Flock का ऑडिट असिस्टेंस: पुलिस दुरुपयोग पर लगाम लगाने का दावा, पर क्या है सच?

ऑडिट असिस्टेंस कैसे काम करने का दावा करता है?

Flock के अनुसार, ऑडिट असिस्टेंस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके उन सर्च पैटर्न की पहचान करता है जो किसी विभाग की नीति के बाहर होते हैं। उदाहरणों में शामिल हैं:

• एक अधिकारी द्वारा एक ही लाइसेंस प्लेट को बार-बार सर्च करना
• सामान्य ड्यूटी के घंटों के बाहर सर्च करना
• बिना किसी संबंधित केस नंबर के क्वेरी चलाना

जब सिस्टम ऐसे व्यवहार को फ्लैग करता है, तो यह स्वचालित रूप से फ्लैग किए गए उपयोगकर्ता को लॉक आउट कर सकता है जब तक कि एजेंसी का कोई प्रशासक समीक्षा करके हस्तक्षेप न करे । Flock के CEO गैरेट लैंगली ने कहा कि यह टूल पहले ही "कई कानून प्रवर्तन अधिकारियों की गिरफ्तारी से जुड़ा है, जिन्होंने कथित तौर पर सिस्टम का दुरुपयोग किया था" ।

Flock ने क्या खुलासा नहीं किया है?

कई मीडिया पूछताछ के बावजूद, Flock ने ऑडिट असिस्टेंस के बारे में प्रमुख तकनीकी विवरण साझा करने से इनकार कर दिया है । कंपनी ने खुलासा नहीं किया है:

• एल्गोरिदम विशिष्टताएं: AI किन विशिष्ट व्यवहारिक संकेतों या सीमाओं का उपयोग करके यह निर्धारित करता है कि क्या "असामान्य" है
• प्रशिक्षण डेटा: डिटेक्शन मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किस डेटा का उपयोग किया गया था। Flock की गोपनीयता नीति में कहा गया है कि 1% से कम कैप्चर की गई इमेज (मेटाडेटा रहित) का उपयोग मशीन लर्निंग के लिए आंतरिक रूप से किया जा सकता है, लेकिन यह पुष्टि नहीं की गई है कि यह ऑडिट असिस्टेंस पर लागू होता है या नहीं
• प्रभावशीलता मीट्रिक्स: कोई गलत-सकारात्मक दर, डिटेक्शन दर, या कोई अन्य प्रदर्शन बेंचमार्क जारी नहीं किया गया है। जैसा कि TechCrunch ने नोट किया, Flock ने "यह नहीं बताया कि यह कैसे काम करता है" और इस उपकरण के दुरुपयोग को पकड़ने में प्रभावी होने का कोई सबूत नहीं दिया है

गोपनीयता विशेषज्ञों और आलोचकों की प्रतिक्रिया

ACLU, EFF और ब्रेनन सेंटर ने इन सुधारों की तीखी आलोचना की है। ACLU ने पूरे पैकेज को एक "पतला PR प्रयास" बताया और स्पष्ट रूप से कहा कि "इसके ऑडिट टूल की प्रभावशीलता का कभी स्वतंत्र रूप से मूल्यांकन नहीं किया गया" ।

व्यापक चिंताओं में शामिल हैं:

• ऑडिट असिस्टेंस पूरी तरह से अलग-अलग एजेंसियों पर निर्भर करता है कि वे फ्लैग की समीक्षा करें और कार्रवाई करें। Flock स्वयं दुरुपयोग को ब्लॉक नहीं करता है—यह केवल इसे फ्लैग करता है और मानव समीक्षा के लंबित खातों को लॉक करता है
• सिस्टम में कोई स्वतंत्र ऑडिटिंग तंत्र या तीसरे पक्ष की निगरानी नहीं बनाई गई है

व्यापक सुधार और संदर्भ

ऑडिट असिस्टेंस उन कई बदलावों में से एक है, जिनकी घोषणा Flock ने 13 अगस्त, 2026 को की थी :

• डेटा प्रतिधारण में कमी: ALPR डेटा के लिए डिफ़ॉल्ट प्रतिधारण 30 दिनों से घटाकर 7 दिन कर दिया गया
• एविडेंस मोड: एक नया फीचर जो केवल सक्रिय आपराधिक मामलों के लिए डेटा को संरक्षित करने की अनुमति देता है
• केस नंबर की आवश्यकता: अधिकारियों को अब हर सर्च को एक आपराधिक केस नंबर के साथ लेबल करना होगा

ये बदलाव पुलिस दुरुपयोग के दस्तावेजी मामलों की लहर के बाद आए हैं, जिनमें शामिल हैं:

• बिब काउंटी, जॉर्जिया के तीन डिप्टी — कोज़नावियन स्टब्स, टोनी सिएरा लुईस और जोसेफ मार्की कैलावे — 10 अगस्त, 2026 को गिरफ्तार किए गए, जब उन्होंने व्यक्तिगत कारणों से अपने परिचित लोगों की स्टाकिंग के लिए Flock कैमरों का इस्तेमाल किया। उन पर स्टाकिंग और कंप्यूटर गोपनीयता उल्लंघन का आरोप लगाया गया
• रिचमंड काउंटी, जॉर्जिया: शेरिफ कार्यालय के तीन कर्मचारियों (लेफ्टिनेंट जॉन मैकेंज़ी, जांचकर्ता कर्टिस होस्किन्स और डिप्टी जोशुआ जॉनसन) को जुलाई 2026 में इसी तरह Flock कैमरों के दुरुपयोग के लिए गिरफ्तार किया गया और निकाल दिया गया
• ओगीची न्यायिक सर्किट, जॉर्जिया: जांचकर्ता एंड्रे राइट को तीन हफ्तों में 60 से अधिक बार किसी को स्टाक करने के लिए Flock सिस्टम तक पहुंचने के आरोप में गिरफ्तार किया गया

Flock के CEO गैरेट लैंगली ने बीबीसी को दिए एक इंटरव्यू में स्वीकार किया कि कंपनी ने "कार्रवाई करने में बहुत देर कर दी" और माना कि नए सुरक्षा उपायों को पहले पेश किया जाना चाहिए था ।

निचली पंक्ति

Flock का ऑडिट असिस्टेंस टूल पुलिस निगरानी गतिविधि की स्वचालित निगरानी की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। हालांकि, इसके एल्गोरिदम, प्रशिक्षण डेटा और प्रभावशीलता के स्वतंत्र मूल्यांकन के बिना, आलोचकों को संदेह है कि यह बढ़ते दुरुपयोग के घोटालों के प्रति एक जनसंपर्क प्रतिक्रिया से अधिक कुछ है।