रिपोर्ट में यह भी कहा गया कि चिप अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों का पालन करने के लिए बनाई जा रही थी, लेकिन इसकी कच्ची processing power कम नहीं की गई थी। इसके बजाय, इंजीनियरों ने कथित तौर पर सॉफ्टवेयर में बदलाव किए ताकि यह चीन में उपलब्ध प्रोसेसरों के साथ काम कर सके। यह बदलाव उस समय महत्वपूर्ण बताए गए जब Nvidia का अगली पीढ़ी का Vera Rubin सिस्टम अमेरिकी नियमों के कारण चीन को निर्यात के लिए प्रतिबंधित हो गया।

हालांकि, ये सभी बातें The Information की रिपोर्ट में किए गए दावे हैं। Nvidia ने न तो इस चिप की कोई आधिकारिक specification जारी की है और न ही इसके लॉन्च या शिपमेंट की पुष्टि की है।

Nvidia का जवाब बेहद स्पष्ट था

Nvidia के प्रवक्ता ने कहा:

“The Information में Nvidia के LPU के बारे में की गई रिपोर्टिंग गलत है। आज चीन के बाजार में हमारी कोई LPU बिक्री नहीं है और हमारे रोडमैप में चीन-विशेष LPU उत्पाद भी नहीं है।”

इसलिए यहां दो अलग-अलग तथ्यों को मिलाना ठीक नहीं होगा: The Information ने कर्मचारियों के हवाले से एक कथित उत्पाद योजना की रिपोर्ट की, जबकि Nvidia ने साफ तौर पर कहा कि ऐसी योजना मौजूद नहीं है। उपलब्ध रिपोर्टिंग के आधार पर इस कथित LPU की कोई पुष्ट लॉन्च तारीख, उत्पाद specification या शिपमेंट समय-सारिणी नहीं है।

चीन में Nvidia की रणनीति: वापसी नहीं, छोटे-छोटे रास्ते

अगर भविष्य में LPU योजना की पुष्टि भी हो जाती है, तो यह चीन में Nvidia की व्यापक वापसी के बजाय सीमित और उत्पाद-दर-उत्पाद रणनीति का हिस्सा होगी।

Reuters के अनुसार, अमेरिका ने Alibaba, Tencent और ByteDance समेत करीब 10 चीनी कंपनियों को Nvidia के H200 AI accelerator खरीदने की मंजूरी दी थी। हालांकि उस रिपोर्ट के समय तक अमेरिकी मंजूरी के बावजूद H200 की कोई डिलीवरी नहीं हुई थी।

बाद की रिपोर्टों में कहा गया कि ByteDance और Tencent को हाल के हफ्तों में लगभग 10,000-10,000 H200 processors मिले। साथ ही, चीनी नियामकों ने कथित तौर पर इन चिपों के बड़े हिस्से को मुख्यभूमि चीन से बाहर रखने की शर्त रखी।

Nvidia ने अपने Vera central processing unit (CPU) को भी चीनी ग्राहकों के सामने पेश किया। Reuters के सूत्रों के अनुसार, कंपनी ने बताया कि ग्राहक Vera के ऑर्डर दे सकते हैं और यह चिप अगस्त से उपलब्ध हो सकती है।

H200 और Vera के मामले दिखाते हैं कि Nvidia उन सीमित अवसरों का इस्तेमाल कर रही है जहां अमेरिकी और चीनी नियामकीय शर्तें रास्ता देती हैं। यह चीन में उसके पुराने, व्यापक बाजार-प्रवेश की वापसी जैसा नहीं है।

AI inference इतना अहम क्यों है?

AI उद्योग में inference का महत्व लगातार बढ़ रहा है। जब कंपनियां AI मॉडल को उपयोगकर्ताओं के सवालों के जवाब देने, कोड बनाने या स्वचालित कार्य करने के लिए तैनात करती हैं, तब inference क्षमता सीधे सेवा की गति और लागत को प्रभावित करती है।

Reuters ने रिपोर्ट किया कि DeepSeek द्वारा Huawei के हार्डवेयर के लिए अनुकूलित मॉडल जारी किए जाने के बाद Huawei के Ascend chips की मांग तेजी से बढ़ी। इसके बाद चीन की बड़ी इंटरनेट कंपनियां इन चिपों के ऑर्डर हासिल करने की कोशिश में जुट गईं।

हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर का यह मेल रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण है। Reuters ने DeepSeek और Huawei के V4 मॉडल पर सहयोग को चीन के अधिक आत्मनिर्भर AI ecosystem बनाने के प्रयास का स्पष्ट संकेत बताया। एक अलग Reuters रिपोर्ट के अनुसार, 2025 में चीनी विक्रेताओं द्वारा भेजे गए 1.65 मिलियन AI chips में से 812,000 Huawei के थे।

इसी पृष्ठभूमि में, चीन के लिए तैयार किया गया inference उत्पाद Nvidia को ऐसे बाजार में अपनी मौजूदगी बनाए रखने में मदद कर सकता था जहां स्थानीय विकल्प अधिक सक्षम और चीनी AI मॉडलों के साथ अधिक गहराई से जुड़े हो रहे हैं। लेकिन Nvidia के खंडन के कारण इस व्यावसायिक तर्क को कथित LPU के वास्तविक होने का प्रमाण नहीं माना जा सकता।

इस विवाद का रणनीतिक मतलब

LPU विवाद चीन में Nvidia के सामने मौजूद तीन दबावों को एक साथ दिखाता है:

• अमेरिकी निर्यात नियंत्रण तय करते हैं कि Nvidia कौन-से उत्पाद बेच सकती है।
• चीनी नियामक तय करते हैं कि मंजूर उत्पाद देश में आ सकते हैं या नहीं और उनका इस्तेमाल कहां किया जा सकता है।
• Huawei जैसे घरेलू आपूर्तिकर्ता ग्राहकों, सॉफ्टवेयर साझेदारियों और बाजार हिस्सेदारी में आगे बढ़ रहे हैं।

इस लिहाज से, कथित LPU एक सीमित inference दांव होता—Nvidia के चीन में पुराने व्यापक प्रभाव की वापसी नहीं। फिलहाल सबसे मजबूत पुष्ट निष्कर्ष यही है कि Nvidia नियामकीय अनुमति वाले कई रास्तों से चीन में कारोबार बनाए रखने की कोशिश कर रही है, लेकिन कंपनी स्पष्ट रूप से कहती है कि चीन-विशेष LPU उनमें शामिल नहीं है।

रिपोर्ट में यह भी कहा गया कि चिप अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों का पालन करने के लिए बनाई जा रही थी, लेकिन इसकी कच्ची processing power कम नहीं की गई थी। इसके बजाय, इंजीनियरों ने कथित तौर पर सॉफ्टवेयर में बदलाव किए ताकि यह चीन में उपलब्ध प्रोसेसरों के साथ काम कर सके। यह बदलाव उस समय महत्वपूर्ण बताए गए जब Nvidia का अगली पीढ़ी का Vera Rubin सिस्टम अमेरिकी नियमों के कारण चीन को निर्यात के लिए प्रतिबंधित हो गया।

हालांकि, ये सभी बातें The Information की रिपोर्ट में किए गए दावे हैं। Nvidia ने न तो इस चिप की कोई आधिकारिक specification जारी की है और न ही इसके लॉन्च या शिपमेंट की पुष्टि की है।

Nvidia का जवाब बेहद स्पष्ट था

Nvidia के प्रवक्ता ने कहा:

“The Information में Nvidia के LPU के बारे में की गई रिपोर्टिंग गलत है। आज चीन के बाजार में हमारी कोई LPU बिक्री नहीं है और हमारे रोडमैप में चीन-विशेष LPU उत्पाद भी नहीं है।”

इसलिए यहां दो अलग-अलग तथ्यों को मिलाना ठीक नहीं होगा: The Information ने कर्मचारियों के हवाले से एक कथित उत्पाद योजना की रिपोर्ट की, जबकि Nvidia ने साफ तौर पर कहा कि ऐसी योजना मौजूद नहीं है। उपलब्ध रिपोर्टिंग के आधार पर इस कथित LPU की कोई पुष्ट लॉन्च तारीख, उत्पाद specification या शिपमेंट समय-सारिणी नहीं है।

चीन में Nvidia की रणनीति: वापसी नहीं, छोटे-छोटे रास्ते

अगर भविष्य में LPU योजना की पुष्टि भी हो जाती है, तो यह चीन में Nvidia की व्यापक वापसी के बजाय सीमित और उत्पाद-दर-उत्पाद रणनीति का हिस्सा होगी।

Reuters के अनुसार, अमेरिका ने Alibaba, Tencent और ByteDance समेत करीब 10 चीनी कंपनियों को Nvidia के H200 AI accelerator खरीदने की मंजूरी दी थी। हालांकि उस रिपोर्ट के समय तक अमेरिकी मंजूरी के बावजूद H200 की कोई डिलीवरी नहीं हुई थी।

बाद की रिपोर्टों में कहा गया कि ByteDance और Tencent को हाल के हफ्तों में लगभग 10,000-10,000 H200 processors मिले। साथ ही, चीनी नियामकों ने कथित तौर पर इन चिपों के बड़े हिस्से को मुख्यभूमि चीन से बाहर रखने की शर्त रखी।

Nvidia ने अपने Vera central processing unit (CPU) को भी चीनी ग्राहकों के सामने पेश किया। Reuters के सूत्रों के अनुसार, कंपनी ने बताया कि ग्राहक Vera के ऑर्डर दे सकते हैं और यह चिप अगस्त से उपलब्ध हो सकती है।

H200 और Vera के मामले दिखाते हैं कि Nvidia उन सीमित अवसरों का इस्तेमाल कर रही है जहां अमेरिकी और चीनी नियामकीय शर्तें रास्ता देती हैं। यह चीन में उसके पुराने, व्यापक बाजार-प्रवेश की वापसी जैसा नहीं है।

AI inference इतना अहम क्यों है?

AI उद्योग में inference का महत्व लगातार बढ़ रहा है। जब कंपनियां AI मॉडल को उपयोगकर्ताओं के सवालों के जवाब देने, कोड बनाने या स्वचालित कार्य करने के लिए तैनात करती हैं, तब inference क्षमता सीधे सेवा की गति और लागत को प्रभावित करती है।

Reuters ने रिपोर्ट किया कि DeepSeek द्वारा Huawei के हार्डवेयर के लिए अनुकूलित मॉडल जारी किए जाने के बाद Huawei के Ascend chips की मांग तेजी से बढ़ी। इसके बाद चीन की बड़ी इंटरनेट कंपनियां इन चिपों के ऑर्डर हासिल करने की कोशिश में जुट गईं।

हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर का यह मेल रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण है। Reuters ने DeepSeek और Huawei के V4 मॉडल पर सहयोग को चीन के अधिक आत्मनिर्भर AI ecosystem बनाने के प्रयास का स्पष्ट संकेत बताया। एक अलग Reuters रिपोर्ट के अनुसार, 2025 में चीनी विक्रेताओं द्वारा भेजे गए 1.65 मिलियन AI chips में से 812,000 Huawei के थे।

इसी पृष्ठभूमि में, चीन के लिए तैयार किया गया inference उत्पाद Nvidia को ऐसे बाजार में अपनी मौजूदगी बनाए रखने में मदद कर सकता था जहां स्थानीय विकल्प अधिक सक्षम और चीनी AI मॉडलों के साथ अधिक गहराई से जुड़े हो रहे हैं। लेकिन Nvidia के खंडन के कारण इस व्यावसायिक तर्क को कथित LPU के वास्तविक होने का प्रमाण नहीं माना जा सकता।

इस विवाद का रणनीतिक मतलब

LPU विवाद चीन में Nvidia के सामने मौजूद तीन दबावों को एक साथ दिखाता है:

• अमेरिकी निर्यात नियंत्रण तय करते हैं कि Nvidia कौन-से उत्पाद बेच सकती है।
• चीनी नियामक तय करते हैं कि मंजूर उत्पाद देश में आ सकते हैं या नहीं और उनका इस्तेमाल कहां किया जा सकता है।
• Huawei जैसे घरेलू आपूर्तिकर्ता ग्राहकों, सॉफ्टवेयर साझेदारियों और बाजार हिस्सेदारी में आगे बढ़ रहे हैं।

इस लिहाज से, कथित LPU एक सीमित inference दांव होता—Nvidia के चीन में पुराने व्यापक प्रभाव की वापसी नहीं। फिलहाल सबसे मजबूत पुष्ट निष्कर्ष यही है कि Nvidia नियामकीय अनुमति वाले कई रास्तों से चीन में कारोबार बनाए रखने की कोशिश कर रही है, लेकिन कंपनी स्पष्ट रूप से कहती है कि चीन-विशेष LPU उनमें शामिल नहीं है।