग $120 मिलियन थी।
यह हिस्सेदारी इसलिए उल्लेखनीय है क्योंकि इससे Alphabet के AI और Cloud अवसर में संस्थागत निवेश का संकेत मिलता है। लेकिन 13F किसी खास तिमाही के अंत में घोषित लॉन्ग होल्डिंग दिखाती है। इससे फंड की पूरी निवेश सोच, हेजिंग या उसके बाद की खरीद-बिक्री का पता नहीं चलता। इसलिए इसे निवेश थीसिस के सही साबित होने का प्रमाण नहीं, बल्कि एक महत्वपूर्ण डेटा पॉइंट समझना चाहिए।
Alphabet के Q2 नतीजे बताते हैं कि AI अब वृद्धि और मुनाफे—दोनों में योगदान दे रहा है। Cloud राजस्व तेजी से बढ़ा, Cloud मार्जिन विस्तारित हुआ, बैकलॉग बड़ा हुआ और जनरेटिव AI के विस्तार के बावजूद Search में वृद्धि जारी रही।
अनसुलझा मुद्दा पूंजी दक्षता का है। Alphabet AI प्रयोगों के वित्तपोषण से आगे बढ़कर औद्योगिक स्तर का इंफ्रास्ट्रक्चर प्लेटफॉर्म बना रही है, जिसके लिए 2026 में अधिकतम $205 अरब का CapEx तय किया गया है। आने वाली तिमाहियां बताएंगी कि बैकलॉग से राजस्व और Cloud का मुनाफा उस इंफ्रास्ट्रक्चर के कारण बढ़ने वाली डेप्रिसिएशन, बिजली और संचालन लागत से तेज़ी से बढ़ पाता है या नहीं।
इस तिमाही को समझने का सबसे सरल और उपयोगी तरीका यही है: Alphabet ने AI की मांग साबित कर दी है; अब उसे उस मांग को पूरा करने के लिए बनाए जा रहे इंफ्रास्ट्रक्चर पर दीर्घकालीन रिटर्न साबित करना बाकी है।
रिपोर्टेड डायल्यूटेड EPS $9.11 रहा, जो करीब $2.88 के वॉल स्ट्रीट अनुमान से काफी ऊपर है। हालांकि, ऑपरेशनल प्रदर्शन की तुलना के लिए एडजस्टेड EPS अधिक उपयोगी है। CNBC के अनुसार, एडजस्टेड EPS $2.85 रहा, जबकि LSEG का अनुमान $2.89 था। इसलिए $9.11 के हेडलाइन EPS को नियमित और दोहराए जा सकने वाले मुनाफे का सीधा संकेत नहीं माना जाना चाहिए।
Google Cloud का राजस्व 82% बढ़कर $24.8 अरब हो गया। यह तिमाही Alphabet के Cloud कारोबार की तेज़ी का सबसे बड़ा संकेत रही। Cloud की ऑपरेटिंग इनकम लगभग $8.8 अरब पहुंची और ऑपरेटिंग मार्जिन बढ़कर 35.6% हो गया।
यहां सिर्फ वृद्धि की रफ्तार ही महत्वपूर्ण नहीं है। Google Cloud अब ऐसा कारोबार नहीं रह गया है जिसे केवल भविष्य की AI मांग के लिए भारी निवेश की जरूरत हो। यह पहले से ही पर्याप्त ऑपरेटिंग मुनाफा पैदा कर रहा है। यानी Alphabet की AI रणनीति अब राजस्व के साथ-साथ मार्जिन में भी दिखाई देने लगी है।
मांग का संकेत भी असाधारण रूप से मजबूत रहा। Cloud बैकलॉग $514 अरब तक पहुंच गया, जबकि प्रबंधन ने कहा कि उसके मॉडल और इंफ्रास्ट्रक्चर की मांग उपलब्ध आपूर्ति से अधिक है। व्यावहारिक रूप से Alphabet की निकट अवधि की चुनौती ग्राहक ढूंढना नहीं, बल्कि उन्हें सेवा देने के लिए पर्याप्त क्षमता तैयार करना है।
Google Search & Other का राजस्व 17% बढ़कर $63.3 अरब हो गया। यह आंकड़ा इसलिए अहम है क्योंकि जनरेटिव AI के आने के बाद सवाल उठ रहे थे कि क्या उपयोगकर्ता पारंपरिक सर्च रिजल्ट के बजाय अलग-अलग चैटबॉट या ‘आंसर इंजन’ का इस्तेमाल करने लगेंगे। अब तक Alphabet के रिपोर्टेड नतीजे Search की कमाई में गिरावट नहीं, बल्कि लगातार विस्तार दिखाते हैं।
Alphabet AI को उन उत्पादों में भी पहुंचा रही है जिनका पहले से विशाल उपयोगकर्ता आधार है। कंपनी ने कहा कि AI फीचर्स Search के इस्तेमाल को बढ़ा रहे हैं। उसने यह भी बताया कि दुनिया भर में विस्तार के बाद AI Mode के मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता एक अरब से अधिक हो गए हैं।
एक अलग रिपोर्ट में AI Overviews के 2.5 अरब मासिक उपयोगकर्ताओं का आंकड़ा दिया गया है। हालांकि, इन दोनों आंकड़ों को एक ही मेट्रिक नहीं समझना चाहिए: AI Mode और AI Overviews अलग-अलग उत्पाद हैं और ये आंकड़े अलग स्रोतों से रिपोर्ट किए गए हैं।
Alphabet का रणनीतिक लाभ यही है कि उसे उपभोक्ता AI अपनाने की शुरुआत शून्य से नहीं करनी पड़ रही। वह Search, YouTube, Android और अन्य स्थापित सेवाओं के भीतर AI फीचर्स जोड़ सकती है और इन उत्पादों के बड़े वितरण नेटवर्क से अपने विज्ञापन कारोबार को सहारा दे सकती है।
Alphabet ने दूसरी तिमाही में $44.92 अरब का पूंजीगत खर्च किया। इसके बाद कंपनी ने 2026 के पूरे वर्ष के लिए CapEx अनुमान बढ़ाकर $195 अरब–$205 अरब कर दिया, जबकि पिछला अनुमान $180 अरब–$190 अरब था।
यह रकम डेटा सेंटर और AI कंप्यूट क्षमता बढ़ाने पर खर्च होगी, लेकिन इससे कंपनी का वित्तीय प्रोफाइल बदल रहा है। तिमाही में लगभग $5.9 अरब का नकारात्मक फ्री कैश फ्लो दर्ज होना दिखाता है कि मजबूत ऑपरेटिंग प्रदर्शन के बावजूद इंफ्रास्ट्रक्चर निवेश कितनी जल्दी नकदी पर भारी पड़ सकता है।
Alphabet के नतीजों का केंद्रीय संतुलन इस तरह समझा जा सकता है:
अब निवेश की पूरी कहानी कुछ जुड़े हुए नतीजों पर निर्भर करती है: क्या $514 अरब का बैकलॉग वास्तविक राजस्व में बदलता है, क्या क्षमता बढ़ने के बाद भी Cloud मार्जिन टिके रहते हैं, और क्या AI से होने वाली कमाई इतनी बढ़ती है कि डेप्रिसिएशन, बिजली और संचालन लागत की भरपाई हो सके।
मजबूत राजस्व और Cloud प्रदर्शन ने खर्च को लेकर निवेशकों की चिंता पूरी तरह खत्म नहीं की। 21 अगस्त को Alphabet के Class A शेयर $344.82 पर बंद हुए, जबकि 52-सप्ताह का उच्च स्तर $408.61 था। कंपनी का बाजार पूंजीकरण लगभग $4.22 ट्रिलियन रहा।
विश्लेषकों का रुख फिर भी सकारात्मक बना रहा। StockAnalysis ने S&P Global द्वारा सर्वे किए गए 64 विश्लेषकों के आधार पर Strong Buy सर्वसम्मति और $428.07 का औसत मूल्य लक्ष्य बताया। MarketBeat ने भी Buy सर्वसम्मति दर्ज की, हालांकि उसका कुल औसत लक्ष्य अलग था। ये मूल्य लक्ष्य विश्लेषकों के अनुमान हैं, निश्चित परिणाम नहीं। अलग-अलग अनुमानों के बीच अंतर AI खर्च और उससे मिलने वाले रिटर्न को लेकर बनी अनिश्चितता को दिखाता है।
इसलिए बाजार की सावधानी का अर्थ यह जरूरी नहीं कि Alphabet के नतीजे कमजोर थे। असली सवाल मूल्यांकन और पूंजी आवंटन का है: Alphabet की भविष्य की AI वृद्धि का कितना हिस्सा शेयर की मौजूदा कीमत में पहले ही शामिल है, और उस वृद्धि को टिकाऊ फ्री कैश फ्लो में बदलने से पहले कंपनी को कितना और निवेश करना पड़ेगा?
Q2 2026 की 13F फाइलिंग के अनुसार, Stanley Druckenmiller के Duquesne Family Office के पास तिमाही अंत में Alphabet Class A के 336,300 शेयर थे, जिनकी कीमत लगभग $120 मिलियन थी।
यह हिस्सेदारी इसलिए उल्लेखनीय है क्योंकि इससे Alphabet के AI और Cloud अवसर में संस्थागत निवेश का संकेत मिलता है। लेकिन 13F किसी खास तिमाही के अंत में घोषित लॉन्ग होल्डिंग दिखाती है। इससे फंड की पूरी निवेश सोच, हेजिंग या उसके बाद की खरीद-बिक्री का पता नहीं चलता। इसलिए इसे निवेश थीसिस के सही साबित होने का प्रमाण नहीं, बल्कि एक महत्वपूर्ण डेटा पॉइंट समझना चाहिए।
Alphabet के Q2 नतीजे बताते हैं कि AI अब वृद्धि और मुनाफे—दोनों में योगदान दे रहा है। Cloud राजस्व तेजी से बढ़ा, Cloud मार्जिन विस्तारित हुआ, बैकलॉग बड़ा हुआ और जनरेटिव AI के विस्तार के बावजूद Search में वृद्धि जारी रही।
अनसुलझा मुद्दा पूंजी दक्षता का है। Alphabet AI प्रयोगों के वित्तपोषण से आगे बढ़कर औद्योगिक स्तर का इंफ्रास्ट्रक्चर प्लेटफॉर्म बना रही है, जिसके लिए 2026 में अधिकतम $205 अरब का CapEx तय किया गया है। आने वाली तिमाहियां बताएंगी कि बैकलॉग से राजस्व और Cloud का मुनाफा उस इंफ्रास्ट्रक्चर के कारण बढ़ने वाली डेप्रिसिएशन, बिजली और संचालन लागत से तेज़ी से बढ़ पाता है या नहीं।
इस तिमाही को समझने का सबसे सरल और उपयोगी तरीका यही है: Alphabet ने AI की मांग साबित कर दी है; अब उसे उस मांग को पूरा करने के लिए बनाए जा रहे इंफ्रास्ट्रक्चर पर दीर्घकालीन रिटर्न साबित करना बाकी है।